Влияние поставщику с использованием окна доставки: его влияние на дисперсию течения времени и времени доставки

РЕЗЮМЕ

Критические результаты, что покупатели стремятся лишь к своевременной доставки приобретаемой ими продукции от поставщиков. Доставка окон были предложены в качестве средства для достижения этой цели. В настоящем документе предлагается относительно простая модель, которая показывает, что доставка окон не всегда улучшить доставку своевременности. Эффект от покупателя указанного окна доставкой на поток поставщика времени разница, инвентарь, ожидается опоздания, и вероятность OnTime доставки проанализированы. Анализ показывает, что несмотря на использование окна доставки может привести к предпочитает действий поставщика время сокращение разницы в течение времени, своевременность доставки фактические не может улучшить. Своевременная доставка производительности анализ для линейной и гиперболической функции разница стоимости. Результаты показывают, что, когда расходы на содержание нижней разницы растет в геометрической прогрессии, дисперсия сокращение не приводит к более своевременной поставки.

Предметные области: Покупатель-связям с поставщиками, доставки Windows, стимулы, Джастин-Time Systems, а также своевременную доставку.

ВВЕДЕНИЕ

Своевременная доставка, как правило, критической, когда покупатели по своему выбору осуществлять только что INtime (JIT) поставок. JIT обычно предполагает сокращение запасов покупателем. Отсутствие кадастра причин операций покупателя очень зависит от поставщиков обеспечить своевременную доставку. В ответ некоторые сторонники JIT рекомендуем поставщиком уменьшить изменения в потоке раз путем внедрения JIT себя. Поставщики не рекомендуется отвечать на потребности покупателя за своевременную доставку путем проведения новых запасов. Это будет противоречить общей цели JIT. Инвентарь будет просто переведен на склад поставщика, который не приводит к повышению эффективности цепочки поставок в целом.

Несмотря на утверждения сторонников JIT ', что поставщики не должны иметь больше инвентарь, все больше данных свидетельствует о том, что часто они это делают. Wall Street Journal статью, озаглавленную "Грузовые стать" Склад "для Запасы" заявил, что "грузовики стать местом выбора для точно в срок запасов" (Harper, 1994, p. A10). Он также предложил, что эта практика может оказать воздействие на экономический подъем в 1994 году. Запасы на грузовиках, не включены в меры по инвентаризации, используемые для отслеживания прогрессирования восстановления. Такая практика имеет место и в Европе. Хилл и Волман (1986) заявил: "В один европейский производитель автомобильных нам говорили все великие сокращения инвентаризации, которые были достигнуты за счет применения JIT. Позже мы увидели крупного проекта строительства, которые оказались значительно возрастает автостоянка для поставщиков грузовиков. инвентарь был перенесен из заводского склада для полуприцепов "! (Стр. 382-383) Не все поставщики используют грузовики. PPG Industries создала промышленный парк для их поставщиков складских помещений (Кео

Покупатели реализации JIT нужен метод получения поставщиков к OnTime доставки, который вызывается через разница сокращения вместо проведения инвентаризации. Доставка окон были предложены как реальный способ достижения этой цели.

Доставка окно период времени, в котором доставка лучшего. Поставки до истечения срока доставки окна начинается запрещены. Поставки, которые происходят после периода окна доставки считается запоздалым, а может быть наказание. Если же поставка осуществляется в окне, покупатель принимает поставку и не накладывает каких-либо наказаний.

Использовать поставки окна были задокументированы Фосетт и Birou (1993), Корбетт (1992), и Кумар и Шарман (1992). Фосетт и Birou использоваться шкала Лайкерта, чтобы оценить степень выполнения различных методов JIT. Использование окна доставка занял четвертое место из 14 в ходе выполнения. Время доставки окна были осуществлены на уровне 5,10 из 7, где 7 была охарактеризована как "в полном объеме." Самый высокий уровень реализации был 5,79. Долгосрочные партнерские отношения, типовых заказов, а также поставщиком сертификации забил высшего уровня реализации. Фосетт и Birou заявил, что "использование [поставка] временных окон рассматривается как один из видов страхования на случай неисполнения и стоимость неудач в физической поддержке JIT источников" (стр. 22-23). Просмотр этого же данным, Фосетт (1994) показал, что примерно 10% покупателей опрошенных не используют окна доставки времени на все. Немногим более 41% находятся на каком-то этапе осуществления доставки окна с некоторыми из своих перевозчиков и поставщиков. Близко к 48% покупателей в значительной степени использовать их с большей части их перевозчиков и поставщиков, и имеют относительно четко окна времени доставки.

Корбетт (1992) описал случай исследование, в котором котировки производителя самых ранних и поздних даты поставки, а не один срок. Служба производителя поставки мебели в покупке компании, установить его. Эти покупатели обычно работают в среде управления проектами. Ранних и поздних сроках начала установки задача определить доставка окна. Корбетт гласит: "Доставка окон открывается возможность улучшить на время исполнения поставки или надежность" (стр. 75). Создание сглаживания методами доставки окна предлагается создать определенную гибкость в планировании работы.

Kumar и Шарман (1992) указано, что поставка окон в супермаркетах сократилось с четырех часов до 1 часа. Они обсудили конкурентных преимуществ, что поставщики могут получить через своевременную доставку, и предложил способы достижения на момент поставки. Их рекомендации применения анализа разрыва (см. Zeithaml, Parasuraman,

Если на момент доставки имеет решающее значение для операций, два действия поставщика, как правило, предполагается улучшить своевременность доставки: увеличение потока времени денежное довольствие (или опережения) и сокращения разницы в потоке времени. Из них, многие покупатели предпочли бы, чтобы уменьшить расхождение поставщиков, а не увеличение пособий. Увеличение пособия уменьшается гибкость покупателя в краткосрочной перспективе, и имеет эффект увеличения объема инвентарной поставщиком. Эффективность этого ответа в достижении улучшения своевременности доставки может быть ограничено. Последствия увеличения сроков были обсуждены Уайт (1970). Kumar и Шарман (1992) явно указано, что проведение дополнительной инвентаризации является нежелательным "быстрых решений". Уменьшение разницы в течение времени, как полагают, приведет к более своевременной поставки без негативных побочных эффектов.

выбор поставщика на меры должны быть приняты во внимание, когда покупатель выбирает способы улучшения доставки своевременности. Эта статья анализирует ответ с точки зрения затрат минимизации поставщика к покупателю заданной окна доставки последствия разницы в течение времени, уровень запасов, а также доставка своевременности. Результаты являются неоднозначными. Использование доставки окна могут иметь желаемый эффект принятия потока времени разница сокращения предпочтительным действий поставщиков. Тем не менее, в зависимости от стоимости функций, связанных с управлением дисперсией, повышение уровня запасов и по времени доставки не может закончиться.

Расходы на содержание данной разница считается положительным и описывается как математическая функция дисперсии. Эта функция называется функцией разница стоимости. Две функции отклонение по стоимости исследованы: линейные и гиперболической. Обе функции отклонение по стоимости снижается по отношению к дисперсии. Расходы возрастают по мере разница сокращается. оптимального поставщика (минимизации затрат) решения заметно отличаются для двух функций разница стоимости. Эти оптимальные решения сравниваются на четырех направлениях: поток времени дисперсии продолжительности инвентаризации проводится, вероятность своевременной доставки, и ожидается опоздания (см. Таблицу 1). Разница в течении времени уменьшается длительность окна уменьшается для обеих функций разница стоимости. Тем не менее, гиперболические функции приводит к увеличению запасов поставщиком, снижение вероятности своевременной доставки и повышения средней опоздания, как окно продолжительность сокращается. Для линейной функцией стоимости разница, вероятность своевременной доставки является постоянной для всех окон продолжительность, но в среднем медлительность и инвентаризации снижение поставщика, длительность окна уменьшается.

2 рассматриваемых функций здесь не исчерпывающими. Скорее, они представляют две разные точки зрения о том, как меняются расходы разница сокращается. Большое количество исследований было сделано в планировании работы и из-за назначения даты. Однако, большая часть этой литературы посвящена аналитических и детерминированных результаты, или использует ожидаемое значение в качестве критерия принятия решения (Weeks, 1985). Работа, которая считает, что разницы в течение определенного периода (например, Миядзаки, 1981) исследует, как вычислить значение дисперсии. Как расходов изменяться в зависимости от разницы потока времени этот вопрос остается открытым. Самое разумное предположение, возможно, что процессы обладают различными функциями разница стоимости. Кроме того, целью данной работы является не подорвать важность тщательного планирования, планирования и координации в целях обеспечения своевременной доставки. Скорее, цель заключается в использовании относительно простой модели для улучшения интуиции о том, как достичь желаемого своевременную доставку.

Своевременность поставок может рассматриваться как один из аспектов качества. Расходы, понесенные поддержания низкой дисперсией поток времени можно рассматривать как часть профилактики составляющая стоимости качества. 2 постулируется формы кривой затрат по профилактике приблизительно линейной и гиперболической (Schmenner, 1993; Schniederman, 1986). Если предотвращение стоимости качества кривой увеличивается постепенно, линейных образом, чтобы конечная максимум в нуле дефектов, то ноль дефектов может быть самым низким ценам качества. Если кривая растет экспоненциально стремится к нулю дефектов (малой дисперсией), то оптимальный уровень качества больше нуля дефектов. намерения автора не спорить, стоимость которого функция точно описывает реальность, а это предполагает, что отклонение по стоимости 2 функции, которые были отобраны для анализа являются те, рассматриваемых в широком контексте расследования.

Организация работы состоит в следующем. В следующем разделе является разработка общей ожидаемой стоимости функции поставщика с доставкой окон. Следующие два раздела обсудить оптимальные решения, когда функция отклонение по стоимости является гиперболической и линейный. Значение результатов для этих двух функций отклонение по стоимости затем обсуждаются. Шестой раздел определяет, какую из результатов проведет в целом. Выводы и направления для продолжения исследований приведены в последнем разделе.

ВЫВОДЫ

Покупатели, для которых на время доставки является критическим, нужен метод создания стимулов для поставщиков. Чтобы быть эффективными, эти методы должны быть проанализированы по отношению к поставщикам, как на них реагировать. Стимулов в идеале должна привести к поставщику поведения, которое три важных атрибутов. Во-первых, по времени доставки исполнения поставщиком должно улучшить: доля своевременную доставку должно возрасти, и ожидается медлительность должна уменьшаться. Во-вторых, разница поставщика потока времени должна уменьшаться. В-третьих, поставщик не должен занимать дополнительные инвентаризации, с тем чтобы сделать возможным повышение оперативности. Эти результаты, потому что они стремились привести к повышению производительности отдельных фирм и повышения эффективности цепочки поставок.

Эта статья рассматривает вопрос о доставке окна достижения этих результатов. Математическая модель влияния покупателя указанного окна доставкой на поток поставщика времени разница, инвентарь, ожидается опоздания, и вероятность OnTime доставки представил. Использование доставки окна могут иметь эффект: предпочитаемый действий поставщиков, чтобы снизить поток времени дисперсии. Тем не менее, в зависимости от стоимости функции поставщика для контроля разница, повышение уровня запасов и по времени доставки не может закончиться. Для равномерно распределенной потока времени и линейной функцией отклонение по стоимости с умеренным склон, все желаемых результатов происходит, за исключением доли на момент поставки остается неизменной. Если наклон слишком велик, либо решение становится неопределенным или воображаемые. Для равномерного распределения и гиперболических функций затрат, только один из трех исходов происходит. Разница в течении времени уменьшается, но инвентаризацию и своевременные поставки на самом деле еще хуже. В одном из сценариев, представленных здесь, повышение предсказуемости потока времени, не может привести к более своевременной доставки или сокращение запасов.

Это исследование показывает, что с помощью Windows доставки могут быть эффективными для стимулирования сокращения поставщиком разница, но не может привести к более своевременной поставки менее поставщиком инвентаризации. Некоторые исследовательские вопросы остаются без ответа. Каков типовой формы функций отклонение по стоимости? Умеренно наклонные линейных функций общего? Если нет, то метод может быть использован для достижения всех трех результатов? Продолжение исследований, что попытки обобщить и расширить управленческие понимание того, как покупатель-поставщик отношения должны строиться на эффективных результатов было бы интересно. [В редакцию: 8 июня 1995. Принято: 19 сентября 1996.]

Ссылки

Варфоломей, D. (1984). Поставщика взаимоотношениями с клиентами сегодня. Производство и управление запасами, 25 (2), 106-121.

Чепмен С. Н. (1989). Точно в срок поставщиком инвентаризации: эмпирические модели реализации. Международный журнал по производству исследований, 27 (12), 19932007.

Корбетт, Л. М. (1992). Доставка окон-новому взглянуть на повышение гибкости производства и своевременность доставки работы. Производство и журнал Управление запасами, 33 (3), 74-79.

Диксит, А. К.,

Нортон

Фосетт, С. Э. (1994, сентябрь). Личное сообщение.

Фосетт, С. Е.,

Freeland, J. R. (1991). Обзор точно в момент покупки практики в Соединенных Штатах. Производство и журнал Управление запасами, 32 (2), 43-49. Giunipero, Л. C.,

Затирка, J. Р. (1990). Точно в момент покупки: теоретико-игровой рецепта. Неопубликованные докторской диссертации, University Park, PA: Университет штата Пенсильвания, 89-97.

Затирка, J. Р.,

Затирка, J. Р.,

Харпер, L. (1994, 7 февраля). Грузовые автомобили стали "склады" для кадастров. Wall Street Journal, A10.

Хилл, А. В.,

Kumar А.,

Миядзаки, С. (1981). Комбинированная система планирования для сокращения опозданий на работу работы магазина. Международный журнал по производству исследований, 19 (2), 201-211. Schmenner, Р. В. (1993). Производство и операций управления: от наизнанку. Нью-Йорк: Macmillan, 100-103.

Schniederman, А. М. (1986). Оптимальное качество расходов и отсутствия дефектов: Являются ли они противоречивые понятия? Качество Прогресс ", 19 (11), 28-31. Недели, J. К. (1985). Стохастическое доминирование: методологический подход к повышению концептуальных основ управления операциями теории. Академия управления обзора, 10 (1), 31-38.

Уайт, О. В. (1970). Управления вводом-выводом: реальная ручка времени на подготовку. Производство и управление запасами, 11 (3), 9-31.

Zeithaml, В. А., Parasuraman А.,

Джон Р. Затирка

Кэмпбелл школы бизнеса, Берри колледжа Маунт Берри, А. 30149-5024, электронная почта: jgrout@campbell.berry.edu

Джон Р. Затирка является адъюнкт-профессор по управлению операциями в Кэмпбелл школа бизнеса, колледж Берри. Он получил докторскую степень от университета штата Пенсильвания. Д-р интересов Затирка на исследовании управления качеством, точно в срок ", а покупатель-поставщик партнерства. Он опубликовал в Naval Research Логистика, Европейский журнал оперативных исследований, Международный научный журнал "Экономика производства и другие.