Покупке рамки для B2B decisons цен и распределения рисков в цепях поставок
Покупка рамки B2B ценовых решений и распределения рисков в цепях поставок
РЕЗЮМЕ
Эта статья представляет собой общие для моделирования структуры (I) при осуществлении оперативной политики отдельных руководителей покупке совместного несения рисков соглашений между поставками партнерами, и (II) интеграции кирпича и нажмите политику закупок в 13213. Проблема неопределенности цен созданы в рамках этих двух сред моделируется как стохастический повторных продаж проблемы, применимые к любым распределения вероятностей. Модели определяются достаточные условия для регенеративных заказа циклов, что позволяет использовать теоремы награду обновления. Конечный результат политики 2-закупочная цена, которая может существенно легкость осуществления проблемы по покупке глобальной корпорации менеджеров во всем мире и во B2B рынках.
Предметные области: Global Management операций, Управление запасами, случайные процессы, и управление цепочками поставок.
ВВЕДЕНИЕ
Эта статья сосредоточена на двух конкретных проблем, отмеченных авторами в течение времени введения в практику решения вопросов, связанных с интерфейсом электронной коммерции и цепочек поставок. Одна из этих проблем возникает при попытке практического распределения рисков соглашения между двумя компонентами цепи поставок. Другой важных в процессе координации политики ценообразования для интернет-(или "клик"), а также более традиционные (или "кирпич") B2B рынка. Эти две проблемы, которые будут подробные другой, приводят к единой структуры, которая приводит к развитию повторных стохастических продаж проблемы и посвящена данная статья.
Валютных рисков, проблему распределения
Первая проблема имеет место в пределах плавающего обменного режима, где долгосрочные контракты на поставку создать действующую воздействия к партиям, в качестве эффективного цена покупки данного компонента во время исполнения может изменяться за счет изменения в относительной стоимости валютах. Для снижения такого эффекта, партнерами цепочки поставок часто вступать в разделении рисков соглашения, согласно которому "продавец и покупатель соглашаются обмениваться или в разбивке по валютам воздействие на движение платежей между ними" (Eiteman и др.., 2001, p. 219). Таким образом, стороны несут благоприятных / неблагоприятных последствий изменений обменных курсов, поскольку колебания оставаться в пределах согласованных лимитов. В противном случае, новый распределения рисков соглашение должно быть предметом переговоров, как это часто бывает, когда речь идет в странах с гиперинфляцией условиях (см. Остин, 1990). Основным обоснованием для использования совместного несения рисков контракты хорошо известен в международных финансовых, так плавающих валютных курсов были арматуре на мировых рынках с 1970 года и даже до 1950-х годов (см. Eiteman и др.., 2001, стр. 220) . Тем не менее, их воздействие на операции в значительной степени пренебрегали до последних нескольких лет, даже если отчетов об их значимости в глобальной системы управления поставками, были опубликованы еще в конце 80-х (см. Картер
Даже сегодня, в литературе по вопросам глобальной цепочки поставок в целом (см. Коэн
Тем не менее, многие руководители покупку обеспокоенности в глобальном масштабе производства, наличие риска соглашений о разделе все-таки означает неопределенность закупочных цен, даже если существует договор на согласованных покупной цены в местной валюте покупателя. Тем не менее, давая отдельные руководители покупке сделки непрерывно целый ряд неопределенных цен без соответствующего методического обеспечения тяготеет к серьезному подрыву благотворное (по крайней мере, фирмы), эффект разделения рисков контрактов. Кроме того, характер обменного курса индуцированных факторов неопределенности, как правило, схожи с менеджерами по закупкам во всем мире. Таким образом, в рамках процесса стандартизации практической реализации этих risksharing контрактов, стандартные 2 структура цен часто развивается в благоприятных и неблагоприятных валютных курсов ситуации, в которой выше (ниже) стандартная цена покупки единицы C югу ^ U ^ ( C ^ югу L ^) может быть установлен, если текущий обменный курс превышает (ниже) заданного курса. Поскольку фактический обменный курс является случайным, так это появление C ^ югу U ^ C ^ и к югу L ^. Таким образом, при разработке экономической политики минимизации заказа на приобретение компонентов продиктовано план производства, приобретения менеджер может принять во внимание обменный курс неопределенности на основе рассмотрения простой 2-структура цен ..
Кирпич и проблема Нажмите цены
Стохастическая модель Повторные-Sales
2 проблемы, просто описал выставку общей два-ценовой структуры, которая сродни тому, который используется при решении повторных продаж задачи (см. Arcelus и др.., 2000; другу, 1960; Хантер
Некоторые из ключевых предположений продажи специальных исследований сохранить, поскольку они также широко используется в литературе, связанной с 2 упоминал проблем. В результате, дефицит не допускается, сроки равны нулю, а спрос на данный компонент является постоянным и зависит от его покупной цены. Это разумные предположения, поскольку покупательная менеджер рассматриваемых как ожидается, разработает порядок политики в рамках ограничений заранее производственного плана.
Два других предположения должны быть изменены. Во-первых, экспоненциально распределенных времени между двумя последовательными случаев скидки. Ее полезность из-за его memoriless собственности, которая, в свою очередь приводит к оптимальным равных заказов. Таким образом, проблема может быть сформулирована как процесс Маркова. Это дает достаточное, но не необходимым условием для специального цикла Для того чтобы считаться как регенеративный цикл. Таким образом, применение теоремы награду обновления (Росс, 1983), с тем чтобы получить ожидаемые затраты в единицу времени является оправданным. Однако, когда экспоненциальный предположение отказались в пользу широкого распространения, марковские собственности больше не действует. В результате разработки состоит из стохастических динамических программы со случайным числом циклов, различных размеров порядка, и, следовательно, абсолютно нецелесообразным с точки зрения приложений. Arcelus и др.. (1999) описать этот вопрос более подробно связанная с этим проблема. Вместо этого в документе представлены одинаково - порядка размер приближается модели, которые (я) меняет представления об цикла неэкспоненциального дела; (II) восстанавливает свойства повторяющихся циклов и повторных награды для каждого цикла, и поэтому (III) позволяет использовать теоремы награду обновления, и, следовательно, (IV) существенно упрощает вычислительную процедуру и реализации результатов.
Еще одно предположение быть сброшены в том, что нулевой длительности или мгновенное конце скидками предложение (см. Moinzadeh, 1997, p. 336). Вместо этого, предлагаем скидки предполагается, продлится конечно, но случайный период времени, поскольку колебания обменных курсов или Интернет-предложения могут держать цену покупки высокой или низкой непрерывно в течение ограниченного периода времени. С учетом этих оговорок, это Цель данной работы по разработке экономически минимизации равных порядка стратегий, предусматривающих включение неопределенным предопределило появление стандартной цены покупки ..
Заказ политики
Для разработки политики заказа покупке менеджера, необходимо сначала определить цикл, а затем обеспечить условия, которые делают рекуперативного цикла для случаев, когда предположение о распределены по экспоненциальному закону времени между двумя последовательными случаев скидки не выполняется.
О характере восстановительных цикла
В предположении экспоненциального и после текущей практике (см. Arcelus и др.., 2000; Moinzadeh, 1997; Хантер
Определение цикла определяется как время между двумя последовательными открытия производства скидками.
Отметим, что это определение рассматривает возможность упорядочения последовательных заказов скидками в рамках цикла. Тем не менее, такая политика также осуществляет условии, что nondiscount предлагая положительной длины должны следовать до завершения цикла, даже если это такой короткий срок, что ни ордера. Более формально, это определение признает существование L и U возможных суб-циклов. L к югу от цикла времени между окончанием nondiscount период и в начале следующего nondiscount период. Кроме того, U к югу от цикла времени между началом и окончанием льготного периода. После того, характер цикла определяется, следующее свойство определяет характеристики, которые дают цикла повторяются.
Недвижимость 1: Характеристики регенеративных цикла, когда время между двумя последовательными случаев скидки следует без экспоненциального распределения.
ла. Цикл должен быть UL цикл, состоящий из скидкой, L, и недисконтированных, U, к югу от цикла.
фунтов до порядка Q ^ югу L ^ г находится, как только скидки югу начинается цикл, независимо от инвентаризации позиции.
Ic. По крайней мере, одна скидка заказ должен быть размещен в каждом
Кроме того, еще одна причина для существования разделения рисков модели является то, что многие продукты, в частности, в сфере высоких технологий поля, обладают собственной конструкции. В этих условиях оно может быть очень трудным, если не просто невозможно, чтобы иметь несколько источников таких предметов. В таких случаях, распределение рисков, а не перекладывать его на альтернативные поставки партнерам, может быть единственной реальной альтернативой. Другой аргумент в пользу разделения рисков соглашений заключается в их усилиях по отпадет необходимость в разработке политики хеджирования от рисков. Недопущение осуществления такой задачи является наиболее желательным с учетом относительной легкостью, с какой операционной менеджеры могут неправильно понять процесс введения в действие то, что в основном финансовые инструменты.
Наконец, следует отметить, что колебания обменного курса, типа рассмотренных в данном документе, являются случайными и без сноса. В результате подверженности риску или использования хеджирования политики или распределения рисков соглашений, все это приводит к той же ожидаемой стоимости в долгосрочной перспективе. Тем не менее, разделение рисков ведет к снижению изменчивости денежных потоков и доходов, всегда желательно появление в области планирования и прогнозирования
Переключение поставщиков в B2B Дело
Аналогичный набор аргументов может быть сделано в отношении второй проблемы. Долгосрочные контракты на известных цен, а также неопределенность в поставках на наличие ожидаемых цен в электронной изменения, вполне может предотвратить покупателя от перехода поставщиков. Кроме того, относительные цены не всегда идут в том же направлении, то есть, с Интернет-цены ниже, чем кирпичные и минометных коллег. Если нынешние колебания цен в Калифорнии энергии каких-либо указаний, цены могут пойти в любую сторону. Таким образом, во многом так же, как и в случае обмена, переключение B2B партнеров может не привести к желаемым и ожидается снижение изменчивости денежных потоков или прибыли.
Моделирование взносам управленческих последствий
Наиболее важным вкладом моделирования относится к случаям, когда распределение вероятностей времени между двумя последовательными циклами не экспоненциальным. Его управленческие последствия обусловлены способностью выявлять и решать с относительной легкостью дополнительные практические проблемы, подобные описанным в разделе 2, которые теперь могут воспользоваться методикой, изложенной в документе. Для этих целей стохастических повторных продаж проблемы с равным порядка размеров была изменена в трех важных направлениях. В первом содержится новое определение цикла, глядя на периоды раз с возможностями для размещения как скидки и nondiscount заказы, даже если не nondiscount заказы должны размещаться. Второй оказывает циклов по восстановительной (имущества 1) возвращается обратно в политику скидок, как только возможно. Третий (имущества 2) дает возможность сделать награду структура также восстановительной. Это делается в предположении, за проведение целей оценки стоимости, что начало инвентаризации для любого цикла была приобретена на C югу ^ U ^ на компонент в неблагоприятную часть предыдущего цикла (имущества, 2). Стоит отметить еще раз, что собственность 2 не является единственным способом получить награду процесс регенерации.
Тем не менее, его преимущество связано с тем, что она сохранить финансового характера затраты на хранение, увязывая их с инвестициями компании в запасы. В любом случае, эти три функции позволяют использовать теоремы награду обновления (см. Росс 1983). Затем, ожидаемые затраты, упорядочения политики в единицу времени по длине цикла заказа можно представить в виде соотношения ожидаемых расходов за цикл над ожидаемой продолжительности, без ущерба для финансового характера товарно-материальных запасов расходы ..
Заключительные замечания
Поскольку процесс глобализации деловой практики неумолимо увеличивается самыми быстрыми темпами, так что отпадает необходимость в координации и практической реализации этих методов во всем мире. Эта статья 2 модели таких ситуаций в рамках единой структуры, а именно стандартизации реакции покупке менеджер по цене неопределенность в разделении рисков контракты или в 2-рыночной среды в магазин нажмите и кирпича. Оперативной политики покупке на основе равного размера заказов всегда предпочтительнее менеджеров по закупкам, в связи с ее осуществлением легкостью. Наконец, исследования такого рода могут быть различных расширений, которые служат в качестве связи с другими вопросами, связанными с риском обмена контрактами. Включение цены неопределенности соображений в существующие теоретические модели, такие, как Ли и Kouvelis (1999), а также исследование проблем с осуществлением этих более сложных моделей заслуживают особого внимания. Изучение этих и других вопросов, оправдывает дополнительные исследования. [В редакцию: 10 октября 2001. Принято: 24 июля 2002.]
* Финансовая помощь для завершения этого исследования в области естественных наук и техники Научно-исследовательского совета Канады благодарностью. Мы благодарим также распространяется на приглашенным редактором и судей за их полезные комментарии в предыдущих версиях этого документа. Отказ от обычной применить.
Ссылки
Arcelus, F. J., Паккала, Т. П. М.,
Arcelus, F. J., Паккала, Т. П. М.,
Arcelus, F. J.,
Arcelus, F. J.,
Остин, J. Е. (1990). Управление в развивающихся странах: стратегический анализ и операционных методов. Нью-Йорк: Свободная пресса.
Букер, E. (1999). Святой Грааль: единый купли-интерфейс. Internetweek, 25 октября, 69-70.
Brynjolfsson Е.,
Картер, J. Р.,
Коэн, М. А.,
Коэн, М. А.,
Copacino, В. C. (2000). Понимание онлайн рынков. Управление логистикой
Dornier, P P, Эрнст Р., Fender, М.,
Eiselt, Х. А.,
Eiteman, Д. К., Стонхилл, А. И.,
Друг, J. К. (1960). Фондовый управления со случайными возможности для пополнения. Исследование операций Quarterly, 11, 130-136.
Gulati Р.,
Huchzermeir А.,
Хантер, А. П.,
Хантер, А. П.,
Каплан, С.,
Kouvelis, П. (1999). Глобальный поиск стратегий в рамках обмена неопределенности курса. В С. Tayur, Р. Ганешан
Ли, Х. Л., Padmanabhan, В. Тейлор, Т. А.,
Лев, B.,
Ли, К. Л.,
Matlab (1999). Оптимизация Toolbox: руководство пользователя. Натик, М.: The Math работ.
Moinzadeh, К. (1997). Пополнение и чулок политики для проведения инвентаризации систем со случайной жертвы сделки. Управление науки, 43, 334-342.
Росс, С. (1983). Случайные процессы. Нью-Йорк: Wiley.
Серебро, Е. А., Робб, D. J.,
Тейлор, К. П. (2001). E-бизнеса падает обратно на Землю. Advertising Age, 21 мая. Цай, А. А.,
Цай, А. А., Nahmias, S.,
F. J. Arcelus
Университет Нью-Брансвик, факультета управления, RO. Box 4400, Фредериктон, обрати особое внимание E3B 5A3, Канада, адрес электронной почты: <a <href="mailto:arcelusf@yahoo.com"> arcelusf@yahoo.com />
Я П. М. Pakk-ала
Мангалор университет, кафедра статистики, Mangalagangotri 574 199, Индия, адрес электронной почты: <a <href="mailto:tpm-pakkala@yahoo.com"> tpm-pakkala@yahoo.com />
Q Srinivasan
Университет Нью-Брансвик, факультета управления, ПО. Box 4400, Фредериктон, обрати особое внимание E3B 5A3, Канада, адрес электронной почты: <a href="mailto:srini@unb.ca"> srini@unb.ca </ A>
F. J Arcelus является профессором количественных методов в управлении в Университете Нью-Брансуик Канада. Он получил степень бакалавра. в Университете штата Калифорния в Нортридже и MS и кандидат от Карнеги-Меллона. Его основные исследовательские интересы лежат в инвентаре, планирования производства и оценки эффективности. Его статьи опубликованы в различных журналах, в том числе менеджмент, Technometrics, Decision Sciences, LIE Сделки, Европейский журнал исследования операций и Международный научный журнал "Экономика производства.
TPM Паккала является читателя в Департаменте статистики Мангалуру университет, Mangalore Индии. Он получил степень магистра в Университете Майсур и кандидат от Мангалуру университета. Он был после защиты докторской диссертации на факультете администрации университета Нью-Брансуик, Канада, и был членом Содружества в университете Эксетера, Великобритания. В настоящее время он областях исследований систем учета и случайных процессов. Его бумаги появились в ряде
журналов, в том числе Европейский журнал по исследованию операций; журнал Исследование Операций общества; INFOR; Компьютеры и исследование операций; Международный журнал операций и количественные управления, а также Международный журнал по надежности, качеству и технике безопасности.
Q Srinivasan профессор финансов и членом электронной торговли области в Университете Нью-Брансуик, Канада. Он получил степень магистра в области торговли с С. университет, докторскую название из Индийского института менеджмента в Ахмедабаде, Индия (FIIMA), а также профессионального назначения учета с CGA Канады.
Его исследовательские интересы лежат в инвентаре моделей бизнес-стратегий, бухгалтерского учета и финансов. Его бумаги появились в различных журналах, в том числе менеджмент, Decision Sciences, Санкхья, журнал Бизнес финансов и бухгалтерского учета, Европейский журнал по исследованию операций, и Omega.
