Об инвентаризации борьбы с производства через сокращение случайности

Об инвентаризации борьбы с загрязнением воздуха с помощью сокращения производства Случайность *

РЕЗЮМЕ

В рамках непрерывного улучшения, политика ослабления инвентаризации с помощью сокращения выпуска случайности считается. Чтобы изучить эту политику, модель реальной системы производства инвентаризации разработаны, испытаны и изучены. Результаты показывают, что сокращение производства случайности, даже существенные из них, возможно, не обязательно приведет к инвентаризации борьбы, как ни парадоксально может привести иногда инвентаризации расти. В этих случаях, однако, сокращение производства случайность приведет к более высоким уровнем обслуживания клиентов.

Предметные области: управление запасами, инвентарь теории вероятностей модели и теории массового обслуживания.

ВВЕДЕНИЕ

Мирового класса компании обнял непрерывного совершенствования как руководящей философии бизнеса и в качестве повседневного образа жизни (см., например, Маркленд, Викери,

Девиз "запасы должны быть сокращены, если не устранены" эхо популярных настроений среди многих решение реальных решений. Тем не менее, появляется все больше доказательств того, что инвентаризация борьбы не может быть достигнута просто чулок меньше (см., например, Краевский

Хотя в литературе теории запасов обратился, по большей части, оптимизации системы учета товаров, поиск управленческой политики, которые приводят к инвентаризации борьбы, что-Краевский и Рицман (1996) призыв второй рычаги сокращение запасов-только начался.

На основании интуитивное представление, что случайности в производственной среде уменьшается, инвентарь также должна уменьшаться, один из управленческой практики пропагандируется по инвентаризации борьбы является минимизация производства случайности. Однако, кроме интуитивного достоинство этой практике, очень мало что известно. В самом деле, литературе отсутствуют исследования, которые будут предоставлять лицам, принимающим решения с руководством и понимание в отношении эффективности борьбы с инвентаризации по производству сокращения случайности.

Результаты предварительных исследований усилия по этому вопросу, представленные в настоящем документе. Исследования мотивации вытекает из консалтинговый опыт автора с "Компания Z", реальные фирмы, которая производит и продает одноразовые подгузники непосредственно населению. Следующий раздел содержит описание компании Z, а также условия для научного проекта.

КОНТЕКСТ ИССЛЕДОВАНИЯ

Рассмотрим компанию с продуктовой линейки, состоящей из одного общего продукта, который производится и продается в различных презентаций (например, разных размеров и цветов), классы (например, различные уровни качества сырья), версии или конфигурации. Различных комбинаций презентаций, классов, версии и конфигурации будет называться пунктов. Спрос на различные элементы являются экзогенными, стохастические и стационарные. Элементы могут быть произведены в ожидании спроса и хранятся на складе.

Производственные заказы на производственное оборудование для пополнения запасов заполняются в соответствии с первым пришел, первым обслужен (ПСС) политики. Процесс изготовления пунктов 1 единица за один раз. (Для компании Z, 1 единица каждого пункта соответствует мешок 120 подгузников.) Производства ставка является фиксированной и пункт независимыми, и из-за нескольких факторов, фактическое производство единицы раз являются стохастическими.

Потому что Есть нет времени переналадки и расходы, инвентарь для каждого пункта различных пополняется в соответствии с политикой базы общества: Начиная с заданным уровнем инвентаризации (базового уровня запасов), каждый прибывающий спроса вызывает пополнение порядка, равного сумме потребовали . Расходов на управление этой productioninventory системы стационарной и включают в себя проведение инвентаризации и расходов дефицит спроса.

В рамках программы постоянного совершенствования, компания Z приступил к миссии по сокращению уровня запасов. Для этой цели, и среди нескольких вариантов, компания рассматривает различные действия "выжать" из изменения изготовления раз. Помимо того, что это достойная цель сама по себе, твердо считает, что нижняя изменения в производстве раз должны переводить на менее инвентаризации.

Как следствие, компании Z был заинтересован в модель их productioninventory системы, которая соединила бы оптимальный уровень запасов до уровня случайности производства и, следовательно, могут быть использованы для изучения инвентаризации борьбы с производства через сокращение случайности. Следующий раздел содержит краткий обзор литературы и вывод предложенной модели для производства системы инвентаризации компании З.

Обзор литературы и МОДЕЛЬ РАЗВИТИЯ

Производственно-системы инвентаризации похож на один изучал здесь можно найти в ArreolaRisa (1996, 1997), DeCroix и Арреола-Риза (1998), га (1992), Пена и Zipkin (1992), Веэтч и Wein (1996), Wein (1992), Чжэн и Zipkin (1990), и Zipkin (1995). Тем не менее, большая часть этой работы была сосредоточена на различных аспектах этих систем, в основном на поиск формы оптимальной политики инвентаризации и формы оптимальной политики планирования производства. За одним исключением, Арреола-Риза (1996, 1997), учился детерминированного производству раз рассмотрел ситуацию или иную структуру расходов для незаполненных требования.

Пусть D обозначает спроса в единицу времени по пункту I. 2 наиболее часто используемых моделей для случайных и стационарных спроса распределения Пуассона, когда спрос является дискретным, и нормальное распределение, когда спрос непрерывно (Bagchi, Хайа,

В качестве предварительного шага в освоении запасов борьбы с помощью сокращения выпуска случайности, модель производственно-системы инвентаризации Компании Z было предложено, проверены и изучены. В модели развития, ряд теоретических и управленческих последствий в отношении оптимального поведения производства инвентаризации рассматриваемой системы были определены. Затем модель была использована для анализа инвентаризации борьбы для компании Z, когда уровень производства случайности был сокращен на 50%. Анализ дал ряд научно-исследовательских и управленческих результатов. В двух словах, производство сокращения случайности, даже существенные из них, возможно, не обязательно приведет к инвентаризации борьбы, как ни парадоксально может иногда приводить к увеличению инвентаризации. В этих случаях, однако, сокращение производства случайность приведет к более высоким уровнем обслуживания клиентов.

Дальнейшие исследования могут действовать по нескольким направлениям. Гамма-распределения при условии достаточной общностью для применения под рукой. Однако из-за какой-либо положительной величины могут быть выражены в виде смеси гамма-распределений (см., например, Келли, 1979), предложение 3 можно легко адаптировать для размещения наиболее стохастического поведения на производственных мощностей. Использование предложения 3 для анализа других реальных производства систем учета должно быть полезным начинанием. Расширение модели в производство систем учета с несколькими этапах производства, также будет иметь практическое значение. Рассмотрение оптимальный размер ассортимента и оптимального ценовая политика может также заслуживают дальнейших исследований. [В редакцию: 9 июня 1997. Принято: 20 ноября 1997.]

* Это исследование было частично поддержана грантом Колледжа Лоури Мейс

Ссылки

Аллен, А. О. (1990). Вероятность, статистики и теории массового обслуживания компьютерной науки приложений (2-е изд.). Нью-Йорк: Academic Press. Арреола-Риза, А. (1996). Интегрированные пункта производства системы инвентаризации. Европейский журнал исследования операций, 89 (2), 326-340. Арреола-Риза, A. (1997). Управление запасами для нескольких пункта productioninventory системы. В рабочем документе, Департамент общественной информации

Bagchi, U., Хайа, J. C.,

DeCroix, Г. А.,

Валовой Д.,

Ха, А. (1992). Оптимальное планирование и нормирование фонда в системах производства на складе продукции. Неопубликованные докторской диссертации, Стэнфордский университет. Хэдли, Г.,

Келли, Ф. P (1979). Обратимость и стохастических сетей. Нью-Йорк: Wiley. Нотт К.

Краевский, Л. J.,

Маркленд, Р. Е., Викери, С. К.,

Пена, А.,

Серебро, Е. А.,

Веэтч, М.,

Вольф, Р. В. (1989). Статистическое моделирование и теория очередей. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.

Чжэн Ю.,

Zipkin, П. H. (1991). Ли необходимость производства JIT революции? Harvard Business Review, январь-февраль, 4-10.

Zipkin, П. H. (1995). Анализ эффективности многих пункта системы производства кадастр в соответствии с альтернативной политики. Управление науки, 41 (4), 690-703.

Антонио Арреола-Риза

Департамент общественной информации

Антонио (Тони) Арреола-Риза является доцент кафедры управления операциями в Департаменте информации