Моделирование планирует выгоды, используя ACE
РЕЗЮМЕ
В настоящем документе рассматривается недостаток исследований об определяющих факторах планирует выгоды. Данные собирали с помощью анкетного опроса топ IS руководителей из 450 компаний в Сингапуре. Из 103 ответов (что составляет быстродействие 23%), 65 компаний провели IS планирования. Для проверки гипотезы о том, что определитель выгод отношения могут быть нелинейными, переменного Условные ожидания (ACE) алгоритм был использован. Как представляется, это первое использование в ACE планирует исследований.
IS сложности, культуры коммуникации, технологии прогнозирования, топ-управленческой поддержки, и размер фирм оказались нелинейно связанных с ИС планирования выгоды (например, повышение конкурентоспособности, эксплуатации и управления ресурсами). Например, IS сложности влияет на повышение конкурентоспособности положительно, и улучшенное управление ресурсами отрицательно. Кажется, что IS сложности направлена больше на повышение конкурентоспособности, хотя это может привести к менее эффективному управлению ресурсами из-за бюрократических процедур. Тем не менее, на более высоких уровнях сложности IS, конкурентоспособность застой и даже снижение, возможно, из-за бюрократических препятствий. Последствия нашего обсуждение результатов.
Предметные области: ACE, преимущества, определяющие, и планирует.
ВВЕДЕНИЕ
Стратегические информационные системы (ИС) планирования неизменно рейтингом среди лучших вопросов, стоящих перед 10 IS старшего звена (Бранчо, Janz,
Эта статья определяет эти переменные, основанные на эмпирических исследований на практике планирует в Сингапуре. Она использует мощный, удостоенный премии переменного Условные ожидания (ACE) техника (Breiman
ACE широко используется для анализа почвенных вод диффузии (De Veaux
ИСТОРИЯ
В этом разделе мы рассмотрим предыдущих исследований в области ИС планирования с упором на определитель и выгоды переменных. Это позволит нам определить предварительный набор переменных должны быть рассмотрены в данном исследовании.
Предыдущие исследования, как правило, сосредоточены на вопросах управления, относящихся к ИС планирования (денежных средств, Мак-Фарлен, Мак-Кенни,
Исследования также уделяет особое внимание детерминанты IS сам процесс планирования, а не планирует выгоды. Например, Premkumar (1992) исследовали планирует характеристики среди различных групп промышленности. Он обнаружил, что планирует характеристики, такие как планирование ресурсов и роль ИС значительно различаются между промышленными группами. С другой стороны, не было никаких существенных различий с точки зрения высшего руководства и участия пользователей, планирование эффективности ввода информации для планирования, а также наличие планирует руководящего комитета.
Другие исследования рассматриваются детерминанты как качество IS процесса планирования и планирования эффективности (выгоды). Например, Premkumar и король (1994) установил, что организационные характеристики (например, планирование ресурсов, качество упрощения механизмов) были в значительной степени связано с качеством IS процесса планирования и планирования эффективности (выгоды). Различные исследования о влиянии планирует с точки зрения выгоды также проводились. В исследовании влияния планирует организаций, Raghunathan и король (1988) обнаружили, что хотя обе системы планирования и степень реализации плана были достоверно коррелирует с удовлетворенность пользователей, не было никакого существенного отношения между ИС планирования и удовлетворенности пользователей.
Тео и король (1997) изучили факторы, влияющие на интеграцию бизнеса и планирования, и обнаружили, что внутренние факторы (например, знание является исполнительным о бизнесе), как представляется, более сильное влияние, чем внешние факторы (например, экологических неопределенность). Кроме того, Тео и король (1996) обнаружили, что более тесной интеграции между бизнесом и планирует приводит к снижению IS задач планирования и более IS вклад в организационной деятельности. Кроме того, Ледерер и Sethi (1991) также показало, что организации с более сложными планирования значительно меньшим количеством оборудования и реализации задач.
Таким образом, предыдущие исследования, как правило исследовали взаимосвязь между определитель и выгоды переменных планирует косвенно. В большинстве исследований основное внимание уделяется планирует сам процесс, а не преимущества IS планирования. Когда выгоды рассматриваются, обычно один или несколько промежуточных переменных (например, интеграция между бизнесом и планирует) между определитель и выгоды переменных. Кроме того, линейность отношений между детерминантом и выгоды переменных часто предполагается. В данной работе мы предполагаем, что отношения между определитель и выгоды переменные являются нелинейными и сложными. Простой линейных отношений, хотя и возможно, вряд ли из-за присущей сложности организационных явлений. Это наша цель, чтобы изучить характер и сложность этих отношений.
МЕТОД
В этом разделе рассматриваются процедур сбора данных и operationalizations исследований переменных.
Сбор данных
Трое студентов исследований провел две недели телефону около 1400 компаний выбрали наугад из книги Сингапур телефону (предприятии). Только те компании, которые официальные IS отдела квалифицированных в качестве участников. Эти компании было предложено указать название высшие исполнительные IS которому анкеты следует направлять. Это процедура отбора породило выборки 450 фирм. Сопроводительное письмо, объясняя важность получения образования и конверт вернуться, прилагается. Из 103 ответов (что составляет быстродействие 23%), 65 компаний (или 63% тех, кто ответил) провела официальную IS процесса планирования. Быстродействие 23% сравним с другими планирует исследований.
Пособие (зависимых) переменных
выгоды планирует измерялись респондентам указать степень (с использованием 5-балльной Лайкерта шкале), к которому они были достигнуты. 8 выгод, показано в Таблице 1, были отобраны из предыдущих исследований является планирование. Планирует выгоды зачастую измеряется IS вклад в организационной деятельности. Например, льготы, такие как увеличение доли рынка, улучшение координации и повышение производительности труда, улучшение качества продукции / услуг, повышение конкурентоспособности и более эффективного управления ресурсами зачастую расследование (Teo, Ang,
Определитель (Independent) переменных
Независимых переменных (табл. 2) были выбраны из предыдущих исследований, в ИС планирования и осуществления конкретных систем (например, Ahire, Golhar,
С точки зрения осуществления, переменных, различных элементов ИС процессе планирования были исследованы и признаны важными факторами, определяющими успех IS планирования (см. таблицу 2). Например, в верхней поддержки управления (Конрат и др.., 1992; Ледерер
Потому что в области информационных технологий стремительно меняется, способность предвидеть, идентифицировать и внедрять новые информационные технологии, является важной (Raghunathan
Еще одним важным фактором планирует хорошо пользователей IS отношений. Граф (1993) нашли бедных пользователей IS отношений будет пятой чаще всего упоминается фактор неудачной IS планировании. Различные исследователи (наличных и др.., 1992; Teo
Все переменные исследования были рассмотрены пять старших IS-практиков (3 из сферы услуг курьера и два от производства) и 3 IS профессорско-преподавательского состава. Кроме того, они предварительное тестирование анкеты для решения неясностей и повышению усвояемости.
Альтернативная гипотеза
Выше, обзор литературы позволяет предположить, что отношения между определитель переменных и планирует пособия нередко исследованы косвенно и линейности это часто предполагается. Однако из-за присущего сложности организационных явления, отношения между переменными могут быть нелинейными и сложными. Таким образом, предположение о линейности, хотя возможно, часто сомнительные. Это наш тезис о том, что определитель переменные не обязательно коррелирует с выплатой пособий по линейным образом. Например, в верхней поддержки управления может сделать так много для планирует выгоды, за которой любое увеличение верхней поддержки управления приведет к уменьшению доходности. Если это так, то существует нелинейная связь.
Наше предположение о нелинейности подкрепляется существующей литературы, которая указывает, что планирование включает организационного обучения (Ауэр
Гипотеза: Существуют значительные нелинейные взаимоотношения между определитель переменных (определяется с точки зрения организационной и осуществления, переменные) и планирует выгоды.
АНАЛИЗ ДАННЫХ
Как и в большинстве эмпирических исследований, были недостающие значения некоторых переменных. Эта проблема является особенно серьезной, когда суммирование переменных были построены на основе данных, потому что для случая, когда какой-либо переменной суммирования не было, весь суммирования будет также отсутствует для этого дела. Таким образом, в этих случаях средние величины были использованы для отсутствующих значений, процедуры, принятые Шредер, Андерсон, Тупой,
Наши полезной образца 65 фирм, хотя и сравнительно небольшой, больше, чем что использовались в предыдущих планирует исследований в Сингапуре. Pavri и Ang (1995), 34 фирм, а Тео и др.. (1997) были 58 фирм. Сумма и др. л. (1995) исследования о преимуществах MRP были 52 фирм. Большая выборка по общему признанию будут более надежные результаты. Тем не менее, мы использовали ACE, которая непараметрических статистических инструментов (De Veaux, 1989), который не требует предположений о нормальности распределения данных. Таким образом, в нашу выборку из 65 фирм является достаточной для анализа данных.
Факторного анализа (метод главных компонент с varimax вращение, и выбор факторов с собственными значениями больше 1) была использована для сокращения большого числа пунктов, скупой, поставленных перед регрессионного анализа. В общем, выборка должна быть четыре или пять раз превышает число пунктов, которые будут проанализированы фактор. Парикмахерское искусство, Андерсон и Татам (1987, p. 237) предложил, что это соотношение несколько консервативным, и что допустимо для работы с более низким коэффициентом при условии, что эти выводы с осторожностью. У нас было 30 пунктов для определителя переменных (11 из которых были категорическим наименований) и 8 пунктов в пользу переменных. Отдельный анализ факторов были проведены на 19 пунктов для определителя переменных (за исключением категориальные переменные) и на 8 пунктов в пользу переменных. Соотношение объема выборки, чтобы количество элементов из факторов являются 3,42 и 8,13 для определителя и выгоды переменных, соответственно. Эти отношения являются достаточными при условии, что эти выводы с осторожностью. Кроме того, наша разведочных факторного анализа, а также необходимость придерживаться предложено соотношение, хотя и желательно, но не том, что решающее значение. В таблице 3 приведены результаты анализа факторов для определителя и совместного использования выгод переменных ..
Результаты подтвердили одномерности пунктов для измерения размера фирмы и сложности IS. Осуществления, переменные загружены на четыре различных конструкций. Они надлежащей процедуры планирования, культуры общения, технологии прогнозирования и топ-управленческой поддержки. Выгоды (зависимых) переменных погружены на три различных конструкций. Они являются повышение конкурентоспособности, улучшение деятельности, а также улучшение управления ресурсами. Потому что это исследование разведочных, все конструкции были сохранены, а не сокращения или устранения любого из них. Надежность оценки подтвердили, что надежность для каждой конструкции равна или выше Наннолли в (1978) рекомендовал Кронбах альфа значение 0,60.
Таким образом, было три зависимые переменные, для которых регрессии модели должны были быть разработаны отдельно с помощью ACE. При проведении анализа ACE, все категориальные переменные, такие как тип промышленности и организационной структуры были фиктивные маркировку. Приложение содержит краткое обсуждение алгоритма ACE (см. Breiman
Моделирование планирует преимущества
Подход, используемый для создания ACE преобразований был ожидаем ступенчатого включения переменных с обратной ступенчатой удаление после каждого шага. Использование переменных ACE модели выбран в конечном счете, МНК множественной регрессии было проведено с целью узнать, сколько ACE улучшилось моделей. Например, ACE скорректирована R2 для модели по улучшению управления ресурсами около 56 процентных пунктов лучше, чем линейная модель. Во всех случаях, ACE модели, выпущенные в лучшей р-значения по сравнению с соответствующей линейной модели. Таблица 4 показывает переменные для окончательной модели ACE и соответствующие R ^ 2 ^ SUP, скорректированный R ^ SUP 2 ^, а р-ценностей, и сравнение с МНК линейной модели.
Обратите внимание, что указанные выше значения р для определителя переменных (организационные и осуществления,) представляют собой коэффициенты регрессии в результате ACE анализа. Кроме того, поскольку категориальные переменные, такие как организационная структура, оперативные структуры, конфигурации компьютера, системы развития, и планирует метод, являются фиктивными код, только соответствующие ценности (например, физически централизованной организационной структуры), которые являются значимыми для анализа ACE показаны .
Результаты и их обсуждение
Оптимального преобразования переменных в три выгоды модели (полученные непосредственно от ACE мероприятий) графически изображены на рисунках 1 до 3. Эти результаты поддерживают нашу гипотезу о том, что существует значительный нелинейности связей.
При интерпретации моделей, следует отметить, что преобразованная значений независимых переменных положительных коррелирует их соответствующих pretransformed зависимых мер. Это потому, что все преобразования зависимых переменных неубывающей функции и всех параметров оценки независимых переменных положительны (см. таблицу 4 и Приложение). Таким образом, мы можем интерпретировать значение преобразуется оси (оси) независимых участков преобразования переменной, если она соответствующим "зависимой переменной" оси.
Иными словами, рис фунтов могут быть интерпретированы как показать взаимосвязь между IS сложности по оси х (праздник) и повышение конкурентоспособности на оси (трансформация). Кроме того, цифры 2В, 2С, 2D показать отношения между сообщениями, культуры, технологии прогнозирования и топ-управленческой поддержки, а также улучшение деятельности. В отличие от 2, а представляет общий эффект статистически значительным фактором переменных на улучшение деятельности. Проще говоря, цифры 1a, 2a, 3a и показать общий эффект статистически значительным фактором переменных (в таблице 4) по каждой из зависимых переменных, соответственно. Остальные данные (например, цифры 1b, 2b в 2D, 3b, чтобы 3f) показывают, отдельные эффекты каждого определителя переменной соответствующей зависимой переменной.
Для конструкций, которые категорическим (например, промышленного типа, организационная структура), значительные результаты свидетельствуют либо двумя точками на низких / низкого и высокого / высокая концы графы соответственно, или двумя точками на низких / высоких и высоких / низкие концы графы, соответственно, в зависимости от того, что отношения между частности категорическое переменной и зависимой переменной является положительным или отрицательным. В этой статье все категориальные переменные, которые являются статистически значимыми показать позитивные отношения с зависимой переменной (ы). Отметим, что в целях экономии пространства журнала, земельные участки для категориальных переменных опущены, поскольку они не дают много информации.
Повышение конкурентоспособности
Таблица 4 и на рисунке 1 показано, что IS сложности влияет на повышение конкурентоспособности положительно, и что это существенно не связанные с другими определитель переменных. Изучение нелинейных преобразований зависимой переменной (рис. 1a) показывает, что модель объясняет только то, как повышение конкурентоспособности может быть достигнуто с более высоким уровнем сложности IS до определенного момента. Почти плоская часть в верхней части преобразования означает, что IS сложности, вероятно, мало что дает для прогнозирования повышения конкурентоспособности в этой области. Одна из возможных причин является то, что за оптимального уровня сложности IS, другие факторы могут стать более важными в формировании конкурентоспособности. Такие факторы могут включать в себя необходимость реинжиниринга бизнес-процессов, формирование стратегических альянсов бизнес, используя уникальные активы, а матч между промышленностью характеристики и стратегической ориентации фирмы. На более высоких уровнях сложности IS, IS планирования может быть необходимым, но недостаточным условием для дальнейшего повышения конкурентоспособности.
IS сложности
Преобразованной переменной ИС сложности (рис. 2, b) можно интерпретировать следующим образом. Способность распределять ресурсы (например, оборудование, программное обеспечение и квалифицированной рабочей силы) к программному обеспечению проектов имеет важное значение. Хотя различные эмпирические оценки (программа распределения) существуют модели распределения ресурсов, ни одна модель подходит для всех классов, программного обеспечения и во всех средах разработки. IS персонала нужно выбрать подходящую модель и интерпретировать полученные результаты разумно, потому что модели в лучшем руководстве. Таким образом, многое зависит от знаний и опыта персонала IS. Кроме того, много говорилось о важности согласования IS целей с интересами общего дела. Цель такого согласования заключается в обеспечении есть функция для более эффективной поддержки бизнес-стратегии, обеспечивая IS проектов служить бизнес-потребностям.
Многие проекты IS стал жертвой нереалистичных ожиданий и большой перерасход проекта во времени и денег (Ледерер
Тем не менее, на более высоких уровнях сложности IS, конкурентоспособность застой и даже снижение (рис. 1b). Одна из возможных причин является то, что, когда IS сложности возрастает до высокого уровня, любые дальнейшие выгоды могут быть перечеркнуты бюрократические процедуры, чрезмерно формальных правил и процедур. Так, например, технико-экономические оценки могут быть неоправданно препятствует слишком большое внимание уделяется выявлению и анализу рисков. Распределение вычислительных ресурсов может быть меньше оптимальной, если слишком изысканные модели оценки используются. Кроме того, с высоко официальных и строгих правил и процедур, что обусловлено увеличением IS сложности, это может занять больше времени, чтобы организации реагировать на изменения окружающей среды. Как следствие, это может привести к потере возможностей и снижение конкурентоспособности.
Улучшение операций
Таблица 4 показывает, что оперативные структуры, конфигурации компьютера, система развития, культуры коммуникации, технологии прогнозирования, а также топ поддержки управления важным фактором, определяющим переменных улучшения операционной эффективности. Эти переменные приведены на рис 2 (за исключением категориальные переменные). Преобразование улучшения операций нелинейного (рис. 2а). Полпути плато свидетельствует о том, в определенном диапазоне, мы не можем прогнозировать улучшение операций выгоды от сочетания определитель переменных. Кроме того, неясно, как диапазоны наблюдаемых выгоды, связанные с этой комбинации. Один вероятным объяснением преобразований заключается в следующем. Аудит обычно проводится в середине IS процесс планирования для определения того, она находится на верном пути. Нужны ли новые возможности, которые определили? Это системная интеграция эффективно проводиться? Есть бизнес-функций адекватной поддержки со стороны системы? Есть вычислительные ресурсы распределены эффективно? С процесс принятия решений улучшить? В течение этого периода, улучшение операции может варьироваться, так как многие коррективы, так и систем, люди, сделали.
Организационная структура
Результаты показывают, что фирмы, организованные по функциональному принципу достижения более высокой эффективности деятельности, чем те, проводимых в рамках других организационных форм (например, продукт, матрицы или конгломерат, который не удалось достичь значения). Один возможной причиной является то, что путем деления организации в конкретные функции, деятельность стала более целенаправленной, в результате чего общее улучшение операций. Функции и задачи каждого подразделения лучше понимали с меньшим количеством перекрывающихся задач. Персонала в каждом департаменте которые могли бы лучше сосредоточить внимание на достижении задач требований и улучшение основных компетенций, тем самым повышая производительность и качество результатов. Руководители в большей степени сосредоточены на разработке более эффективной политики и направления их подразделений для достижения общих целей компании.
Конфигурация компьютера системы
Физически дисперсных систем конфигурации компьютера являются в значительной степени связано с улучшением общей деятельности. Такая система состоит из компьютеров, развернутых в разных местах. Эти компьютеры, которые функционируют автономно, не подключенных к общей сети. Это противоречащий, как и следовало ожидать распределенной системы, в которой компьютеры подключены к общей сети, чтобы играть важную роль для более эффективного функционирования.
Одно из возможных объяснений является то, что, когда организации функционально разделены, эти подразделения работают как самостоятельные юридические лица. Операций в каждой функциональной области являются конкретными и целенаправленными, так это конфигурации компьютеров. Например, R
Системы разработки
Результаты показывают, что централизация разработки систем, особенно тех, которые имеют важное значение основных организации или те, которые затрагивают функциональные линии, связанные с улучшением деятельности. Хотя вычислительных ресурсов, все чаще помещается в функциональных областях, контроль над этими ресурсами часто находится в центральной IS функции. Это позволяет стандарты, которые необходимо разработать и применять, сокращая тем самым проблемы, связанные с несовместимостью системы и целостности данных. Как следствие, улучшение операции могут возникнуть.
Связь культуры
2, б показывает, что развитая культура коммуникаций, связанное с улучшением деятельности. Кроме того, показано на рисунке plateauing операций пособие по ряду сообщений культуры оценки. Два объяснения могут быть предложены. Во-первых, при той или иной форме культуры коммуникации присутствует, улучшение деятельности может быть достигнут до определенного момента. Вместе с тем, чтобы продвинуться дальше, что более эффективная координация, сбор информации, распространение информации и механизмы обратной связи, которые необходимы для более сложных операций. Стратегический план является планирование требует точной информации и сотрудничества отдельных лиц в рамках и среди функциональных областях. Это означает, урегулирования конфликтов и однозначно определяющих различные роли. Кроме того, существующие рабочие процессы, возможно, придется перенастроить получить все преимущества этой системы. Таким образом, проблемы общения и конфликтов между различными заинтересованными сторонами должны быть соответствующим образом организованы так, чтобы перерасхода времени и денег не бывает. Таким образом, люди, вовлеченные должно быть сделано, чтобы почувствовать себя частью перемен. Таким образом, эффективные коммуникации культуры имеет важное значение.
Второе объяснение может быть выведена из Хебс '(1949) принцип кумулятивного обучения. Он подчеркнул необходимость приобретения основных моментах восприятия, просто ассоциации, а элементарный концептуальной последовательности, прежде чем они научатся может приступить к повышению оперативности и сложности. В это планирование, это означает, что базовая структура сообщения, где люди из разных отделов первых узнаете, как использовать эту структуру для поддержки бизнес-операций, повысить производительность и качество работы. В ходе этого этапа, на котором плато формы организации собственной культуры коммуникации, несколько преимуществ получены. После определенного порога, учебный процесс ускоряется и больше преимуществ может быть достигнута.
Технологии прогнозирования
Преобразованной переменной технологии прогнозирования (рис. 2в) можно интерпретировать следующим образом. Это важно для компаний, необходимые для привлечения высококвалифицированных IS персонала, которые выполняют технические аспекты IS планирования. Эти IS персонала также являются важными в оценке и освоении новых технологий, что является более сложной задачей, чем это может поначалу казаться. Это займет некоторое время, прежде пул IS персонала наращивает свой опыт в верхнем и нижнем течении части IS процесса планирования операций преимущества, которые будут реализованы, особенно, когда бизнес-решений для каждой организации являются уникальными. Отдельное IS экспертизы облегчает процесс инновационных технологий и принятия, а также разработки комплексных и гибких систем, которые необходимы для повышения производительности и улучшенных продуктов / услуг.
Лучшие поддержки управления
2, d показывает, преобразованной переменной высшего управленческой поддержки для планирует усилий. На более низких уровнях поддержки, Есть не влияет на улучшение операций, но помимо этого в пользу верхней поддержки управления можно рассматривать в рамках другой плато достигнута. Лучшие поддержки управления Широко признается, что решающую роль в успешной реализации систем и планирования (Raghunathan, 1992; Thong, Яп,
На более высоких уровнях управления поддержки операционной эффективности застой (см. второе плато, на рисунке 2, d). Это может быть связано чрезмерное рвение со стороны топ-менеджеров, кто может захотеть иметь более прямое сказать IS процесса планирования, то, что может быть контрпродуктивным. Это где IS оргкомитета обычно ставит роль топ-менеджмента в перспективе. Топ-менеджмент в идеале должны действовать в качестве движущей силы IS процесс планирования, создания целей, ценностей и видения, но не в качестве доминирующего участника. Ясность целей и задач, что вытекает приводит к повышению эффективности оперативной деятельности.
Улучшенное управление ресурсами
Улучшенное управление ресурсами зависит от организационной структуры, системы развития, методы планирования, размер фирм, надлежащих процедур планирования, технологии прогнозирования, топ-управленческой поддержки, и IS сложности (табл. 4). Эти переменные приведены на рис 3 (за исключением категориальные переменные).
Плоская часть преобразования кривая показывает, что совершенствование управления ресурсами, не могут быть получены из комбинации независимых переменных в этом диапазоне (рис. 3). Преобразование кривой объясняется следующим образом. Фирмы, имеющие IS департаментов, которые являются очень пожилые, как правило, те, которые работают в условиях жесткой конкуренции и использования новых технологий. Как конкуренции и новых технологий, не зависят от определителя переменных рассмотрены в этом исследовании, наблюдались положительные результаты могут, следовательно, изменяться.
Организационная структура
Взаимосвязь между организационной структуры (с точки зрения физической централизации) и улучшенное управление ресурсами является значительным. Таким образом, физические централизации организация помогает улучшить управление ресурсами. Один правдоподобное объяснение заключается в том, что с деятельностью компании осуществляется в одном месте облегчает управление ресурсами и координации деятельности различных функциональных областях. Другим возможным объяснением является то, что Сингапур является очень маленькая страна, что делает его более экономичным в дом многих операций под одной крышей.
Системы разработки
Объяснения по разработке систем (в соответствии с подразделом: Повышение операций) применяется и здесь. Иными словами, централизация системы развития и ведет к улучшению управления ресурсами. Это улучшение может возникнуть в результате легкости, с которой стандарты и обеспечить их соблюдение, сокращая тем самым проблемы, связанные с несовместимостью системы и целостности данных.
Фирма размера
Фирма размер кажется, влияет на улучшение управления ресурсами. Преобразованной переменной показывает, четыре отдельных шагов или диапазонов размеров фирмы (рис. 3б). Улучшенное управление ресурсами не происходит, пока фирма достаточно велик, чтобы провести планирует значимых масштабах. Это, вероятно, объясняет первый плато. Как фирма размер увеличивается за какой-то момент, фирмы должны конфигурировать свои организационные мероприятия по справиться с растущей сложности операций. Это, вероятно, объясняет второе плато. Другим объяснением может быть, что связано с Хебс '(1949) кривых обучения (см. связь культуры).
IS сложности
Хотя IS сложности повышает конкурентоспособность, то это ограничивает управления ресурсами (рис. 3в). Управление ресурсами представляется уменьшение с увеличением IS сложности. Увеличение сложности IS интуитивно должно привести к улучшению управления ресурсами за счет более тесной увязки между бизнесом и IS планы и более эффективное распределение ресурсов для IS проектов. Тем не менее, этот эффект может быть сорвана постоянные реорганизации корпоративной вызвано необходимостью быстро реагировать на изменения в бизнес-среде. Таким образом, увеличение IS сложности направлено на повышение конкурентоспособности, хотя это может привести к менее эффективной координации деятельности и распределения вычислительных ресурсов. Со временем, организационное обучение имеет место, и фирм, узнать, как обрабатывать давлением конкуренции и эффективного управления ресурсами. Это объясняет, выравнивание кривой на более высоких уровнях сложности IS.
IS метод планирования
Полученные результаты свидетельствуют о том, что "снизу вверх" планирует подход ведет к улучшению управления ресурсами в отличие от "сверху вниз", или сочетание снизу вверх и сверху-вниз подходов. Один вероятной причиной является то, что окружающая среда может быть слишком турбулентного других подходов для успешной работы, потому что условия изменятся до систем будут завершены, в результате чего потери ресурсов. Кроме того, в некоторых фирмах, топ-менеджмент не знаю достаточно о нем дать инструкции для ИС планирования (Гровер, 1991).
В отличие от этого, в центре внимания "снизу вверх" на совершенствование информационных систем, в итоге был разработан, а также "расширение прав и возможностей работников, с тем чтобы они могли совместно определить развития информационной системы и их рабочем месте" (Климент Александрийский
надлежащие процедуры планирования
надлежащие процедуры планирования поможет улучшить распределение ресурсов и координации. Однако, это нелегко. Рис превращается 3D показывает, что в целях достижения более ресурсов, надлежащих процедур планирования необходимо установить четкие указания по оптимизации использования ресурсов и обеспечения внутренней координации. Например, после систематических связей между ИС и бизнес-планов установлено, обязательства в отношении порядка, в котором новые приложения должны быть разработаны может быть сделана без функциональных подразделений боролись за вычислительные ресурсы. Таким образом, при надлежащих процедур планирования сформулированы и понятны как IS и линейного персонала, улучшение управления ресурсами будут начисляться проценты. Тем не менее, организация органических лица с бизнес-и организационные потребности, которые изменяются с течением времени. Изменение потребностей необходимость пересмотра процедур планирования (например, сброс горизонт планирования, в свете новых технологий), и что, вероятно, объясняется сужение повышения эффективности использования ресурсов управления на верхней части диапазона.
Технологии прогнозирования
В отличие от пункта связи культуры, высоко квалифицированным персоналом и способность предвидеть проблемы и потребности кажется, что работают против интересов улучшенное управление ресурсами (рис. 3е). Один правдоподобное объяснение заключается в следующем. Хотя пул высококвалифицированных IS персонал может диаграмму звука путей технологии и политики, большинство из них просто полагаются на поставщиков, чтобы держать их в курсе новых технологий (Clarke, 1992). В самом деле, очень мало технологии прогнозирования не проводилось. Это привело к реактивной, а не активного подхода. Разумного и звука курс действий будет прогнозировать технологические изменения, а затем использовать эти прогнозы, планировать покупку вычислительных ресурсов. Вместо того, чтобы, исходя из прогноза к действию, наиболее IS менеджеры находятся под влиянием трудно продать поставщиков.
Большинство компаний в нашем опросе не следовать ни "передовые" или "технологии Push" подход. Напротив, они, похоже, "отстающие края" философия в отношении технологии прогнозирования. Они приобрели проверенной технологии, которая была ориентирована на повышение эффективности (которая изначально работала хорошо), но, когда потребности бизнеса изменились, их технологий и ресурсов пострадал. Это может объяснить отрицательный наклон рис 3e. Пониженный уровень управления ресурсами выходит на плато, когда пользователи удалось приспособить отставание технологии для удовлетворения изменяющихся бизнес и организационные потребности.
Лучшие поддержки управления
Кроме того, для топ-управленческой поддержки, преобразованных участков не в соответствии с ожиданиями. При очень высоких уровнях управленческой поддержки, пользуются ресурсами снижается (рис. 3f). Возможно, когда высшее руководство тоже участвует, много волокиты происходит. Каждую минуту подробно с точки зрения распределения ресурсов и их использованием должен пройти проверку управления верхней или одобрении. Это может помешать решениям среднего звена. Хотя это здорово для топ-менеджеров, чтобы сидеть на совещаниях и проводить больше времени с сотрудниками, это нездоровая, когда топ-менеджеры превращаются в допросы. Лучшие поддержки управления должен состоять из следующих действий: проявляя интерес, предоставляя необходимые ресурсы, и обеспечение лидерства. Это приводит к обратным результатам, когда топ-менеджеры напрямую контролировать IS процесс планирования, поскольку она, как правило, не их сильная сторона.
ОГРАНИЧЕНИЯ
Есть три основных ограничения данного исследования. Во-первых, выборка является относительно небольшим, хотя и гораздо больше, чем в предыдущих исследований планирует в Сингапуре. Поскольку это исследование в первую очередь разведочных и представляет собой первое использование ACE техники в это исследование, это ограничение не является серьезным. Во-вторых, в интересах скупости, мы выбрали ограниченное число определяющих факторов и преимуществ планирует прошлого исследовательской литературы. Будущие исследования могут расследовать использование других переменных, в качестве независимых и зависимых переменных. В-третьих, использование одного респондента на фирму может привести к общей смещения источника. Тем не менее, мы смягчить это ограничение путем обеспечения того, респонденты старших руководителей в компании. Можно предположить, что таких руководителей, в связи с их опытом, вероятно, дают более достоверных и надежных ответов на поставленные вопросы.
ПОСЛЕДСТВИЯ
ACE алгоритм был использован для выявления конструктивных и глубокие взаимоотношения между планирует выгоды и определяющим переменных. В частности, исследование показало значительные нелинейные отношения, которые являются полезными для руководителей IS предприятие планирует. МНК регрессии не в состоянии это сделать. Отношений и обсуждение последствий можно резюмировать следующим образом:
1. IS сложности, как представляется, важным фактором в улучшении competitiveness.This, как ожидается, поскольку IS сложности определяет степень, в которой организация может эффективно перенастроить свои рабочие процессы. Но на более высоких уровнях сложности IS, бюрократические процедуры могут устанавливаться дюйма Таким образом, организация должна подчинить свои IS процесса планирования периодических проверок с целью обеспечения того, чтобы это не скованы слишком формальным правилам и процедурам.
Увеличение сложности IS кажется, затрагивает ресурсов отрицательно. Фирмы могут направлять свои IS сложности на повышение их конкурентоспособности, хотя это может привести к менее эффективному распределению ресурсов. В этом случае, повышение конкурентоспособности имеет приоритет над ресурсами. В краткосрочной перспективе, это может быть необходимо, но это не желательно государства в долгосрочной перспективе, поскольку организация должна управлять как конкурентное давление и ресурсы для того, чтобы быть успешным.
2. Развитые коммуникации культуры ведет к повышению качества работы. Тем не менее, организация может продолжать совершенствовать деятельность, если связь культуры развивается на более высокий уровень, чтобы справиться со сложностями стратегического планирования IS. Таким образом, эффективная координация и механизмы обратной связи должны быть на месте.
3. Технологии прогнозирования требует привлечения высококвалифицированных IS персонала от конкретных условий IS опыт, необходимые для обеспечения более эффективного функционирования. Такие конкретных условий IS опыт необходимо на определенном минимальном уровне, прежде чем она может эффективно участвовать в технологии прогнозирования. Это, захваченных нелинейной взаимосвязи между технологии прогнозирования и совершенствования операций. Вычислительные ресурсы приобретенных в результате трудно продать поставщиков не может быть лучшим для обеспечения деятельности организации. Таким образом, длительный период перестройки необходимо до улучшения операций проценты.
Технологии прогнозирования влияет на управление ресурсами отрицательно. Один вероятным объяснением является зависимость IS персонала оборудования и программного обеспечения-зависимость, которая влияет на персонал, чтобы купить по рекомендациям. IS менеджер проведении технологии прогнозирования необходимо развивать сильные, систематические связи между бизнес-плана и технологии, необходимые для поддержки этого плана. Развитие системы могут быть приняты для выполнения конкретных бизнес-потребностей. Совершено Таким образом, вычислительные ресурсы будут поставлены на лучшее применение. Если какие-либо покупки не требуется, запрос на предложение (RFP) (содержащие мерное спецификации) могут быть подготовлены для управления процессом поставщика заказчик, с тем чтобы в конечном итоге продукт, который подходит корпоративного плана. IS персонала Поэтому необходимо, чтобы научиться проводить технологии прогнозирования и приобретение новой техники, которая имеет отношение к деятельности организации.
4. Лучшие поддержки управления влияет на улучшение деятельности положительно только тогда, когда планируют не препятствует недоступным ресурсов и топ-overinvolvement управления. Бывший происходит на более низких уровнях управленческой поддержки, как правило, в начале процесса планирования IS, а второй на более высоких уровнях управленческой поддержки, когда высшее руководство хочет иметь прямой контроль над IS процесса планирования. Чрезмерно усердный высшего руководства может повлиять на выгоды от улучшения управления ресурсами отрицательно. Можно провести ценный урок: Высшее руководство должно выделить необходимые ресурсы, и придерживаться ее роль в качестве движущей силы IS процесса планирования, а не в качестве контрольного участника.
5. Размеры фирмы-видимому, не влияют на повышение конкурентоспособности и повышение льгот операций. Организация не должна быть большой, чтобы быть конкурентоспособной и эффективной в оперативном отношении (то есть, что обеспечивает высокое качество продукции, повышение производительности труда). Тем не менее, размер фирм кажется, затрагивает ресурсов. Улучшенное управление ресурсами происходит только тогда, когда организация имеет достаточного размера, чтобы провести планирует значимых масштабах. Как организация расширяется, ее рабочие процессы должны быть изменена и упорядочена прежде чем она сможет эффективно управлять внутренней координации и IS ресурсов.
6. Промышленность типа не представляется с целью повышения конкурентоспособности, эксплуатации и управления ресурсами. Похоже, что преимущества планирует для обслуживания и производственных предприятий, определяются организационные факторы, а не типа промышленности. Интуитивно понятно, что предприятия могут отличаться с точки зрения их интенсивности информации и, следовательно, степень использования IF. Вполне возможно, что такие различия в интенсивности информации сокращается, с увеличением числа во всех секторах экономики. Как следствие, промышленного типа не может повлиять планирует выгоды. Это объяснение согласуется с предыдущими исследований, которые обнаружили, что промышленность типа не влияет на значение IS планирования (Pavri
7. С точки зрения факторов для трех переменных выгоды, повышения конкурентоспособности, как представляется, сильно зависит от сложности IS (как видно на малых р-значение 0,0000), с другими независимыми переменными показывая незначительные результаты. Одна из возможных причин является IS сложности влияет на степень, в которой ИТ-приложений, используются для достижения стратегических целей.
8. При сравнении факторов для повышения конкурентоспособности с улучшением операций и улучшения управления ресурсами, то очевидно, что это труднее найти определитель переменной для бывших, чем для двух последних льгот. Один вероятной причиной является то, что Есть много факторов, влияющих на конкурентоспособность фирмы, в то время как влияние ИТ на улучшение деятельности и более рационального использования ресурсов может быть более заметными.
Заключение и будущих исследований
Это исследование представляет собой значительный вклад методологической установкой основу для использования в ACE IS исследований. Дальнейшие исследования могут использовать ACE для изучения других аспектов ИС планирования, а также других является исследование темы, по которым линейных и нелинейных отношений, представляющих интерес. Это может привести к более глубокому пониманию сложных взаимосвязей (как линейные и нелинейные) между независимыми переменными и зависимых переменных.
В частности, потому, что данные свидетельствуют о значительных нелинейных связей между определитель и преимущества переменных, крайне важно, чтобы бизнеса и менеджеров понять и управлять ими эффективно отношения таким образом, чтобы извлечь максимум выгод из ИС планирования. Хотя подробное толкование нелинейные отношения, в некотором смысле, спекулятивные, таких результатов, по-прежнему предоставлять важную информацию и направления для дальнейших исследований.
Дальнейшие исследования могут включать в себя тематические исследования для захвата контекстно-специфические черты, события и мероприятия каждой организации, которые не могут быть захвачены с помощью моделирования ACE. Подобные исследования особенно полезны, когда "где" и / или "почему" исследования вопросов нужно ответить. Хотя ACE преобразования могут выявить новые связи между переменными, динамические процессы с участием этих переменных могут быть захвачены на основе детального анализа дела. Обследования могут обеспечить важные концептуальные основы или модели, которые могут использоваться в качестве ориентира подробных тематических исследований. Другие направления будущих исследований включают: расширение списка определителя и совместного использования выгод переменных, с увеличением размера пробы, а также изучение таких связей в разных культурных условиях. [В редакцию: 19 июня 1997. Принято редколлегией: Июнь 12,1998.]
Ссылки
Ahire, С. Л., Golhar, Д. Ю.,
tributing вычислительных ресурсов. MIS Quarterly, 13 (4), 389-401. Анг, J., Шоу, Н.,
Арготе, Л. Бекмана, С. Л.,
Ауэр, T.,
Балоффом, Н. (1971). Расширение кривой обучения: некоторые эмпирические результаты. Исследование операций Quarterly, 22 (4), 329-340.
Черный, С. А.,
Бранчо, J. C., Janz, Б. Д.,
Breiman, L.,
Бриллингер, Д. Р.,
Браун, К. В.,
Денежные средства, J. И., Мак-Фарлен, Ф. В., Мак-Кенни, J. L.,
Cats-Бариль, В. Л., постоянного Джеласси, Т. (1994). Французская система видеотекс Минитель: успешная реализация национальных информационно-технической инфраструктуры. MIS Quarterly, IS (1), 1-20.
Кларк, Т. Д., младший (1992). Корпоративные системы управления: обзор исследований и перспективы. Сообщения ACM, 35 (2), 61-75.
Клемент, А.,
Конрат, Д. В., Ang, J. С. К.,
Де Veaux, Р. D. (1989). Поиск преобразования для регрессии с использованием ACE алгоритма. Методы социологических и научных исследований, 18, 327-359. Кроме того, появилась в Джон Фокс
Де Veaux, Р. Д.,
Граф, М. J. (1993). Опыт в области стратегического планирования информационных систем. MIS Quarterly, 17 (1), 1-24.
Истон, Э. Д. Нельсон, Е. Е.,
Фокс, J.,
Фрей, Д. Н. (1994). Новый динамизм: Часть 3. Интерфейсы, 24 (5), 36-40. Givons, М.,
Гудхью, Д. Л., Кирш, Л. J., Quillard, J. А.,
Гулд, М. (1996). Обучения, планирования и стратегии. Калифорния обзору управления, 38 (4), 100-102.
Гровер, В. (1991). Вопросы корпоративной ИС планирования. Информационные ресурсы Journal, 4 (1), 1-9.
Волосы, J. F., младший, Андерсон, Р. Е.,
Харрис, С. Е.,
Хебс, Д. О. (1949). Организации поведения: нейропсихологических теории. Нью-Йорк: Wiley.
Kettinger, В. J., Гровер В., Ghua, S.,
Ледерер, А. Л.,
Ледерер, А. Л.,
Ледерер, А. Л.,
Ледерер, А. Л.,
Ледерер, А. Л.,
Маленький, J. D. (1979). Совокупный рекламный модели: состояние искусства. Исследование операций, 27 (4), 629-667.
Маклин, Е. Р.,
Наннолли, J. (1978). Психометрии теории (2-е изд.). Нью-Йорк: McGraw-Hill. Orlikowski, В. J. (1993). CASE инструменты, как организационных изменений: изучение дополнительных и радикальных изменений в области разработки систем. MIS Quarterly, 17 (3), 309-340.
Pavri, F.,
Premkumar, G. (1992). Эмпирическое исследование планирует характеристик между отраслями. OMEGA, 20 (5 / 6), 611-629.
Premkumar Г.
Premkumar Г.
Premkumar Г.
Raghunathan, B.,
Raghunathan, Т. С. (1992). Воздействие участием генерального директора по информационным системам руководящих комитетов. Журнал информационных систем управления, 8 (4), 83-96.
Raghunathan, Т. С.,
Рейха, Б. Х.,
Родригес, Р. Н. (1985). Сравнение ACE и нравственности алгоритмов в приложении к двигателю выбросов выхлопных газов моделирования. Труды компьютерных наук и статистики: Симпозиум интерфейс, 159-167.
Шредер, Р. Г. Андерсон, J. C., Тупая, С. Е.,
Сумма, К. C., Ян, К. К., Ang, J. С. К.,
Teo, Т. С. H. (1994). Интеграция бизнес-планирования и планирования информационных систем: Эволюционно-резервного перспективы. Неопубликованные докторской диссертации, университет Питтсбурга.
Teo, Т. С. Х., Ang, J. С. К.,
Teo, Т. С. Х.,
Teo, Т. С. Х.,
Thong, J. Ю. Л., Яп, К. С.,
Yelle, Л. Е. (1979). Обучение: Исторический обзор и всесторонний обзор. Решение наук, 10 (2), 302-329.
Джеймс К. Ang, SA Quek, Томпсон SH Teo, Б. Лю Департамента Decision Sciences, факультет бизнес-администрирования, Национальный университет Сингапура, Кент Ридж 10 Полумесяца, Сингапур 119260, адрес электронной почты: fbaangsk; fbaqsa; <A HREF = "mailto: fbateosh@nus.edu.sg"> fbateosh@nus.edu.sg </ A>
Джеймс К. Ang работает старшим преподавателем в Департаменте Decision Sciences, факультет бизнес-администрирования, Национальный университет Сингапура. Он имеет степень бакалавра (математика и философия) из университета Сингапура, а также MASC и доктора в Университете Ватерлоо, Канада. Его исследовательские интересы включают системы моделирования с использованием сетей Петри и объектно-ориентированных формализм и информационных систем планирования в более широком контексте корпоративных целей.
Д-р Ang опубликовал множество статей в журналах, отличается, таких как IEEE Transactions на данных инженерия; IEEE Transactions по системам, человеку и кибернетики; базы данных; Журнал операционного менеджмента; данных и знаний техники; информации и управления.
Ser Айк Quek работает старшим преподавателем в Департаменте Decision Sciences, факультет бизнес-администрирования, Национальный университет Сингапура. Он имеет докторскую степень в области статистики в Университете Калифорнии, Беркли. Его основной интерес исследования в области прогнозирования.
Томпсон SH Тео старший преподаватель в Департаменте Decision Sciences в Национальном университете Сингапура. Он получил докторскую степень в области управления системами информации из Питтсбургского университета. В настоящее время его научные интересы включают планирует, дистанционная работа, ИТ-персонала, ИТ-внедрения и распространения, а также электронной коммерции. Он опубликовал более 40 статей в международных журналах, таких как Сообщения ACM, Decision Sciences, информации и управления, Международный журнал по электронной торговле, журнал информационных систем управления, и Omega.
Бенни Луи является летчик-истребитель в звании капитана в Сингапуре Вооруженных Сил. Окончил Национальный университет Сингапура, диплом с отличием в области делового администрирования.
