производство нескольких элементов в единый объект с линейно меняющегося спроса ставок,

РЕЗЮМЕ

В данной работе мы расширяем модель ELSP, чтобы для линейно меняющегося спроса на номера фиксированной горизонта планирования. Это расширение исследований ELSP представляет собой модель, которую можно использовать в координации производственной и рыночной деятельности планирования в фирме. Модель позволяет оценить влияние изменения спроса на продукцию на издержки производства и обслуживания клиентов. Мы решаем модели с использованием стандартного пакета нелинейного программирования (духи) и покажем на примерах на основе фактических данных о производстве, как эта модель может быть использована для поддержки скоординированного производства и маркетинга.

Предметные области: Лот размеров, математическое программирование оптимизации и планирования производства.

ВВЕДЕНИЕ

Многие промышленные продукты производятся в одном объекте, где главной проблемой планирования в том, как выделить потенциала одного объекта в набор продуктов. Такого рода проблема возникает часто в химической промышленности, где всего объекта могут быть направлены на производство одного продукта в различных классах. Кроме того, многие производственные процессы содержат машины, которые производят несколько продуктов. Проблема планирования производства на этих машин одинаковы и, следовательно, одного объекта / проблема машины довольно часто. Исследования в данной работе обусловлен производством задачи планирования авторы наблюдали в химических заводов. Мы описываем производственного назначения наблюдалось в этих компаниях, настоящей модели, чтобы помочь руководителям разработки производственных планов в координации с маркетингом, а также иллюстрации модели с использованием данных производитель химических веществ, базирующихся в восточной части США.

Из-за эффекта масштаба, связанные с их строительством и эксплуатацией, объектов по производству химического производства часто проектируются с потенциал для производства целого ряда аналогичных товаров или несколько марок одного продукта. Создание часто сдерживает ресурсов и производственных мощностей является важным вопросом. Дополнительные наращивания потенциала, как правило, невозможно, поскольку добавление возможностей предполагает строительство нового объекта. Одним из важных факторов использования производственных мощностей является частота замен продуктов. Переход с одного продукта на другой может потребовать закрытия объекта и чистка системы или переход может быть сделано в то время как процесс запущен. Часто, длительность перехода зависит как от продукта, который был в последний раз произведено и продукт, который будет подготовлен следующий. Если переход осуществляется в то время как процесс запущен, значительное время перехода может потребоваться до физических характеристик нового продукта спецификациям. В течение этого переходного периода, от класса произведен материал, которые могут быть отменены или продать с большой скидкой. В результате, многие решения, определения размеров являются важным аспектом планирования производства. Небольшие размеры много значит, что большая часть потенциала должно быть уделено переналадки.

ВЫВОДЫ

В данной работе мы расширили модель ELSP для рассмотрения ситуаций, где спрос на один или несколько продуктов увеличивается с течением времени. Такой рост является результатом маркетинговых усилий или внешних факторов, таких как продвижение продукции через их жизненного цикла. Традиционная модель ELSP, из-за его постоянное предположение спроса, не может проанализировать последствия увеличения дебита продукта, не предоставляет инструмент для оценки вариантов, как временное планируемого использования запаса или сокращения производства других продуктов.

Модели планирования, разработанные в данной работе могут принести большую пользу в отношениях между производством и маркетинговых решений в таких ситуациях. Главным преимуществом нашей модели является то, что планы могут быть оценены с точки зрения прибыли, а не суррогатные меры, такие как расходы (для операции), или доход (по маркетингу). Использование суррогатных меры, которые концентрируются только на одном конкретном аспекте фирма может привести к более конфликт между производством и маркетингом, потому что эти суррогатные меры часто находятся в конфликте. Наши модели планирования можем выступать арбитром в конфликтах между интуицией, что производитель и менеджеры могут привлечь к процессу планирования. Хотя Есть много аспектов в процессе планирования, которые требуют решения, как компромисс между увеличением продаж и временному уменьшению запасов, планирование модель может помочь уточнить выбор.

Вопросы реализации

Для реализации модели планирования в данной работе, инвентаризации и спрос данные необходимы для каждого продукта. Кроме того, разумные оценки темпов производства, затраты на хранение, расходы на создание / раз, а рентабельность продаж единицу каждого продукта не требуется. Трудности с получением точных данных своевременно может быть препятствием для использования таких моделей. Кроме того, руководители, которые могли бы выиграть от использования такой модели для поддержки принятия решений может не хватить времени или опыта для разработки и реализации моделей. Модели развития / команда внедрения может потребоваться предоставить необходимые знания и усилия, чтобы преодолеть проблемы руководителей, которые не могут даже не знать о потенциальных выгодах, что моделирование может обеспечить. Догерти, Dare, Hutchinson, и Ломбардино (1987) описал успешное внедрение нелинейной математической модели программирования на SANTOS ООО, крупная компания разведке полезных ископаемых, основанная в Австралии. Эта модель, которая оказывает значительный экономический эффект, используется для поддержки ежегодных плановых решений в отношении управления 60 хранилищ газа. Авторы указать информированности руководства о необходимости модели и эффективной связи между моделью команды разработчиков и других затрагиваемых сторон в качестве важных факторов успеха.

Напротив, когда Шустер и Аллен (1998) начал работу по математической модели для общего планирования на Инк Уэлч, большинство старших менеджеров не было понимания концепции линейного программирования и сомнение в необходимости дополнительных модель комплимент их учета затрат и MRP систем. Модель разработчики должны были понять причины этих проблем и найти пути преодоления этих препятствий, прежде чем эта модель может быть уточнена и принята. Модель в настоящее время используется несколько раз в месяц и дала существенных и измеримых выгод ..

Новые и привлекательные возможности для реализации математических моделей возникла в ходе недавнего популярности планирования ресурсов предприятия (ERP) систем. Многие компании-производители приняли ERP системы в последние годы. Эти системы обеспечивают своевременный доступ к оперативным данным, которые требуются модели планирования, преодолевая некоторые потенциальные трудности реализации модели. Обзор Mabert, Сони, и Venkataramanan (2000) показывает, что малые и крупные компании обнял движения ERP и что 19% фирм повысили свою базовое программное обеспечение ERP, добавив перспективного планирования и составления расписаний системы (который иногда называют "болт" Системы), что включает в себя оптимизацию возможностей. Это говорит о том, что многие компании, которые приняли ERP системы также готовы принять использования методов оптимизации для поддержки принятия решений. Пример использования оптимизации основе болт на системы ERP является Келлога компании Келлога системы планирования крупномасштабных многопериодной линейного программирования, используемых для планирования производства и распределения через пять заводов (Brown, Киган, Вигус,

Спрос на такие системы, как представляется, сильные около 100 сторонних поставщиков, предоставляющих такие оптимизации основаны болт-систем (APICS, 1998). Модели, разработанные в научной литературе, как и один в данной работе, расширить тела моделирования знаний и служат основой для разработки оптимизации потенциал в таких болт-систем. Как такие модели изысканный и интегрированы в болт на упаковках, различных операционных средах, могут быть поданы через такие инструменты оптимизации возрастает. [В редакцию: 27 ноября 2000. Принято: 24 июня 2002.]

Ссылки

APICS обзора. (1998). Конечные потенциала планирования программ обследования. APICS, преимущество в производительности, 8 (8), 60-70.

Борленд, К. Е.,

Борленд, К. Е.,

Брук А., Кендрик Д.,

Браун, CQ, Киган, J., Вигус, B.,

Кэмпбелл, G М.,

Догерти, Е. Л., Dare, Д., Hutchison П.,

Elmaghraby, С. Э. (1978). Экономические проблемы планирования лот (ELSP): Обзор и расширений. Управление науки, 24 (6), 587-598.

Гальего, CG (1990). Планирование производства нескольких предметов со случайными требования в одном объекте. Управление науки, 36 (12), 1579-1592.

Гальего Г.

Гальего Г.

Mabert, В. М., Сони, А.,

Муди, Д. Р.,

Мерта, B.,

Шустер, Е. В.,

Серебро, Е. А.,

Вагнер, Б. J.,

Брет J. Wagner

Департамент по вопросам управления, Haworth бизнес-колледжа, Университет Западного Мичигана, Каламазу, М-49008, адрес электронной почты: <a href="mailto:bret.wagner@wmich.edu"> bret.wagner @ wmich.edu </ A>

Дарвин J. Дэвис и Hemant В. Kher

Факультет бизнес-управления, Колледж бизнеса и экономики, Университет штата Делавэр, Ньюарк, DE 19716-2710, адрес электронной почты: <a href="mailto:davisd@be.udel.edu"> davisd@be.udel.edu < />, <a href="mailto:kher@udel.edu"> kher@udel.edu </ A>

Брет J. Wagner является доцент кафедры управления операциями в Департаменте делового администрирования в Университете Западного Мичигана. Он получил BSME из Мичиганского государственного университета, степень магистра инженерных администрирования в Университете Джорджа Вашингтона, и защитил докторскую диссертацию в управление операциями из Мичиганского Государственного Университета. Его исследовательские интересы включают планирования производства и планирования и контроля качества. Он опубликовал свои исследования в Decision Sciences, журнал операций управления, Анналы Исследование операций и Европейский журнал оперативных исследований.

Дарвин J. Дэвис доцент кафедры управления операциями в Департаменте делового администрирования в университете штата Делавэр. Он получил докторскую степень в области управления операциями в университете Индианы. Он опубликовал статьи в Decision Sciences, Европейский журнал исследования операций, журнал качества технологии, экономический контролю качества и Международный научный журнал "Экономика производства. Его исследовательские интересы включают сотовой производства, двойной системы с ограниченными ресурсами, планирование, качество и математического программирования.

Hemant В. Kher является доцент кафедры управления операциями в Департаменте делового администрирования в университете штата Делавэр. Он имеет докторскую степень в области производства и оперативного управления в Университете Южной Каролины. Прежде, чем заниматься аспирантуре, он работал в качестве управления и отделы планирования производства на Amforge промышленности в Индии. Его исследования

интересы в магазине вопросам пола контроля, и он опубликовал в Decision Sciences, Европейский журнал оперативных исследований, Международный научный журнал "Экономика производства, Международный журнал по производству исследований, журнал операций управления, журнал исследования операций общества, и других журналах.