Магазин производительности последствия использования клеток, частично клеток, а остальные клетки

Магазин эффективности последствия использования клеток, Частичная клетки, и клетки Остаток *

РЕЗЮМЕ

В настоящем документе рассматривается применение клеточных производства (CM) для серийного производства путем изучения производительности цеха компромиссных решений с использованием магазинов различных уровнях CM. В литературе упоминается в континуум, который существует между чисто departmentalized магазин работу и полностью сотовой магазин. Тем не менее, подавляющее большинство исследований CM существует в крайности этого континуума. Здесь мы намерены зонда производительность отношения путем сравнения магазинов, которые существуют на разных этапах принятия CM. В частности, мы начнем с гипотетической departmentalized магазин в литературе CM, а скачкообразно, образуют самостоятельные ячейки. На каждом этапе течения времени и медлительность производительности записывается. Результаты моделирования показывают, что, в зависимости от магазина условий и управленческих целей, высокой производительности магазина могут быть записаны на работу цех, цех ячейку, либо один из магазинов между этими крайними точками. В самом деле, при определенных условиях, магазины, которые содержат частично образованные клетки лучше, чем магазинов, которые используют клетки полностью сформирован. Дополнительные результаты показывают, что для достижения высоких результатов, анализ конкретных менеджеров раскладки необходимо уделять особенно пристальное внимание на изменения в машине использования в качестве машины группы разбивается на клетки ..

Предметные области: Сотовые производство, процесс выбора / Дизайн, серийного производства, а также моделирование.

ВВЕДЕНИЕ

Сотовый Производство (CM) предоставляет оперативный контекст, в котором малые производители партии достижения баланса между чистым продуктом внимание конвейера и чистого внимание процесс работы магазина (Краевский

Во-первых, наши менеджеры опыт магазин выделить машины для производства сотовых для достижения конкретных целей. Зачастую, эти задачи на основе обеспечивая превосходную производительность важных клиентов. Например, магазин развивает долгосрочные поставки отношения цепи и посвящает машин в камеру для удовлетворения потребностей этого партнера.

Во-вторых, эмпирические литературы показывает, что переход от функциональной планировкой (FL) для сотовых макета (CL), почти никогда не мгновенно, как это было принято в FL на CL преобразования литературы (например, Марш-Шафер,

Наконец, "частичный" клетки часто встречаются в практике. По Wemmerlov и Джонсон (2000, p. 500), "исследования убедительно показывают, что многие производственные модули не контролирует свою часть семей полностью, а связаны с большой производственной системы, для полной обработки". По причинам, например, ограниченная доступность, размер, и токсичности, некоторые виды оборудования не может быть физически расположены в клетках. Примеры такого оборудования включают специальные виды отделочных работ, покрытия, термообработка, чистки и обезжиривания. Когда это не представляется возможным выделить необходимое оборудование для обработки семьи полностью в своей камере, межэлементные потока материала не требуется.

Таким образом, магазины использовать CM для достижения конкретных целей, таких как высокое качество услуг на важных клиентов или семейства продуктов. Клетки постепенно построили (одна ячейка за один раз), а также гибридные схемы, часто с частичной клеток, широко распространены в промышленности. Мы считаем, что игнорировать эти аспекты реализации CM, существующих FL исследованиям CL преобразования недооценивать преимущества CM ценится практикующих менеджеров.

С предложениями по литературе, отражающей об истории создания ячейки в нескольких местных компаний-производителей, и используя механизмы магазин показали, чтобы быть полезным для сотовых производительности, мы ориентируемся на более реалистичной ситуации, в которой магазин переходы от функциональной планировкой в гибридных (часть функциональных и часть сотовой) формат. В отличие от предыдущих FL / исследований CL сравнения, и в соответствии с рекомендацией Джонсон и Wemmerlov (1996), это не наша цель создания превосходства какой-либо конкретный план. Напротив, наша цель состоит, чтобы лучше понять (1) производительность компромиссов связанных с принятием CM, (2) важность использования соответствующих показателей эффективности в процессе принятия CM, и (3) роль частичного клеток в КМ. В связи с этим, мы ищем ответы на следующие три вопроса:

1. Какие производительности компромиссов для фирм, которые работают по производству сотовых часть своего цеха? То есть, мы можем получить повышение производительности для некоторых семей за счет других?

2. Каковы последствия использования на уровне семьи (а не магазин уровне) показатели в принятии функциональная схема на мобильные решения, преобразования макета? Если сотовой производства используется для достижения конкретных целей и менеджер использует агрегированных измерять производительность цеха, будет потенциальное преимущество CM быть замаскированы?

3. Какие производительности компромиссы для фирм, которые используют клетки для частичного некоторых семейств часть? При каких обстоятельствах только частичный подход сотовой производства будет принят?

Для зонда эти вопросы мы рассмотрим создание ступенчатой клеток в работе операционной магазин в нескольких различных условиях. На шаге 1 мы записываем производительность цеха настроен в качестве функциональной departmentalized магазин работу. Принимая целенаправленные шаги к сотовой макет, мы затем последовательно выделить машин в предопределенных клеток. Таким образом, в шаге 2 мы движемся первый 2 машины первой ячейки из своих департаментов и посвятить их обработки в семье части возложенных на 1 ячейку. Так как в шаге 2 ячейки 1 не является полной, и семья частей посвященных этой ячейки должны ехать в departmentalized разделе магазин для дальнейшей переработки, мы называем эту ячейку "частичный" ячейки и раскладки "частичный сотовой производства" ( частичное клеток эквивалентны "мини-клетки", описанные Хайер

Обзор литературы

Сотовый производства привлекает большое внимание исследованиям в течение последних нескольких лет. Хотя глубина и дыхание этих исследований затрудняют адекватно обобщить здесь отличные отзывы этой обширной литературе можно найти в работах Джонсона и Wemmerlov (1996), Шамбу, Суреш и Pegels (1996), и Шафер, Мередит, и Марш (1995), среди других. Тем не менее, поток исследований в последнее время выяснилось, что очень критически относится к литературе CM. Райзман, Kumar, Motwani и Chend (1997) представил таксономии CM исследований и пришли к выводу, что быть полезным, исследования необходимо переориентировать на помощь фирмам осуществлять CM. Авторы предположили, что исследования необходимо перейти от изучения абстрактных задач и к "ликвидации" и "передача технологий" темы. Возможно, как некоторые авторы указали (Burgess, Морган,

Марш и др.. (1999) указал, что есть существенная разница между реальным положением дел, с которыми сталкиваются менеджеры магазина и предположений, сделанных учеными. Они утверждают, что академические исследователи игнорируют, что на практике, клетки образуются на один раз, и редко бывает в магазине аккуратно разделить на ячейки. В самом деле, авторы отмечают, что магазин никогда не достигнем точки, где все машины предназначены для части семей. Эти авторы также указывают, что ячейки уровня показателей эффективности, как правило, используются на практике. Таким образом, просто на общую производительность магазин, как это делается в большинстве научных исследований, может неадекватно представить общую производительность цеха.

Эмпирические исследования Wemmerlov и Джонсон (2000) добавил к нашему пониманию разделения между академическим и менеджер по конструкции ячейки. Как и предположений, обычно встречающихся в научной литературе, это исследование показало, что сокращение пропускной времени и сократить объем работы-в-процессе инвентаризации два из наиболее важных причин для руководителей рассмотреть конструкции ячейки. Кроме того, исследование показало, что подавляющее большинство фирм начинают путем создания участие семьи и только потом определить оборудования, которое должно составить клетки. Тем не менее, Wemmerlov и Джонсон также отметил, что компании стремятся использовать "учиться, то построить" подход к конструкции ячейки, в которых они разрабатывать и осуществлять последовательно клеток с течением времени. Главный критерий проектирования, которое используется для клеток, чтобы завершить все обработки части семей. Таким образом, на практике оказывается, что клетки предназначены для полного процесса заранее семьи частей и осуществляется с течением времени.

Шафер и др.. (1995) отметил, что в магазинах использовать преимущества CM, разработав уникальные макеты, которые не могут быть строго квалифицировать как работу цех, сборочный конвейер, или строгой расположение клеток. Таким образом, мы должны опираться на предыдущие исследования, CM, чтобы понять, как взаимодействие между различными раскладками физических и материальных потоков может привести к различным магазин среды CM. Кроме того, мы должны понимать, как эффективность этих конкретных изменений, магазины, управленческие изменения приоритетов.

Там, кажется, немного дискуссии о предположении, что построение клеток требует, чтобы машины предполагалось направить на производство подмножество узлов и частей, что быть отнесены к отдельным ячейкам. Однако, как отмечалось выше, лишь в немногих исследованиях исследовали влияние перегородки небольшой части машин в клетки, позволяя остальным магазин находиться в функциональной планировкой (Кристи

Другие недавние исследования начали расследование нового расписания и маршрута материал методов для повышения эффективности клеточной макеты (Wemmerlov, 1992; Wemmerlov

Научно-исследовательский конструкторско

Это исследование использует компьютерное моделирование гипотетического магазин похож на магазин используется Vakharia и Wemmerlov (1990), исследование образования клеток. Их работа магазина состоял из 12 машин групп, содержащих в общей сложности 29 машин, обработки 19 различных типов части. Каждая часть типа был отнесен к одной из трех частей, семей, которые могут быть полностью обработаны в течение одного из трех клеток настроить всех 29 машин. Наш магазин использует машины 12 групп и 19 частей (с точки зрения их маршруты, спросом, и возможного членства в семье), найденный в Vakharia и Wemmerlov (1990). Вместе с тем, чтобы усилить этот магазин с характеристиками, обычно записываются в макет CM и планирования литературе, добавил копию каждого типа машины и коллекция 7 новых частей не может быть посвящен любой семье. Таким образом, наш магазин может быть настроена гибридных макет, содержащий три независимые ячейки посвящена одной части каждой семье и остальные клетки (Skunk, 1976). Последний содержит машины не посвящена конкретной семьи частей и доступна для обработки широкого круга типы заданий.

Фактор 1: Магазин Макет

Это наглядно видно из эмпирической литературы, практики наиболее часто клеток добавить последовательно (например, Марш и др.., 1999). Wemmerlov и Джонсон (2000) отметил, что 79% из 46 опрошенных фирм они создали клетки по одному и с течением времени. Для Olorunniwo и Удо (1996, 2002), соответствующий показатель составлял 86% от 56 растений опрошенных. Однако в литературе не ясно, от того, отдельные клетки формируются в один шаг или в серии шагов. Мы выбираем второй подход, потому что мы хотим, чтобы (1) понять эффективность изменений, происшедших в различных семейств, как часть определенной ячейке строится, и (2) определить, если (когда) частичное ячейки обеспечивает превосходную производительность (по сравнению с функциональной планировкой) . В нашем исследовании, когда клетка будет завершен, часть семей, процессы могут быть полностью завершена в камере-практиков оценили это как важнейший дизайн рассмотрения при формировании клеток (Wemmerlov

Первый экспериментальный фактор обеспечивает 20 различных макетов магазин постепенно осуществляется переход от полностью departmentalized работы магазина (магазин 1) для раскладки три ячейки гибридной (цех 20). На диаграмме 1 образец машины преданность, что позволяет нам промежуток сотовой континуума.

В магазине 1 (работы магазина), каждой машине присваивается функционального отдела и, следовательно, доступных для обработки всех частей, которые требуют обработки в этом отделе. В магазине 2, первое 2 машины клеточных 1 предназначены для частей в семье один, а все остальные машины остаются в своих подразделениях. В цехе № 3, третью машину ячейки 1 добавляется. В магазине 5 (ячейки 1 полная), все машины, которые полностью обработать все части в семье 1 предназначены для сотовых 1. В магазине 6, 1 ячейка остается неизменной, и мы начинаем строительство ячейки 2, посвятив первые две машины этой ячейки для обработки семьи 2 части. Это здание процесс продолжается, пока (в магазине 20), мы построили три независимых клеток и остальные клетки. Таким образом, каждый магазин представляет собой иной уровень принятия CM, машина специализации, а также часть маршрута независимости. Хотя мы и не сообщить подробности, мы провели подробные расчеты нагрузки на участие семьи, для которых клетка должна быть сформирована для того, чтобы ячейка будет в состоянии справиться с нагрузкой в результате часть семьи. Шестьдесят пять процентов ячейки проектов в Wemmerlov и Хайер (1989) и Wemmerlov и Джонсон (2000) свидетельствует о расчете нагрузки до образования клеток.

Фактор 2: Обработка Экономия времени

Этот фактор поддерживает шесть различных уровней обработки времени (например, установка времени и времени выполнения) экономия преимуществом этих машин посвященный обработке часть семьи. На уровне 1, небольшое преимущество время обработки (5%) дается машины решимости сотовой производства. Таким образом, каждый раз, когда часть обрабатывается в клетке, как ее установки и выполнения сокращены на 5 процентов. На уровне 2, машины посвященный клетки получают 7,5% сокращение времени обработки. Для уровней 3 по 6, обработки сокращение времени увеличится до 10%, 12,5%, 15% и 17,5% соответственно. Таким образом, на уровне 6, операции проводятся в клетки требуют 82,5% больше, обработки, как эти операции выполняются вне клетки, в среднем. Эти уровни соответствуют литературы CM планирования (Morris

Операционная политика

Все работы обрабатываются с помощью повторных много (RL) подход (известный также как подход планирования семьи) и кратчайшее время обработки (SPT) последовательность правила. Таким образом, при выборе следующего задания для обработки, первое внимание уделяется работе, которая принадлежит к той части типа, для которых машина в настоящее время созданы. Если больше чем одна работа принадлежит к этой части типа, то работа с наименьшим выполнения выбран. Если Есть не больше рабочих мест, которые принадлежат к той части типа, для которых машина в настоящее время создан, то для каждого задания в очереди, требуется время установки добавляется к ее выполнения в принятии решений, если она будет обработана следующей. При обработке время включает в себя настройки и магазин в значительной степени использовать эту форму SPT способна сокращения использования работы магазина и тем самым улучшить не только время, но поток опоздания производительности, а также (Рассел

Сроки устанавливаются с использованием общего содержания работы (TWK) процедуры. Общее содержание работы задания является суммой предполагаемых установки и выполнения для каждой операции. По прибытии в магазин, каждое рабочее место назначен срок, что компенсируется из своего времени прибытия на общее содержание работы к работе, умноженной на константу. Постоянной был выбран такой, что 25% всех рабочих мест будет запоздалым данной функциональной планировкой. Похоже, если не идентичны, магазин условия были использованы в предыдущих литературы (Рагац

Сбор данных и производительности магазин

2 экспериментальных факторов, магазин макета (20 уровней), а также экономию времени обработки (6 уровней) в сочетании, в результате чего 120 отдельных экспериментов. Для каждого из 120 факторов комбинации, 30 замечаний, собранная с помощью процедуры независимого работает. Общие случайных чисел потоков используются для уменьшения дисперсии (закон

Среднее опоздание и среднего течения времени исполнения мер собраны и проанализированы для каждого из трех семей часть, остальные части, и в целом (магазин) уровне. Среднее опоздание меры, в какой степени заказов, в среднем, завершены после их сроки. Эта мера является свидетельством способности обслуживать клиентов. Среднего течения времени, связанных с кадастром меры, меры способность магазина двигаться быстро работать до конца, и часто используется в качестве показателя средней инвентаризации работы в процессе. Формулы для семьи и магазин на уровне предусмотрены меры на рисунке 2.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Таблицы I через 6 отражают эффективность воздействия разбиении множеств машин в (частичное или полное) клеток, а выделения этих клеток к производству отдельных семей частей. Отдельных строк данных, обеспечить выполнение в магазин прогрессивных уровнях принятия CM. Каждая из этих таблиц предполагает иной уровень установки и выполнения связанных с преимуществом перегородки и преданность делу. В частности, в таблице 1 расследует маленький уровень преимущество (5%) и в таблице 6 крупнейших (17,5%). Во всех таблицах, среднее время потока и среднего опоздания производительности обеспечивается за каждую часть семьи ("Семья 1", "Семья 2" и "Семья 3"), остальные ячейки частей ("Остаток"), и на агрегированном магазин уровне ("All"). Гибридная макеты в котором семья производительности лучше, чем в магазине 1 (работы магазина) обозначаются холдинга. Когда клетка была полностью сформирована, производительность семья обрабатывает не влияет на расположение изменений, происходящих в других частях магазина. По этой причине производительность для семьи 1 не сообщили ячейки после 1 завершения в магазине 5. Кроме того, производительность для семьи 2 не сообщается ячейки после завершения 2 в цехе 11.

Как показано в таблице 1, с 5% снижение времени обработки, расход времени и медлительность производительность для семьи 1 улучшает работу за пределами магазина уровней, когда клетка 1 является лишь частично в магазине 4, и, когда клетка 1 завершена в магазине 5. По вполне клетка 1 в магазине 5, 1 семья в среднем течения времени улучшается 7%, а средняя опоздания повышает на 15%. Обратите внимание, что семья производительность 1 с полностью сформированные ячейки 1 несколько хуже, чем это наблюдалось с частичным ячейки 1 (магазин 4). В частности, поток времени ухудшается на 0,2%, а опоздание на 0,92%, при переходе от 4 магазина в магазин 5. Потому что все машины были смоделированы чтобы обеспечить "равный" обработки сокращение времени, эта разница в производительности может быть связан с случайной изменчивости в симуляции.

Таблица 1 показывает также, что производительность семьи 2 и 3 семьи не улучшилось за работу магазина уровня, когда они обрабатываются в их собственных клеток. Относительно конфигурации работы магазина, поток времени и медлительность выполнению семейных 2, когда она обрабатывается в камере 2 (цех 11), ухудшается на 10% и 53% соответственно. Для семьи 3, соответствующие потери в потоке времени и медлительность производительность, когда она обрабатывается полностью в своей клетке (цех 20), 6% и 22%. По этим причинам, клеток, образующих 2 и 3 не могут быть оправданы ни при 5% обработку условием сокращения времени. Кроме того, увеличению потерь объединения взаимодействия, что результаты от создания клетки 2 и 3 части причин остальные клетки и совокупные показатели постепенно ухудшаться.

Таким образом, Таблица 1 показывает, что на 5% уровень переработки сокращение времени, менеджер, который хотел, чтобы улучшить производительность семьи 1 можно использовать гибридный макет представлена либо магазин или магазин 4 5. Компромисс, который следует учитывать озабоченность ухудшением производительности с которыми сталкиваются семьи 2, 3, остальные части клетки.

В таблице 2, улучшение течения времени и медлительность производительность для семьи 1 раз, когда происходит ячейки 1 частично завершить в 4 магазина, и окончательно сформировалась в магазине 5. В цехе 11 (Cells 1

С 7,5% сокращения времени обработки, менеджер, который, направленных на повышение производительности семьи 1 будет предложено сформировать ячейку 1. Кроме того, менеджер может продолжить вносить клеток, если семьи 2 и 3, считаются более важными, чем остальные части. Хотя семья 2 по эффективности в своей клетке (клетка 2 в магазине 11) несколько ниже, чем в работе магазина, как только клетка 1 формируется, семья 2 в ухудшение производительности могут быть компенсированы в значительной степени путем переработки его в собственной камере. Таким образом, в этой среде, веские аргументы могут быть сделаны для двух разных макетов магазин. Для компаний по отличной производительности семьи 1, 1-ячейки макета должны быть рассмотрены. 3 ячейки макета должен быть рассмотрен фирмой, которая не только хотела, чтобы улучшить производительность семьи 1, но также считает, что выполнение семьи 2 и 3, чтобы быть важнее, чем производительность остальных частей клетки.

Хотя разница в производительности расширить различия в таблицах 3, 4, 5 и 6, картина результатов является то же самое. Поток времени и опоздания выполнения семьи 1, 2 и 3 улучшены по сравнению с работой магазина, производя их в своих клетках. Эти результаты позволяют предположить, что различные гибридные раскладки (например, 1-клетки, 2-клетки, или 3-клеточной макеты) могут быть оправданы, в зависимости от целей магазина и его готовность сделать компромиссов, связанных с определенным выбором.

В этом исследовании, стоимость создания клетки несут все без ячейки частей. В пяти из шести случаев обработки сокращение времени, витрины широкий поток времени, в течение работы магазина лучше, чем в любом другом макете. Только тогда, когда клетки испытывают 17,5% сокращение времени обработки (табл. 6), поток времени улучшений с которыми сталкиваются семьи 1, 2 и 3 достаточно большой, чтобы компенсировать ухудшение сталкиваются остальные части клетки. Тем не менее, 17,5% сокращение времени обработки недостаточно, чтобы улучшить магазин всей опоздания после уровнях работы магазина. Очевидно, что менеджер ищет использовать CM для повышения производительности отдельных семей придут к разным выводам, чем менеджер хотят улучшить магазин всей работы.

Сравнение использования машин

Из таблицы 1 по 6 Совершенно очевидно, что поток времени остальные клетки и медлительность производительности последовательно ухудшается, как клетки образуются. Однако, как Берджесс и др.. (1993) показали, выполнения остальной ячейку можно улучшить, если он снимает полно работы клеток. Таким образом, с тем чтобы изучить эффективность взаимодействия объединения усилий и изменений в машине нагрузки, использование сравнений между машинами, как настроить работу магазина (магазин 1) и настроить, как три ячейки магазина (магазин 20) при 5% и 17,5% Установка и сокращения времени выполнения случаях приведены в таблице 7. Эти данные дают два важных выводов.

Во-первых, в то время как средняя использования машин в остальные ячейки уменьшается на 4,35% в результате создания ячейки (в диапазоне от 0,83% до 6,85%), количество деталей выгружены не является достаточным для повышения производительности, остальная часть. Поэтому, даже если остальные машины обработки меньше деталей в три ячейки магазина, чем в работе магазина, этот уровень снижения нагрузки не является достаточным для борьбы с негативными последствиями потери объединения взаимодействия.

Во-вторых, 5% в среднем сокращение времени обработки достаточно какого-либо преимущества для улучшения течения времени и медлительность выполнению семейных 1 части (7% и 15% лучше, соответственно, см. таблицу 1). Но это не достаточно, чтобы повысить эффективность семье 2 или 3 семьи. Однако, как видно из таблицы 7 показывает, среднее улучшение использования в 5% скидка случае меньше, чем клетка 1 ячейка 2 или 3 ячейки. Таким образом, на низких уровнях обработки сокращения время трудно предсказать, будет ли семья обрабатываются в свою ячейку поймут, повышение производительности. Взаимодействие между сократить время обработки, изменения в машине использования, а также потери объединения взаимодействия являются сложными и могут потребовать подробного, ситуация анализа в таких случаях.

Превосходные характеристики отражаются в каждой ячейке под 17,5% сокращение времени обработки это не удивительно. В отличие от 5% скидка случае, здесь использование каждой машины в цехе 20 значительно снижается. В самом деле, маленький объем сбережений является использование машины 9,56%, 10,26% и 7,54% в клетки 1, 2 и 3, соответственно. Преимущество, предоставленное посвященный машины в этом случае достаточно велик, чтобы преодолеть производительности разрушительных последствий возросшим объемом работы обрабатываются машин в клетке и потерю объединения взаимодействия.

Частичное клетки

Таблицы с 1 по 6 отображать 18 случаев образования клеток (3 клеток в 6 условия обработки сокращения времени). В 15 из 18 случаев, семья улучшает производительность по сравнению с работой магазина, когда семья полностью обработан в течение своей камере. Кроме того, в 13 из этих 15 случаев, семья улучшает производительность за свою работу магазин уровне до ячейки семьи были завершены. Например, магазин 4 в Таблице 1 представляет собой частично заполненные ячейки 1. Здесь, в семье один поток времени исполнения (9,88 часа) лучше, чем на уровне работы магазина (10,63 часов). В качестве другого примера рассмотрим таблице 4, где 3 ячейки является лишь частично в магазинах 18 и 19. Производительность потока времени для семьи 3 в этих двух магазинов, 17,79 и 16,20 часов, соответственно, лучше, чем на уровне работы магазина (17.95 часов).

В 15 случаях, когда полная ячейка помогла улучшить производительность семьи, был только один случай, когда семья выступление было лучше, чем частичное ячейки с полным клетки. Такая ситуация имеет место для семейного 1 по 5% обработку случае сокращения времени. Во всех других случаях, улучшение производительности в семье в результате формирования частичное ячейки были усилены полностью формирования клеток. Это происходит потому, что использование машин в каждой клетке относительно сбалансированным (см. Таблицу 7).

На практике, использование техники в ячейке может быть не столь сбалансированной по ряду причин. Например, машина, что опыт относительно легкие нагрузки в работе магазина (например, 60% использования) может столкнуться с повышенной нагрузкой (например, 90% использования), когда переехал в камеру. Кроме того, когда переехал в камеру, различные машины могут возникнуть различные уровни обработки сокращения времени. Такие ситуации могут изменять производительность льготы, предоставляемые ячейки семьи ИТ-процессов. Например, если машина, расположенный внутри ячейки опытом повышенной нагрузкой, влияние на семью и магазин производительность может быть глубоким. Так как эти формы дисбаланс не были частью оригинального эксперимента, анализа чувствительности проводится для сотовых 1 формирование случае лучше понять, как они влияют на производительность.

Анализ чувствительности

В главном опыте, на базе семьи улучшает производительность, как ячейки формируется, в то время как эффективность работы магазина ухудшается из-за чрезмерно низкие показатели деталей, произведенных в остальные ячейки. Здесь мы сравним основные результаты эксперимента, захваченных в рамках сбалансированной нагрузкой магазин, с исполнением в аналогичный магазин, в котором ячейки 1 страдает от использования дисбаланс. В этом анализе мы концентрируем внимание на дисбаланс в машине группы 12.

При пересчете работу магазин макет 3-клеток, мы разделить машины группы 12, оставив машину в один остальные клетки и посвятить один станок каждая ячейка 1 в магазине 5 и 2 ячейки в магазине 11. Без какой-либо обработки сокращение времени, машины, от машины группы 12, предназначенных для использования ячейки 1 и 2 ячейки не будет испытывать значительные изменения в их использовании. В опытах, анализ чувствительности, время обработки для семьи 1, 2 семьи, а остальные части ячейки в группе 12 машины настраиваются так, что (1) средняя использования трех машин, когда они находятся в работе магазина составляет 60%, а (2) 1 половины от общей нагрузки на этих машинах происходит из семьи 1. В результате, когда машина с функциональной группе 12 перемещается в ячейку 1, его использования возрастает от 60% до 90%. Нагрузки для этой машины выше, по отношению к этой, обрабатываемых другими машинами в камере 1.

Кроме того, мы также моделируем состояние, когда все машины посвященный ячейки 1 не испытывают равное сокращение времени обработки. В частности, для 5% обработку случае сокращения времени, мы позволяем каждому из первых четырех машин посвященный ячейки 1 испытывать сокращение на 10%, а за последние четыре машины (которая включает в себя машины с машиной группа 12) не испытывают сокращение времени обработки . Обратите внимание, что "средний" обработки сокращение времени для всех машин в ячейке 1 еще 5%. 7,5% случае время обработки осуществляется аналогично которой первая четыре машины посвященный ячейки 1 Опыт 15% скидка каждому, а последние четыре машины не получают какой-либо обработки сокращения времени.

Четыре разных сценариях, созданные для анализа чувствительности выполняется путем сочетания этих двух условий. В сценарии 1, все машины в ячейке 1 Опыт же уменьшение времени обработки, и машина нагрузки сбалансированы (то есть, равны). Эти же условия сообщили в главном эксперимента (например, магазины 15 в таблице 1). В сценарии 2, все машины посвященный ячейки 1 получать равное сокращение времени обработки, но нагрузки между машинами в ячейке 1 неодинаково. В сценарии 3, обработки сокращение времени между машинами неравномерно, но машина нагрузки сбалансированы, в то время как сценарий 4 имеет как неравные обработки сокращение времени и несбалансированной нагрузки. Моделирование выполняется для этих сценариев проводятся под 5% и 7,5% (в среднем) обработка условиях сокращения времени, а данные представлены в таблице 8.

Результаты показывают, что, когда нагрузки между машинами в клетке являются несбалансированными, или когда все машины в камере не осознают тот же уровень обработки сокращение времени, частичное ячейки, а не полное ячейки могут привести к лучшим семьи производительности. В сценарии 2 (равного сокращения времени обработки с несбалансированной нагрузки), время потока и опоздания выполнения семье я в частных ячейки 1 (магазин 4) самое лучшее. Когда клетка 1 завершен, выполнению семейных 1 хуже, чем когда она была обработана в работе магазина. Результаты для сценария 3 (сбалансированной нагрузки ячейки с неравными сокращение времени обработки) интересны тем, что, хотя семье я улучшает производительность по сравнению с работой магазина, когда клетка 1 является полным, "лучший" производительность пользовались, когда клетка 1 частично формируется в магазине 4. Таким образом, представляется, что клетка является более чувствительной к машине дисбаланс нагрузки (сценарий 2), чем в случаях, когда все машины не осознают тот же уровень сокращение времени обработки (сценарий 3).

Самый сильный аргумент в пользу частичного ячейка может быть сделано, когда в машине нагрузки в ячейке 1 являются несбалансированными, а при обработке сокращения времени не остается постоянной на всех машинах (сценарий 4). Здесь полностью клетка 1 причин семьи 1 производительность испытывать значительное ухудшение по сравнению с работой магазина (например, течения времени и медлительность ухудшилось на 25% и 80% соответственно, с 5% снижение времени обработки). Эффект настолько силен, что общая производительность опоздания магазин падает до 41% по сравнению с условиями работы магазина. Вместе сценариев 2, 3 и 4 показывают, что с помощью частичной ячейки 1 в магазине 4 и дать семье 1 понести межэлементные движется помогает семье 1 получают более высокие показатели по сравнению с 1 ячейку, когда полностью сформирован.

ВЫВОДЫ

Целью нашего исследования было показать, как подход CM принятия соблюдается на практике дает перспективу, которая отличается от того, чтобы возникающие из предварительного FL литературе преобразования CL. Хотя несколько предыдущих исследований, изучения влияния ячейки осуществления самых предположить, что полный переход происходит в одном шаге. Кроме того, большинство из этих исследований, оценки производительности сотовой только из магазина перспективу. С другой стороны, мы попытались ответить на три комплекса вопросов, связанных с магазином и семью производительности компромиссы, связанные с ограниченным или дополнительных использования CM.

Показатели компромиссов в Использование клетки

Наши результаты показывают, что в общем и целом, формирование клеток улучшает течения времени и опоздания выполнения части их процесса (15 из 18 случаев). Использование магазины с ожидаемыми использования машины около 85% (см. Таблицу 7), мы показываем, что для некоторых семей, выгоды от CM могут возникнуть в условиях, когда сокращение времени обработки осуществляется машины посвященный клетки составляет всего 5%, или на 7,5 %. По мере повышения уровня обработки сокращение времени сталкиваются машины в клетках увеличивается число клеток, которые обеспечивают преимущества, а также масштабы этих выгод, также возрастет.

Ответ на вопрос: "Сколько клеток должна быть построена?" условно-это зависит от целей магазина и его готовность идти на компромисс. Хотя магазина могут повысить эффективность и производительность обслуживания отдельных семей часть назначив их обработки для все большего числа специальных машин, то делает это на себя риск повреждения Проводить безналичные ячейки частей. Во многих случаях, огромное улучшение в одной или нескольких семей произошло за счет ухудшения производительности для частей, которые остаются в функциональной планировкой.

С практической точки зрения, смысл создания клеток для семей важным является то, что менеджер готов пойти на необходимые компромиссы. По словам Марш и др.. (1999, стр. 3125), "менеджеров-видимому, известно, что в целом (складочном) производительность может выглядеть хуже, при установке одной или нескольких клеток, тем не менее, их работы клиентов и доходов может выглядеть значительно лучше." Если ячейки построены без учета этих компромиссов, магазин не может быть принужден добавить возможности для повышения производительности без ячейки части (Johnson

"Учитесь Тогда Build" Стратегия

Существовали лишь три семьи тех случаях, когда производительность на клеточном завершение было хуже, зафиксированного на уровне магазина работу. Сравнение пред-и пост-посвящение способы использования машин, посвященных различным клеток не обнаружено идеи о том, почему некоторые семьи пользуются, а другие нет. Вывод заключается в том, что трудно предсказать, априори которых (и сколько) семьи принесет пользу при низких уровнях обработки сокращения времени. Следовательно, решение, продолжать ли строительство клеток не простая задача в таких условиях. Это важный момент, учитывая, что количественного преимущества клеток является важным вопросом, с которыми сталкиваются практикующие в контексте CM принятия и утверждения. Как Wemmerlov и Джонсон (2000, p. 495) отметил, что "опыт фирмы приносит из своего собственного процесса реализации, очевидно, влияние сотрудников признание, укрепить уверенность в выполнении прогнозов, а также содействовать в будущем решения усыновления". В духе "учиться, то построить", одна альтернатива для компаний, которые сталкиваются с такими положении было бы проанализировать, почему достаточной переработки сокращения времени не является результатом формирования клеток.

Показатели эффективности при обосновании CM

Одним из основных недостатков предварительного касается литературы оценки CM принятия используя только агрегированные показатели. В нашем исследовании, витрины широкий (Все) потока времени для гибридных форма была лучше, чем на уровне магазина работу только в 17,5% обработку случае сокращения времени. Всюду, во всех наших дел, магазин всей опоздания исполнении всегда самое лучшее в работе магазина. Использование совокупные показатели, менеджер в магазин моделируется только оправдать применение гибридных макета под 17,5% обработку условием сокращения времени и только для улучшения магазина широкий поток времени. Если оба течения времени и опоздание считается, менеджер не сможет оправдать CM принятия использованием совокупные показатели. Джонсон и Wemmerlov (1996) отмечает, что "использование совокупности мер для улучшения общей множество клеток, принятые сравнительного исследования, могут скрыть тот факт, что некоторые клетки, работают хорошо, а другие нет" (стр. 324) . Несмотря на совокупные результаты в таблицах 1 по 6, тот факт, что 15 из 18 случаев образования клеток выход улучшенными характеристиками для семей они обрабатывают поддерживает Джонсон и утверждение Wemmerlov и помогает понять, почему использование семейного меры, как это делается на практике, подходит при принятии решений, принятие CM ..

Эффективность частичных клетки

Это исследование также показывает эффективность использования частичного клеток. В главном опыте Есть много случаев, когда частичное ячейки улучшает производительность семьи ИТ-процессов. С увеличением сокращение времени обработки, улучшение производительности семьи происходят постепенно ранних стадиях клеточного образования. Эти результаты помогают понять, почему фирмы, которые не могут создать полную клеток из-за финансовых или иных ограничений использовать частичные клеток.

В опытах, анализ чувствительности, семьи производительность ухудшилась, когда полностью формируется камере (1), что опытные машины значительно выше, чем в среднем использования и / или (2) машины, которые не возникли сокращения времени обработки в результате посвящения. Включение таких машин), в ячейке не исключено, в реальных проектах клетки. Wemmerlov и Джонсон (2000) сообщается, что примерно одна четвертая часть ячейки проектов, которые они изучали, клетки были созданы без проведения необходимых расчетов нагрузки для проверки потребностей в наращивании потенциала. Такие проекты ячейки могут быть восприимчивы к проблемам, которые возникли при анализе чувствительности сценариев 2-4. Ясно, что при таких условиях частичной ячейки предпочтительнее, даже если оно возможно иметь полностью сформированный клетки.

Будущие исследования

Это исследование имеет лишь коснулся некоторых важных вопросов для магазина менеджеры рассматривают переход к сотовой производства. Многое предстоит сделать. Основные недостатки нашей работы включают игнорирование роли трудящихся и погрузочно-разгрузочного раз. Вопрос об эффективности работы в условиях острой нехватки рабочей силы открыты. Здесь мы разделить машины, которые всегда были полностью укомплектованы кадрами. Есть огромное компромиссные решения, которые менеджеры сталкиваются, когда им необходимо решить, каким образом сотрудники клеток и как пересечь поезд рабочей силы, которые могут потребоваться для работы в рабочей камере и ограничения в рамках департаментов. Таким образом, вполне возможно, что машина посвящение в двойном условиях ограниченности ресурсов требуется набор компромиссов здесь не рассматривается. Кроме того, мы не преследовали промышленности практика добавления нового оборудования в процессе образования клеток. Игнорируя этот аспект, производительность ухудшения для деталей в остальной ячейке может быть завышена. Будущие исследования должны решить эти проблемы. [В редакцию: 29 января 2001. Принято редколлегией: 6 мая 2002.]

* Авторы выражают благодарность двум анонимным рецензентам и помощник редактора для тщательного отзывы и критические замечания, которые значительно улучшили качество бумаги. Авторы благодарят Департамент делового администрирования, Университет штата Делавэр для финансирования этого исследования через летних исследований Грант.

Ссылки

Берджесс, А. Г. Морган, И.,

Кристи, Д. П.,

Флинн, B. B. (1987). Повторные много: Использование последовательности зависит от настройки время процедуры планирования в технологии группы и традиционных магазинов. Журнал операционного менеджмента, 7 (1), 203-216.

Гарза О.,

Гарза О.,

Хайер, Н. Л.,

Джонсон, Д. J.,

Краевский, Л. J.,

Закон, А. М.,

Махмуди, F.,

Махмуди, F, Дули, К. J.,

Махмуди, F., Тирни, Е. J.,

Марш, Р. Т., Шафер, С. М.,

Моррис, J. С.,

Моррис, J. С.,

Olorunniwo, R О.,

Olorunniwo, Ф. О.,

Прицкер, А. А. Б. (1986). Введение в моделирование и SLAM 11. Нью-Йорк: Wiley.

Рагац, Cx L.,

Райзман, А. Кумар А., Motwani, J.,

Рассел, Г. Р.,

Шафер, С. М.,

Шафер, С. М.,

Шафер, С. М., Мередит, J. Р.,

Шамбу, Cx,

Шамбу, G, Суреш, Н.,

Шанк, D. (1976). Измерения воздействия группы технологии моделирования. Докторская диссертация, Университет Пердью.

Suresh, Н. C. (1991). Разметка работы центров по групповой технологии: Исследования по аналитической модели. Решение наук, 22 (4), 772-791.

Suresh, Н. C. (1992). Разметка работы центров по групповой технологии: Аналитический расширение и магазин на уровне моделирования расследования. Решение наук, 23 (2), 267-290.

Suresh, Н. C.,

Swamidass, П. М. (1994). Технология factoryfloor 11. Вашингтон, округ Колумбия. Производство института.

Swamidass, P M. (1998). Технология на заводе III. Вашингтон, округ Колумбия. Производство института.

Vakharia, А. J.,

Wemmerlov, У. (1992). Основные идеи в части планирования семьи: ни одного случая машины. Decision Sciences, 23, 565-595.

Wemmerlov, U.,

Wemmerlov, U.,

Wemmerlov, U.,

Wemmerlov У.,

Wemmerlov У.,

Hemant В. Kher

Департамент делового администрирования, Университет штата Делавэр, Ньюарк, DE 19716-2710,

адрес электронной почты: <a href="mailto:kher@udel.edu"> kher@udel.edu </ A>

Джон Б. Йенсена

Школа Бизнеса Университета Южного Мэна, 96 Санкт Фолмут, PO Box 9300,

Портленд, ME 04104-9300, адрес электронной почты: <a href="mailto:jbjensen@usm.maine.edu"> jbjensen@usm.maine.edu </ A>

Hemant В. Kher является доцент кафедры управления операциями в Департаменте делового администрирования в университете штата Делавэр. Он имеет докторскую степень в области производства и оперативного управления в Университете Южной Каролины. Прежде, чем заниматься аспирантуре, он работал в контроля качества и планирования производства отделов Amforge промышленности в Индии. Его исследовательские интересы лежат в магазине вопросам пола контроля, и он опубликовал в Decision Sciences,

Европейский журнал оперативных исследований, Международный научный журнал "Производство исследований, журнал операций управления и других журналах.

Джон Б. Дженсен адъюнкт-профессор Университета Южного Мэна. Его исследовательские интересы включают цех контроля, сотовой производства и статистического контроля производственного процесса. Он консультируется с общественными организациями и частным сектором по вопросам создания управления, планирования ресурсов, а также производство технологические вопросы. Он был опубликован в Decision Sciences, журнал операционного менеджмента, Международный научный журнал "Производство исследований, Европейский журнал исследования операций, журнал Услуги по маркетингу, Кредитный и Финансовый обзору управления и других журналах.