Компьютерное моделирование успеха: Об использовании конечных пользователей инструментом удовлетворения вычислений: комментарий
РЕЗЮМЕ
Это замечание является частью всеобъемлющего исследования для разработки резервного имитационная модель успеха. Настоящее исследование фокусируется на психометрических устойчивости для конечных пользователей вычислительной удовлетворение (СКП) инструмента, кукол и Torkzadeh (1988) применительно к пользователям компьютерного моделирования. Использование обследования 411 пользователей, исследователей свидетельствуют, что этот документ является СКП достоверной и надежной мерой успеха компьютера моделирования. Учитывая эти факты, менеджеров и моделирования разработчики программного продукта можно с уверенностью применять прибор в расследовании конкурирующих инструментов, функций и технологий.
Предметные области: конечный пользователь вычислительным удовлетворение, моделирование, моделирование успеха и удовлетворенности пользователей.
ВВЕДЕНИЕ
Сегодня системы поддержки принятия решений (DSS) используются для расшифровки огромное количество информации, доступной для корпоративных менеджеров. Чтобы использовать эту информацию в пути, ведущего к конкурентным преимуществам, различные инструменты, методики и технологии были разработаны. В результате, менеджеры сталкиваются с огромному количеству выбор поддержки принятия решений. В общем, это распространение вариантов был полезным, двигаясь современное состояние вперед. В то же время, новая дилемма стала очевидной, которое наилучшим образом удовлетворять системы потребностей конечных пользователей? Разработчики программных средств, также сталкиваются с дилеммой связанных какие функции наилучшим образом удовлетворяют потребностей конечных пользователей?
Одно из таких решений по оказанию технической поддержки в настоящее время получают повышенное внимание является компьютерное моделирование (Blightman, 1987; Ford, Bradbard Кокс,
Для дискретных событий компьютерного моделирования и других смежных технологий будет продолжать расти в цене для менеджеров, более глубокое понимание элементов, составляющих успешного осуществления решений технической поддержки, необходимо развивать. Хотя эти реализации были зарегистрированы с разной степенью успеха (Фарина, Kochenberger,
Хотя усилия, направленные на изучение вычислительных успеха эмпирически не было зарегистрировано в литературе, компьютерное моделирование, подобные темы изучаются в общей области информационных систем (Adams, Нельсон,
Всеобъемлющего документа, успеха пока не существует, однако принятых мер в настоящее время доступны и в использовании. Среди них кукол и Torkzadeh (1988) мера конечного пользователя вычислительным Сатисфакция (СКП). Прошлые исследования показали инструмент действия содержанием действия, строить действия, а также надежность (Штрауб, 1989), равно как внутренние действия и статистической достоверности вывода. Исследователи применили инструмент для различных видов информационных технологий, как и из лаборатории настройки в разное время (куклы
Эта статья является частью всеобъемлющего исследования для разработки резервного имитационная модель успеха. Целью настоящего исследования является ли этот инструмент можно использовать в качестве достоверной и надежной мерой компьютера успех применения моделирования. Это исследование стремится определить, является ли кукла и Torkzadeh (1988) СКП мере поддерживает психометрических стабильности, когда используется для измерения компьютерного моделирования успеха. В предварительном исследовании действия СКП и других документов, был испытан (Макани
Это исследование фокусируется на создании построить действия, внутренняя валидность и надежность. Если предположить психометрических свойств этого документа согласуются с результатами предшествующих исследований (Кукла
АНАЛИЗ И РЕЗУЛЬТАТЫ
Темы, используемые в этом исследовании, были 2500 случайно выбранных разработчиков и пользователей приложений компьютерного моделирования извлечь из списка 7000-имя рассылки принадлежащих Обществу компьютерное моделирование. Mail обследования были распространены среди субъектов в три выхода почте. В каждом случае напоминание карты были направлены две недели после первой рассылки. Потому что только известные характерные группы изучаемых интерес в области компьютерного моделирования, демографические и другие сведения были собраны. В общей сложности 442 ответов было получено от пользователей дискретных событий компьютерного моделирования. Из них 411 были годны к употреблению. Ответы были сгруппированы по почте и не было однородным.
Обзор демографии использовать пример показывает, что большинство респондентов сообщили, что между 6 и 10 лет опыта моделирования. Тридцать один процент опрошенных были инженерами, в то время как 17% педагогов. Остальная часть респондентов аналитик / программист, консультантов, ученых-исследователей и проектировщиков. Многие респонденты сообщили их использование компьютерного моделирования, как высокий (47,4%), тогда как меньше об умеренной (32,5%) и низким (20,1%) пользование. Первичного моделирования программных продуктов, используемых респондентами были GPSS / H (15,3%), Симан (15,1%), а SIMSCRIPT (8,5%). Широкий спектр дополнительных пакетов также были использованы.
Мера СКП (Кукла
Таблица 3 докладов исправления пункта Всего корреляции и альфа, если элемент будет удален. Индивидуальные пункта Всего корреляции всех существенных от низкого уровня в 0,61 до максимум 0,79. Альфа для каждого удален пункт остается на 0,92, что указывает хорошую надежность. Рассмотрение показывает, субшкалам важным пунктом Всего корреляции от 0,68 до 0,88 и альфа для каждого удаленного элемента, начиная от 0,83 до 0,85.
Построить действительность была оценена с помощью подтверждающего факторного анализа, чтобы определить, если предположить структурный фактор существует в собранных данных (Боллен, 1989). Кукла и Torkzadeh (1988), первоначально предложил 5-масштабный фактор структуры. Последующие исследования и дополнительного анализа предоставила доказательства того, что СКП является многогранной построить, состоящий из 5 субшкалам и единого, общего secondorder построить (Chin
LISREL 8 (Гайдук, 1987; Joreskog
LISREL в оценок максимального правдоподобия стандартизированной оценки параметров представлены в таблице 5 для наблюдаемых величин и Таблица 6 для латентных переменных. Таблица 5 сравнивает фактор нагрузки, соответствующие т значений, а R-квадрат значения для данного исследования с данными, аль куклы и др. (1994). Все предметы значительные нагрузки на их соответствующих факторов, свидетельствующих о хорошем построить действия. R-квадрат значения находятся в диапазоне от 0,38 до 0,86, что свидетельствует об их надежности приемлемым для всех отдельных элементов. Таблица 6 обеспечивает стандартную структурных коэффициентов и соответствующих Т-значения, а также R-квадрат значения скрытых переменных. Стандартные структурные коэффициенты указывают на действия скрытой конструкции со значениями от 0,78 до 0,95. Т-значения являются значительными и R-квадрат значения находятся в диапазоне от 0,60 до 0,90, что свидетельствует приемлемого уровня надежности для всех факторов. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Целью данного исследования было определить, является ли документ информацию, которая широко используется в качестве косвенного показателя для достижения успеха, СКП, могут быть применены для приложений и систем поддержки принятия решений на основе компьютерного моделирования. Перед менеджером, принимающим решения и моделирования программного продукта, разработчик имеет возможность получить выгоды от использования стандартизированных инструментов для сравнения конкурирующих пакетов программного обеспечения, решения системы поддержки, функции и подходы, важно убедиться, что документ сохраняет свою психометрических свойств. СКП инструмент был включен в качестве части обследования распространяется среди пользователей компьютерного моделирования. Собранные данные показывают, что документ СКП сделал сохранить эти свойства. Хотя ранее доказал свою надежность и действует в общих исследований, информационных систем, это было первое усилия к тому, что эта мера СКП может быть использован в сочетании с компьютерного моделирования. Кроме того, это исследование является еще одним доказательством, что СКП является многогранной построить, состоящий из subscalescontent, точность, формата, легкость использования, а также своевременности и единый, общий secondorder строить-СКП.
Потому что документ СКП сделал сохранить свою стабильность в психометрических арене моделирования приложений, она может быть использована с уверенностью в качестве косвенного показателя для успеха в системах на базе компьютерного моделирования. Выводы можно частично объяснить конкретную цель прибора для измерения конечных пользователей вычислительной удовлетворение. Большинство пользователей моделирования конечных пользователей, на кукол и (1998) определение Torkzadeh в. С помощью кукол и Torkzadeh конечного пользователя вычислительным Удовлетворение меры, исследователей, заинтересованных в сравнении альтернативных компьютерного моделирования Языки и реализации схем можно измерить независимых переменных и установить корреляции с успехом. Это исследование показывает, что в будущих исследованиях желающих сравнить различных независимых переменных в области компьютерного моделирования, будет хорошо служил в использовании кукол и Torkzadeh СКП инструмент в качестве зависимой переменной. [В редакцию: 4 июня 1996. Принято: 13 мая 1997.]
Ссылки
Адамс, Д. А., Нельсон, Р. Р.,
Alter, С. (1977). Таксономии систем поддержки принятия решений. Слон управления
Обзор, осень, 37-56.
Бейли, J. Е.,
Benaroch, М.,
Боллен, К. А. (1989). Структурные уравнения со скрытыми переменными. Нью-Йорк: John Wiley
Карсон, J. С. (1986). Убедительные действия пользователей модели является сложным аспектом работы модельера,. Промышленное машиностроение, июнь, 74-75. Чин, В. В.,
Коллинз, М. Р., Glorfeld, Л. В.,
Кукла, В. J., Ся, W.,
Ford, F., Bradbard, Д. Кокс, J.,
Гоггс, T.,
Гайдук, Л. А. (1987). Моделирования структурными уравнениями с LISREL. Baltimore, MD: Университет Джонса Хопкинса Press.
Хендриксон, А. Р., Glorfeld К.
Хендриксон, А. Р., Месси, П. Д.,
Хайдон, J. (1988). Планирование новых материалов, системы обработки. Технолог
ING, ноябрь, 55-59.
Joreskog, К. Г.,
Келлер, L., Харрелл, C.,
Король, В. Р.,
Закон, А. М.,
Махмуд, М. А. (1987). Системы разработки моделей: сравнительное исследование. MIS Quarterly, 11 (3), 293-311.
Марш, В. H. (1985). Структура мужественности / женственности: применение подтверждающего факторного анализа для высших фактором структур и факторного инвариантность. Многомерный поведенческие исследования, 20, 427-449. Марш, H. В.,
Макани, Р. В.,
Swamidass, П. М. (1981). Эмпирические науки: новые границы в операциях по управлению научными исследованиями. Академия управления обзора, 14 (4), 793-814. Уитон, Б. Б., Muthen, B., Алвин, D. F.,
Уилт А.,
Роджер Макани
Департамент по вопросам управления, Колледж делового администрирования в Университете штата Канзас Манхэттен, KS 66506, адрес электронной почты: <a href="mailto:mchaney@business.cba.ksu.edu"> mchaney@business.cba.ksu.edu </ A> Тимоти Пол Кронан
Компьютерные информационные системы и количественного анализа, Университет штата Арканзас, БаДМ 204, Fayetteville, AR 72701, адрес электронной почты: <a href="mailto:cronan@comp.uark.edu"> cronan@comp.uark.edu </ A>
Роджер Макани является доцентом информационных систем управления в колледже в Университете штата Канзас делового администрирования. До своей нынешней должности, д-р Макани был нанят Джервис Б. Уэбб компании. Там он моделируемых многочисленные погрузочно-разгрузочных систем для заказчиков, включая General Motors, Goodyear, Ford, IBM, Chrysler, Kodak, Caterpillar, Los Angeles Times и Boston Globe. В настоящее время его научные интересы включают автоматизированной системы моделирования руководствоваться транспортного средства, инновационных используется для моделирования Языки, использование моделирования в DSS, и моделирование успеха. Он имеет докторскую степень в области компьютерных информационных систем и количественного анализа в Университете Арканзаса бизнес-колледжа. Д-р Макани является автором учебника 1991, Компьютерное моделирование: практической точки зрения, и опубликованы в Международном журнале производства исследований, систем поддержки принятия решений, а также различных других изданиях. Тимоти Пол Кронан является профессором компьютерных информационных систем и количественного анализа в Университете Арканзаса, Фейетвилл. Д-р Кронан получил DBA из Луизианы технического университета и является активным членом Решение
Институт наук и Ассоциации по вычислительной технике. Он работал в качестве регионального вице-президента и совета директоров Института Decision Sciences, а также в качестве президента на юго-западе региона Института. Кроме того, он занимал пост помощника редактора для MIS Quarterly. Его исследовательские интересы включают этики на вычислительную технику, локальных сетей, сокращения, экспертных систем, анализа производительности и эффективности, а также конечных пользователей компьютеров.
Его публикации появились в Decision Sciences, MIS Quarterly, OMEGA: Международный журнал по управлению науки, журнал информационных систем управления, связи в ACM, журнал финансовых исследований и разработок, а также в других журналах и работе различных конференций.
