Источник стратегии и политики в чулок uncapacitated и capacitated цепочек поставок

Источник стратегиям и политике в области Стокинг Uncapacitated и Capacitated Цепи питания *

РЕЗЮМЕ

Цепочки поставок, состоящую из одного поставщика распространение двух независимых продуктов через различные розничные анализируются в настоящем документе. Поставщик должна мотивации своих розничных принять чулок политики, взаимовыгодных и, в результате которых оптимальный уровень охвата рынка. Основное внимание на определении оптимальной политики чулок для розничной торговли и в результате распределения стратегии учетом того, что поставщик имеет либо неограниченный или ограниченный потенциал. Результаты дать представление об оптимальной стратегии распределения и чулок политики в цепочке поставок. В целом, документ показывает, что оптимальным для поставщика использовать стратегии интенсивного распределения (например, продукты снабжены всеми розничной торговли). Выборочный или эксклюзивные стратегии являются оптимальными только тогда, когда розничные торговцы к риску, чулок взаимодействия существуют, и Существуют различия в спрос или предложение, по всей неопределенности продукции. Анализ также показывает, что розничные торговцы держать большие запасы продуктов, который генерирует высшие поставщиком поля, но только тогда, когда поставщик имеет неограниченные возможности. Если поставщик имеет ограниченные возможности, то их поля не влияют на решения розничных чулок. Вопреки общепринятому мнению, розничные держать большие запасы продукции, которая меньше неопределенности спроса по сравнению с 1, который имеет больше неопределенности спроса ..

Предметные области: каналы распределения, теории игр, и управление цепочками поставок.

ВВЕДЕНИЕ

Рассмотрим следующий сценарий:

Средних производитель мягкой потребительских товаров создает все свои доходы, спрос непосредственно распространение своей продукции через различные неконкурирующими розничных форматов (например, в крупных универмагах, категории специалистов). Одним из ключевых решений для предприятий розничной торговли, чтобы определить их ассортимент товаров, в частности, какие продукты нести и сколько единиц каждого товара на склад. При планировании ассортимента своих товаров, розничные торговцы в полной мере осознаем неопределенность спроса на продукцию поставщика. Для того, чтобы свести к минимуму риски и контролировать свои кадастры, дистрибьютор более склонны носить узкий ассортимент и небольшие запасы. Один из способов поставщиком попытки мотивировать розничной торговли осуществлять свою продукцию (и на более высоких уровнях общества) заключается в предоставлении торговых надбавок и скидок. Таким образом, вопрос, является ли поставщик может обеспечить надлежащий уровень охвата рынка стимулируя риску продавцам осуществлять свою продукцию на оптимальном уровне, компенсируя розничной торговли за риск того, что они берут на себя.

Приведенный выше пример иллюстрирует трудности координации решений по взаимной выгоды в цепочках поставок. В связи с этим, есть основания полагать, что отношения между поставщиками и розничной торговли продолжают быть состязательным. Например, Тернбулл (1996) сообщили, что 55% производителей недоверие розничной торговли и 46% предприятий розничной торговли, не производители доверия. Это особенно верно в процессе заказа товара, где как поставщиков, так и розничные торговцы пытаются получить наилучшие условия во время каждой операции. Очевидно, что за счет синхронизации решений, связанных с системами логистики товара, есть потенциал для достижения более высокого уровня обслуживания клиентов. Интересно, что наиболее часто упоминаемых примеров тех фирм-производителей, успешно координируют свои логистические системы с поставщиками. В сфере розничной торговли, быстрого реагирования (QR) системы появились в качестве потенциального решения для упорядочения логистического процесса между продавцами и покупателями. Тем не менее, успех системы QR требует наличия партнерских отношений, обмена информацией, а также значительные инвестиции в информационные технологии. Эти требования будут выполнены, если обе стороны обладают ресурсами и ни членом доминирует отношений.

В самом деле, большинство из приведенных примеров, где QR была выполнена являются заводы-изготовители, которые являются лидерами рынка и розничных продавцов, которые доминируют в определенном формате (например, черный

Вполне вероятно, что опираясь на более традиционные механизмы для синхронизации решений в цепи поставок, либо путем обмена информацией и / или посредством заключения контрактов, может привести к укреплению сотрудничества, которые являются оптимальными для поставщиков и розничных продавцов. Совершенствование информационного спроса приводит к росту прибыли на канале и в частности для проинформировал членов канала (Chu

В сфере розничной торговли, контракты были использованы в рамках Vendor Managed Inventory (VMI) программах, в которых производители инвентаризацию решения от имени розничной торговли и одновременно нести риски этих решений (Andel, 1996). Использования контрактов на поставку продукции для облегчения вниз риски партия также распространены в нескольких отраслях, таких, как персональные компьютеры (Kirkpatrick, 1997), одежда (Bird

В центре внимания данной работы является также использование контрактных соглашений, для координации решений в рамках цепочки поставок. Однако, в отличие от предыдущих работ, что подчеркивает, как обмен информацией и / или схемы ценообразования воздействия координации и направления прибыли, мы рассмотрим последствия такой координации в отношении стратегии и решения, распределение розничных чулок. Кроме того, договорные схемы, что лежит в основе таких решений может быть определена явно через нашего анализа. Хотя неофициальные данные существует, как, в какой стратегии охвата рынка подходит и при каких условиях (см., например, Stern, Эль-Ансари,

Это имеет значение в данном контексте решения, поскольку она обладает потенциалом для разрешения конфликтов между участниками цепочки поставок с помощью правил поведения решения. Мы делаем упор на розничные чулок поведения, результатов схемы компенсации поставщика и в результате распределения стратегии, которая является оптимальной для цепочки поставок ..

В оставшейся части этого статья организована следующим образом. В следующем разделе мы рассмотрим настройки цепочки поставок и обсудить, лежащих в основе модели. Далее следует описание общей модели в третьем разделе. В течение следующих двух разделах мы приведем результаты для uncapacitated поставщиком и capacitated поставщик, соответственно. Наконец, мы заключаем, бумаги последствия и будущие направления исследований.

ЦЕПИ ПОСТАВОК УСТАНОВКА

Мы рассматриваем два этапа цепочки поставок, состоящие из поставщика, который производит и продает два упакованных потребительских товаров (А = 1, 2) с помощью независимых и не конкурирующих форматов розничной торговли (I = 1, ..., п). В связи с этим два вопроса нуждаются в разъяснении. Во-первых, хотя и розничной торговли может запас более 2 продукты получены из одного поставщика, наш анализ далеко обобщается на любое количество продуктов, когда чулок взаимодействия (см. ниже) между продуктами, нет. С другой стороны, при таких синергических эффектов настоящее время, наш анализ фокусируется на двух продуктов для уменьшения сложности задачи без ущерба для управленческих идей. Во-вторых, в настоящем анализе мы концентрируем внимание на не конкурирующие розничной торговли, так как 1936 Robinson-Патман Закон запрещает поставщикам предоставлять различные термины для различных посредников в том же классе посредника (если есть разница в затратах на обслуживание этих посредников). Торговля статей сообщили о трудностях, с поставщиками лицо в получении адекватной место на полках на уровне розничной торговли. Ясно, что эта трудность усугубляется, когда существует неопределенность спроса на продукцию фирмы-поставщика. В центре нашего анализа более неопределенности по требованию, а не поставлять неопределенности. В самом деле, мы предполагаем, что поставщик имеет адекватных механизмов для обработки источников и / или производства неопределенности на продукцию он поставляет в розничную торговлю ..

Поставщик сталкивается со следующей ситуацией. Она предпочла бы, что розничные торговцы складе 2 продуктов, таких, что его собственная прибыль максимальна, но мало что может сделать в обеспечении розничной торговли будет это делать. Это связано прежде всего с тем, что розничные торговцы, хотя рациональное, являются риску. Таким образом, розничные торговцы предпочли бы иметь ограниченный запасы этих продуктов. Об этом свидетельствует нынешняя практика, где розничные определить их уровень товаров чулок, чтобы удовлетворить спрос прогнозы, обеспечивая при этом инвестиции в продукты поставщиком являются минимальными. По-видимому, в ходе переговоров с поставщиком они рассчитывать на адекватную компенсацию за предположении, что такая опасность. Например, розничные торговцы могут потребовать, чтобы быть компенсированы через некоторые схемы скидки (например, торговая скидка), как это часто происходит на практике, а также некоторые фиксированные рекламные сборы (например, графиков пособие). Читателя, интересующегося примеры торговых скидок и надбавок графиков упоминается др. Стволовые и др. (1996).

Modeling Framework

Моделирование рамках описанных ниже состоит из игры, при котором риск - нейтральный поставщик раскрывает линейной схемы платежей и скидки (описано выше) в начале периода планирования конкретных товаров (например, неделю, месяц, сезон). На основе этой схемы, риску розничной торговли принимают свои решения, чулок продукции поставщика (и, на основе которой, как они определяют распределение полке). Благодаря информации, полученной от их систем прогнозирования, мы полагаем, что розничные торговцы знают историю случайного процесса спроса в каждой точке времени и сделать чулок решения на основе этой истории. Хотя каждый розничный торговец может принять решение несколько раз в течение данного периода планирования и тем самым изменять уровни запасов приобрели, мы предполагаем, что ритейлеры делают один рабочий день, начало-в-срок решение о чулок уровнях. Эти условия типичны существующей практики предприятий розничной торговли, занимающихся "обычных" купить ситуациях (т.е. там, где заказ на покупку и повторные систематически опубликован позднее). Кроме того, он также менее дорогостоящим для мониторинга и осуществления единой один чулок время план по сравнению с 1 по которым такие решения чулок варьируют в срок.

Прежде чем продолжить, мы обобщаем предметом анализа представлены ниже. Учитывая выпуклость функции розничной стоимости и неопределенности, связанной с спроса на продукцию, то очевидно, что розничные торговцы предпочли бы свести к минимуму уровень запасов осуществляется при получении наилучших возможных условий со стороны поставщика. С другой стороны, поставщик бы предпочел, чтобы сохранить запасы розничной торговли уровнях, с тем, что его собственная прибыль максимальна. Поставщик определяет оптимальный контракт (т. е. скидки и сборы), что приводит к чулок решения, которые удовлетворяют обе эти цели. решения розничных чулок свидетельствуют типа канала стратегии (с точки зрения охвата рынка), что является оптимальным для цепи поставок.

Продавец Уровень анализа

РЕЗЮМЕ И ВЫВОДЫ

В таблице 1 приведены оптимальной политики чулок для предприятий розничной торговли, когда поставщик uncapacitated или capacitated. Как видно из этой таблицы, тогда, когда поставщик uncapacitated всегда оптимальны для поставок опираться на стратегии интенсивного канала (например, теорема 1). Когда поставщик capacitated, этот результат имеет место и в отсутствие взаимодействия чулок или при розничной торговли риска нейтральным (т. е. лемм 2B-2С). Оба поставщика и розничной торговли лучше, если бы продукты снабжены несколькими предприятиями розничной торговли. Очевидно, что основная причина это больше чем просто диверсификации рисков. Вполне вероятно, что такая стратегия также стимулирует спрос на первичную и / или приводит к повышению эффективности цепочки поставок. Даже в частном случае (т. е. Лемма 2А), где розничные торговцы в равной степени эффективной и неопределенность спроса на продукцию равна всей розничной торговли, интенсивное стратегия может быть оптимальной (например, когда розничные торговцы разделить имеющийся потенциал в равной степени). Этот результат также лица действительность как она предполагает, что предприятия розничной торговли сопоставимых, условия компенсации должны быть совместимы с требованиями Robinson-Патман закона (что требует расходов обоснование на разные сроки).

Анализ показывает, что поставщик предлагает дифференциальных надбавок и скидок (о чем свидетельствуют различные поведения чулок) только тогда, когда розничные торговцы имеют различные уровни операционной эффективности. Наши выводы с точки зрения оптимальности стратегии интенсивного также находят свое отражение на практике, когда один проверяет цепочки поставок решения с хорошо известными потребительские товары. Например, в сопоставимых магазинах представлен широкий ассортимент и аналогичных изделий; больших книжных магазинах представлен широкий ассортимент идентичных товаров, а также дисконтные магазины предлагают смешанный мешок аналогичных и идентичных товаров ..

Хотя, как представляется, стратегии интенсивного имеет решающее значение для эффективности цепочки поставок, таблица 1 определяет особые условия, когда либо избирательного или эксклюзивные стратегии канала являются оптимальными. Такие случаи возникают, когда поставщик имеет ограниченные возможности, когда розничные торговцы отличаются по эффективности работы, и они к риску, и чулок взаимодействия присутствуют. Интересно, что эти условия являются более свидетельствует о покупке производственных ситуаций, в отличие от потребительских товаров, которые закупаются на регулярной основе. В частности, оптимальные стратегии от сдвигов интенсивный -> избирательным -> эксклюзивные, как различия в неопределенности спроса для обоих продуктов увеличивается в розничной торговли или, когда различия в количестве доступных для продуктов увеличивается. Здравый смысл подсказывает, что товары длительного пользования, в частности тех, которые требуют обширных обслуживания, часто распространяются выборочно или эксклюзивно. Очевидно, что эти виды товаров, вероятно, будут характеризоваться большей изменчивости и неопределенности, как с точки зрения спроса и предложения, по сравнению с упакованных потребительских товаров. Например, даже в розничной торговле, специализированные продукты (например, редкие книги), часто хранимой меньших и менее эффективной розничной торговли (магазины специальности книге), а не созданы и более эффективные розничной торговли (например, Барнс и благородных).

В таблице 2 мы суммируем влияние основных параметров на чулок решения, если поставщиком является либо uncapacitated или capacitated. В первом столбце указать общее состояние (например, будь то продукт 2 имеет более высокую маржу, чем поставщик продукта 1, P ^ 2 югу ^> P ^ 1 ^ к югу), а во втором столбце укажем результат, соответствующий этой условия (например, запасов, находящихся на изделие 2 больше, чем те, кого задерживают продукта 1). Глядя через другие столбцы, "Да" означает, что этот результат справедлив для этого особый случай, НК "означает, что результат не может быть определена и для этого случая, в то время как" NA "указывает на неприменимость в одном условии результат. Некоторые действия идеи возникают. Во-первых, таблица показывает, что, когда поставщик uncapacitated, розничные держать большие запасы продуктов, которые более высокую прибыль поставщика. В отличие от этого поставщика поля не имеют значение при определении оптимального уровня запасов, когда поставщик capacitated. Интуитивно понятно, что эти результаты показывают, что в uncapacitated розничной цепи поставок доля маржи поставщиков (возможно, в качестве компенсации за неопределенности спроса), а в цепи поставок capacitated они не делают. Это указывает на то, что хорошо - создан потребительских товаров, поставщиков, должны быть более гибким с точки зрения потенциала, так как объем продаж дисков общей прибыли, и что они готовы поделиться частью прибыли с этих участников цепи.

Во-вторых, за исключением одного случая (т.е. там, где результаты не были очевидны аналитически или путем симуляции), розничные торговцы имеют более высокие запасы продукции с более низким спросом определенности. Этот результат является неожиданным и вопреки расхожим представлениям, где больше спрос неопределенности предполагает крупные запасы. Это указывает на часто пренебрегают включения наблюдаемых риску поведение со стороны предприятий розничной торговли в определении политики чулок. В самом деле, в результате повышенной неустойчивости ведет к более крупным запасам справедливо, когда розничные торговцы риска нейтральным. В-третьих, увеличить эффективность розничного (т. е. уменьшение тета югу ^ я ^) и укрепление взаимодействия чулок также привести в сетях проведения больших акций обоих продуктов. Экономия для предприятий розничной торговли за счет повышения эффективности взаимодействия увеличивается или получить прошло до цепочки поставок в условиях большой заказ / количество чулок. Это также подтверждает отраслевой практики поставщиков начала вниз стоимость-эффективность цепочки поставок через такие инициативы, как VMI и Q / R в розничной настройки, поскольку такие программы приводят к явной сокращения расходов для розничных торговцев. Тем не менее, позитивное влияние таких вниз сокращения расходов могут быть весьма значительными для поставщика, поскольку они увеличивают продажи своей продукции в розничную торговлю.

Исключением из этого результата (т. е. уровень запасов не влияют на взаимодействие) происходит, когда розничные торговцы риска нейтральной и поставщик имеет ограниченные возможности. Наличие продукта доминирует чулок решение, так как торговцы не прочь к проведению больше акций. Наконец, ограничения пропускной способности имеют отношение к поставщику с ограниченными возможностями, поскольку они имеют прямое влияние на фондовый уровнях и во всех особых случаях ..

Сравнение столбцов для рассмотрения конкретного дела (например, когда розничные торговцы в равной степени эффективным) показывает, что различия в поставщиком прибыли, спрос неопределенности, а также взаимодействию воздействия чулок политики тогда, когда поставщик uncapacitated. Для capacitated поставщика, поставщик поля более не являются актуальными в то время как имеющиеся мощности (наряду с неопределенностью спроса и взаимодействия) имеет важное значение. Розничные торговцы могут делиться выигрышем только тогда, когда поставщик имеет неограниченные возможности, а не иначе. Очевидно, что для capacitated поставщик, ограничения пропускной способности не является единственным водителем чулок политики, как показано на три особых случаях. Например, когда Есть не чулок взаимодействия спроса неопределенности наряду с розничной также влияет на эффективность чулок политика в сочетании с имеющихся возможностей (например, Q ^ ^ А к югу).

В общем, настоящий документ содержит нормативные руководящие принципы по вопросу, который был сравнительно мало изученной в маркетинговой литературе. Мы выводим эти сведения по опираясь на принципал-агент парадигму, которая широко применяется в предыдущие работы в продажах силу компенсации. В нашей модели поставщиком incentivizes неконкурирующими розничной торговли для осуществления чулок политики, являются оптимальными для цепочки поставок, которые либо uncapacitated или capacitated. В результате, мы предлагаем представление о влиянии различных параметров (например, поставщик поля, неопределенность, розничной эффективности взаимодействия чулок и поставщиках мощности) на складирование политики ритейлера. На основе конкретной политики чулок, мы можем заключить, когда интенсивной по сравнению с избирательным / эксклюзивные стратегии распределения является оптимальным. Расширения этого исследования можно было бы сосредоточить на нескольких аспектах. Во-первых, наше предположение о линейной схемы стимулирования и линейной функции отклика спрос ограничивает применимость полученных результатов к получению зрелых половых продуктов в хорошо устоявшихся рынках. Поскольку эти предположения не могут обратиться за новой спроса на продукцию, расширение анализа такого поворота событий может быть следующий шаг. Второе продление этого исследования можно было бы рассмотреть взаимозависимости в продукте требования, как это было бы в случае поставки фирмы замену или дополнительные продукты или там, где розничные торговцы конкурируют друг с другом.

Третье продление было бы разрешить для перепродажи товаров между предприятиями розничной торговли и изучения оптимальной политики чулок при такой практики. [В редакцию: 26 февраля 2001. Принято редколлегией: 4 марта, 2002,1.

* Авторы хотели бы поблагодарить профессора Гарольд Бенсон, С. Селчук Erenguc, Гэри Келер, два анонимных судей, а также помощник редактора за ценные замечания по этому документу.

Ссылки

Andel, Т. (1996). Управление инвентаризации собственной информации. Транспортировку и распределение, 37 (5), 54-56.

Anupindi Р.,

Anupindi Р.,

Бейкер, Р. C.,

Птица, L.,

Борленд К. Пауэлл, S.,

Cachon, G P. (1999). Управление цепочками поставок изменчивости спроса с запланированными заказа политики. Управление науки, 45 (6), 843-856.

Cachon, G П.,

Cachon, Q П.,

Carvajal, D. (1998, 27 июля). Издательский внимание отрасли сдвиги к ограничению прибыли. Нью-Йорк таймс ", поздний Edition (восточное побережье), D9: 1.

Чу, W.,

Corstjens, М.,

Gavirneni Г. Капусцински Р.,

Холлоуэй, К. Е. (1979). Принятие решений в условиях неопределенности-модели и выбора. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.

Холмстром, B.,

Холстром, B.,

Иглхарт, Д. Л.,

Ingene, К. А.,

Jeuland, А. П.,

Киркпатрик, D. (1997). Теперь все в ПК хочет быть как Майк. Fortune, 136 (5), 91-92.

Kollat, Д. Т.,

Кругман, Е. П. (1965). Воздействие телевизионной рекламы: Обучение без улучшения. Public Opinion Quarterly, осень, 349-356.

Лала, Р.,

Лала, Р.,

Ли Х., Padmanabhan П.,

Лукас, А. (1996). Срок войн. Продаж и маркетинга, 148, 3.

Mahajan, J., советов, S.,

Moorthy, К. С. (1987). Управление канала прибыль: комментарии. Маркетинг науки, 6 (3), 375-379.

Резник П., Zechhauser Р.,

Schary, П. Б.,

Seidmann А.,

Серебро, Е. А., Пайк, D. F.,

Стебель, Л. В., Эль-Ансари, А. И.,

Цай, А. А.,

Тернбулл, L. (1996, 16 января). Магазины в беду, запасы ненадежный. Акрон "Маяк Journal, 136.

Вэн, З. К. (1999). Производство и распределение управлению цепочками поставок: Альянсы и конкуренции. Рабочий документ 99-117, Cambridge, MA: Институт маркетинга науки.

Джаяшри Mahajan

Департамент маркетинга, Университет Флориды, FL 32611, адрес электронной почты: <a href="mailto:mahajan@ufl.edu"> mahajan@ufl.edu </ A>

Соня советов

Джон М. Олин школа бизнеса, Университет Вашингтона в Сент-Луисе, Миссури 63130-4899, адрес электронной почты: <a href="mailto:radas@olin.wustl.edu"> radas@olin.wustl.edu </ A>

Asoo J. Vakharia

Департамент решений и информационных наук, Университет Флориды, FL 32611, адрес электронной почты. <a href="mailto:asoov@ufl.edu"> asoov@ufl.edu </ A>

Джаяшри Mahajan является преподавателем в департаменте маркетинга в Уоррингтон Колледж делового администрирования в Университете штата Флорида. Она имеет степень магистра экономики в университете Бомбея, MBA в Университете Виндзор, а также докторскую степень в области маркетинга в Университете Висконсин - Мэдисон. Ее исследовательские интересы лежат в организации продаж силу и дизайна, управленческие решения на конкурентных решений, и ценность информации и информации, интенсивное активов. Ее предварительного исследования были опубликованы в Decision Sciences, Европейский журнал оперативных исследований, Международный научный журнал "Исследования в области маркетинга и журнал маркетинговых исследований.

Соня советов является доцент кафедры маркетинга в Олин школы бизнеса Университета Вашингтона - Сент-Луис. Она имеет докторскую степень в области маркетинга и математики из Университета Флориды, а также студентов и магистров в университете Загреба. Ее научные интересы в новых маркетинговых продуктов, сезонность и маркетинговых услуг. Ее предварительного исследования были опубликованы в журнале "Маркетинговые исследования" и "Журнала маркетинговых услуг.

Asoo J. Vakharia является Беолл профессор управления цепочками поставок и профессор решения и информационные науки в Уоррингтон Колледж делового администрирования в Университете штата Флорида. Он имеет степень бакалавра в области бухгалтерского учета и экономики из Бомбея университет, MBA в Университете Висконсин-Уайтуотер и кандидат В операции по управлению в Университете Висконсин-Мэдисон. В настоящее время его исследования направлены на координацию маркетинговых решений и операций в цепочках поставок, проектирования и управления производством сотовых систем, а также разработка стратегических и тактических моделей для операций центра обработки вызовов. Его предыдущие исследования были опубликованы в Decision Sciences, Европейский журнал исследования операций, Его Сделки, Международный журнал по производству исследований, журнал операционного менеджмента и логистики Naval Research. Он служит в качестве ассоциированного редактор международного журнала гибкие производственные системы, и в редакции обзор для журнала "Управление операциями и Добыча и производство Management Journal.