Виртуальных сотовых подход к производству серийное производство

РЕЗЮМЕ

В данной работе виртуальных сотовых Производство (VCM), альтернативный подход к реализации сотовых производства, исследуется. VCM сочетает в себе эффективность установки обычно получены Group Technology (GT) сотовой производства (CM) систем с гибкой маршрутизации без работы магазина. В отличие от традиционных CM систем, в которых магазин физически задумана как серия клеток, семьи обоснованных критериев планирования используются для формирования логических ячеек в магазине с помощью процесса, макет. Результатом является формирование временных, виртуальных клеток, в отличие от более традиционных, постоянный физический клеток, находящихся в GT систем. Виртуальный клеток позволит магазина должны более чутко реагировать на изменения спроса и объема работы модели. Производство использованием VCM сравнивается с производства с использованием традиционных сотовых и подходов работы магазина. Результаты показывают, что VCM дает значительно лучше, течения времени и сроки выполнения заказов на широкий круг общих условиях эксплуатации, а также быть более устойчивыми к изменчивости спроса.

Предметные области: Сотовые производства, фонд Макет, группа технологий, планирование работы магазина, а также моделирование.

Виртуальных сотовых подход Производство в серийное производство *

ВВЕДЕНИЕ

Большое внимание уделяется улучшению эффективности малых производственных систем партии. Малая производственная партия традиционно были проведены в среду работу магазина, используя процесс планировки. Опыт, однако, показал, что это не подходит для условий, в которых спрос характеризуется повторных заказов для конечного множества элементов. Высокая частота установки снижает способность, увеличивает очереди задержек, а также вызывает большие размеры партии. Альтернативный подход заключается в использовании сотовых производства (CM) принципы Group Technology (GT). Организация производства по группам товаров с аналогичными требованиями производства (семьи) может дать улучшение сроков и сроки выполнения заказов [8] [24]. Однако: несколько исследований опровергают это [6] [12] [15] [18] [23]. Выделение оборудования Familie приводит к потере объединения взаимодействия, и, таким образом, плохой успеваемости магазин [25]. Тим и капитала, необходимого для физически перенастроить макет также являются значительными, Макин частые реорганизации магазин неуместным и нецелесообразным. В цикле продукции LiF становится все короче и упор на гибкость производства увеличить это делает магазин уязвимы для динамических условий конкуренции и характеризуется высокой вариабельностью в части смеси и объем ..

Другой способ получить преимущества часть семейного производства без потери объединения взаимодействия является использование процесса макет с ориентированной на семью управления производством / схем планирования. Виртуальных сотовых Производство (VCM) производственного контроля схеме, приведенной ниже, создает иллюзию производства с использованием производство клеток, физически не изменяя макет процесс, но все еще добивается преимущества традиционных систем CM. Использование ориентированных на семью (группу) планирование правила, машины выделяются временно часть семей, на основе преобладающих производства требованиям и эксплуатационная готовность. Когда части из семьи прогресс через магазин, машины с различными департаментами процесса выделяются семьи, создания доминанты картины течения аналогичный полученному в традиционной системе CM. При изменении требований производства, машин, переводятся между семьями, с тем чтобы клетки развиваться и растворить в ответ на окружающую среду, в отличие от традиционных клеток, которые физически и постоянно настроен. Ячейки могут расширяться и сжиматься в размерах и может увеличить мощность на получение доступа к нескольким компьютерам одного и того же типа. Физически магазин напоминает процесс раскладки (например, магазин не меняется), что основные гибкой маршрутизации и оперативности работы магазина ведутся, но теперь в сочетании с присущей эффективности установки в ячейку производства GT.

Логического восприятия клеток достигается за счет использования планирования семьи правил навязать свойства КМ магазин. Эта статья реализующим концепцию VCM использованием имитационной модели ..

Прошлые исследования

Значительное количество исследований изучили эффективность CM в различных условиях и рассмотрены пути преодоления некоторых из его очевидные ограничения. Хотя опросы пользователей предложить потенциальные выгоды от использования CM [9], подавляющее большинство исследований показывают, что сотовые макеты работают плохо по сравнению с процессом раскладки в аналогичных условиях в течение нескольких операционных средах, были сочтены подходящими для CM. Исследования показывают, что сотовые макеты выгодно процесса раскладки только при установке и погрузочно-разгрузочного раз очень высоки, и структура спроса стабильным [15]. В противном случае плохой работы сотовой планировки могут быть отнесены к преданность машин, а не сама схема [6] [23]. Исследования макетов, содержащих как процесс и клеточных компонентов и процессов раскладки с отдельными машинами предложить аналогичные результаты [2] [3] [6] [21] [22].

Для преодоления ограничений CM, использование зависит от последовательности (группа) планирования правил, альтернативных маршрутов, а также дублирования деятельности были предложены. Правила Группы планирования может принести значительные улучшения в производительности потока времени клеточной макетов и более скромные улучшения в сроки выполнения заказов, но они по-прежнему урожайностью, что, как правило, хуже, чем процесс раскладки [5]. Маршрут рабочих мест для машин в клетках, кроме назначенных ими клетки может привести к сотовой макет опережая процесс расположение [7] [23]. Тем не менее, альтернативные маршруты компромисса упрощенному контролю производства и обработки материалов связанных с КМ. Операции дублирование может также привести к сотовой макет опережая процесс макет, но только если это будет сопровождаться сокращением времени переналадки [20]. Suresh и Мередит [25] было показано, что согласованные усилия по сокращению установки и время обработки, много размеров, различия в сроках и работу прибывших и для повышения производительности труда может лишь частично компенсировать потери объединения взаимодействия, связанные с традиционными системами CM. Предварительный анализ показал, что потенциал для семейного планирования в работу цех по преодолению этих потерь ..

Наше исследование демонстрирует, более полно, в более широком диапазоне параметров, что, избегая постоянных преданность машины с помощью логических или изоляторах временного содержания, потеря объединения взаимодействия можно избежать. Планирование производства в процессе формат, используя процедуры, которые признают его семье, дает эффективность установки при сохранении объединения взаимодействия. Временные машина преданность означает, что планирование, маршрутизация, размер лота, и погрузочно-разгрузочного эффективности обычно наблюдаются в традиционных клеток производства несколько пожертвовать. Тем не менее, они не менее эффективны, чем в процессе макета с использованием традиционных диспетчерских правил.

Виртуальных сотовых ПРОИЗВОДСТВО

VCM представляет собой механизм управления производством предназначена для управления работой магазина, заручаясь при этом КПД установки сотового макета. Физически VCM напоминает процесс планировки. Это распределение машин для семьи, а не на отдельных рабочих мест, что отличает VCM от традиционной раскладки процесса. Когда машина становится доступен, он выделил в семье, что имеет непосредственное потребность в нем. Первоначально, только семьям, которые в настоящее время не имеют доступа к машине в соответствующий отдел процесса являются кандидатами на машине. Если нет такой семьи существуют, все семьи считаются. Это предотвращает семей "заборной" машины и способствует развитию нескольких ячеек в зависимости от потребностей семьи. Кроме того, снижение времени семья должна подождать, прежде чем выделить машины способствует снижению разница потока времени. Использование различных стратегий выделить машины для семей, различных реализаций VCM могут быть получены. Хотя машина остается выделено на семью, последовательных работ из этой семьи направляются по прибытии в соответствующий отдел процесса к этой машине, что исключает необходимость для крупной, внутрисемейных установки. Вакансии относятся к простоя машин в департаменте, если назначены машина занята, а остальные простаивают.

Таким образом, семья может получить доступ к нескольким машины того же типа, но если другие семьи нуждаются в машинах этого типа и не имеют доступа к ним, машины оставила после завершения текущего задания, пока конфликт не будет решен. Тем не менее, ни одна семья теряет доступ ко всем машинам данного типа. Это опять-таки мешает клетки монополизации машин и способствует развитию несколько ячеек. Протокол для обеспечения справедливого распределения ресурсов машины между семьями отличается текущее использование эвристики планирования семьи от традиционного применения правил группового планирования. VCM также представляет собой расширение концепции планирования группы процесса макет ..

Наша статья рассматривает два вопросы, касающиеся использования и применения VCM. Во-первых, при каких условиях VCM более подходящий режим для небольших партий товара по сравнению с традиционными процесса и клеточных методах макет? Во-вторых, насколько прочной является VCM к изменениям в магазине условиях?

Научно-исследовательский конструкторско

Опытно-конструкторское

Опытно-конструкторских состояла из четырех факторов: магазин конфигурации установки, спрос картина (микс части и изменчивость объема), а также магазин нагрузки.

Магазин конфигурации

Четыре конфигурации магазина были включены: процесс макета (ВР), сотовой макет (CL) [15], а две реализации VCM. Процесс макет состоит из 8 отделов процесса, каждый из которых содержит три или четыре машины, в общей сложности 30 машин. Сорок частей, принадлежащих к одной из пяти семей, производимые в магазине. Каждая семья содержит от 6 до 10 частей. Части потребуется от двух до шести операций с не более чем 1 в данном отделе.

В сотовых верстка, 30 машин, выделяемых на 5 клеток, соответствующих пяти семей. Каждая клетка содержит от 7:56 машин с не более чем одна машина данного типа. Части обработаны полностью в пределах одной клетки и в тот же тип машины, как в процессе планировки. Каждая конфигурация содержит отгрузки и приемки отдела.

2 VCM реализации различаются в том, как семьи выбираются при принятии решений относительно распределения машины:

VCM-1: Выбор семьи с большинства рабочих мест в текущем очереди. VCM-2: Выбор семьи требуется наименьшее оставшихся машин до комплектных систем клетки.

Правила группового планирования, на которых VCM-1 основан хорошо зарекомендовал себя в традиционных ячейки производства [16]. В общем, правила группового планирования являются локальными в том, что они считают только технологических параметров работы в текущем очереди. Когда эти правила применяются к VCM, производство клетки развиваются пассивно, поскольку нет явной попыткой связать связанных машины в соседних департаментов процесса в непрерывном маршрутизации через магазин. Признать намерением VCM активно создавать маршруты для членов семьи, VCM-2 включен в стоимость. VCM-2 явно считает, требования к обработке членов семьи в процесс всех отделов, тем самым способствуя образованию клеток, которые больше напоминают традиционные производственные модули. Suresh и Мередит [25] рассматривается лишь первый пришел-первый обслужен (ПСС) эвристический выбор для семьи. Намеченные сроки их схема также отдает приоритет семьи, которые не имеют доступа к машине типа быть назначен, но не включают в себя механизм переводить машину, если семья получила контроль над несколькими машинами за счет других семей.

Время установки

Два типа установки были рассмотрены. Основные установки возникают, когда есть изменения в семье, обрабатываются на компьютере. Малые установки возникают, когда происходит изменение в часть обрабатывается на компьютере, но если другие части из одной семьи. Два уровня основных время установки были использованы: низкого уровня в 11,33 и высокого уровня в 22,66 минут, давая время настройки и обработки соотношения времени на 1 / 3 и 2 / 3 [13]. Отношение несовершеннолетнего основных время установки составляет 1 / 4 [6].

Спрос План

Спрос модель предназначена для сбора изменчивости как смесь части и объема. Спрос моделей с низким изменения в части объема смеси и предложить нижней установки частоты и уменьшение в планировании и планировании сложности. Четыре уровня спроса картины были рассмотрены:

BAL, 100 = сбалансированное участие в пакетном режиме размер = 100 (большой), BAL, 50 = сбалансированное участие в пакетном режиме размер = 50 (малый), UNBAL, 100 = несбалансированного сочетания части, Batch размер = 100 и UNBAL, SO = Несбалансированное участие смесь, Batch размер = 50.

В условиях сбалансированного спроса равномерно распределяется между пятью семьями части. Это согласуется с возможностями отдельных клеток. В условиях несбалансированной, 70% от потребности, равномерно распределяется между тремя семьями [26]. В семье, требование в равной степени распределяются между его членами.

Магазин нагрузки

Прошлое магазин работу и CM исследования показали, что увеличение нагрузки влияют магазин магазин производительность за счет увеличения длины очереди и узкие места [1] [13]. Традиционные системы CM столкнулись с конкретной проблемой, что неравномерное нагрузки между клетками приводят к снижению общего использования. В этом исследовании, два уровня магазин нагрузки были рассмотрены: 75% (низкий) и 85% (высокий) [1]. Опытно-конструкторских использовали полный факторный с 64 (4x2x4x2) лечения, как это показано в таблице 1, где (мю) ^ ^ т к югу указывает на ячейку средств.

Показатели эффективности и гипотезы

Моделирование окружающей среды

Окружающей среды и магазин структуры, аналогичные Моррис и Tersine [15]. Вакансии приходят в соответствии с процессом Пуассона с распределены по экспоненциальному закону раз interarrival. Время обработки 34,33 минуты на 100 единиц партии. Благодаря даты присваиваются с использованием общего метода содержание работы [1] с герметичность надбавки 3. Вакансии перемещаться между машинами со скоростью 5 миль в час. Материал обработки в сотовой макет явно не считаются, поскольку это макет разработан для минимизации обработки материалов. Погрузка и разгрузка раз равномерно распределены в интервале (1,5) минут. Задания направлены в соответствии с минимальными слабину. В процессе макет, партии, той же части обрабатываются в последовательности до вызова минимальной правило слабину. Эта процедура похожа на повторных много планирование [10], которая была показана для улучшения эффективности установки в процессе укладки и что также делает процесс выполнения раскладки ближе к сотовой расположение с точки зрения использования установки. Имитационные модели были написаны в Симан [17] с FORTRAN подпрограммы.

Моделирование параметров устанавливается с помощью экспериментальной трассы, с учетом инициализации предвзятости, партия независимости, нормальности наблюдений, а разница с нищетой. Инициализации период определяется с использованием метода Schruben, Сингх и Тьерни [19]. Пакетный размеров были рассчитаны для удовлетворения потребностей нормальности и независимости. Статистика фон Неймана [11] была использована для проверки автокорреляции между партиями, а также соотношение вероятности участка коэффициент [тест 4] была использована для проверки нормальности партии средствами. Общие случайное число потоков были использованы для всех, но один входной процесс снижения дисперсии при сохранении партии независимости. Тридцать репликаций проводились для каждой процедуры. Репликации номер был использован в качестве блокирующего фактора при анализе дисперсии чтобы обеспечить использование общих случайных чисел [14].

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Анализы показывают, что разница в средней течения времени и среднего опоздания, все основные эффекты и несколько эффектов более высокого порядка взаимодействия является значительным (ос = 0,05). Для работы в процессе производства (WIP) меры, все основные эффекты, кроме установки времени являются значительными, а также всех взаимодействий, в том числе магазин конфигурации, установка времени и магазин нагрузки. Для облегчения оценки этих взаимодействий, Тьюки множественные сравнения лечебных мероприятий для каждого магазина конфигурации были проведены отдельно уровень использования для всех комбинаций время установки и спроса на картины. Выполнение конфигурации VCM Была также выражена процент улучшения за исполнением процесса макет для каждого обращения, аналогичные меры соотношения потоков в Suresh и Мередит [25].

Низкие магазин нагрузки (75%)

Когда магазин нагрузка невелика, поток времен конфигураций VCM последовательно ниже, чем в процессе схемы (рис. 1). Различия в средней течения времени не являются статистически значимыми, когда размер пакета является большим, но становится существенным, когда размер пакета уменьшается (табл. 2). Превосходные характеристики конфигураций VCM дополнительно иллюстрируется при выраженной как процент улучшения в производительности процесса схема (рис. 2). Что касается остальных показателей деятельности, статистически значимо не преимущества распространяются на VCM конфигурации, хотя они по-прежнему дают низкие значения. Это особенно очевидно для среднего медлительность, когда время установки является высоким и размер пакета мала (рис. 3). Процент снижения среднего опоздания достигнутые конфигураций VCM по отношению к процессу макет также непропорционально большой, отчасти из-за очень низкой опоздание они дают. Тенденции в производительности WIP аналогичны тем, которые для среднего течения времени. VCM конфигурации позволят сократить среднее WIP от 5 до 10% (рис. 4), а в стандартное отклонение в стадии производства от 8 до 14%.

Для всех показателей работы сотовой макет последовательно работает плохо. Даже тогда, когда преимущества, присущие объясняется сокращением настройки и обработки материалов наибольший по сравнению с другими конфигурациями (высокое время установки, сбалансированное сочетание стороны, небольшой размер пакета), показатели клеточного макет хуже. Среднего течения времени в этих условиях 51% больше, чем процесс его внешнего вида и означает работу в процесс более чем в два раза, что процесс планировки.

Высокая Магазин нагрузки (85%)

В условиях повышенной нагрузки магазин, преимущества VCM носят более выраженный характер. При установке времени мало и часть смеси сбалансированной, среднее время ход процесса макет часто сопоставима с VCM конфигурации, но никогда не превосходит его (табл. 2). Всякий раз, когда время установки высока, VCM конфигураций всегда дают статистически нижнем течении раза больше, чем процесс схемы (рис. 5). То же самое можно сказать и о низкой время наладки и несбалансированное сочетание условий части. VCM конфигураций выход потока раз, что от 10 до 16% ниже, чем в процессе схемы (рис. 2). Они также позволяют последовательно значительное сокращение средней опоздания по отношению к процессу макет, но они, как правило, незначительны, статистически. Исключение: когда время установки является высоким и размер пакета мала (рис. 6). Результаты для среднего работы в процессе аналогичны тем, которые для среднего течения времени, но разница в производительности между VCM конфигураций и процесс макет существенны лишь при размера пакета мала. Даже если размер пакета больше VCM конфигураций доходность от 14 до 17% снижения WIP по сравнению с процессом разметки (рис. 4). Несмотря на отсутствие статистически значимых различий в стандартное отклонение WIP между схема процесса и VCM конфигураций, последнее снижение доходности от 14 до 20% ..

Как и следовало ожидать, относительные показатели клеточного макет еще беднее. В наиболее выгодные условия, среднего течения времени почти три раза больше, чем процесс его внешнего вида и среднего WIP более 4 раза больше. Это может быть связано с неспособностью магазина быстро реагировать на дисбаланс в ячейке нагрузку, которая в свою очередь, дают значительные различия в работе в процессе.

Изменение спроса на

Одна из целей данного исследования было выяснить, как магазин конфигураций реагировать на изменения спроса. Влияние размера пакета, имеет особое значение. Выгоды для VCM усиливаются, как размер пакета уменьшается. Можно предположить, что размер пакета снижается, соответствующее увеличение установки частоты будет добавить к скоплению в процессе планировки. Хотя проблема установки частоты не встречается в сотовых макет, исполнение макета будет по-прежнему сдерживается ограниченной гибкой маршрутизации. Только конфигураций на основе VCM можно одновременно уменьшить влияние роста частоты настройки и поддержания высокой степени гибкой маршрутизации. Следует также отметить, наблюдать снижение производительности из сотовых схема, когда часть смесь носит несбалансированный характер. VCM конфигурации может обрабатывать несбалансированное сочетание части без каких-либо значительному ухудшению производительности. Кроме того, их производительность по отношению к процессу расположение облегчает далее по несбалансированное сочетание условий части. С тенденцией к малых размеров партии и Джастин времени производства, это важное замечание. способность VCM эффективно реагировать на изменения в части объема смеси и таким образом делает его идеально подходит для сред характеризуется изменением спроса и неопределенности ..

Сокращение Магазин Разница

Важной особенностью свидетельствует VCM является его способность уменьшить различия в мерах магазин производительности. Для стандартного отклонения работы в процессе VCM конфигураций выполнять сравнительно с процессом макет, но влияние более эффективного использования ресурсов свидетельствует постоянно ниже ценности, которые он дает для этого меры и для среднего опоздания. Это происходит не только на высоких уровнях магазин нагрузки, когда есть большой затор, но и на низком уровне. VCM также свидетельствует о расширении возможностей для эффективного реагирования на изменения в магазине условиях, по сравнению с процессом макета. Например, когда магазин нагрузка увеличивается до 85%, увеличение потока времени для процесса макет от 6 до 11% больше, чем тех, для конфигураций VCM.

Априорных гипотез

Хотя априори гипотез, выраженные в виде линейных контрастов, не могут быть непосредственно оценить из-за значительного взаимодействия высшего порядка, Тьюки множественные сравнения позволяют определенные выводы. Они обобщены в таблице 3. Способность конфигураций VCM давать лучшую производительность, чем процесс макета при загрузки и установки времени низким идут вразрез с ожиданиями. Можно предположить, что даже в этих условиях эффективность установки VCM более чем компенсирует его нижней гибкость. В отличие от сотовых макет неэффективно, оказывая поддержку утверждают, что приверженность машины и потери объединения взаимодействия, а не план, несут ответственность за ограничение выполнения традиционных сотовых систем [6] [25]. Результаты позволяют предположить, что даже в этих условиях, установка сокращения могут быть эффективными в повышении производительности магазин. Исполнения VCM особенно примечательно, что это достигается без каких-либо постоянных физических перестройки процесса макета, а просто за счет использования временных, виртуальных клеток.

Как нагрузки и увеличение времени переналадки и, следовательно, необходимо получить установки эффективности, так это относительные преимущества VCM. Если бы в магазинах было по сравнению с такой же скоростью прибытия, это преимущество было бы еще больше. Сочетание эффективности и установки гибкой маршрутизации позволяет VCM конфигурации для обработки рабочих мест с меньшим среднего времени interarrival при сохранении нагрузки сопоставимо с другими конфигурациями. Наоборот, по сравнению с аналогичными магазинами номера interarrival подразумевает низкий заторов в VCM конфигураций и, следовательно, повышения эффективности деятельности. Даже в условиях, наиболее выгодных для традиционных сотовых макет, большей установки последнего эффективности и снижение перевалки грузов сложности не могут компенсировать присущей негибкости. Это в отличие от результатов предыдущих исследований [6] [15].

Однако, эти исследования не сравнить магазины в аналогичных условиях нагрузки, а, скорее, все interarrival ставки неизменной. Результате нагрузок в салоны сотовой связи были значительно ниже, чем те, которые рассмотрены здесь.

Сходство в исполнении 2 эвристики VCM это внимания. В то время как VCM-2 использует shopwide информации в принятии решений, касающихся распределения машины, VCM-1 просто подвиги характеристики семьи установки. Тем не менее, лишь изредка VCM-2 превосходят VCM-1. Как правило, это происходило в условиях высокой нагрузки и только пострадавшие средней WIP. Это означает, что как машины выделил семьям может быть лишь второстепенное значение ли машины выделил семьям и отдельных рабочих мест.

При сравнении результатов нашего исследования Суреш и Мередит [25], мы отмечаем, что в работе [25] было показано, что производительность сотовой макеты могут быть улучшены за счет сокращения в настройке и время обработки, размер лота, а также изменчивости времени обработки и работу прибывших, которые вытекают из части планирования семьи. Когда такие сокращения, то они частично компенсировать потери объединения взаимодействия, а также улучшает производительность существенно, особенно для малых размеров много. В отличие от нашей работы показывает, что значительное повышение производительности может быть достигнуто без необходимости физического перехода к сотовой макеты и сокращения в настройке и время обработки, много размеров, а также различия в работе прибытия и время обработки, а просто за счет создания виртуальных ячеек.

ВЫВОДЫ И УПРАВЛЕНИЯ ЗНАЧЕНИЕ

Виртуальных сотовых Производство постоянно превосходит сотовой и процесс раскладки в широком диапазоне условий. Когда мы сравниваем VCM для сотовых макет, это улучшение в производительности это не удивительно. Магазин сотовой является жесткой и негибкой, и все преимущества, которые она проводит в отношении установки, обработки материалов, а также планирование не может компенсировать ее отсутствие гибкой маршрутизации. В отличие от VCM позволяет клеткам реагировать на изменение структуры спроса и, следовательно, движущихся узких мест одновременно пользуясь характеристиками семьи переработки. Это особенно очевидно, когда структура спроса характеризуется несбалансированной смесь части. Сравнение VCM в процессе раскладки, то очевидно, что отсутствие признания часть семьи в традиционном макеты производственного процесса серьезно подрывает магазин производительности. При этом не имеет решающего значения, то есть когда время установки мала и размер пакета велика, VCM выполнять по меньшей мере, а также процесс макет, если не лучше. Нижняя гибкость VCM не ущемляет материальных потоков с машиной преданность не долгосрочной перспективе. Узкие места, которые возникают в постоянных преданность поэтому не являются проблемой.

Наше исследование дает доказательства стоимости размещения или сохранения гибкости в производстве систем без ущерба для установки эффективности. Результаты показывают, что, делая даже небольшие изменения в традиционный процесс или сотовой макеты, значительные преимущества могут быть получены. В свете текущих бизнес-среды, в котором способность оперативно реагировать и эффективно реагировать на изменения спроса и рыночных условий, может повлиять на конкурентоспособность, это имеет особое значение. VCM служит средством не только для повышения конкурентоспособности производства, но и для оценки целесообразности семейного методов производства. Его устойчивость к общей источников изменения делают его более подходящим в сути динамической среде. [В редакцию: 25 июня 1994. Принято: 23 января 1996.)

* Авторы признают, помощник редактора и два судьи, чьи замечания и предложения, способствовало улучшению данной работы.

Ссылки

[1] Бейкер, K.R. Последовательность правил и из-за назначения сегодняшний день в работе магазина. Управление науки, 1984, 30 (9), 1093-1104.

[2] Берджесс, A.G, Морган, И.,

[3] Кристи, D.P.,

[4] Filliben, J.J. Соотношение вероятности участка коэффициент тест на нормальность. Technometrics, 1975, 17 (1), 111-117.

[5] Флинн, BB Повторные много: Использование последовательности зависимых установки времени процедуры планирования в технологии группы и традиционных магазинов. Журнал операций управления, 1987, 7 (1

[6] Флинн, Синяя книга,

[7] Гарза О.,

[8] Грин, т.,

[9] Хайер, N.L. Группа технологий: Распространение, разработка и применение в США и в международном контексте. Неопубликованные докторской диссертации, Indiana University, 1982.

[10] Джейкобс, ER.,

[11] Клейен J.PC. Статистические инструменты для моделирования практиков. Нью-Йорк: Marcel Dekker, Inc, 1987.

[12] Леонард Р.,

[13] Махмуди, F., Тирни, E.J.,

[14] Mihram, ГА Блокировка в Двойники экспериментальных проектов. Журнал статистического моделирования на ЭВМ, 1974, 3, 29-32.

[15] Моррис, J.S.,

[16] Мосьер, C.T., Элверс, D.A.,

[17] Pegden, C.D. Введение в Симан. Сеуикли, PA: Системы моделирования Corporation, 1987.

[18] Rathmill, K,

[19] Schruben Л., Сингх, H.,

[20] Шафер, магистр естественных наук,

[21] Suresh, NC производительности гибридных систем GT. Труды Института Decision Sciences, 1986, 1410-1412.

[22] Suresh, NC разделов работы центров по групповой технологии: Исследования по аналитической модели. Decision Sciences, 1991, 22 (4), 772-791.

[23] Suresh, NC разделов работы центров по групповой технологии: Аналитический ex.tension и магазин уровне моделирования расследования. Decision Sciences, 1992, 23 (2), 267-290.

[24] Суреш, N.C.,

[25] Суреш, N.C.,

[26] Wemmerlov, У. Основные идеи в части планирования семьи: ни одного случая машины. Decision Sciences, 1992, 23 (3), 565-595.

Vijay Р. Kannan информации

Soumen Гош школа управления, Технологический институт штата Джорджия, Атланта 30332-0520

Vijay Р. Kannan является доцентом информации и Decision Sciences департамента Университета Джеймса Мэдисона. Он получил степень бакалавра в управлении науки в Лондонской школе экономики

Журнал операций и управления производством, производственного планирования и контроля, и OMEGA.

Soumen Гош является адъюнкт-профессор по управлению операциями в Школе управления и директор Международного центра качества перемен Лидерство в Технологическом институте Джорджии. Он получил докторскую степень в управление операциями и М.С. в промышленности и инженерных систем из Университета штата Огайо. Его исследования и педагогические интересы лежат в области менеджмента качества, глобальные аспекты производства и логистики стратегии, производственно-маркетингового стратегического интерфейс, сотовые и гибкие производственные системы, а также планирования производства и управления. Его исследования были опубликованы в ряде журналов, в том числе решения наук, Журнал операционного менеджмента, Международный научный журнал "Производство исследований, Европейский журнал оперативных исследований и Институт международного образования сделок. Он является членом Института Decision Sciences, сообщает, и Американского общества контроля качества, а также входит в состав редакционного совета по обзору журнала "Управление операциями.