Анализ местных правил решение двойного потока канбан магазин

РЕЗЮМЕ

В недавней статье об результаты исследования по вопросу о последствиях политики канбан 2 переменных, длина вывода цикл и тип правила приоритета-на среднего клиента, время ожидания и общей инвентаризации. Это исследование расширяет эту работу, добавив 2 канбан политики переменных и 2 критериев. Она сообщает о результатах имитационных экспериментов, которые проводились с целью определить, каким образом четыре цикла variableswithdrawal политики, приоритетные правило, статус ожидания вывода kanbans, а число kanbans влияния 4 критериев среднего клиента ждать времени, общий объем запасов, а также среднее число полной контейнеров на входе и выходе складе точки станций. Было установлено, что информация об ожидании вывода kanbans в последовательности решений, приводит к одновременному повышению две противоречивые цели ждать клиента время и общий объем запасов. Кроме того, эффекты, включая информацию о состоянии ожидания вывода kanbans на производительность системы больше, чем эффекты, связанные с типом правила о приоритете. Результаты дать ответ на определение уровня каждой политической переменной, при полном рассмотрении вопроса о возможной взаимосвязи между переменными и уровней других переменных политики с целью улучшения производительности системы.

Эти идеи позволяют для установления уровня политических переменных, чтобы процесс совершенствования гладкой. Предметные области: Flow Магазины, Just-In-Time Systems, канбан политики и Simultion ..

ВВЕДЕНИЕ

Точно в срок (JIT) системы используют kanbans, карты и другие средства массовой информации, коммуникации и управления производством. Популярных рок-реки аналогии показывает, что сокращение числа kanbans раскрывает потенциальные проблемы, которые должны быть преодолены. Таким образом, канбан политики, связанной играть важную роль в непрерывном процессе совершенствования и эффективности системы. Операции менеджеры должны хорошо понимать, как эта политика влияет на производительность системы, с тем чтобы они могли скорректировать политику, наблюдать и анализировать проблемы и принимать меры для решения проблем и улучшения системы. Это знание дает возможность лицам, принимающим решения о возбуждении изменения в оперативных стратегий, которые будут подвергать управляемым комплексом проблем, которые затем могут быть решены без разочарования.

Беркли и Kiran (1991) изучали влияние двух переменных политики выводе цикла и приоритетных правило, на 2-критерии общей инвентаризации и времени клиента ждать, в двойной канбан потока магазин с 1 канбан. Главный вопрос, мотивируя Беркли

Цель данной работы состоит в расширении Беркли и Kiran (1991 г.) исследования путем введения новой политики переменной статус ожидания вывода kanbans и организации подготовки управленческих идей для улучшения производительности системы. Это исследование включает в себя еще два политических переменных статусе ожидания вывода kanbans и количество kanbans, и еще два критерии ввода и вывода складе момент инвентаризации. Эта статья анализирует отношения между независимыми переменными, такими как количество kanbans, вывод цикла, правило о приоритете, а также состояние ожидания вывода kanbans и зависимые переменные, такие как время ожидания клиентов, общий объем запасов, ввод инвентаризации, а также уровни выходного инвентаризации. Подробный анализ этих отношений содержит важную информацию о повышении эффективности системы. Эти расширения важным по следующим причинам.

1. В работе вводится о рассмотрении вопроса о статусе ожидания вывода kanbans, которые остались в вышестоящий станции из-за отсутствия готовых изделий в точке выхода складе этой станции. Она включает эту информацию в исследовании и приходит к выводу, что использование этой информации сокращает время ожидания клиента до примерно 28%, и в то же время, уменьшает объем работы-в-процессе (WIP) инвентаризации незначительно. Таким образом, включение этой информации позволяет одновременно улучшить эти две противоречащие друг другу цели.

2. Важно, чтобы включить эту информацию, поскольку, как в настоящем документе предлагается, эффекты, включая информацию о состоянии ожидания вывода kanbans о критериях больше, чем последствия правило приоритета по этим критериям.

3. С канбан переменных, имеющих отношение политики взаимодействовать, они должны быть включены в исследование одновременно получить представление о том, как они взаимодействуют. Эти знания позволяют менеджерам определить уровень каждой политической переменной, с полным учетом взаимодействия и уровней других переменных политики. Эта статья показывает, как рассмотрение этих взаимодействий помогает менеджерам регулировать канбан переменных, имеющих отношение политики, с тем, что в каждом цикле улучшение управляемым комплексом проблем подвергается, а затем решить, в результате плавного процесса непрерывного совершенствования.

4. Кроме того, это знание позволяет руководителям принимать обоснованные выбор и настройка политики переменных, которые могут привести к значительному сокращению рабочих в процессе производства (WIP) инвентаризации, около 40%, и лишь незначительное увеличение времени ожидания клиента.

5. В том числе входных и выходных запасов фонда точка в исследовании обеспечивает прямой анализ последствий канбан переменных, имеющих отношение политики о составе общего кадастра в терминах входных и выходных материально-производственных запасов точки и сочетание элементов, которые составляют их. Полученные результаты этого анализа позволяют менеджерам возможность контролировать сочетание элементов на входе и выходе запасов фонда точки сократить время ожидания клиента до 28% и снизить общий объем запасов незначительно.

В настоящем документе подчеркивается, что понимание взаимосвязи между политикой в области переменных и их влияния на производительность системы имеет огромное значение для руководителей в разработке оперативной политики и совершенствования процессов. Важно отметить, что это исследование имитирует деятельность конкретных двойного потока канбан магазин, и результаты могут не распространяться на другие двойного потока канбан магазинов или других видов производственных систем.

DUAL-канбан JIT СИСТЕМЫ

Операции двойного система канбан JIT была хорошо документирована (Кармаркара, 1986; Кимура

Это исследование рассматривает следующие четыре фактора канбан политики.

Количество Kanbans

Число kanbans является важной переменной политики, и его определение требует тщательного анализа компромиссов между инвентаризации расходов, затраты качества, materialhandling расходы (Миядзаки, Охта,

Станции, которая производит различные продукты часто стек производства kanbans в должность канбан производства. Как только работа завершена, мастер использует стек производства kanbans, набор правил приоритета, и некоторую другую информацию, например, как наличие сырья, решить, какие задания на следующий процесс.

Статус для ожидания Снятие Kanbans

Важная часть местной информации, что операторы могут использовать для последовательности рабочих мест статус ожидания вывода kanbans. Когда материал обработчик выполняет порожнего контейнера и его уход канбан от вокзала (I 1) до станции я и не находит полного контейнера в точке выхода складе станции, с которой я пополнить запас, он или она выходит из контейнера и вывод канбан на станции I. Наличие производства канбан на станции я и пустой контейнер с выводом канбан в выходной район станции я это указание немедленно требовать для этого компонента. Это также указывает на низкое положение о кадастре и возможный голод станции (я 1) для этого сырья. Голода станции (IL), может продлить время ожидания вывода канбан конце продукта. С другой стороны, наличие производства канбан для компонента на станции я в отсутствие порожнего контейнера и его уход канбан в выходной район станции я указывает на низкое положение инвентаризации этого компонента в точке выхода складе станции я, но не немедленный спрос на компоненты. Таким образом, прежнее положение сигналов более острой нехватки состоянии, чем последняя ..

Снятие цикла

Снятие цикл времени между двумя последовательными поездки материала обработчик станции я пополнить запас сырой материал станции (я 1). Снятие цикла является важной переменной, и должны быть определены после тщательного анализа ее влияния на производительность системы (Kim, 1985; Миядзаки и др.., 1988). Краткое циклов вывода улучшить связи между станциями, и, как зал (1983) и Синго (1981) указывают, в результате быстрого открытия проблем качества.

Краткий вывод циклов также привести к уменьшению числа голодающих рабочих станций, так как частое пополнение сырья повышает доступность сырья в точках ввода наличии. Частые вывода готовых изделий из выходного складе точки станций уменьшает возможность блокировки. Станция блокируется, когда он не используется, и Есть нет производства kanbans в должность канбан производства. Из нижней возможность голода и блокировки, плавно единиц в системе, и система будет иметь большую емкость. В результате, время потока продукции будет меньше. С другой стороны, короткий цикл вывода результата в больших запасов работы-в-процессе (Кармаркара, 1986).

МОДЕЛЬ

Это исследование моделирование работы 5-станции с двойным канбан контролем, чистый магазин поток, который производит продукцию 6. Вся продукция пошла через пять станций в той же последовательностью. 5-станции потока магазин, кажется, достаточно большой, чтобы проявлять поведение больших систем, и позволяет конструктивных и экономических моделирования эксперимента. Поток магазины похожи на 1 моделируется в данном документе существуют в различных компаний. Одним из примеров является разделение больших конгломератов, которые изготавливает и монтирует инжекторов автомобильного топлива. Среди других продуктов, это разделение производит 8 типов топливных инжекторов в потоке магазин с 5 станций. Другим примером является магазин 7-станции, которая поставляет потока четырех типов кадров для главного конвейера, на котором собраны мотоциклов.

Interarrival и процесс распределения Times

Тем временем interarrival для того, чтобы конечный продукт был 15 периодов. Среднемесячная время обработки всех рабочих мест в каждой станции было 10 периодов. Экспоненциального распределения, были использованы для создания interarrival и выполнения процессов. Эти сроки обработки были выбраны по двум причинам. Во-первых, они похожи на те, что используются Беркли и Kiran (1991), что делает продолжение более осмысленным. Во-вторых, требования для надежной работы канбан-управляемых систем производства сбалансированных рабочих мест. Эта характеристика была выставлена обеими компаниями, упомянутыми выше. Учитывая, что в начале работы периода Есть готовые контейнеры каждого компонента на каждой станции, и с тех операций фактически перекрываются, среднее время цикла в системе с 1 канбан и мгновенное пополнение составляет около 10 периодов.

Interarrival время было выбрано на основе широкого предварительного бежит обеспечить 90% уровень использования. Более высокие уровни использования привело в очень длинные очереди, которые были оперативно неприемлемым. Нижняя использования уровнях, с другой стороны, скрытые различия между канбан факторов политики. Interarrival время 15 периодов в результате которых около 90% уровень использования для каждой станции. Количество Kanbans

В этом исследовании рассматривается системах с 1, 2 и 3 kanbans. Двойной системы канбан с 3 kanbans для каждого пункта, максимум три полных контейнеров каждого элемента в точке выхода складе станции я и 3 полных контейнеров этого пункта в точке ввода складе станции (я 1).

Приоритет правил

Два популярных правил приоритета, первым пришел, первым обслужен "(ПСС) и кратчайшее время обработки (SPT) были использованы. Как отметил Беркли и Kiran (1991), канбан-управляемых систем использования ПСС, хотя работы магазина последовательности литературы (Blackstone, Phillips,

Статус для ожидания Снятие канбан

Автор рассматривает две альтернативы в отношении использования статуса kanbans ожидании выхода. Вариант I использовал статус ожидания вывода kanbans, статус ожидания kanbans производства, наличие сырья, а норма о приоритете должна последовательности рабочих мест в каждой рабочей станции. Вариант II использовать все вышеупомянутые информации, за исключением статуса ждать вывода kanbans. Например, предположим, что после производства канбан станции я содержит четыре производства kanbans элементов A, B, C, D и в той последовательности, отметив, что был там первым. Предположим также, что сырье для производства всех четырех пунктов можно ознакомиться в момент ввода складе станции я и только один вывод канбан ждет пунктом в очереди вывода канбан этой станции. Вариант II, следуя правилу приоритет ПСС, игнорирует ожидании вывода пункт Б канбан и производит пункт первый. Таким образом, это может увеличить возможность голода станции (ил) по пункту B.

Первый вариант включает в себя статус ожидания вывода kanbans в дополнение к информации, которая используется в альтернативных II последовательности рабочих мест. Вариант I проверки очереди вывода канбан первых, и, если Есть какой-либо kanbans ожидании вывода, выбирает наивысший приоритет ожидании вывода канбан и начинает производство данному вопросу, если сырье для производства этого пункта еще не используется. Если очередь вывода канбан пуст, я станция выбирает высокий приоритет канбан производства и начинает производство этого пункта. Учитывая, тот же сценарий, представленный ранее, единственный пункт Б ожидании вывода канбан, и это будет производиться в первую очередь.

Когда информация о состоянии ожидания вывода kanbans была введена ПСС и правила SPT приоритет были использованы для определения приоритетных ждать вывода kanbans. Комбинации правил приоритета для производства kanbans и ждут вывода kanbans Были рассмотрены ПСС / ПСС и СПД / SPT ПСС правило приоритета / ПСС, показывает, что если kanbans ожидании вывода имеются, более высокий приоритет присваивается пункта, по которому вывод канбан достигли станции в первую очередь. Если Есть не дожидаясь вывода kanbans доступны, тем выше приоритет присваивается пункта, по которому производство канбан был впервые включен в должности канбан производства. Например, предположим, что в вышеупомянутом примере имеется также вывод канбан по пункту D в очереди вывода канбан станции я, которые приехали на станцию после вывода канбан по пункту B. После завершения работы, оператор на станции я сканирует канбан ожидании вывода очередь и из-за вывода канбан по пункту B был там первым, назначает B первоочередное внимание, и начинает его производство. Если нет вывода kanbans присутствуют, оператор присваивает наивысший приоритет пункта, так как его производство достигло канбан постпродакшн канбан первый, и начинает производство пункта A..

Снятие цикла

Пять вывода циклов 28, 36, 44, 52 и 60 периодов были использованы. Предварительные эксперименты показали, что уход циклов дольше, чем 60 периодов в результате чрезмерно длинные очереди, и что вывод войск циклы короче, чем 28 периодов в результате относительно аналогичных результатов в тех 28 периодов.

Показатели эффективности

Операций по сравнению политика по отношению к среднему времени ожидания в kanbans конце продуктов вывод, общее число полных контейнеров в системе, сумма среднего числа полных контейнеров в точках ввода фонда, а сумма средней количество полных контейнеров в точках выхода наличии. Первым критерием является мерой обслуживания клиентов. Общее число груженых контейнеров в системе показателя общей WIP. Последнее два критерия меры WIP на входе и выходе складе точки станций соответственно. Для обеспечения надлежащего уровня обслуживания на приемлемом уровне WIP, руководители должны анализировать компромиссы тщательно определять и проводить соответствующую политику.

Эта модель была закодирована в GPSS. Для полного факторного изучения трех уровнях числа kanbans, 2 уровней приоритета правило, два варианта в отношении информации о состоянии ожидания вывода kanbans и 5 уровней вывода цикла, 10 репликаций для каждого из 60 (3x2x2x5) лечения ( имитационные модели) были бежать. Для 99% уровне доверия и нецентральности параметр составляет около 1, 10 репликаций предоставить статистические испытания мощностью около 85% (Фельдт

РЕЗУЛЬТАТЫ

Эти данные были проанализированы с использованием полного факторного дисперсионного анализа для определения влияния факторов на 4 +4 мер оперативной эффективности. Уровень достоверности для всех испытаний были 99% и более. Во всех опытах было обнаружено существенных взаимодействий между двумя или более из четырех факторов. Эти взаимодействия оставались значительными логарифмических, квадратный корень, а также взаимных превращений. Из-за существования этих взаимодействий, все парные сравнения между лечением средства были выполнены.

Конец Продукты "Время ожидания клиентов

Анализ показал, что существует взаимодействие между всеми четырьмя факторами. Анализ всех парных сравнений между лечением означали, что нет статистически значимых различий между средними времени ожидания лечения с 2 или 3 kanbans (см. Таблицу 1). Для этих процедур, на каждом уровне канбан, лечения, которые использовали информацию о ожидании вывода kanbans в результате до 27% меньше клиентов ждать раза больше, чем те, которые игнорируют эту информацию.

Для лечения с 1 канбан, влияние факторов были более выраженными. На каждом уровне вывода цикла лечения с ПСС, которые использовали информацию о выводе kanbans более эффективными, чем те, которые использовались SPT, и игнорировать информацию об ожидании вывода kanbans.

Процедуры, которые включали три kanbans, снятие цикл 28, ПСС, правило о приоритете, и использовал информацию об ожидании вывода kanbans был самый короткий клиентов время ожидания. Процедуры с 1 канбан, снятие цикл из 60, СПД правило о приоритете, и игнорировать информацию об ожидании вывода kanbans была крупнейшим клиентом времени ждать.

Величина воздействия политики переменных на время ожидания, в порядке убывания, было число kanbans, вывод цикла, состояние ожидания вывода kanbans, и правила о приоритете. Полученные результаты можно объяснить следующим образом.

Большое количество kanbans повышает доступность WIP, что станции используют для производства конечных продуктов. Это уменьшает возможность голода и улучшает доступность готовой продукции. Краткое циклов вывода улучшить оперативность станций на спрос и быстрый пополнения необходимых сырья и запасов готовых изделий. Таким образом, в результате короткого времени клиентов ждать. Использование информации о состоянии kanbans ожидании вывода увеличивает возможности обработки элементов, которые имеют непосредственный спрос на станции ниже по течению, а не просто производит предметы для пополнения точки выхода инвентаризации станции. Первый пришел, firstserved (ПСС) правила приоритета работает лучше, чем кратчайшее время обработки (SPT), поскольку она игнорирует время процесса и, следовательно, могут присвоить более высокий приоритет работ, которые должны быть обработаны сразу, а долго производить. Всего инвентаризации

Полученные результаты свидетельствуют о наличии двух групп статистически значимых взаимодействий. Во-первых, взаимодействие между числом kanbans, вывод цикла, а также правила о приоритете. Анализ всех парных сравнений между лечением средств показал, что общий объем запасов на лечение с 1 канбан и вывода циклов 60 и 52 существенно не различается. Это также верно для лечения с 1 канбан и вывода циклов 44, 36 и 28 (см. Таблицу 2). Аналогичные результаты были получены для лечения с 2 и 3 kanbans.

Во-вторых, анализ показал наличие взаимодействия между числом kanbans, правило о приоритете, а также статус ожидания вывода kanbans. Анализ всех парных сравнений между лечением средств показали, что лечение с 1 канбан значительно ниже уровня запасов, чем с 2 kanbans (см. таблицу 3). Кроме того, лечение с 2 kanbans был значительно ниже уровня запасов, чем с 3 kanbans. На каждом уровне число kanbans, однако, не было статистически значимых различий между процедурами.

Величина влияния политических переменных на общий кадастр в порядке убывания, было число kanbans после их отмены цикла. Приоритет правила и положения ожидании вывода kanbans лишь незначительное влияние на общий кадастр. Полученные результаты можно объяснить следующим образом. Небольшое количество kanbans снижает инвентаризации, контролируя верхний предел допустимого инвентаризации. Длинные циклы вывода уменьшить способность станций для пополнения своих сырьевых инвентаризации материала часто и может привести к голоду и, как следствие, низкий уровень запасов.

Всего инвентаризации система состоит из входного и выходного складе точки инвентаризации. Ввода и вывода запасов фонда точки, в свою очередь, состоит из смеси сырья и изделий. Вполне возможно, что хорошо управляемые системы с определенным уровнем общего кадастра в составе соответствующего набора сырья и в правильном соотношении на входе и выходе запасов фонда точки превосходит аналогичные системы с той же общий уровень запасов, но с сочетание различных элементов и входной и выходной уровни запасов момент инвентаризации. В связи с этим важно проанализировать последствия политики четыре переменные по составу и уровней входного и выходного запасов фонда точки.

Входной фонда Пойнт инвентарь

ANOVA результаты свидетельствуют о наличии двух статистически значимое трехстороннего взаимодействия. Один набор взаимодействий включали количество kanbans, правило о приоритете, а также состояние ожидания вывода kanbans. Анализ всех парных сравнений лечебных мероприятий для этого набора взаимодействий показали, что уровень запасов в точке ввода складе станций для обработки с использованием 2 kanbans информацию о состоянии ожидания вывода kanbans существенно не отличаются друг от друга (см. таблицу 4). Тем не менее, ввод точки складе инвентаря для обработки с 2 kanbans, что игнорировать информацию о состоянии ожидания вывода kanbans значительно отличаются друг от друга. Эти результаты применяются также к лечению, с 3 kanbans, указав, что, когда большее число kanbans работают, использование информации о kanbans ожидании вывода влияет на момент ввода инвентаризации более чем правило приоритета. Приоритет правила играют важную роль только тогда, когда информация о kanbans ожидании вывода игнорируется.

Другой набор взаимодействий включить вывод цикла, количество kanbans, а также правила о приоритете. Анализ всех парных сравнений лечебных мероприятий показал, что для большего числа kanbans, вывод цикл влияет на уровень запасов в точке ввода складе станций больше, чем правила о приоритете.

Результаты показали, что масштабы последствий политики переменных на входные точки инвентаризации фонда в порядке убывания, являются количество kanbans, вывод цикла, состояние ожидания вывода kanbans, а также правила о приоритете. Полученные результаты можно объяснить следующим образом. Небольшое количество kanbans снижает верхний предел инвентаризации и приводит к меньшим среднем уровень запасов в точках ввода наличии. Длинные циклы снятия запрета станций пополняют свои запасы ввода точки инвентаризации часто и приводить к снижению уровня запасов в точке ввода складе станций. В противном случае рассмотреть статус канбан ожидании вывода очереди станции я может привести к производству пункта, которое не имеет спроса на станции (я один), и, как таковые, не будут использованы для пополнения запасов сырой материал инвентаризации станции (IL ). Таким образом, в результате низкой средней инвентаризации фонда точки ввода станции (я 1). Когда распространяется на всех станциях, то это означает, что игнорирование информации о состоянии ожидания вывода kanbans в первоочередном приводит к низкой средней инвентаризации в точке ввода складе всех станций. В каждой станции, в кратчайшие время обработки правило результатов при обработке коротких работу как можно скорее и потому, что сырье не пополняется мгновенно, SPT результаты в низком среднем инвентаризации в точке ввода фонда каждой станции ..

Выходной фонда Пойнт инвентаризации

Статистический анализ результатов показал наличие значимых взаимодействий между некоторыми из этих факторов. Один набор взаимодействий включали количество kanbans, правило о приоритете, а также состояние ожидания вывода kanbans. Анализ всех парных сравнений между обращение означает, что среди указанных процедур с 1 канбан, те, которые использовали информацию о состоянии ожидания вывода kanbans было значительно меньше, WIP в точке выхода фонда станций, чем те процедуры, которые игнорируют эту информацию (см. Таблица 5). Процедуры с 2 kanbans были существенно отличается WIP в точках выхода наличии. Среди этих методов лечения, которые использовали информацию о ожидании вывода kanbans имели меньшие WIPS чем те, которые игнорируют эту информацию. Среди процедур с 2 kanbans, которые использовали информацию о снятии kanbans ожидания, те, с РСР было значительно меньше, WIP производства складе очков, чем у тех, кто СПД.

Второй набор взаимодействий включали количество kanbans и вывода цикла. Анализ всех парных сравнений лечебных мероприятий показали, что лечение с 1 канбан и вывода цикл из 60 в результате низкого уровня запасов в точке выхода фонда станций, а также лечение с 3 kanbans и вывода цикл 28 в результате высокой Уровень запасов на момент выхода фонда станций.

Величина воздействия политики переменных на выходе инвентаризации точки фонда в порядке убывания, было число kanbans, вывод цикла, статус kanbans ожидании снятия, а также правила о приоритете. Полученные результаты можно объяснить следующим образом. Небольшое количество kanbans снижает верхний предел инвентаризации и результаты в странах с низким уровнем запасов на момент выхода фонда станций. В ходе каждого цикла вывода, наличие ожидании вывода kanbans в очереди вывода канбан станции я результатов в продвижении пунктов с точки выхода складе станции я к точке ввода складе станции (я +1), как только элементы изготавливаются . В то же время, вывод kanbans станции я ждать следующего цикла вывода для пополнения запасов в момент ввода складе станции я, которые будут использоваться для производства и последующего пополнения запасов в точке выхода складе станции I. Таким образом, длительный цикл вывода более высокую вероятность голода и отсутствия сырья для производства пунктов для пополнения запасов в момент выхода фонда станций.

Использование статус ожидания вывода kanbans результаты при назначении высокий приоритет производства изделий, которые имеют непосредственное требование. Как только эти пункты, то они будут перенесены на следующий станции. Поэтому, используя статус kanbans ожидании вывода снижает уровень запасов в точке выхода фонда станций. Приоритет ПСС правило приводит к низким уровнем запасов на момент выхода складе станции, поскольку это может назначить более высокий приоритет работ, которые потребуется много времени для производства и, следовательно, может пополнить запас выходной точки инвентаризации и более медленными темпами, чем СПД.

Выводы и управленческих последствий

Выводы и управленческих последствий данного исследования заключается в следующем.

1. Использование информации о состоянии ожидания вывода kanbans в последовательности решений, увеличивает уровень сервиса и сокращает общий объем запасов одновременно. Величина его воздействие на эти критерии больше, чем последствия правила о приоритете. Когда число kanbans и вывода цикла сохраняется неизменным, лечения, которые используют информацию об ожидании вывода kanbans результат в более короткие клиента подождать раза (см. рисунок 1). Влияние этой информации является более очевидной, когда меньшее число kanbans работает. Когда эта информация будет использоваться, компонентов и продуктов, которые имеют более высокую вероятность необходимости будут подготовлены. Смеси в общей инвентаризации будет включать в себя большую часть компонентов с немедленной спроса, что привело к более коротким временем ожидания клиента. Хотя норма о приоритете и состоянии ожидания вывода kanbans оказали незначительное влияние на общий кадастр, держа число kanbans и вывода цикл постоянный, лечение с ПСС, которые используют эту информацию на ожидании вывода kanbans в результате низкой общей инвентаризации (см. рисунок 2). Это важный вывод. Сочетание информации о состоянии ожидания вывода kanbans и ПСС будет способствовать как улучшению уровня сервиса и общий объем запасов одновременно.

2. Эксперименты показали, что вход и выход запасов фонда точки реагировать аналогично числу kanbans и вывода цикла. Сходства были следующими.

Во-первых, пропорциональное изменение уровня запасов связанные с изменением числа kanbans. То есть, увеличение числа kanbans с 1:59, удерживая другие факторы постоянно, в результате аналогичного роста на вход и выход запасов фонда точки, равно как и увеличение числа kanbans с 2:58. Этот результат показывает, что менеджеры могут оценить величину сокращения в инвентаре, как количество kanbans меняется. Руководители должны иметь возможность определить целесообразность такого действия и планировать последствия этих изменений.

Во-вторых, последствия снятия цикла на уровни входного и выходного запасов фонда точки были значительно меньше, чем последствия числа kanbans на этих критериях. Поэтому иногда она может быть более подходящим для увеличения вывода цикла, а не уменьшить число kanbans сократить уровень запасов. Таким образом, уровень запасов снижается в меньших количествах, в результате раскрытия меньше-либо проблем в один момент, который будет легче решить. Менеджеры должны использовать комбинацию этих двух переменных, количество kanbans и вывода цикла, чтобы сделать процесс совершенствования гладкой.

Кроме того, когда число kanbans был сокращен с 12:58 на лечение с выводом цикл 60, запасы снизились примерно на 70%. Однако, когда число kanbans был сокращен с 12:58, и в то же время, продолжительность цикла вывод был сокращен с 60 до 28 лет, инвентарь снизилась на 56%. Руководители должны, следовательно, рассмотреть вопрос о последствиях вывода цикла на уровень запасов как они снижают количество kanbans. Как уже отмечалось ранее, первые руководители должны постепенно увеличивать цикл вывода на постепенное сокращение уровня запасов. После этого они должны уменьшить как число kanbans и вывода цикла одновременно, чтобы предотвратить резкое сокращение в инвентаре. Сокращение инвентаризации в малых приращений повышает вероятность выявления меньшее количество производственных задач одновременно, которая может быть решена без особого разочарования. Такой подход делает переход от одного уровня канбан к другой, меньший уровень более управляемой.

3. Результаты также показывают, что хотя время ожидания клиента возросли, когда число kanbans был сокращен с трех до двух, уменьшение общего содержания, гораздо более значителен (см. Рисунок 3). Таким образом, в определенных диапазонах, это может быть возможным, чтобы уменьшить количество kanbans и пользоваться значительным сокращениям инвентаризации незавершенного без резко увеличивает среднее время ожидания клиента.

4. Потому что все эксперименты 2 или более факторов, взаимодействовали, менеджеры должны рассматривать совокупное воздействие всех канбан переменных политики о мерах по производительности системы в совершенствовании процесса. [В редакцию: январь 5,1995. Принято редколлегией: 9 мая 1996.]

Ссылки

Беркли, B.J.,

Blackstone, J.H., Phillips, белая горячка,

Фельдт, L.S.,

Зал, Р. (1983). Zero запасов. Хомвуд, IL: Доу-Джонса Ирвин.

Хуан, P.Y, Rees, низкого давления,

Кармаркара, США (1986). Push, тянуть и гибридных систем управления. Working Paper Series нет. QM8614, Высшая школа делового администрирования, Университет Рочестера.

Ким, Т. (1985). Точно в срок "системы: периодической системы тянуть. Международный журнал по производству исследований, 23, 553-562.

Кимура, О.,

Ли, библиотека конгресса США (1987). Параметрический оценки JIT системы. Международный журнал по производству исследований, 25, 1415-1429.

Ли, библиотека конгресса США,

Миядзаки, S., Охта, H.,

Монден, Ю. (1983). Toyota Production System: Практический подход к управлению производством. Atlanta, GA: Промышленная инженерия и управление Press.

Саркар, справочник,

Sch (1982). Японские технологии производства. Нью-Йорк: Свободная пресса.

Синго, С. (1981). Изучение производственной системы Тойоты с точки зрения промышленного машиностроения. Токио: Японская ассоциация управления.

Спирман М.Л.,

Алиреза Алан

Информационных систем и Департамент Decision Sciences, Колледж бизнеса и государственного управления Университета Олд Доминион, Норфолк; В.А. 23529

Алиреза Ардалан является профессором и председателем информационных систем и решений наук в колледже бизнеса и государственного управления в Old Dominion University в Норфолке, штат Вирджиния. Он получил докторскую степень В операции по управлению в Университете штата Аризона в 1983 году. Он опубликовал в ИМО Сделки Европейского журнала оперативных исследований, Международный журнал операций и управления производством, Международный журнал Purchasing Management, а также Engineering Economist. Его исследовательские интересы включают JIT, инвентарь, качества и управления международных операций.