Сложность факторов и интуиции методов, основанных на объекте проектирования сети

РЕЗЮМЕ

Логистика менеджеры часто использовать системы поддержки принятия решений (DSS), чтобы объект сетевых решений дизайна. Многие DSS не дают возможности оптимизации, но вместо этого полагаются на сценарии оценки в качестве средства для разработки решений. Мы экспериментально оценивали выступления лиц, принимающих решения, в том числе опытных менеджеров, которые использовали четыре варианта сценария, оценки основе DSS решить реально размеру сети проектных задач различной сложности. Сложность факторы включают атрибуты DSS, проблема размера, типа сети и структуры спроса дисперсии. выступления руководящих работников были оценены относительно оптимальных решений.

В целом, лица, принимающие решения генерируются относительно высоким качеством решений с использованием DSS вариантов. Тип конструкции проблема решена не значительное влияние на решение проблем производительности. Тем не менее, производительность ухудшается и изменчивости в решении качества обострился вопрос размер был увеличен. Наличие дополнительных расходов киев решение улучшение DSS значительно улучшить качество решения и сокращение изменчивости производительности. Знаковых графических улучшений DSS не последовательно влияет на производительность. Тем не менее, существует значительное взаимодействие между последствий DSS графические возможности, киев DSS информации и проблема атрибутов.

Предметные области: систем поддержки принятия решений, Пачи положение, и материально-технического планирования.

ВВЕДЕНИЕ

решения фонд сети имеют важное значение для фирмы. Они определяют свое стратегическое положение путем создания физической связи между собственными средствами и тех своих клиентов и поставщиков. Последние тенденции развития бизнеса, такие как рынок глобализации, смещается в сторону только по времени производства и целенаправленной заводов, повышенные требования по обслуживанию клиентов и распространения слияний и поглощений, побудили многие компании пересмотреть свои сети поставок.

Системы поддержки принятия решений (DSS) все чаще используется на практике для оказания помощи сетевых решений дизайна. Недавний обзор логистики DSS определены примерно 880 существующих систем, предлагаемых 350 различных поставщиков. Мы определили 109 программ, которые ориентированы на анализ физической сети распределения и проектных решений (Хейверли, Смит,

Исследования в области изучения интуиции принятия решений на основе подходов и сложности задач проектирования сетей ограничено. Теория П. Полнота (Гари

В свете этих обстоятельств, мы были заинтересованы в изучении эффективности использования лиц, принимающих решения сценарий оценки основе DSS, чтобы логистики решений различной сложности. С теоретической точки зрения, мы хотели бы изучить последствия некоторых DSS и проблемных факторов, связанных с решением по сложности и, где это возможно, связаны эти сложности факторов, которые строит вычислительной сложности, которые широко распространены в области исследования операций.

Мы обратились к общей сети объекта дизайна проблемы, задачи дискретного locationallocation (см. Hax

Важность решений, проектирование сети, широкое применение интуиции основе DSS, а также ограниченное количество исследований, связанных сделать изучение интуиции подходы ценным для исследователей и специалистов-практиков. В данной работе представлены результаты экспериментов, в которых оценивали эффективность лиц, принимающих решения, используя несколько вариантов сценария, оценки основе DSS для разработки объекта сети. Следующий раздел документа приводится справочная информация и теория исследования. Затем мы опишем метод исследования, реализации и результаты двух независимых лабораторных экспериментов. В заключительных разделах бумаги обсудить целесообразность выводы и определить вклад и ограничения исследования, а также возможности для будущих исследований.

ТЕОРИЯ РАЗВИТИЯ

Принимающего решения "опытных сложности" в процессе принятия решений объясняется индивидуальные и комбинированные воздействия нескольких детерминант, в широком смысле классифицируется на: объективные факторы сложности задачи (Wood, 1986; Кэмпбелл, 1988), DSS факторов (Guimaraes, Igbaria,

Сложность в качестве объективных характеристик целевой

Концепция объективной сложности вытекает из обработки информации, теории, в которой задача характеристики, увеличения нагрузки информации, информационных разнообразия, или скорость изменения информации считаются участниками сложности (Campbell, 1988). С помощью этой теории, сложности могут быть определены и измерены объективно самостоятельно, независимо от того как влияет пользователей факторы, факторы DSS, или обоих.

Вуд (1986) предложил, чтобы сложность зависимости от количества различных действий, которые необходимо выполнить при выполнении этой задачи и число различных сигналов информации, которые должны быть обработаны в исполнении этих актов. По мере увеличения числа актов и информации киев расширить, задача сложности как ожидается, возрастет в результате либо обработки информации, памяти, требования к хранению, или обоих.

Кэмпбелл (1988) связанных сложности проблемы с максимальным количеством дорожек, которые могут привести к желаемому результату. Неопределенность (то есть, или нет путь ведет к предпочтительного конечного состояния) увеличивает сложность путем увеличения воспринимается бассейн, принимающего решение о потенциальных путей к достижению желаемых результатов. В этом решении контексте, принимающего решение никогда не знает о существовании другой, более эффективный путь, если все возможные пути изучения.

Эти две концептуализации сложности иметь прямые последствия для практической сложности задач проектирования сетей. (1986) число Вуда отдельных актов аналогичны ряд решений (например, в ряде мест кандидата учреждения) перед ЛПР. (1988) Кэмпбелла максимальное количество путей, указывают на число возможных решений задачи проектирования сети. Кроме того, эти два аспекта проблемы проектирования сетей математически связаны между собой. Число сетевых конфигураций экспоненциальной зависимости от числа сетевых переменных дизайнерское решение для самых местоположения распределение задач.

Мы утверждаем, что все большее число решений переменных (и результирующее число возможных конфигураций сети) увеличивает нагрузку informationprocessing принимающего решения, что приводит к увеличению числа опытных сложности задачи. Формально заявил:

H1A: увеличение размера задачи оказывает прямое негативное влияние на принятие решений производительности.