Лот расщепления в несбалансированных производственных систем

Лот Расщепление неравновесных систем производства *

РЕЗЮМЕ

Данное исследование изучает воздействие много расщепления в несбалансированных производственных систем, при различных условиях эксперимента. Планирование политики, предназначенный для использования в присутствии долгосрочных узкое место, условия часто встречаются в практике, разработаны и испытаны. Результаты показывают, что, когда будут приняты меры в центрах nonbottleneck работы извлечь выгоду из потенциала дисбалансов посредством увеличения количества установок и, следовательно, разнообразие продуктов, производимых, магазин эффективность улучшилась. Результаты также показывают, что планирование политики, которые имеют тенденцию к увеличению размера средней пакетной обработки задержать дублирования деятельности, которая имеет решающее значение для успеха много расщепления методологии в сокращении потока времени. Наконец, было показано, что расширение возможностей в центрах nonbottleneck работы наряду с выполнением эффективность-ориентированной политики планирования приводит к повышению эффективности магазина.

Предметные области: Лот расщепления, машина планирования и последовательности, оптимизированная технология производства, моделирование и неравновесных систем производства.

ВВЕДЕНИЕ

Лот расщепление техники цеха контроля, которые в последнее время значительное внимание исследователей и практиков (например, Jacobs

Выпуск пакетной относится к партии продукции данного вида выпустила в цехе.

Передача пакетной относится к серии продуктов, которые перемещаются между рабочими центрами. Передачи партии может состоять из одного или нескольких продуктов.

Процесс пакетной относится к серии части обрабатываются на работу центра, в результате один установ. Процесс партии может состоять из одной или нескольких партий передачи.

Традиционный контроль цеха методы были разработаны в предположении, что релиз партии, партии передачи и обработки партии идентичны. Лот расщепления позволяет одновременную обработку партии продукции более чем на одной работе центра, что привело к сокращению времени потока (Jacobs

Несколько спорных системы планирования производства, оптимизация производства название технологии (ОПТ), использует понятие много расщепления (Goldratt, 1988). Хотя о подробностях подхода отрывочны, базовый принцип состоит различие между узким и центров nonbottleneck работы. Сторонники утверждают, что ОПТ, необходимым условием для эффективного управления производственной системы является наличие по крайней мере один узким местом работы центра. Отсутствие узких мест, как утверждается, показывает меньше, чем их оптимального использования производственных ресурсов.

ОПТ концентрирует усилия большинства по вопросу о сроках центров узким местом работы. Эта работа базируется на несколько убедительных аргументов, что время, сэкономленное на узкое место сэкономленное время для всей системы производства, тогда как время, сэкономленное на nonbottleneck работы центров приводит к немного больше, чем накопление запасов на узкое место (Волман, 1986). Как следствие, сторонники утверждают, что ОПТ установки сокращения смысл только в центрах узким местом работы. Для этого сторонники конце ОПТ выступают крупные партии процесса в узкое работы центров (чтобы свести к минимуму количество установок) и меньше партий в процессе nonbottleneck ресурсов (там, где время установки не является критическим рассмотрения). Это исследование исследует эту претензию в различных условиях цеха.

Кроме того, мы предполагаем, что, когда возможности дисбаланс эксплуатации за счет увеличения количества установок в работе центров недостаточно, богаче ассортимент продукции будет произведено. При правильном подходе, это приведет к повышению эффективности системы управления цеха. Наконец, мы стремимся лучше понять влияние политики, которые снижают требования к установке перекрытия операций. Если говорить конкретно, мы предполагаем, что политики, которые являются наиболее успешными на снижение требований установки даст минимальное количество операций перекрытия. В следующем разделе приводится обзор соответствующей литературы. Далее следуют описания экспериментальных окружающей среды, экспериментальных факторов, показателей деятельности, а также процедуры сбора данных. Наконец, экспериментальные результаты, выводы и управленческие последствия представлены.

Обзор литературы

Лот расщепления и узкое управления являются неотъемлемой частью философии ОПТ впервые в Элияху Голдратта (Goldratt

Подавляющее большинство исследований управления цеха было проведено в предположении, сбалансированное использование рабочего центра. Таким образом, препятствий, которые происходят, в краткосрочной сорта. Работа в области порядка освобождения механизмы стремились облегчить краткосрочных узких динамично за счет использования альтернативных последовательностей товар или работу центров (Бобровский

Несбалансированное производственных систем широко распространены в практике, но не были изучены в литературе цеха контроля (например, Биллингтон, Макклейн,

Лот расщепления является предметом целого ряда недавних исследований. Джейкобс и Брэгга (1988) внес на рассмотрение повторных методологии много для планирования работы магазина много расщепления. В повторных логики много, как только работа Центр создан для обработки передаче партии продукции, работа центра сохраняет приверженность этого продукта пока не более передаче партии продукции находятся в очереди. После того как все продукты данного типа обрабатываются, другой продукт и выбрали работу Центр создан для обработки. Если очередь пуста, установка будет сохранена, пока продукт поступает. Таким образом, передача пакетов с использованием текущих установки приведены самый высокий приоритет. Это, как правило максимального размера пакетный процесс и избежать большого количества настроек. Когда новые установки необходимо, будет сделан выбор между видов продукции в очереди, на основе вторичных критериев. Джейкобс и Брэгга (1988) используются в первую очередь-в-системы первым обслужен (FISFS) в качестве вторичных критериев, однако, другие атрибуты продукта легко могут быть включены в процесс принятия решений. Закрыты, сбалансированный (без долгосрочных узкое) работы магазина посвященный обработки 10 рабочих мест был смоделирован. Одинакового размера партии передачи принимались. Результаты показали, что существенного улучшения в работе течения времени может быть достигнуто за счет использования повторяющихся участков в сочетании с гораздо расщепления.

Кропп и Smunt (1990) исследовали много расщепления аналитически в детерминированных магазин потока. Как и в работе Джейкобс и Брэгга (1988), акцент был сделан на сокращение потока времени. Кропп и Smunt выводу, что повторное использование множество одинаковых по размеру пакетами передачи хорошо работают во многих ситуациях. Кроме того, Кропп и Smunt к выводу, что установка до выполнения соотношение является очень влиятельным фактором в осуществлении много расщепления.

Вагнер и Рагац (1994), первая по расследованию сроки выполнения заказов повторных участков в ajob магазин много расщепления. Они разработаны и испытаны несколько повторяющихся много основе эвристик в закрытых и открытых магазинов. В открытом магазине все продукты являются уникальными, в то время как закрытый магазин посвящена обработке населения конечной продукции. Эвристика использования времени обработки и за счет информации, как дата вторичных критериев были испытаны против логики FISFS. Результаты показали, что использование кратчайшего времени обработки в качестве вторичных критериев при условии повышения производительности потока времени, в течение FISFS. Минимальный спад и ранние сроки были также использованы в качестве вторичных критериев. Как и следовало ожидать, эти две эвристики показала лучшие результаты в среднем меры опоздания.

Вагнер и Рагац (1994) также сообщили, что все эвристики исследовали в своих исследованиях в результате низкий процент дополнительных установок в открытом магазине. Кроме того, они продемонстрировали, что повторяющиеся методологии множество приводит к существенному сокращению установки в закрытом магазине, а по сравнению с открытым магазин. Повторяющиеся участки с FISFS качестве вторичных критериев является единственной последовательности эвристических исследованы в закрытом магазине окружающей среды. Таким образом, влияние альтернативной политики по сокращению установки в закрытом магазине не будет решена.

Недавнее исследование, проведенное др. Smunt и др. (1996) на имя много расщепления в закрытом магазине потока и параметры работы магазина. Их результаты показали, что много расщепление увеличивается магазин эффективности (при измерении в среднем течения времени выпуска серий) в широком диапазоне условий. Они также сообщили, что использование кратчайшего времени работы (СОТ) в качестве вторичных критериев не приведет к повышению эффективности по сравнению с логикой ПСС. Действительно, Smunt и др.. показали, что использование СОТ в качестве дополнительного критерия эффективности ухудшается в широком диапазоне условий. Эти результаты, при сравнении с результатами Вагнера и Рагац (1994), показывают, что расщепление много и повторяющихся много работают по-разному в закрытых против открытых магазинов.

Все исследования грунта расщепления до сих пор предполагалось, что после работы Центр создан для обработки продуктов, работа центра по-прежнему привержено этого продукта пока нет дополнительных единиц продукта типа имеются. Кроме того, исследования цитированной выше не делает различий между передачей пакетов одного и того же продукта. Однако, поскольку передача пакетов, происходящих из целого ряда различных партий-релизе, может находиться в очереди на работу центра, в какой последовательности передачи пакетов обрабатываются может иметь влияние на производительность магазина. Это свидетельствует о двухэтапной процедуры: выбор между передачей пакетов одного и того же типа и выбор между передачей пакетов различных типов.

Мало исследований можно ознакомиться на эвристики такого типа в литературе планирования магазин работу. Тем не менее, исследование, посвященное планирования сотовых систем производства выпустила эвристики этого типа (например, Мосьер, Элверс,

Два типа эвристики группы планирования были рассмотрены: исчерпывающим и nonexhaustive. При применении исчерпывающий эвристики планирования группы, когда продукт установлен на работу центра, ни один из остальных продуктов считаются для обработки до использования всех доступных продуктов текущего типа обработки. В связи с этим исчерпывающим эвристики планирования группы работают в одинаковом порядке, который оригинальной методологии повторяющихся много говорилось выше, и привести к минимизации числа установок и максимального размера серийное производство. Когда nonexhaustive эвристики используются выбора продукта вызывается при завершении обработки требований каждой передаче пакета. В общем, когда nonexhaustive эвристики планирования группы заняты, число установок увеличивается, а средний размер процесса партий снижается.

Экспериментальная ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ

Компьютерное моделирование была использована для модели 6-работа-магазин центр с единым центром работы узким местом. Работа магазина моделей подобного размера, были использованы в ряде работ (например, Мельник

Время обработки для всех рабочих местах были взяты из третьего порядка распределение Эрланга (Р. и др.., 1993). Равный размер партии передачи установлен в один блок было предположить. Результаты Кропп и Smunt (1990) и др. Smunt. (1996) указано, что использование передачи пакетов одинакового размера хорошо работает в различных условиях. Кроме того, предыдущие работы (Velcom, Jacobs

Экспериментальных факторов

Пять экспериментальных факторов были рассмотрены в данном исследовании: планирования политики (5 уровней), магазин структуры (два уровня), распределение спроса (два уровня), установка-toruntime соотношение (2 уровня), и узкое изобретательность (два уровня). Таким образом, 5x24 полный факторный эксперимент был проведен. Каждая экспериментальная фактор рассматривается отдельно ниже.

Планирование Эвристика и политика

Пять политики планирования были рассмотрены. Мы различаем эвристик и планирования политики, потому что политики, которые используют различные эвристики планирования на узкое и центров nonbottleneck работе исследованы. Все эвристики имеют два-сцены, группы планирования разнообразие, созданная для работы в магазине, с много расщепления. Эвристики планирования отдельных групп описаны ниже, а затем объяснение конкретной политики рассмотрел.

Планирование Эвристика

FCFCFS (FC) - это эвристический является динамичным и использует первый пришел, первый Подается (ПСС) правила последовательности передачи пакетов при выборе продукта, который прибыл первым. ФК попытки свести к минимуму количество установок по обработке не другой продукт, пока все продукты, требующие настройки текущего обрабатываются (исчерпывающим). ФК "является наиболее легко осуществимым группового планирования эвристических и был рассмотрен в ряде предыдущих работ (например, Флинн, 1987; Махмуди и др.., 1990, 1992; Р. и др.., 1993).

Следд (SL) - это эвристический является исчерпывающим и строго ориентированных срок. Ранние сроки (ЭДД) правило используется для передачи последовательности пакетов. Выбор продуктов на основе минимального среднего слабину, где средняя слабину для каждого продукта определяется следующим образом:

, где п номер перевода партий продукта в очереди. Это правило попытки свести к минимуму количество установок, обеспечивая хорошую производительность опоздания.

SPTEDD (SP) - это правило является исчерпывающим и используется сочетание время обработки информации и благодаря даты. Последовательность передачи пакетов определяется с эвристический ЭДД, в то время как продукт выбор основан на кратчайшее время обработки (SO). Мы используем Ожидается время обработки одной партии, передача, как критерии. Аналогичное правило продемонстрировали хорошие показатели течения времени в Вагнера и Рагац (1994) исследования.

SLNEDD (SN) - Это правило похоже на эвристических SL. Эвристический ЭДД используется для передачи последовательности пакетов и выбор продуктов на основе среднего слабину. Это правило nonexhaustive, впрочем, и решение продукт выбор сделан по завершении обработки каждой передаче пакета. Если говорить конкретно, после завершения обработки требования в отношении передачи партии, все subqueues опрашиваются для определения минимальной средней слабину. Если продукт с минимальной средней слабину в настоящее время не установлен на работу центра, переключатель сделал и установки, понесенных при выполнении одного из следующих условий:

Состояние 1: Нет передачи пакетов с использованием текущих установки имеются.

Состояние 2: текущий пакет процесс содержит по крайней мере четыре партии передачи.

Обратите внимание, что минимальный размер выпуск серии в этом исследовании 4 раза средний размер пакета передачи. Таким образом, этот эвристический позволяет увеличить гибкость в удовлетворении конкурирующих приоритетов. Состояние 2, однако, гарантирует, что чрезмерное количество установок не допускаются.

Планирование политики

В три политика, единый исчерпывающий группового планирования эвристический применяется во всем магазине. Остальные две политики используют nonexhaustive Н. эвристический центрах nonbottleneck работать вместе с исчерпывающим эвристический на узкое место. 4 буквы схема используется, чтобы описать планирования политики. Первые два письма относятся к эвристический применяться в центрах nonbottleneck работы, а последние два письма относятся к эвристический приложенная в центре работы узким местом. Конкретной политики относятся:

FCFC-эвристического ФК применяется на всех рабочих местах. FCFC используется в качестве основы политики в данном исследовании.

SLSL - эвристический SL применяется на всех рабочих местах.

ВПСП - эвристический П. применяется на всех рабочих местах.

SNSL-nonexhaustive эвристический С. применяется в центрах nonbottleneck работы, в то время как исчерпывающий эвристический SL используется на узкое место. Сравнение производительности этой политики и политики SLSL позволяет оценивать преимущества дополнительных установок, а следовательно, меньшие партии процесс в центрах nonbottleneck работы.

SNSP-эвристического С. применяется во всех центрах nonbottleneck работы, тогда как С. П. используется для планирования производства на узкое место. Здесь мы сохранить гибкость и благодаря ориентации на дату центров nonbottleneck работы при попытке максимизировать поток работы через узкое место.

Магазин Структура

5 основных взаимодействий между узким и nonbottleneck работы центров как описано Амбл и Srikanth (1995), следующим образом:

1. Продукт потоков из центра работы Узким местом в центре работы nonbottleneck.

2. Продукт потоков из центра работы nonbottleneck в центр работы узким местом.

3. Продукт потоков из центра работы nonbottleneck в центр работы nonbottleneck.

4. Продукт потоков из центра работы Узким местом в центре работы узким местом.

5. Продукт поток из центра узким местом работы и центр nonbottleneck работы собрания.

Первые три случая включены в магазине моделей, занятых в этом исследовании. Амбл и Srikanth (1995, стр. 71) отмечается, что "дело 4 ... является наименее вероятным из пяти сценариев", потому что большинство операций имеют очень ограниченное число узких мест операций ". Координация продукции для удовлетворения собраний графики является интересной темой для будущих исследований, но выходит за рамки данного исследования. У нас работают две различные модели магазин, именуемых в дальнейшем, как и V-систем. В V-системы, в центре узкое место работы находится на входе станции. Таким образом, эта модель включает в себя случаи 1 и 2. Центр узкое работы находится на выходе станции в системе. Таким образом, система включает в случаях 2 и 3. Магазин модели представлены на рисунке 1. "Закрытого цеха" в общей сложности 10 различных продуктов предполагается. Продукт маршруты были построены приближенные работы магазина учреждение (т.е. каждый центр nonbottleneck работы с равной вероятностью может занять каждой позиции в работу маршрутизации). Продукт маршрутов в соответствии с двумя моделями магазина представлены в таблице 1.

Распределение спроса на

Два уровня спроса распределения рассматриваются в данном исследовании: равномерное перекос спроса и спроса. Под единый сценарий спрос, спрос на каждый продукт эквивалентны и, как следствие, разнообразие рабочих мест в системе является максимальным. Использование неравномерное распределение спроса приведет к нескольким доминирующим рабочих мест в рамках системы. В общем, это расширит возможности для настройки сокращения на всех рабочих местах.

Кропп и Smunt (1990) сделан вывод, что поток господства является ключевым фактором в повышении эффективности потока времени, связанных с много расщепления. Предыдущая работа посвящена планирования сотовых систем производства к выводу, что преобладание потока снижает производительность некоторых исчерпывающий группы планирования эвристика (Р. и др.., 1993). Включение данного фактора в эксперименте будет определять влияние потока господство в несбалансированной производственной системы. В данном исследовании неравномерное распределение спроса основывается на классификации ABC, где 20% продукции (например, продукты 9 и 10) составляет 65% от потребности, а 30% продукции (например, продукты 6, 7 и 8) приходится 25% спроса, тогда как остальные 50% продукции (например, продукты 1-5) приходится 10% от потребности (Уинстон, 1991).

Установки до Runtime Отношение

Два уровня этого фактора исследованы, высокое и низкое. Время установки при высоком уровне равны ожидаемое время обработки одной партии, передача в центр работы узким местом. В низком уровне, установка времени в два раза меньше. Таким образом, установка до выполнения соотношения исследуемых 1,0 и 0,5. Установка раз были сделаны на основании распределения второго порядка Erlang (Махмуди и др.., 1990; Махмуди

Узкое нечестность

Степень дисбаланса в магазин непосредственно влияет на ненадежность узкого (Lawrence

Экспериментальные исследования были проведены для того, чтобы средняя использования в соответствии с политикой планирования FCFC составляет 90% при всех условиях эксперимента. Таким образом, использование в nonbottleneck машин составляет в среднем 72% (т.е. 0,80 х 0,90) и 54% (т.е. 0,60 х 0,90) при высоких и низких уровней узкого изобретательность, соответственно.

Показатели производительности и СБОРА ДАННЫХ

Магазин производительность судить по обе эффективности и критериев, основанных на. Средний расход времени используется для оценки эффективности магазина. Два метода были использованы для измерения потока времени в литературе много расщепления. Джейкобс и Брэгга (1988) определен течения времени на основе передачи пакета. Таким образом, среднее время поток определяется как среднее время передачи партия тратит в системе. Вагнер и Рагац (1994) и др. Smunt. (1996) определен течения времени в плане выпуска партии. Последняя мера является полезным при сравнении много расщепления от традиционных управления цеха и методы при изучении влияния различных размеров партии передачи. Однако, поскольку все политики исследованы в этом участке расщепления использование научных исследований, а размер трансферта партии не является фактором в данной работе, мы приняли конвенцию Джейкобс и Брэгга. Эта мера даст указание на совокупность материальных потоков в рамках каждого политика и помощь в нашем понимании различий между политикой.

При оценке эффективности работы магазина, меры, применяемые средние медлительность и средний процент задержек. Средняя опоздания определяется как среднее время передачи пакетов комплектуются за их из-за даты (только те партии передача завершена, после их срок включаются в это мероприятие). Средний процент запоздалый отражает средний процент передачи пакетов, которые завершены после их срока.

Имитационные модели было начато в пустых и праздных государственных и доведены до стационарного состояния, используя первые 10 тысяч часов прогрева, в соответствии с графическим методом Уэлча о чем говорится в Законе и Келтон (1991). Статистические данные были собраны по 20 000 часов после теплого периода. Для уменьшения изменчивости системы, общие случайных чисел были использованы для создания и обработки interarrival раз для всех моделей (закон

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

Ъ-тесты и дисперсионного анализа (ANOVA) проводились с целью изучения результатов. Парных испытаний т были использованы для вынесения окончательных статистической отчетности о выполнении сравнительного планирования политики в рамках каждого условия эксперимента (см. таблицу 2). Обратите внимание, что правила планирования в Таблице 2, расположены в порядке от лучшего к худшему. Выполнение правил планирования, которые связаны символически не наблюдается статистически значимых различий. Из-за использования общих случайных чисел и в результате отсутствия отбора независимости в нашей модели эксперимента, результаты дисперсионного анализа были использованы для изучения природы основного и эффекты взаимодействия факторов, а не предложить какие-либо окончательные статистические выводы (см. Таблица 3). Выполнение эвристики по отношению к каждой из этих мер обсуждается ниже.

Средний расход времени

Выполнение политики ВПСП лучшим или ставят на лучшие в 15 из 16 экспериментальных условиях (см. Рисунок 2). Политики SNSP показали второе лучшее исполнение этой меры. С другой стороны, FCFC политики осуществляется в самых худших или ставят на худших по 12 из 16 экспериментальных условиях. Выполнение FCFC особенно бедных под-системы.

Чтобы объяснить эти результаты, средний размер партии процесса на узкое и центров nonbottleneck работы был рассмотрен в рамках каждого условия эксперимента и отображены на рисунках 3 и 4, соответственно. Экспериментальных условиях сокращенного в следующем порядке: магазин структуры (V или A), установки до выполнения соотношения (H или L), распределение спроса (U или S), и узкое изобретательность (H и L). ВПСП политики привели в маленький средний размер серийное производство в центре работы узким местом в большинстве экспериментальных условиях. Кроме того, в процессе партии на nonbottleneck работы центров в соответствии с политикой ВПСП были самыми низкими среди политики, которые реализуют исчерпывающий эвристики по всей системе. Политики FCFC наоборот производится крупнейших партий процесса на всех рабочих местах.

При повторных методологии много используется в сочетании с расщеплением много, производительность потока времени повышается благодаря сочетанию избежание установки и эксплуатации перекрытия. Увеличение дублирования операций приведет к распространению релиз партии за большее количество работы центров. Таким образом, возможность для объединения партий передачи одного и того же продукта в процессе партии урезается. В этом смысле, недопущение установки и дублирования деятельности конкурирующих целей.

FCFC политики, делая выбор товаров на основе время прибытия в работе центра, как правило, тормозят дублирование операций. Это потому, что передача пакетов, которые прибывают на работу вниз центры должны подождать, пока все другие продукты, присутствующие на момент их прибытия обрабатываются. С другой стороны, в соответствии с политикой ВПСП, очереди короче и начинается обработка по продуктам вскоре после своего прибытия в работу центра. Это приводит к значительной степенью дублирования операций, которые в свою очередь, снижает доступность продуктов одного и того же типа на каждом рабочем центре. Это явление может также объяснить низкую эффективность ВПСП в исследовании др. Smunt и др. (1996). Поскольку операции перекрытие увеличилось, вероятность передачи партии были отделены от освобождения партия также увеличивается. Это свойство будет иметь негативное влияние на среднее время, когда поток измеряется релиз партии.

Как ANOVA предложения и на рисунке 2 подтверждает, узкое ненадежность является наиболее влиятельным фактором в среднем мере течения времени. Как узкое изобретательность снижается, поток времени снижается. Потому что механизм, благодаря которому снижается изобретательность в данном исследовании-укрепление потенциала на nonbottleneck работы центров-это не удивительно. Уменьшение узкое ненадежность также приводит к снижению производительности дифференциальных среди планирования политики в области среднего срока потока. Это потому, что как раз для производства продукции на nonbottleneck работы центров уменьшается, SLSL, установка до выполнения соотношение находится на низком уровне, таким образом, рассеивая преимущество меньшего числа установок под SLSL. Сравнение SNSP и ВПСП в рамках V-системы показывает, что размер пакетный процесс на всех рабочих местах является аналогичной. Тем не менее, SNSP дает меньшие партии в процессе nonbottleneck работы центров за счет более установок. Таким образом, хотя степень операций перекрытия между 2 политику очень похож, но количество времени переналадки под SNSP больше, что приводит к более длительное время поток. В заключение, используя nonexhaustive эвристики планирования, а не исчерпывающий эвристики в центрах nonbottleneck работы не дали никаких неблагоприятных эффектов на течение времени в рамках системы.

Процент Тарди

FCFC политики был использован в качестве основы для установления даты механизм установления. Поэтому мы будем ограничивать наше обсуждение процентов запоздалые меры к выполнению остальных 4 политику. Политика формируется две группы по этому показателю (см. Рисунок 5). Политики, которые используют эвристические SL в центре работы узким местом производства значительно больший процент, чем запоздалые продукты, которые используют политики СП эвристический на узкое место во всех экспериментальных условиях. Эта разница сохраняется даже в условиях эксперимента, для которых среднее время продукт проводит в системе при всех политика рассматривается как равноценный. Это происходит потому, SL последовательностей продуктов на основе слабину, и продукты с наименее перспективой удовлетворения их срок будет уделяться первостепенное внимание. Это состояние усиливается в среде много расщепления, а продукты с мало надежды на удовлетворение их сроки, быстро послал для последующих станциях, где они снова уделять первоочередное внимание.

Сравнивая SNSL и SLSL политики показывает, что два политика производить одинаковый процент запоздалый продукцию под 12 из 16 экспериментальных условиях. Политики SLSL производит значительно более низкий процент запоздалый продукцию под остальные четыре условия. Все четыре случаев происходит в V-система, при высоком уровне установки. В общем, как политику, более высокий процент запоздалый рабочих мест в рамках V-системы, в которой процесс партий больше. Когда эвристический С. используется в центрах nonbottleneck работы, тенденция, чтобы перейти к более критической продукции, как правило, чтобы усугубить низкую эффективность эвристического SL путем обработки более критически ассортимент продукции, чем было бы в порядке, предусмотренном эвристический SL.

Сравнивая политику ВПСП с политикой SNSP производит несколько иную картину. Когда узкое изобретательность низка, разница между этими двумя политики гораздо меньше, чем в условиях высоких изобретательность. Хотя некоторые из этих различий являются статистически значимыми, они лишь незначительно так. Когда узкое изобретательность высокая Однако, разница в производительности в соответствии с двумя политики достаточно велика, особенно в V-системы. Это означает, что в условиях высокой изобретательность, влияние последовательности решений в центрах nonbottleneck работы увеличивается.

Интересно отметить, что доля продуктов, запоздалый в Vsystem немного ниже, чем у А-системы, в аналогичных условиях политики ВПСП, в то время как запоздалый процентов увеличивается при SNSP. Это несколько странным, поскольку средняя продолжительность потока, как правило, меньше в соответствии с политикой ВПСП в системе. Причина может быть связано с увеличением числа установок, происходящих под-системы. Потому что ВПСП не считает за информацию дату секвенирования продуктов, повышение установки имеют более негативное воздействие на процент запоздалый критериев, чем по критериям потока времени в рамках этой политики. Таким образом, используя nonexhaustive эвристики планирования, а не исчерпывающий эвристики в центрах nonbottleneck работа привела к ухудшению качества работы слегка под V-системы.

Распределение спроса и установки до выполнения соотношение было аналогичное влияние на процент запоздалые меры, поток времени. В целом, более низкий уровень установки и увеличение асимметрии распределения спроса и тенденцию к улучшению процентов запоздалое выполнение всех политики.

Средняя Задержка

Политики SNSL завладела явным преимуществом по этому показателю, как это было лучшим или связаны на лучшее, при всех условиях эксперимента (рис. 6). Опять же, политики делятся на две группы. Тем не менее, те политики, которые использовали SL эвристический в центре работы узкое дала лучшие результаты, чем политики, которые использовали С.П., при всех условиях эксперимента. Разница между двумя группами была наибольшей, когда узкое изобретательность была низкой.

Опять же, особый интерес представляет сравнение производительности по сравнению с ВПСП SNSP, а по сравнению с SNSL SLSL. Обратите внимание, что единственное различие между такой политики в размерах пакетный процесс в центрах nonbottleneck работы. Ясно, что SNSP превысил ВПСП и SNSL превысил SLSL. Это особенно справедливо в V-системы и, когда узкое изобретательность была высокой. Таким образом, используя nonexhaustive эвристики планирования, а не исчерпывающий эвристики в центрах nonbottleneck работы привело к повышению показателей по этому показателю. Фактор магазин структуры оказали значительное влияние на политику, которые используют исчерпывающий эвристики в рамках всей системы, особенно, когда узкое изобретательность была высокой. Эти результаты показывают, еще раз, что большие партии процесса, как правило, совпадают со снижением производительности в несбалансированной системы. SNSP и SNSL политики были гораздо менее подвержены воздействию факторов структура магазина, указав, что использование эвристического Н. центрах nonbottleneck работы стремится преодолеть различия, присущие две структуры.

Снова, когда узкое изобретательность была низкой, эффективность политики, которые использовали эвристический С.Н. не сильно отличаются от своих коллег исчерпывающим. Характер распределения спроса оказала значительное влияние на медлительность работы. В перекос уровня спроса, опоздание увеличилось на все политики во всех экспериментальных условиях.

Это еще одно доказательство пагубное влияние крупных партий процесса на эффективность мер. Обратите внимание, что этот фактор имел наименьшее влияние на SNSP и SNSL политику, указав, что эти политики являются наиболее устойчивыми к изменению размера серийное производство. Справочная эксперимент, чтобы оценить надежность полученных результатов, мы изменили структуру магазина и провели дополнительный эксперимент. Модель, которую мы используем в дополнительных эксперимента состоит из четырех этапов, в общей сложности семь рабочих центров и был разработан, чтобы более точно имитирует поток магазин (см. рисунок 7). Как и в основной эксперимент, единого центра работа находится в любой вход или выход станции и представляет собой систему узких мест. Маршруты были построены так, что каждый продукт доходов последовательно от одного этапа к другому, требующие обработки на одном или двух центров работы на каждом этапе. В общей сложности 10 различных продуктов, как предполагается.

В интересах скупости, сокращенный набор экспериментальных факторов рассматривается в дополнительной эксперимента. Поскольку S / R и распределения спроса являются наименее влиятельных экспериментальных факторов с точки зрения их влияния на производительность планирования политики, каждый из этих факторов является фиксированной на одном уровне.

Если говорить конкретно, промежуточный уровень S / R (т. е. 0,75) и равномерной спроса на продукцию предполагается. Кроме того, политики FCFC планирование снизился, и только оставшиеся четыре политики рассмотрел. 2 уровнях узкого изобретательность моделируется основного эксперимента сохраняются который, наряду с 4 политику планирования и две структуры магазина, результаты в общей сложности 16 экспериментальных комбинаций факторов. Экспериментальные исследования с политикой FCFC были использованы для создания и использования ставки процента запоздалый значения аналогично основного эксперимента. Цифры 8 и 9 изображены среднего течения времени и средней производительности медлительность, соответственно. Точки на оси абсцисс обозначают сочетание магазин структуры (V, и) и узким изобретательность (высокая и низкая). В целом, результаты согласуются с целями основного эксперимента. Как и в основной эксперимент, различия в производительности потока времени, когда наибольшую изобретательность узким местом является высоким. Кроме того, ВПСП остается доминирующей политика в среднем мере течения времени, особенно в V-системы. Выполнение SNSL и SLSL похожи на среднее время поток. Это согласуется с результатами основного эксперимента. Выполнение планирования политики в среднем меры опоздания также согласуется с основными эксперимента.

Политики SNSL превосходит SLSL политики во всех экспериментальных комбинаций, однако, разница существенная только при V-системы, когда узкое изобретательность высока. В главном опыте, хотя разница в производительности имеет также важное значение в рамках системы, было значительно меньше, чем при V-системы. Наконец, как и результаты основного эксперимента, политика SNSP дает наибольшее снижение в среднем опоздание по сравнению с политикой ВПСП в условиях высокой изобретательность узким местом. В целом, результаты дополнительного эксперимента позволяют предположить, что выводы, сделанные в основном эксперименте были надежными и применимы во всем диапазоне магазина структур. Выводы и управленческих последствий Это первое исследование с целью разработки и тестирования планирования политики, специально предназначенные для расщепления много в присутствии долгосрочных узким местом. Взаимодействие между избежание установки и эксплуатации дублирования показали в этом исследовании имеет важные последствия для управления неравновесных систем, как указано ниже. Политики, что ведет к увеличению размера средней серийное производство, как правило, тормозят дублирования деятельности, которая имеет решающее значение для успеха много расщепления методологии в сокращении потока времени.

В целях достижения увеличивается в процессе размер партии, больше времени должны быть разрешены на товары, а накапливаются. Как накопить на продукты работы центра, возможность для ускорения потока продукта через распространение релиз партии в течение нескольких рабочих местах рассеивается. Таким образом, задержка обработки продукта, с тем чтобы уменьшить установки не приведет к увеличению общей эффективности работы системы в соответствии с уровнями установки времени исследованы в настоящей работе. Если эффективность первичных управленческих целей, политики ВПСП производит быстрый поток продукта с максимальной степенью операций перекрытия. Если эффективность основной проблемой, из-за введения критериев дату в повторных методологии много может привести к существенному повышению эффективности системы, как измеряется среднее опоздание. Этот результат согласуется с Вагнера и Рагац (1994). Однако из-за современной политики, основанной, как правило, производят более крупные партии процесса, а продукты, которые позволили накопить длинный, вероятно, наиболее важное значение. Таким образом, введение из-за критериев дату в решении выбора продукта будет уменьшаться влияние расщепления много ..

Возможно, в целях повышения эффективности, выполняя более установок в центрах nonbottleneck работы. Это подтверждает претензий, выдвинутых сторонниками ОПТ. Тем не менее, это решение не без последствий. Как следует из выполнения системы, небольшие партии процесс работы центров питания узким местом будет уменьшить размер процесса серию на узкое место. Таким образом, хотя ОПТ сторонники утверждают, для больших партий процесса на узкое место, решения, работать Центр вверх повлияет на выбор процесса размеров партий, которые являются возможными. Кроме того, если крупные партии процесса достигается в центре работы узкое значение проведения более установок на nonbottleneck работы центров вниз по течению в повышении производительности медлительность усиливается.

Сокращение узкое изобретательность предлагает большой потенциал для улучшения общей эффективности неравновесных систем. Этот результат согласуется с предложениями Лоренса и Buss (1994). Если говорить конкретно, в связи с низким уровнем узкое изобретательность, среднего течения времени различия между политики рассмотрел по существу устранены. В самом деле, потому что экономия за счет дублирования операций зависят от времени обработки, наши результаты показывают, что снижение узкое изобретательность снижает общую преимущество много расщепления. Таким образом, производство менеджеры могут улучшить производительность своих магазинов за счет расширения возможностей в центрах nonbottleneck работы и использования эффективности политики, ориентированной на планирование, с или без расщепления много. Хотя это исследование привело к более глубокому пониманию факторов, которые влияют много расщепления и планирования политики в несбалансированной производственной системы, ряд проблем в будущем. Например, планирование политики, которые мы исследовали в данном исследовании, являются близорукими в дизайне. Было бы интересно, чтобы определить, политики, которые используют глобальную информация могла бы способствовать улучшению производительности системы. Кроме того, рассмотрение порядка и механизмов высвобождения построен на принципах, изложенных в данном исследовании, может привести к повышению производительности.

Наконец, эффект от снижения изобретательность узкое о выполнении соответствующих процедур, назначение даты должны быть исследованы. [В редакцию: 11 декабря 1996. Принято: 17 октября 1997.].

* Авторы хотели бы поблагодарить редактора, член редколлегии, а также два анонимных судей за их конструктивные замечания и предложения по более ранней версии этого документа.

Ссылки

Биллингтон, П. J., Макклейн, J. О.,

Бобровский, П. М.,

Флинн, B. B. (1987). Повторные много: Использование последовательности зависит от настройки время процедуры планирования в технологии группы и традиционных магазинов. Журнал операционного менеджмента, 7 (1-2), 203-216.

Goldratt, Э. М. (1988). Компьютеризированная планирование цеха. Международный журнал по производству исследований, 26 (3), 443-455.

Goldratt, Е. М.,

на-Гудзоне, штат Нью-Йорк: Удмуртский госуниверситет.

Джейкобс, Ф. Р. (1983). Системы ОПТ планирования: обзор новой системы планирования производства. Производство и журнал Управление запасами, 24 (3), 47-51.

Джейкобс, F Р.,

расщепление потока магазин. Решение наук, 21 (4), 691-709. Закон, А. М.,

Лоренс, С. Р.,

Махмуди, F.,

Махмуди, F., Тирни, Е. J.,

Мосьер, К. Т., Элверс, Д. А.,

Парк, P С.,

Philipoom, P Р., Malhotra, М. К.,

Рубен, Р. А., Мосьер, К. Т.,

Smunt, Т. L., Buss, А. Х.,

Vig, М. М.,

Вагнер, Б. J.,

Вирт, Г. Т., Махмуди, F.,

Robert A. Рубен

Департамент по вопросам управления, Нью-Мексико Институт горного дела и технологии, Сокорро, Н. 87801, адрес электронной почты: <a href="mailto:ruben@nmt.edu"> ruben@nmt.edu </ A>

Фарзад Махмуди

Школа бизнеса Университета Кларксона, Потсдам, NY 13699-5775, адрес электронной почты: <a href="mailto:mahmoodi@clarkson.edu"> mahmoodi@clarkson.edu </ A>

Robert A. Рубен доцент кафедры управления в Нью-Мексико Института горного дела и технологии. Он получил диплом бакалавра в области промышленного управления и MS в системах управления из Clarkson University, а также докторскую степень в области управления операциями в университете Индианы. области д-р Рубен о интерес планирования и управления производством, внедрения и управления систем сотовой производства и управления складом. Он опубликовал в Международном Журнале научных исследований, производство и робототехника и компьютерно-интегрированные производства, а также различные конференции. Он является активным членом DSI и сообщает.

Фарзад Махмуди является доцент операций и управления производством и директор Высшей Бизнес программы и технологии, и управления производством аспирантуру Clarkson University, Потсдам, Нью-Йорке. Он получил степень бакалавра в области машиностроения и MS и докторскую степень по промышленной технике в Университете Миннесоты. Д-р Махмуди областях, представляющих интерес являются цеха контроля и планирования производственных систем, внедрения и управления систем сотовой производства, управления качеством и систем моделирования и симуляции. Он опубликовал несколько статей в различных журналах, в том числе решение наук, Международный журнал по производству исследований, журнал операций управления, журнал Компьютеры и организации промышленного производства, Международный научный журнал "компьютерно-интегрированные производства, а также Международный научный журнал" Планирование производства и управление. Он был награжден в 1998 году Clarkson University Уважаемые Teaching Award, 1995 Clarkson University Джон Грэхем, младший, факультет исследований премии, 1995 и 1997 годах школа бизнеса Факультет Leadership Award, 1994 Тау Дельта Каппа учителя Excellence Award, а также 1990 Clarkson University личной премии учебных компьютерных ..