Влияние прерывания задачи на отдельных решений: перспективы информационной перегрузки,

РЕЗЮМЕ

Перебои являются общим аспектом условий работы большинства организаций. Тем не менее очень мало известно о том, как перерывов и их характеристики, такие как частота встречаемости, влиять на принятие решений производительность отдельных лиц. Соответственно, в настоящем документе представлены результаты двух опытов, исследуя влияние прерываний на индивидуальных решений. Перебои были обнаружены улучшения процесса принятия решений об исполнении простых задач и снижения производительности сложных задач. Для сложных задач, частота перерывов в работе и различие в содержании между первичной и прерывания задачи было установлено, усугубить этот эффект. Последствия этих результатов для будущих научных исследований и практики обсуждали.

Предметные области: принятие решений, информационной перегрузки, а также перерывы.

ВВЕДЕНИЕ

В последние годы термин "информационной перегрузки" превратилась в такие фразы, как "избыток информации" и "данные смога" (Шенк, 1997). То, что раньше срока основывается на когнитивной психологии превратился в богатый метафора используется за пределами мира академического сообщества. Во многом, появление информационных технологий позволило увеличить акцент на информационную перегрузку: информационная технология может быть одной из основных причин перегруженности информацией в связи с его способностью производить более подробную информацию более быстро и распространять эту информацию среди широкой аудитории, чем когда-либо раньше ( Эваристо, Adams,

изо дня в день мероприятия, лица, принимающие решения 'больше связаны с использованием компьютеров (Панько, 1992), и многие из последних достижений в области информационных технологий усугубляется также число прерываний, которые происходят в рабочей среде. Например, системы электронной почты часто настроены на уведомление пользователей сразу новых сообщений. Подобным образом, веб-технологий нажмите отправить информацию непосредственно к персональному компьютеру работника в определенное время дня или, когда компьютер был неактивным в течение кратких периодов. Компьютерные задачи часто связаны с высокой когнитивной нагрузки, которые могут быть чувствительны к помехам от перебоев (Баекер, Grudin, Бакстон,

Как-то интуитивно понятным, что перерывы должны иметь пагубное влияние на производительность решения производителя, потому что они силой когнитивных ресурсов, которые будут нормировать в более чем одной задачи. Нормирование ресурсов, можно изменить вид задач обрабатываются (март, 1994), и каким образом информация используется (Барон, 1986). Эти изменения в конечном итоге может привести к снижению точности задачи (Селье

Несмотря на распространенность перерывов в работе и возможность того, что производительность может ухудшиться в результате, очень мало исследований было проведено на последствий перебоев. Данное исследование преследует две цели. Во-первых, она изучает влияние прерываний на процесс принятия решений исполнении лиц, выполняющих простые и сложные задачи. Во-вторых, это исследование рассматривает влияние содержания и частота перерывов на процесс принятия решений производительности лиц решении сложных задач. В работе происходит следующим образом. Мы рассматриваем соответствующие предварительного исследования и разработки предложений исследований, после чего представить исследовательской методологии. В заключение приведем результаты двух экспериментов лаборатории, а затем обсуждение эмпирические данные, ограничения и возможности в будущем научных исследований.

Развитие теории и предложений

Этот раздел описывает первый информационной перегрузки. Затем проверяется перерывы, вклад в информационной перегрузки в процессе принятия решений связи, что приводит к предложения испытания в этом исследовании.

Информационная перегрузка

Информационная перегрузка возникает, когда сумма вклада в системе превышает его переработки мощности (Милфорд

В исследованиях на сегодняшний день, информационная перегрузка была задумана прежде всего как "информационная нагрузка", которая в действие по-разному: количество информации (например, количество сигналов: Кейси, 1980; O'Reilly, 1980); ряд альтернативных результаты (Shields, 1980; Стюарт, 1988), а также общего разнообразия информации (Iselin, 1988). Ряд информационных сигналов является наиболее часто цитируется определителя информационной перегрузки (Эваристо и др.., 1995). Харт (1986) показали, что увеличение требований задачи (например, задача сложности) напрямую влияет на психическое нагрузки и может привести к информационной перегрузки. Более поздние исследования сформулировал значение времени в понимании информационной перегрузки (Schick, Гордон

Перебои

Прерывания "[п] внешне генерируется, случайно происходит, дискретно-событийное, что перерывы непрерывности когнитивных сосредоточиться на основной задаче" (Corragio, 1990, p. 19) и, как правило "требует немедленного внимания" и "настаивает на действии" ( Кови, 1989; с. 150-152). Это определение предполагает, что другое лицо или событие создает перерыва и что сроки прерывания не зависящим от человека.

Перебои могут усугубить информационной перегрузки в двух направлениях. Во-первых, они отвлекаться от работы на текущей трудовой деятельности, что потенциально может привести в чувство времени, и, в конечном счете, информационные перегрузки. Перерыв перерывы внимание, принимающего решение о первоочередной задачей и сил, принимающих решения, чтобы включить свое внимание на перерыв, если только временно. внимание принимающего решения нарушается, и переориентировал поскольку прерывание сигналы могут использовать тот же сенсорный канал, который используется при обработке другой деятельности и спроса на многое, если не все, его или ее сведения. Перерывы, следовательно, создавать и потенциала и структурных помех (Канеман, 1973). Создание помех, когда число входящих сигналов слишком много, принимающего решение для обработки. Структурные помех, когда ЛПР должны присутствовать на 2 входа, которые требуют те же самые физиологические механизмов (например, участие в двух различных визуальных сигналов, по одному от экрана компьютера и один из коллег ввода офис). Таким образом, перерывы создавать помехи, что увеличивает общую когнитивную нагрузку обработки и силы отдельных сосредоточиться или узкие свое внимание на одной задаче в ущерб другой ..

Во-вторых, сами по себе могут перерывов к увеличению нагрузки на когнитивных процессов и приводит к увеличению нагрузки информации и обработки задач требует (Norman

Очень мало предварительного исследования изучили влияние прерываний на решение производительности. В результате, есть редкие эмпирические рекомендации по перерывов влияния процессов и деятельности отдельных лиц, принимающих решения. Существует, однако, значительный теоретический и эмпирический рассмотрения отвлекающих факторов. Хотя мы считаем, перерывы и отвлекаться различны (например, перерывы более настойчивым, чем отвлекаться), скорее всего, когнитивных процессов, и в результате воздействия отвлекающих и перерывов на решение производительность будет выглядеть и как сорвать и, возможно, перегрузки, конечных познавательные способности лица, принимающего решение. Таким образом, мы рассматриваем до теоретических основ за влияние отвлекающих о результатах деятельности руководства нашего развития теории связанных с перерывами.

Для более глубокого понимания прерываний на процесс принятия решений производительности, мы рассматриваем задачу и прерывания факторов, которые могут вызвать перегрузку информации: задача сложности, нарушение частоты и прерывания содержание. Во-первых, мы рассматриваем задачу сложности, поскольку предварительного исследования связаны сложности задачи непосредственно в информационной перегрузки (Эваристо и др.., 1995). Во-вторых, мы рассмотрим две характеристики перерывов, которые были исследованы в литературе информационной перегрузки. Прерывание частоты приводит, принимающего решения, имеющие для обработки большего числа информационных сигналов, которые были найдены, чтобы побудить информационной перегрузки (Кейси, 1980; O'Reilly, 1980). Разнообразия (или подобие) информативности влияния информационной перегрузки (Iselin, 1988). Поэтому мы изучения взаимосвязи между информационным наполнением первичных и перерыва на решение задач производительность.

Перебои и задачи сложности

Distraction / Конфликт теория (см. Барон, 1986, для обзора этой литературы; Гофф, барон,

Различные эффекты развлечения / перерывов на простые и сложные задачи могут возникнуть в результате число сигналов, которые должны быть обработаны и количество и сложность отдельных процессов, необходимых для выполнения каждого типа задач (Wood, 1986). Простые задачи требуют обработки сигналов, чем меньше сложных задач и имеют меньше шансов оспорить когнитивные способности принимающего решение (Барон, 1986). Когда развлечения / перерывов, возбуждение или стресс, повышает внимание сужается и неактуальными киев, скорее всего, уволены или игнорировать (Sanders

Лица, принимающие решения выполнять сложные задачи, не имеют практически никакой избыточной когнитивные способности. Сужение внимания один, как в результате прерывания может привести к потере информации сигналы, некоторые из которых могут иметь значение для выполнения задачи. В этих условиях эффективность, скорее всего, ухудшится. По мере увеличения числа и интенсивности развлечения / прерываний возрастает, когнитивные способности принимающего решения превышен, и ухудшается в большей степени. В дополнение к сокращению числа возможных сигналов приняли участие в более тяжелой развлечения / перерывы могут способствовать принимающих решения, использовать эвристики, срезать углы, или выбрать satisficing решения, что привело к снижению точности решения (Барон, 1986). Отсюда вытекают следующие положения:

Предложение 1: Перебои облегчить процесс принятия решений об исполнении простых задач.

Предложение 2: Перебои ухудшить принятия решений об исполнении сложных задач.

Характеристика перерывов

Вполне вероятно, что различные типы перерывы будут оказывать различное воздействие на производительность, принимающему решение (Канеман, 1973). Мало исследований было проведено на последствия прерывания характеристик производительности. Морей (1993), например, заявил, что "нет никаких систематических объем исследований о том, что физические или психологические характеристики делают прерывания" (п. 120). До литературы действительно указывают, однако, общие категории перерывов: (1) те, которые влияют на когнитивные обработки (Канеман) и (2) социальные характеристики, которые влияют на то, каким образом лица, принимающие решения реагировать на прерывание (Kirmeyer, 1988). Характеристики, которые главным образом влиянием когнитивных процессов включают частота, длительность, содержание, сложности и сроков перерыва. Социальные характеристики включают в себя формы перерыва, человека или объект генерации прерывания, и социальные ожидания, которые существуют в отношении реагирования на перерыв.

Из возможных характеристик перерыва, 2, которые могут иметь непосредственное отношение к информационной емкости обработки информации и перегрузки, частота прерывания и прерывания содержание. Более частые перерывы, вероятно, сделают большую нагрузку на обработку, принимающего решение. Каждое прерывание требует восстановительного периода (Канеман, 1973), где переработке первичной информации некоторых задач происходит. Таким образом, число периодов восстановления, времени восстановления, а также вероятность ошибок всех увеличения, как частота прерывания возрастает.

Вудхед (1965) и Eschenbrenner (1971) обнаружили, что точность решения снизилась частота отвлекаться увеличилось. Тем не менее, Corragio (1990) обнаружили, что частота прерывания не влияет на производительность. Вполне возможно, что манипуляции Corragio не был достаточно сильным, чтобы иметь эффект. Чтобы прояснить наше понимание частота как характеристика перерывов, мы заявляем следующее утверждение:

Предложение 3: Принятие решений об исполнении комплекса задач, деградирует, когда частота перерывов увеличивается.

Есть две школы мысли о влиянии информационного содержания по решению производительности. С одной стороны, исследования в области когнитивной психологии показывает, что задача точность снижается при краткосрочных задач памяти с использованием тех же или аналогичную информацию обрабатываются одновременно (Гилли

С другой стороны, Айзелин (1988) обнаружили, что большее разнообразие в содержание информации приводит к снижению качества решений и увеличение времени решения. Разнообразии, в действие в качестве дополнительной информации киев и типов обработки информации необходимо, увеличивает вероятность того, что ограниченные когнитивные способности принимающего решения будет превышен. Аналогичная информация уменьшается спрос на когнитивных процессов ресурсов (Биггс, Bedard, Габер,

Эти противоречивые результаты могут быть связаны с различиями в характере задач, изучены. (1988) исследования Айзелин Используется когнитивно сложный процесс принятия решений задач, в то время как исследования в когнитивной психологии используются относительно короткая память и ассоциации проблем. Потому что наша конечная цель состоит в целях более когнитивно сложный процесс принятия решений задач, мы заявляем следующее утверждение:

Предложение 4: Принятие решений об исполнении комплекса задач, когда снижается содержание информации перерыва и принятия решений задачи неодинакова.

Методология исследования

Две лабораторные эксперименты были проведены расследования предложения, сформулированные в разделе предварительного и представлены на рисунке 1. Оба эксперимента обязательных предметов в ответ на многочисленные решения и приостановки задач, каждая из которых имеет оптимальные решения (например, мыслительный задач, определенных McGrath, 1984). Оба эксперимента использовали тот же зависимые переменные и контроля.

Задачи (как экспериментальных, так и перерывов) были доставлены предметы с помощью компьютерной системы поддержки принятия решений. Перебои были представлены предметы, включив очистить экран на мониторе ПК заявив, что руководитель субъекта хотел их найти / вычислить определенный фрагмент информации. Системы помещают информацию, необходимую для ответа на этот вопрос на мониторе субъекта. Как только они вошли в информацию в нужное место на экране, предметом нажал кнопку ОК, и автоматически возвращается в экспериментальную задачу.

Темы

Темы в этом исследовании было 238 студентов бакалавриата поступил в вступительное управления производством (PM) конечно. Они были рандомизированы в одну из 8 процедур (см. ниже) через два эксперимента. Существовали никаких существенных различий между процедуры в отношении пола, возраста, из года в школе, майор, и до г. опыта. Все предметы были добровольцами и получил 1% по отношению к своим кредитным Итоговая оценка курса. Для поощрения субъектов работать быстро и точно, денежное вознаграждение (до $ 10) были вручены самых эффективных субъектов, измеренная в соответствии с решением точности в единицу времени.

Общие задачи окружающей среды

Экспериментальных и задачи прерывания все управление производством (PM) проблем. Потому что литература различает два типа заданий: пространственных, которые требуют перцептивных процессов, и символично, которые требуют аналитических процессов, мы использовали оба типа задач, в наших экспериментах. Порядок представления пространственных и символических задач компенсировалось в каждом опыте. Таким образом, четыре типа заданий были использованы простые символические, просто-пространственной, комплексно-символические и комплексно-пространственной. Эти простые и сложные задачи в большей мере были определены в разделе целевой сложности.

Опытно-конструкторское

Конструкции для двух экспериментов представлены ниже, и показано на рисунке 2. Обратите внимание, что два эксперимента использовали общие экспериментальной установки, общие процедуры и в случае необходимости, такие же задачи.

Эксперимент 1: Влияние условий труда

Эксперимент 1 оценивали влияние прерван и noninterrupted условия работы на решение об исполнении простых и сложных задач (например, 2 х 2 1 экспериментальные проекты). Условий труда был рассмотрен на двух уровнях (перерывов, без перерывов) как для простых и сложных задач.

Эксперимент 2: прерывание характеристики

Второй эксперимент сосредоточены на влияние частоты прерывания и содержания на процесс принятия решений об исполнении сложных задач. Этот эксперимент также состояла из двух отдельных 2 х 1 экспериментальных проектов, в котором частота прерывания на 2 уровнях, а также прерывание права на двух уровнях были подтасованы для двух типов сложных задач. 2 сложных задач, настройку и процедуры (как описано ниже), так же, как те, которые используются в эксперименте 1.

Факторы Исследовал

Экспериментальных процедур и реализуются уровнях независимых и зависимых переменных были проверены и подтверждены в экспериментальных исследованиях.

Независимые сложности переменной Целевой

Простые задачи были определены задачи, которые требуют получения информации киев или приобретения только сигналы вместе с некоторыми простыми расчетами. Простая задача включала в себя планирование задач на нескольких компьютерах в течение 6-месячный период (см. Umanath, Scamell,

Использование (1986) определение Вуда, сложные задачи требуется значительно больше обработки информации, чем простых задач. Кроме того, комплекс взаимосвязанных задач, связанных с результатами, где обработка одна часть задачи влияет обработки другой части этой задачи. 2 сложных задач состояла задача размещения предприятий (комплексно-символической задачи) (Буффа, 1990), а совокупный задачи планирования (комплексно-пространственные задачи) (Холт, Модильяни, Muth,

В задачи размещения предприятий, субъекты получили 5 различных смет расходов связанных с 6 места склад. Испытуемых просили определить, какие места для разработки и порядок очередности местах на основе стоимости. В совокупности задач планирования, предметы были предоставлены три периода прогноза для четырех типов краски, нынешних запасов, а также текущий размер рабочей силы, и им было предложено определить общее количество литров краски производить. Им было также предложено внести необходимые изменения в составе рабочей силы уровень минимизации общей стоимости производства.

Независимые переменные среды-Work

Рабочая среда было манипулировать с системой поддержки принятия решений, ввести перерывов в то время как испытуемые выполнения каждого типа задач (см. Приложение Б к примеру). Перебои состояла из четырех простых задач сбора информации (как пространственное и символическое), которое произошло в течение каждого из четырех экспериментальных задач (например, запуск целевой 1, а затем в течение 4 перерывов Задача 1, на конец Задача 1, начало Целевая 2, и т.д. .). Эти перерывы были непредсказуемы (то есть, они не возникают после каждой подзадачи) и предметы не могут прогнозировать, когда и если прерывание произойдет. Перерывы во время решения задач были приурочено к 7-15 секунд задачи.

Темы в запретных для прерывания лечения Эксперимент 1 также выполнила все прерывания задач. Пятьдесят процентов из этих вопросов осуществляется прерывание задач первого, а затем четыре экспериментальных задач, а остальные 50% получили задач в обратном порядке, для контроля за усталости эффектов.

Независимые переменные, характеристики прерывания

Прерывание частоты в действие, как количество перерывов, которые произошли во время задачи. Низкие и высокие частоты прерывания были функционировать в 4 и 12 прерываний в задачу. Прерывание содержание манипулировать фактических данных, использованных при решении задачи прерывания. В контент-подобное состояние, данные, использованные при решении задачи перерыв был идентичен с данными экспериментальных задач, в то время как данные контент-другому условию участие разным данным от экспериментальную задачу.

Показатели переменных

Зависимые переменные точность решения и решения времени. Учитывая, что четыре независимых и совсем другие задачи, решение точностью необходимо измерять по-разному для каждой задачи. Чтобы получить значимые оценки, когда в простых и сложных задач были объединены и представить согласованный механизм для интерпретации результатов, г-оценки были использованы в ходе всех испытаний. Точность для каждой задачи было рассчитывается путем вычитания процента отклонения от оптимального оценка и нормализации для создания Z-счет. Г-оценки для отдельных задач, были объединены в общую г-оценка (например, г-баллов из двух простых задач были объединены, чтобы представить общий простой задачей г-счет). Выше средней абсолютной г-оценка указывает на более высокой точностью. Решение время время, необходимое для выполнения решения задачи меньше времени, необходимого для реагирования на любое прерывание задачи и измеряется в секундах. Наконец, на три пункта, масштаб Corragio для измерения воспринимается влияние прерывания была использована на каждую задачу сбора данных для постфактум экспертизы (Corragio, 1990).

Контролируемых переменных

Три индивидуальных особенностей, которые считались влиять на принятие решений исполнении прямо или косвенно находятся под контролем статистически в этом эксперименте. Они область знаний, пространственные способности, а также мужчин и женщин. Оба домена больше опыта (Mackay

Домен опыта измеряли производительность по производству вопросы управления, имеющие отношение к рассмотрению задач, выполняемых в эксперименте. Гендерные измеряется с помощью самоотчетов данных, в то время как пространственные способности измерялась Kit фактора Связанные когнитивных тестов (Экстром, французский, Харман, постоянного Dermen, 1976). В дополнение к индивидуальным характеристикам разница, точности и времени для прерывания задачи были собраны и контролируется статистически когда это необходимо. Вполне возможно, для субъектов нажать на кнопку OK задача перерыв и вернуться в основной задачи, не пытаясь решить эту задачу. Поэтому было важно контролировать это поведение, потому что возможно "перепрыгивание" прерывание задачи позволит сократить влияние прерывания. Эти меры также данные, с тем чтобы после рассмотрения специальной принимающего решение об исполнении прерывание задач.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Домен опыта, пола и пространственные способности были включены в качестве ковариат во всех тестах, как они сыграли важную роль в большинстве, но не все статистические тесты. Учитывая, что эти переменные повлияло на решение производительности в большинстве случаев и они представляют собой прочные характеристики нашего предмета бассейн, мы включили эти переменные как ковариат во всех тестах. Решение точность и время были достоверно коррелирует на простых задач (г = 0,21, р = 0,03), но не на комплексных задач (г = 0,07, р = 0,24). Предложение 1 Таким образом, оценивается с помощью MANCOVA, а 2 Предложения, 3 и 4 были оценены использованием ANCOVA. Линейная регрессия была использована для оценки точности ли решения и время на перерыв задач, значительно повлиял на зависимые переменные в основной задачей. Результаты показали, что анализы на частоте прерывания и содержание (предложения 3 и 4) требуется для контроля точности и времени на прерывание задачи. Таким образом, эти переменные были включены в качестве ковариат в соответствующих моделей ANCOVA. Средств, стандартных отклонений, а также результаты статистических испытаний связанных с Предложения от 1 до 4 приведены в таблице 1.

Результаты тестирования предложения

Предложение 1 говорится, что перерывы повысить производительность простых задач. Результаты 1-способ MANCOVA показывают, что перерывы значительно улучшить процесс принятия решений производительности (Уилкс Lambda (2, 127) = 0,923, р = 0,006). Поэтому предложение 1 поддерживается. Независимый ANOVAs проводились для каждой зависимой переменной, чтобы определить, является ли эффект проявляется в точности и в срок. Эти тесты показывают, что лица, принимающие решения, которые испытывают перерывов несложной задачи, сопоставимой точности тем, кто не испытывает прерываний (0.29 ср. 0,18) (F (1132) = 0,850, р = 0,358). Тем не менее, эти вопросы испытывают перерывов завершили свои решения быстрее, чем те, которые не испытывают перерывов (90,8 ср. 110,3 секунд) (F (1132) = 14,594, р = 0,001). Поскольку точность и время не являются независимыми, как выяснилось, что повышение производительности на прервал простые задачи обусловлена снижением времени, необходимого для выполнения этой задачи следует относиться с осторожностью.

Предложение 2 утверждает, что перерывы приводят к снижению производительности на сложные задачи. Результаты 1-способ ANCOVA указать перерывов привело к существенному снижению на решение точность (0,08 ср. 0,13) (F (1, 129) = 7,851, р = 0,006) и увеличение времени решения (760,8 ср. 608,3) ( F (1, 132) = 8,043, р = 0,005). Лица, принимающие решения, которые испытывают перерывов выполняли сложные задачи менее точно и требует больше времени. Таким образом, предложение 2 поддерживается.

Предложение 3 говорится, что выполнение заданий уменьшается с увеличением частоты прерывания. Результаты 1-способ ANCOVA показывают, что частота перерывов привело к значительному снижению в решении точность (0,05 ср. 0,22) (F (1, 88) = 9,146, р = 0,003) и увеличение времени решения (1702,5 ср. 831,3) (F (1, 88) = 17,829, р = 0,000). Лица, принимающие решения часто испытывают перерывов выполняли сложные задачи менее точно и требует больше времени. Таким образом, предложение 3 поддерживается.

Наконец, предложение 4 говорится, что разнородных содержание информации на первичном и прерывания задачи снижает производительность на сложных задач. Результаты 1-способ ANCOVA показывают, что содержание не оказывают существенное влияние на точность решения (0,05 ср. 0,12) (F (1, 88) = 0,667, р = 0,416), но разнородных информации привело к увеличению Решение времени (1842,0 ср. 1317,4) (F (1, 88) = 6,464, р = 0,013). Лица, принимающие решения, которые испытывают перерывов, содержащий информацию из различных экспериментальных задач требуется больше времени для завершения выполнения задачи. Таким образом, предложение 4 частично поддерживается.

Результаты анализа постфактум

Предложение тестирования посвящена анализу процесса принятия решений об исполнении бюджета за основной задачей. Для получения более глубокого понимания последствий перебоев, мы провели анализ постфактум изучения как (1) об исполнении прерывания задач и (2) восприятие испытуемых о перерывами. Показатели прерывания на задача определяется как отклонение от оптимального, где ответ на каждый перерыв задача была оценена либо как правильно или неправильно. Мы использовали среднюю точность решения (среднее отклонение от оптимального) на прерывание задачи при представлении частота прерывания и прерывания оценки содержания. Решение время количество времени, необходимого для завершения прерывания задачи. ANCOVA снова использоваться для проверки значительные отличия между каждым из вариантов. Результаты статистических испытаний для прерывания задач приведены в таблице 2.

Во-первых, не было различий в перерыве между задачей точность остановки и не-прерывание лечения или для простых (2.80 ср. 2,95) (F (1, 132) = 0,850, р = 0,358) или сложных задач (7,41 см. . 7,54) (F (1, 129) = 0,018, р = 0,893). Предметы в перерыв условии, однако, завершить прерывания задачи значительно быстрее, чем в не-прерывания условия как для простых (45,0 ср. 53,9) (F (1, 132) = 11,013, р = 0,001) и сложных задач (63,8 ср. 86,0) (F (1132) = 28,445, р = 0,001).

Во-вторых, мы исследовали, является ли частота прерывания отразившихся на результатах деятельности в связи с прерыванием задач. Предметы в условиях высокой частоты прерывания выполняется прерывание задачи значительно меньшей точностью (0,71 ср. 0,60) (F (1, 88) = 13,379, р = 0,001) и в более короткие сроки (21,3 ср. 37,6) (F (1 , 88) = 43,876, р = 0,001), чем в области низких частот состояние. В-третьих, не было никаких существенных различий (с точностью до: 0,68 ср. 0,63; F (1, 88) = 1,846, р = 0,178; время: 31,7 ср. 27,7 секунды; F (1, 88) = 1,728, р = 0,192 ) в связи с прерыванием показатели для манипулирования содержанием перерыв в результате аналогичных результатов для однородных и разнородных информационного содержания.

Наконец, в дополнение к оценке прерывания выполнения задач, мы проанализировали восприятие перерывы между различными методы лечения с помощью ANOVA. Предметы в прерывания лечения были более негативное восприятие перерывов ли выполнение простых (3.06 ср. 3,58) (F (1, 105) = 13,578, р = 0,001) или сложных задач (3.34 ср. 3,56) (F (1, 134) = 4,511, р = 0,035). Кроме того, предметы в аналогичных условиях содержания информации воспринимается как перерывами более негативным, чем в другом виде информации (3.32 ср. 3,64) (F (1, 97) = 4,503, р = 0,036). Никаких других различий не обнаружено.

ОБСУЖДЕНИЕ И ВЫВОДЫ

В этом разделе рассматриваются результаты научных исследований и о последствиях этих выводов, ограничения в интерпретации результатов, последствия для практики, а также для дальнейших исследований.

Обсуждение Выводы

Теоретические разработки о влиянии перебоев на решение исполнении испытания в эти утверждения на основе предварительного исследования когнитивной психологии на перегрузку информации и развлечений. Эти выводы оказать доверие к помещениям, лежащие в основе исследования, которое перерывов вызывает информационную перегрузку, и что отвлекает и перерывы в результате аналогичных познавательных способностей. В частности, предложения 1 и 2, получили поддержку, о том, что перерывы способствовать производительности на простых задач, в то время как препятствующие об исполнении сложных задач. Более того, эти прерывания эффекты могут быть объяснены отвлечение / конфликт теории.

Дальнейшее понимание было получено от этого исследования, касающиеся характеристик перерывов. Увеличение частоты прерывания приводит как к снижению точности решения и увеличению времени решения, поддерживая предложения 3.

Перерывы, содержащий информацию отличаются от основной задачи заняло больше времени, чем тех, с подобной информацией. Тем не менее, они были завершены с эквивалентную точность. Таким образом, предложение 4 частично поддерживается. Перебои с разными содержание информации были также воспринимается как ущемление выполнения задач больше, чем с подобным содержанием. В целом эти результаты согласуются с последствиями информации разнообразия придерживается Айзелин (1988): разнообразной информации увеличивается информационной перегрузки и, следовательно, либо увеличивает время обработки или уменьшается точность. Однако это решение было конфликтов с теми, сообщили в когнитивной психологии литературы (Гилли

Более внимательное изучение данных из прерывания задачи также и интересные идеи, принимающего решение в обработке частые перерывы и вновь подтверждает выводы связаны с ковариат прерывания задачи. Точность на прерывание задачи значительно сократилось как прерывание частота повышается и, наоборот, время принятия решения уменьшилась. Эти данные показывают, что перерывы в лечении высоких частот были обработаны очень по-разному, чем в низкой частоты обращения. Хотя психологическое / эмоциональное данные не были собраны, то вполне вероятно, что частота прерывания стали слишком высокими для лиц, принимающих решения либо процесса прерывания задачи когнитивно, либо заинтересованы в ее обработки из-за разочарования или другие психологические / эмоциональное состояние, в качестве аргумента сродни тому, что затраты / выгоды теории (Пейн, 1982).

Недостатки

Осмысленность результаты любых исследований, может быть оценена только с учетом ограничений исследования. Для этого исследования, усиление контроля предоставляемой лабораторного эксперимента должны быть предметом компромиссов в отношении ограничений, присущих подход, в первую очередь у обобщения. Использование студентов предметов, характер задач, а также ввод в перерывах, а также ограничить обобщения полученных результатов.

Хотя строгий контроль за operationalizations из перерывов силу этих экспериментах использовали перерывы были лишены социальных характеристик. Здесь, перерыв передразнил лицом к лицу прерывания как субъекты были вынуждены заниматься перерыв в ущерб основной задачей. Однако, перерыв не может передать социальные характеристики, такие, как статус прерывателя. Таким образом, ограниченного типа прерываний, используемых в этом исследовании должны быть учтены до обобщения этих результатов по производственной среде.

Последствия для научных исследований и практики

Перебои в работе являются фактом нашей жизни. Результаты этого исследования показывают, что прервал рабочую среду, в которой сложный мыслительный задачи выполняются приводит к снижению качества решений и снижению эффективности. Кроме того, даже "полезные перерывами," те, которые способствовали завершению простых задач, были восприняты негативно, принимающих решения. Это негативное отношение может также проявляться в более традиционных, связанных с работой таких понятий, как стресс и удовлетворенность работой.

Наше исследование показывает, несколько направлений для будущих исследований. Во-первых, с учетом существующих условий труда многих лиц, принимающих решения, необходимы дальнейшие исследования, проведенного в связи негативного влияния перерывов. Например, наши выводы относительно прерывания частоты особенно проблематичным с учетом современного мышления в организационную структуру. Многие организации создают открыть офисы рабочий процесс, чтобы лучше поддерживать гибкость, оперативность и глобальный характер современной бизнес-среде, и вполне вероятно, что эти деловые качества будут увеличиваются в будущем. среды открытого процесса, однако, весьма вероятно, приведет к увеличению частоты прерываний по сравнению с другими конфигурациями офиса. Таким образом, перерывы, вряд ли будут "управляется от" путем реорганизации производственной среде и должна решаться с помощью других механизмов.

Эти данные также привести к пожеланиям и дополнительные исследования в отношении отдельных должностных обязанностей. Например, более тщательное рассмотрение органов решение задачи заданы, и когда они должны быть завершены, не требуется. Например, принимающего решения, который должен определить местоположение нового объекта распределения при мониторинге номер текущей деятельности, может сделать менее эффективным решением. Организации, возможно, пожелает рассмотреть вопрос о гибких "телеработа" время которой лица, принимающие решения могут работать вне офиса, чтобы избежать / свести к минимуму перерывы в завершении выполнения конкретных задач. Альтернативные соображений работы дизайн включать реализации "без перерыва" периоды работы для повышения производительности (Перлоу, 1997) и использования интеллектуальных агентов, чтобы определить только те голоса и сообщений электронной почты, чтобы донести до принимающих решения для немедленной обработки.

Во-вторых, с учетом роли информационных технологий в качестве возможных "генератор" перерывы, мы также должны более полно понять влияние технологий на процесс принятия решений деятельности, с тем, что мы можем создавать более эффективные технологии. Например, системы электронной почты были реализованы широко в рамках организации в качестве инструмента для более эффективного общения. Тем не менее, результаты этих исследований можно предположить, что Функция мгновенного уведомления в некоторых случаях может быть отключен, так, чтобы не усугубить число прерываний опыт лиц, принимающих решения. Аналогичным образом, принятие организационных нажмите технологий, таких как PointCast (PointCast Team, 1997) должны быть тщательно оценены с обеих перерыва и, следовательно, точки зрения информационной перегрузки до внедрения этих технологий масштабах всей организации.

В-третьих, дальнейшее исследование должно изучить эффективность и целесообразность здания функции в приложения информационной системы, которая смягчения неизбежных перерывов. Хотя это исследование не непосредственно рассмотреть этот вопрос в будущем исследования могут изучать возможности, которые могут быть встроены в информационную систему, приложениями и рабочими столами для смягчения последствий перебоев в компьютерных задач. Эти функции могут включать в себя отслеживание функций, использование цвета и другие атрибуты, чтобы подчеркнуть, ранее используемой информации, увеличить / уменьшить возможности лучше сосредоточить внимание и т.д.

Наконец, эффект прерывания должны быть рассмотрены через других областях задачи (например, что из творческого решения проблем) и организационных условиях. Здравый смысл, например, поощряет программистов к "перерыв", когда они не могут решить отладки ошибку, указывая, что могут быть различия в задаче типа что было бы важно понять, для создания более эффективных систем. Изучение влияния перерывов в рамках организационных структур позволит исследователям определить стратегии используются директивными органами активно справиться с перебоями, и поэтому повышение обобщения результатов.

Выводы

Это исследование дало предварительное изучение влияния перерывов на решение производительности. Результаты обеспечить некоторые идеи относительно вредного влияния перерывов на распространенный тип решений задачи. Мы считаем, что Есть много способов, чтобы смягчить негативное влияние прерывания сквозной работы редизайн, информационных технологий и др. Много исследований по-прежнему, чтобы получить более полное представление о последствиях перерывов и методов с целью смягчения их влияния на процесс принятия решений производительности физических лиц. [В редакцию: 6 октября 1997. Принято: 17 апреля 1998.]

Ссылки

Абдель Халик, А. Р. (1973). Влияние на общую бухгалтерскую отчетность по качеству кредитного решения: эмпирического исследования. Журнал учета исследований, Дополнение к журнал учета исследований, 104138.

Андерсон, J. Р.,

Баекер, Р. М., Grudin, J., Бакстон, В. А. С.,

Барон, Р. С. (1986). Distraction теории конфликта: успехи и проблемы. Достижения в области экспериментальной социальной психологии, 19, 1-39.

Биггс, С. F., Bedard, J. C., Габер, Б. Г.,

Богс, Д. H.,

Буффа, Е. С. (1990). Современное производство / управления операциями. Нью-Йорк: Wiley.

Кейси, C. J. (1980). Изменения в учетной информационной нагрузки: влияние на прогнозы кредитных 'банкротства. Учет обзора, 55 (1), 36-49.

Селье, J.,

Чеунинг, Е. Г.-младший,

Коэн, С. (1980). Последствия стресса на деятельность человека и социального поведения: обзор исследований и теории. Psychological Bulletin, 88 (1), 82-108.

Corragio, Л. (1990). Пагубных последствий прерывистого перерывов на выполнение заданий работников сферы знаний: лабораторные исследования. Неопубликованные докторской диссертации, университет штата Аризона.

Кови, С. Р. (1989). 7 привычек высокоэффективных людей. Нью-Йорк: Саймон и Шустер.

Дэвис, Ф. Д.,

Экстром, Р. Б., французский, J. В., Harmon, Х. Х.,

Eschenbrenner, А. J. (1971). Воздействие шума на прерывистый выполнения комплекса задач психомоторных. Человеческий фактор, 13, 59-63.

Эваристо, Р. Адамс, C.,

Гилли, T.,

Грофф, Б. Д., барон, Р. С.,

Хан, М., Лоусон, Р.,

Харт, С. Г. (1986). Теория и измерение человеческой нагрузки. В Zeidner J. (ред.), правам повышения производительности труда: обучение и человеческого фактора при проектировании системы (том 1.). Нью-Йорк: Praeger, 396-456.

Хилц, С. Р.,

Хоккей, Г. Р. J. (1970). Воздействие шума на громкие вниманием селективности. Ежеквартальный журнал экспериментальной психологии, 22, 28-36.

Холт, К. C., Модильяни, F., Muth, J. F.,

Iselin, Е. Р. (1988). Эффекты нагрузки информации и разнообразия качества решений в структурированном решения задачи. Бухгалтерский учет, организаций и общества, 13 (2), 147-164.

Джакоби, J., Speller, Д. Е.,

Джакоби, J., Speller, Д. Е.,

Канеман, D. (1973). Внимание и усилия. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.

Кинсборн, М. (1981). Одноместный теории канала. В H. D. Холдинг "(ред.), навыков и умений. Чичестер, Сассекс, Англия: Wiley, 65-89.

Кинсборн, М. (1982). Полушария специализации и роста человеческого понимания. Американский психолог, 37, 411-420.

Kirmeyer, С. Л. (1988). Борьба с конкурирующими требования: Перебои и тип шаблона. Журнал прикладной психологии, 73 (4), 621-629.

Laird, Д. А., Laird, Е. C.,

Лой, С. Л. (1991). Эффекты взаимодействия между общими навыками мышления и интерактивную графику основе DSS для поддержки проблема структурирования. Решение наук, 22 (4), 846-865.

Mackay, J. М.,

Malthotra, Н. К., Jain, А. К.,

Марта, J. G. (1994). Грунтовка на процесс принятия решений: как принимаются решения произойдет. Нью-Йорк: Свободная пресса.

McGrath, J. Е. (1984). Группы: взаимодействие и эффективность. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.

Milford, J. Т., постоянного Перри, Р. П. (1977). Методологическое обоснование перегрузки. Журнал общей психологии, 97, 131-137.

Миллер, Г. А. (1956). Магическое число семь плюс-минус два: некоторые ограничения на нашу способность к обработке информации. Psychological Review, 81-97.

Морей, Н. (1993). Формализмы когнитивного моделирования. Достижения в области человеческого фактора / эргономика, 19 (A), 120-125.

Навон, D. (1984). Внимание подразделение или обмен внимание? Внимание и эффективность, XI.

Норман, Д. А. (1981). Классификация действий листах. Psychological Review, 88 (1), 1-15.

Normon, Д. А.,

O'Reilly, C. А., II. (1980). Частные лица и информационной перегрузки в организациях: Есть еще обязательно лучше? Академия управления Journal, 23 (4), 684-696.

Панько, Р. Р. (1992). Управленческий моделей коммуникации. Журнал организационного вычисления, 2 (1), 95-122.

Пейн, J. В. (1982). Контингент решение поведения. Psychological Bulletin, 382-402.

Перлоу, Л. А. (1997). Время нахождения: Как корпорация, ее сотрудников и членов их семей могут воспользоваться новым методам работы. Корнелл, NY: Cornell University Press.

Петерс, Л. Х., О'коннер, Е. J., Pooyan А.,

PointCast команды. (1997). Freeloader зрителей приветствовать PointCast. [Online]. В наличии: <a target="_blank" href="http://pioneer.pointcast.com/freeloader" <rel="nofollow"> http://pioneer.pointcast.com/freeloader / A>.

Рамамурти К. Король, В. Р.,

Remus, В. (1984). Эмпирическое исследование влияния графических и табличных данных презентаций на принятие решения. Управление науки, 30 (5), 533-542.

Remus, В. (1987). Изучение графических и табличных дисплеев и их взаимодействие с экологической сложности. Управление науки, 33 (9), 1200-1204.

Reuters. (1997). Gallup-Сан-Хосе Санкт университет положения, 24 июня.

Сандерс, Г. С.,

Шик, А. Г. Гордон, Л. А.,

Шифман, Н.,

Schuh, А. J. (1978). Воздействие раннего прерывания и заметок на прослушивание точность и принятия решений в интервью. Бюллетень Psychonomic общества, 12 (3), 242-244.

Шенк, D. (1997). Данные смог: как выжить избыток информации. Сан - Франциско: Harper Collins.

Шилдс, М. Д. (1980). Некоторые эффекты информационной нагрузки на поиск моделей для анализа отчетов об исполнении. Бухгалтерский учет, организаций и общества, 5 (4), 429-442.

Силверман, J. (1989). Вниманием стилей и изучение половых различий. В Mostofsky Д. (ред.), Внимание: Современная теория и анализ. Нью-Йорк: Appleton-Century-Крофтс, 61-98.

Симон, А. H. (1979). Обработка информации модели познания. Ежегодный обзор психологии, 30, 363-396.

Snowball, D. (1980). Некоторые эффекты в области учета и информационная нагрузка: эмпирическое исследование. Бухгалтерский учет, организаций и общества, 5 (3), 323-338.

Umanath, Н. С., Scamell, Р. В.,

Вуд, Р. Е. (1986). Целевая сложности: Определение построить Организационное поведение и правам процессах принятия решений, 37, 60-82.

Вудхед, М. М. (1965). Последствий вспышки шума на арифметические задачи. Американский журнал психология, 77, 627-633.

Чери Шпейер

Университет штата Мичиган, Eli Broad бизнес-колледжа, Восточно Lansing, MI 48824, <a href="mailto:cspeier@pilot.msu.edu"> cspeier@pilot.msu.edu </ A>

Джозеф С. Valacich

Колледж бизнеса и экономики, Тодд зал 240D, Университет штата Вашингтон, Пулман, WA 99164-4736, <a href="mailto:jsv@wsu.edu"> jsv@wsu.edu </ A>

Iris Весси

Университет штата Индиана, бухгалтерского учета и информационных систем, 1309 Е. 10th Street, Блумингтон, IN47405-1701, <a href="mailto:ivessey@indiana.edu"> ivessey@indiana.edu </ A>

Чери Шпейер является доцентом в Eli Broad бизнес-колледжа при Университете штата Мичиган. Она защитила кандидатскую диссертацию в университете Индианы, в 1996 году. В настоящее время ее научных интересов: влияние условий работы на процесс принятия решений, новых методов системного анализа, индивидуальные и групповые принятие и использование технологий, эффективное управление знаниями рабочих в виртуальных средах, а также хранилищ данных. прошлых исследований д-р Шпейер появилась в Организационное поведение и правам процессах принятия решений, решения

Наук, информации

Джозеф С. Valacich является доцентом информационных систем и Джордж и Каролин Hubman заслуженный профессор в области информационных систем для Колледж бизнеса и экономики в Университете штата Вашингтон, Pullman. В настоящее время его научные интересы включают технологии опосредованного группового принятия решений, электронная торговля, распространение технологий в организациях, и дистанционное обучение. Д-р Valacich входит в состав редакционного совета небольшой группы научных исследований и является ассоциированным редактором MIS Quarterly. Его прошлое исследования появилась в таких изданиях, как MIS Quarterly, информационные системы исследований, управления науки, Академия управления Journal, организационного поведения и социальных процессах принятия решений, и Журнал прикладной психологии.

Iris Весси защитила кандидатскую диссертацию в области информационных систем в Университете Квинсленда, Австралия, в 1984 году. Ее научные интересы центра по оценке новых информационных систем, технологий. В частности, она заинтересована в когнитивной припадке представлений, методологий и методов разработки программного обеспечения задач и разработка программного обеспечения, а также в роли применения в системах развития. Другие интересы включают планирование ресурсов предприятия системы, а также взаимосвязь между организационной структурой и информационным системам. Она также чрезвычайно заинтересована с появлением информационных систем в качестве дисциплины.