Модель для планирования потребностей в ресурсах в организациях здравоохранения

РЕЗЮМЕ

В этой статье мы представляем общей модели и методологии решения для планирования потребностей в ресурсах (то есть, способности) в организациях здравоохранения. Для иллюстрации общей модели, мы считаем, 2 особых условий применения: банк крови и организации по поддержанию здоровья (HMO). Способность банка крови задачи планирования состоит в определении числа доноров мест требуется и определения размера медсестер и вспомогательного персонала необходимо. Создание должно быть достаточно для обработки ожидаемого числа доноров крови, не вызывая чрезмерного доноров ожидания. Аналогичные персонал, оборудование и решения об уровне обслуживания возникают задачи планирования потенциала HMO. Для определения потребности в ресурсах, мы разрабатываем оптимизации / обслуживания сети модель, которая минимизирует возможность, контролируя при этом расходы обслуживания клиентов путем обеспечения выполнения множества ограничений, таких, как установление верхнего предела на ожидаемое время пациент проводит в системе. Сети массового обслуживания модель позволяет захватить стохастического поведения систем здравоохранения и для оценки уровня обслуживания клиентов в рамках оптимизации структуры.

Предметные области: Планирование производственных мощностей, систем здравоохранения, математического программирования и теории массового обслуживания.

ВВЕДЕНИЕ

Ресурсы здравоохранения становится все более ограниченным и дорогостоящим, в результате чего более пристальное внимание на продуктивность ресурсов и соответствующего уровня услуг, предоставляемых пациентам. Как следствие, одна из важных оперативных вопросов в области здравоохранения предусматривает создание планирования, таких, что цели высокая степень использования ресурсов и обеспечения высокого качества услуг, выполнены (Pierskalla

Мы модели общей системы медико-санитарной помощи в виде сети массового обслуживания станций и вставлять сети массового обслуживания в рамках оптимизации для руководства решения планирования. Использования сети массового обслуживания техники (Bitran

Потенциала функций затрат и обслуживания уравнений приводят к нелинейным уравнениям в модели. Кроме того, для данного типа организаций здравоохранения мы рассматриваем, потенциала, как правило, доступны только в дискретных вариантов (например, число рабочих мест или единиц оборудования). Таким образом, модель планирования ресурсов является нелинейная задача оптимизации с дискретными переменными. Для решения этой сложной проблемы, мы разрабатываем эффективный алгоритм, который использует ветвей и границ и внешние методы приближения (Бенсон, 1990; Bretthauer, 1995; Хорст

Работа организована следующим образом. В первом разделе рассматриваются здравоохранения литературы планирования. Тогда мы представить общую модель для планирования потребности в ресурсах в системе здравоохранения и продемонстрировать, как эта модель может быть применена к банку крови и HMO. Далее, мы представляем метод решения общей модели и решать проблемы пример, чтобы проиллюстрировать взаимосвязь между созданием стоимость и время ожидания пациента через компромисс кривых. Мы также сообщить результаты вычислений с компьютерной реализации алгоритма для решения модели планирования. В следующем разделе представлен многопериодной расширение общей модели справляться с разными ситуациями, в которых аспекты моделирования окружающей среды, как ожидается, изменения за горизонта планирования (например, больной номера заезда, критерии эффективности, или ресурсы). Расширенная модель определяет и размер и сроки емкости. Окончательный раздел содержит обсуждение управленческих последствий и несколько заключительных замечаний.

ПОТЕНЦИАЛ ЗДРАВООХРАНЕНИЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ЛИТЕРАТУРА

Планирование мощностей предполагает либо получение дополнительных ресурсов и распределения имеющихся ресурсов (Смит-Дэниелс и др.., 1988). Смит-Дэниелс и др.. отметил, что оперативная деятельность системы здравоохранения являются состоит из трех этапов: (1) долгосрочный потенциал решений, связанных с приобретением капиталоемких ресурсов (например, оборудование), (2) среднего радиуса действия потенциала решений для рабочей силы и оборудования планирования, а также (3) планирования. Мы считаем, решений среднего диапазона мощности. В частности, мы рассматриваем как рабочей силы и оборудования, вопросы и представить модель и решение методологии планирования. Большой объем медико-санитарной помощи планирования научных исследований потенциала рассмотрел кадрового планирования и распределения вопросов кровать. В течение следующих двух пунктах мы кратко рассмотрим некоторые из этой литературы.