Пакет услуг в гостинице переключения системы управления доходами

РЕЗЮМЕ

Доход систем управления (RMS) широко используются в индустрии гостеприимства в максимизации доходов в краткосрочной перспективе. Прогнозно-модуль распределения является ключевым компонентом тактических отеля RMS. Прогнозирование предусматривает оценку спроса на пакеты услуг для всех stayover ночи в горизонте планирования. Пакет услуг представляет собой уникальное сочетание физических комнате, удобства, стоимость проживания, а также ограничения до покупки. Распределение включает разбор номер инвентаризации среди этих пакетов услуг для максимизации доходов. Предыдущие исследования и существующих систем управления доходами предположить, спрос на пакет услуг не зависит от, которые обслуживают пакеты доступны для продажи. Мы разрабатываем новый подход прогнозно-распределения, которые явно счетов за этой зависимости. Мы сравниваем эффективность нового подхода в отношении базовых подхода с использованием реалистичного моделирования отеля RMS. Базовый подход отражает предыдущих исследований и существующей промышленной практики. Новый подход дает среднее увеличение доходов по крайней мере 16% по сценариям, которые соответствуют существующим условиям промышленности.

Предметные области: Эвристика, управление запасами и математического программирования.

ВВЕДЕНИЕ

Доход управление предполагает разработку и управление пакетами услуг для перевозки скоропортящихся активов для оптимизации бизнес-целей. Пакет гостиничный сервис представляет собой сочетание физического типа, комната случае, до покупки ограничения (например, должны сохранить по крайней мере три недели заранее, чтобы обеспечить номер), и удобств. Скоропортящихся активов может быть номер в гостинице, авиакомпания место, прокат автомобилей, места на круизных линий, электроэнергии, или космические трансляции рекламы. Эти активы являются скоропортящимися, потому что их приносящей доход возможности сразу же падает до нуля на определенный момент времени, как правило, сразу же после продажи срока. Например, когда конкретный номер остается пустым на ночь, что доходы за ночь, что номер не может быть пойманы. Это в отличие от традиционного управления запасами, где непроданных физической хороший предмет может по-прежнему продаются в более позднее время, при условии, что спрос материализуется и хорошие по-прежнему использоваться.

Доход руководство стратегическим и тактическим стороны. Стратегических стороны является разработка пакетов услуг для достижения долгосрочных целей бизнеса. Например, мы можем создать ограждения для защиты клиентов готовы платить более высокую цену от принятия более низкой цене. Например, по более низким ценам пакеты услуг, возможно, не-возврата денег в течение первых суток пребывания не важно, когда происходит отмена. Это может запретить деловых людей, которые готовы платить больше от этой комнаты по более низким ценам, так как деловых путешественников, возможно, высокая заболеваемость отмены. Авиакомпании соблюдение stayover субботу ночью ограничение на авиабилеты для предотвращения клиентов бизнес-класса от принятия нижней отдыха курса. Долгосрочные цели бизнеса могут включать такие факторы, как увеличение доли рынка и подрывает цену, установленную конкурентов. См. Хэнкс, Креста, и Нолан (1992) для обсуждения стратегического управления доходами.

Тактическое управление доходами, которая находится в центре внимания данной статьи, вращается вокруг манипулирования наличие пакет услуг в краткосрочной перспективе, чтобы максимизировать доходы. В общем, желательно, чтобы закрыть продажу самые дешевые пакеты услуг, в пиковые периоды спроса. Эта манипуляция, как правило, осуществляется через разработку и реализацию крупномасштабных систем поддержки принятия решений. См. Weatherford и телесных (1992) для тщательного таксономии тактического управления доходами проблемы и решения. Эти авторы впервые ввел термин "скоропортящихся активов". В краткосрочной перспективе, расходы на факторы фиксированы. Например, отель не можете перенастроить ее свойства по привлечению более платежеспособных клиентов в краткосрочной перспективе. Это является обоснованием для максимизации доходов. В частности, в гостиничном бизнесе, тактических проблема связана с определения того, какие пакеты услуг, чтобы сделать доступными для продажи на различные моменты времени.

Два ключевых терминов в области гостиничного менеджмента доходов являются классом скорости и продуктов класса. Скорость класса пакет услуг. Продукт класса физического типа номера. Каждый показатель класса карты в одном продукте класса. Прогнозно-модуль распределения в отеле системы управления доходами использует средний показатель в размере класса. Фактическая ставка в данном классе скорость варьируется в отеле персонал реагировать на конкурентных условиях. Эти скорости классов помечены в порядке убывания их средний показатель. Таким образом, если Есть классы п темпами, то курс классов 1 и п имеют самые высокие и самые низкие средние показатели, соответственно.

Прогнозно-модуль распределения является ключевым компонентом тактического управления гостиницей доходов системы (RMS). Этот модуль контроля бронирования логики в гостинице, предоставляя решения правило, чтобы принять или отклонить каждую заявку на определенное сочетание продуктов класса, уровень класса, даты прибытия и длительность пребывания на горизонте планирования. Существующие системы отеля по управлению доходами прогноз спроса для каждой комбинации продуктов класса, уровень класса, даты прибытия и длительность пребывания на горизонте планирования. Распределение модуля, в свою очередь, использует спроса и ценовой информации назначить номера для каждого сочетания продуктов класса, уровень класса, даты прибытия и длительность пребывания в таким образом, чтобы максимально доходов (MA Фернисс, личное сообщение, 2001).

Существующие системы управления доходами предположить, что нынешний уровень цен на уровень класса я всегда выше, чем текущая цена скорости класса (I 1). Это не разумно, потому что фактические вариабельности ритма может быть довольно большим (MA Фернисс, личное сообщение, 2001). Таким образом, показатель класса (I 1) иногда может иметь более высокую цену, чем разряду I. В связи с этим предположением, существующие системы управления доходами не считаю, курс открытия классов и я (я 2), когда (я +1) замкнуто, даже если это было выгодно.

Существующие системы также предполагаем, что спрос ставка класса не зависит от скорости которых классы открыты для продажи. Это предположение неверно (MA Фернисс, личное сообщение, 2001). Например, спрос на дорогие ставка класса зависит от наличия или отсутствия следующего самых дорогих класса ставка на продажу. Заборы между скоростью классы не являются идеальными, некоторые клиенты, которые хотят забронировать в восьмом классе ставка "Даунселл", чтобы по более низким ценам скорости класса, если он доступен для продажи. Кроме того, клиенты, которые обычно будет книга в одном классе курс может "более дорогого товара" на более высокий уровень цен класса, если их нормальной разряду закрытой для продажи. Мы называем это явление движения спроса по скорости классов, как "услуга переключения пакетов".

В следующем разделе мы предлагаем краткий обзор основных литературы, относящейся к нашей тактической проблемы отеля RMS, которая занимается прогнозно-распределения.

Ссылки

Бейкер, T.,

Bertsimas, D. (1998). Доход управления в динамичной среде сети. Сообщает бумаги презентации, Seattle, WA, Fall.

Bitran, G,

Чатвин, R. (1999). Непрерывное время авиакомпания рейсе с зависящими от времени проезда и возмещения. Транспорт наук, 33 (2), 182-191.

Ciancimino А., Inzerillo, G, Lucidi, S.,

Фишман, G (1978). Принципы моделирования дискретных событий. Нью-Йорк: Wiley Interscience.

Фурнисс, М. А. (2001). Беседа с директором систем управления доходами. Atlanta, GA: Шесть континентов Hotels.

Гальего, G,

Хэнкс, Р. Д., Креста, Р. Г.,

Хей, K. (1998). Обсуждение с одним из членов группы доходности управления. Chicago, IL: Альянс февраля. Альянс поддерживает выход системы управления Hyatt Hotel в.

IMSL C математических / Статистические библиотека (версия 3.0). (1999). [Программное обеспечение] Visual Numerics Corporation, Хьюстон, штат Техас.

Лян, Ю. (1999). Решение непрерывной динамической модели ведения лесного хозяйства. Транспорт наук, 33 (л), 117-123.

Пфейфер, P. (1989). Кост авиакомпанией скидками выделение проблемы. Decision Sciences, 20,149-157.

Розенберг, А. (2001). Обсуждение с одним из членов группы доходов систем управления. Atlanta, GA: Шесть континентов Hotels.

Смит, B. C., Leimkuhler, J. F.,

Subramanian, J., Стидхэм, S.,

Talluri К.

Talluri К.

Ван Слайк Р.,

Weatherford, Л. Р. (1995). Длина при отъезде эвристики: Действительно ли они изменить ситуацию? Корнелл гостиничного и ресторанного администрации Quarterly, 36 (6), 70-79. Weatherford, Л. Р.,

скоропортящихся активами управления доходами: Доходность управления, овербукинг, и ценообразование. Исследование операций, 40 (5), 831-844.

Йен Хун Ли, А. (1998). Исследование конкурентных последствий контроля происхождения-назначения с использованием стручков. MIT полета Транспорт Доклад R98-3.

Вы, P. (1999). Динамические цены на авиабилеты управления места для полетов с многочисленными ноги полета. Транспорт наук, 33 (2), 192-206.

Чжао, В.,

Тим Бейкер

Департамент по вопросам управления

Nagesh Н. Мурти

Технологический институт штата Джорджия, Дюпре колледж управления, 755 Ферст Drive, Atlanta, GA 30332, адрес электронной почты: <a href="mailto:nagesh.murthy@mgt.gatech.edu"> nagesh.murthy mgt.gatech.edu @ < />

Vaidyanathan Джаяраман

Департамент по вопросам управления, школа делового администрирования, 414M Дженкинс Строительство, Университет Майами, Сиэтл, FL 33124, адрес электронной почты: <a href="mailto:vaidy@miami.edu"> vaidy@miami.edu </ A>

Тим Бейкер, доцент решение наук в Университете штата Вашингтон в Tri-Cities. Его исследования появилась в Decision Sciences. Д-р Бейкер 12 лет работы аналитиком опыт работы в отрасли, охватывающей авиакомпаний и управления гостиницей доходов, нефтепродуктов системы распределения дизайн, оружие эффективности системы анализа и моделирования планирования трудовых ресурсов. Д-р Бейкер получил докторскую степень в области управления операциями из Университета штата Огайо в 1994 году. Он имеет степень магистра в исследование операций и системный анализ в Университете Северной Каролины в Чапел-Хилл, и степень бакалавра в области математики и экономики в колледже Клермонт Маккена.

Nagesh Н. Мурти является доцент кафедры управления операциями в Дапри Колледж управления в Технологическом институте Джорджии. Он получил степень доктора и магистра в области делового администрирования, и магистров в области машиностроения из Университета штата Огайо. Его научные интересы сосредоточены на производстве, маркетинге и интерфейс проектирования. Конкретные направления исследований включают планирования производства и контроля за массовой кастомизации, разработке новых продуктов, управление цепочками поставок и управления доходами. В дополнение к публикации в рецензируемых журналах, он провел консультации с несколькими Fortune 100 компаний. Его предыдущий опыт работы включает в себя посещение факультета позиции в Мичиганском государственном университете и управленческих должностях в индийских железных дорог и Сундарам Клейтон, India Ltd "

Vaidy Джаяраман является доцентом операций и управления цепями поставок в университете Майами, штат Флорида, где он является преподавателем в Департаменте по вопросам управления, школа делового администрирования. До прихода в Университет Майами, он был доцентом операций и управления цепями поставок в Университете штата Вашингтон и Университета Южной Миссисипи, где он был удостоен передового опыта обучения факультета награду за выдающийся методов преподавания в и из классе, а также Луи Брандт факультет исследований Award. Он получил докторскую степень от Фишер бизнес-колледжа, университета штата Огайо. Исследования доктора Джаяраман появилась в нескольких журналах, в том числе Decision Sciences, Европейский журнал исследования операций, транспорт Наука и интерфейсы, среди других. В сферу его интересов входят стратегические разработки и управления замкнутой цепи поставок, интеграции электронной торговли в цепи поставок, покупатель и поставщик отношений в покупке, и планирования производства и управления запасами в извлекаемые производственных систем. Он провел широкие консультации с Fortune 100 компаний, а также сидит на консультативном совете два электронной коммерции компании ..