Изучение важность бизнеса clockspeed в качестве модератора для определителей поставщиком производительность сети

Изучение Важность бизнес Clockspeed в качестве модератора для определителей Supplier Performance сети *

РЕЗЮМЕ

По мере возрастания значения поставщиком сетей становится все более широкое признание в качестве важнейшего фактора для деятельности компании, исследователей и практиков в равной степени сосредоточили свое внимание на этой теме. Основной целью исследования является проверка конкретных гипотез, что эффективное использование информационных технологий (ИТ) и глубина компании отношения с поставщиками, которые непосредственно связаны с сетью поставщиков (SN) производительность и, что промышленность clockspeed умеренных этих отношений. Удобство выборки 135 организации производства был использован для эмпирически проверить эти гипотезы. Наши результаты показывают, что умеренное clockspeed делает отношения между ИТ-эффективности использования и производительности сети поставщиков. То же самое верно в отношении глубины отношений с поставщиками, и, следовательно, менеджеров, рекомендуется обратить внимание на пункты в составе производительность сети в качестве определяющего фактора эффективности работы поставщиков сети.

Предметные области: Промышленность Clockspeed, ИТ-эффективности использования, производительность сети поставщика, и глубина отношениями с поставщиками.

ВВЕДЕНИЕ

Компании отличную работу в сети поставщиков (SN) управления правило, держать 5080% меньше, инвентарь, чем их конкуренты и 40-65% преимущество в свое время цикла наличных до оплаты (Harrington, 1999). Такие компании увеличение объема продаж, увеличение доли рынка, повышение качества, ускорение сроков доставки, улучшение логистики, а также улучшение обслуживания клиентов (Taninecz, 2000). Одним из ключевых управления С. Н. фактором является эффективное использование информационных технологий (ИТ) в образовании связи бизнес-предприятие торговли. Эти связи становятся важнейшими компонентами Н. фирмы (Kumar

Еще одним фактором для эффективного управления С. Н. является формирование долгосрочных партнерских отношений с основными поставщиками и клиентами (Дайер, 1996; Гровер

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

С. Показатели

С. Н. фирмы является по существу "сеть объектов и распределение вариантов, который выполняет функции закупок материалов, преобразование этих материалов в промежуточные и готовые изделия, а также распределение этих готовой продукции потребителям" (Кван, 1999). Н. выполняет эти функции, содействии обмену информацией, товарами, услугами и деньги (Schultz, 2000). Для этого исследования, С. Н. производительность измерялась набор показателей, разработанный Supply-Chain Council (Schultz, 2000), что меры внутреннего и внешнего аспектов деятельности SN. Эти показатели в СКОР модели (Supply-Chain Council, 2002) были выбраны из-за их широкое признание в отрасли, а также для их пригодности для нашего исследования. Мы использовали 11 из 13 предметов из СКОР метрик модель и была респондентов используют 7-балльной шкале от "очень ниже среднего" до "значительно выше среднего". Респондентов попросили сравнить Н. деятельности своих фирм по отношению к производительности Н. своих ведущих спортсменов. Две данные, полученные с СКОР модели не были включены (цепочки поставок временем отклика и стоимость поставки цепи управления), так как руководители отдельных предприятий не могут оказать данные ..

Эффективности использования ИТ-

Кван (1999) продемонстрировали способность его, чтобы обеспечить необходимую координацию компании со своими поставщиками. Степень эффективности координации между членами С. часто называют одним из ключевых факторов успешного управления С. Н. (Hewitt, 1999). Кроме того, за счет сокращения расходов по координации, он может улучшить производительность С.Н. (Konsynski

H1: эффективность использования ИТ положительно, связанных с С. Н. производительности. Для оценки эффективности использования ИТ, мы обратили на весы до разработаны Уолтон (1994) и Bensaou (1997). Эти весы оценки способности ИТ для поддержки С. связанные элементы, такие как обслуживание клиентов и времени для цикла и оценки видов информации, которой обмениваются стороны торговых партнеров. Все предметы была измерена с помощью 7-балльной шкале: от очень ниже среднего уровня значительно выше среднего.

Глубина поставщиков отношений

Параллельно с расширением использования информационных технологий для управления С. Н., у нас есть стратегические альянсы характеризуются относительно высокой степенью межфирменного зависимость (Дайер

H2: Отношения с поставщиками глубина положительно связаны с С. Н. производительности.

Меры для поставщика глубина отношений, состоит из 12 пунктов решения партнерства глубине от Ли и Ким (1999). Респондентов попросили охарактеризовать их взаимоотношения организаций с основными поставщиками по каждому пункту помощью 7-балльной шкале от решительно не согласен, чтобы полностью согласен.

Промышленность Clockspeed

Браун и Эйзенхардт (1997) обратились к вопросам управления продуктовых инноваций в условиях высоких скоростей. Изобразительное (1998) ввел термин "отрасли clockspeed" для обозначения изменения в скорости изменения среды в промышленности, и она отражает комплексный показатель скорости изменения по ряду аспектов в рамках данного сектора экономики. По изобразительных (1998), 3 размеров clockspeed являются темпы изменения в продукции, производственных процессов и организационных факторов. Чем выше скорость изменения, тем больше clockspeed. Горнодобывающей промышленности привести примеры медленно clockspeed отрасли и индустрии программного обеспечения является примером быстрого clockspeed сектора (Fine, 1998). Clockspeed может иметь важное значение для исследования С. Н. управления, поскольку она может выступать в качестве переменной модераторам между ИТ-эффективности использования и глубина отношений с поставщиками, и зависимой переменной С. Н. производительности.

Некоторые исследователи ставят под сомнение эффективность в японском стиле партнерских СН в среде с быстрыми технологическими изменениями. Они может привести к снижению эффективности, поскольку Н. высокого clockspeed окружающей среды требует, способность реагировать на быстро меняющиеся условия на рынке поставщиков. Для производителей ПК, например, было сказано, что "поиска решений, постоянно в движении из-за скорости изменения PC предварительной сборки компонентов промышленности" (Карри

H3A: Высокий промышленности clockspeed тормозит отношения между поставщиком и глубина отношений Н. производительности.

Гибкость, чтобы быстро привлечь других партнеров может быть более ценным, чем в углубленных отношений в быстро меняющихся условиях. Тем не менее, в низко-clockspeed окружающей среды, налаживание партнерских отношений стиле поставщик может оказаться более эффективным и более гибким, чем длина руки торговые отношения. эффективного и действенного реагирования группы Toyota на уничтожение завода клапан дозирования Aisin Seiki был в значительной степени, зачисленных на долгосрочный характер отношений Toyota с поставщиками (Нисигучи

H3B: Низкий промышленности clockspeed облегчает отношения между поставщиком и глубина отношений Н. производительности.

Некоторые авторы предположили о положительной взаимосвязи между использованием информационных технологий между торговыми партнерами и степени экологической неопределенности характеризующие промышленности (Bensaou

H4: Высокий промышленности clockspeed облегчает связь между эффективного использования ИТ и С. Н. производительности.

В соответствии с тонкой (1998), наши меры для промышленности clockspeed состоял из трех компонентов: продукт технологии clockspeed, процесс clockspeed и организационных clockspeed. Мы использовали в общей сложности девять пунктов для оценки clockspeed. Респондентам было предложено оценить каждый из 9 пунктов, характеризующий частоту изменения в производстве своих фирм к югу от сектора по сравнению с другими отраслями, с использованием 7-балльной шкале: от очень ниже средней частоты значительно выше средней частоты.

МЕТОДОЛОГИЯ

Анкета развития

После обширный обзор соответствующей литературы, был разработан вопросник для измерения основных конструкций и отдельных демографических образца. Сильная была предпринята попытка использовать меры, которые ранее использовались в эмпирических исследованиях. Например, предметов, используемых в Bensaou (1997), оценить степень эффективности использования ИТ для бизнес-задач, связанных с С. Н. управления, а также меры для Н. производительности Supply-Chain Council (Schultz, 2000; Supply-Chain Council, 2002). Как пример демографии, респондентам было предложено представить информацию о компании валового дохода и основной производственный подотрасли компания действовала дюйма

Отбор проб и Описание

Вопросник был отправлен из на менеджеров по закупкам в 500 случайно выбранных компаний из списка рассылки, около 1800 менеджеров по закупкам производственных предприятий, действующих в Соединенных Штатах. Как показано в таблице 1, образец состоит из компаний с широким спектром валовых доходов и представляет широкий спектр производства подотрасли. Вопросник, сопроводительное письмо, определения целей исследования и предлагать бесплатную копию результатов. Сто 49 анкет были возвращены в срок, которые будут включены в настоящем документе. Четырнадцать вопросники были отклонены из-за недействительных или недостающие значения для работающего образца 135 вопросников отражает совокупный процент откликов на 27 процентов.

Процедуры анализа данных

Ведущий множественного регрессионного анализа использования иерархической техники (Cohen

Приращение R ^ 2 ^ SUP, а не величина коэффициента корреляции был использован для определения относительной важности каждой независимой переменной в объяснении изменения Н. производительности (Арнольд, 1982; Коэн

Для того чтобы избежать проблем, связанных с подгруппой корреляционного анализа, а также завершить модератору модели анализа (Арнольд, 1982; Питерс

Пунктов в составе каждой из основных переменных были подвергнуты анализ главных компонент следует varimax (ортогональной) вращение определить композитных факторов. Чтобы быть включенным в данный фактор пункта, как ожидается, нагрузка однозначно (т. е. с 1 загрузка 0,5 и никакой другой нагрузки большей, чем 0,4-критериев, предложенных в Magal, Карр, и Уотсон, 1988). Как отмечали некоторые исследователи (например, Наннолли, 1978), минимальное собственное значение, для которых коэффициент должен быть сохранен был определен как 1,0. Эта процедура производится многофакторного решения для 4 основных переменных. С. Н. производительности разбились на три фактора: 1 имени управленческой эффективности, которая включает также пункты 3, 5, 8 и 11; второй раз имени эффективности, которая включает в себя пункты 1, 2, 4, 9 и 10; третий был назван экономическую эффективность и включает пункты 6 и 7. 13 пунктов в составе ИТ-эффективности использования разбились на два фактора, один именем поддержку в достижении целей, который включает пункты от 1 до 7, второй был назначен на поддержку операций, который включает пункты с 8 по 13. Отношения с поставщиками пунктов глубине ворвались два фактора, в том числе 1 пунктов 1, 2, 5, 10, 11 и 12; второй фактор включены пункты 3, 4, 7, 8, 9. Пункт 6 загружается неоднозначно (0,53 на коэффициент 0,43 и 1 в фактор 2), но очень близко к границе, и поэтому он будет сохранен как часть коэффициент 1 для дальнейшего анализа.

Промышленность clockspeed пунктов однозначно загружен в трех факторов. Пункты 1, 2 и 3 загружен в один продукт, касающиеся изменений, пункты 4, 5 и 6 загружен как фактор под названием "процесс изменений", а также пункты 7, 8 и 9, подготовил факторов, связанных с организационными изменениями ..

Согласно требованиям к надежности вычислить коэффициенты для каждого многофакторной построить меру, второй фактор для анализа были сделаны на извлеченные факторов, чтобы они могли рассматриваться как один построить. Во всех случаях анализ показал, что извлеченное факторы могут быть объединены (загруженные однозначно) в основной отдельных факторов, соответствующих основным переменным модели протестированы в данном исследовании. С учетом поставленной цели данного исследования, дополнительного анализа использовали комбинированные факторов.

Построить надежности

Надежность коэффициенты всех конструкций были выше, чем 0,70, который считается приемлемым большинством исследователей.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Средств, стандартных отклонений, и матрица взаимные корреляции между основными переменными исследования представлены в таблице 2. Модератором Результаты регрессии представлены в таблице 3. Приращение R ^ 2 ^ SUP, а не величины бета-коэффициентов, используется для определения относительного вклада коррелированных независимых переменных в объяснении изменения в зависимой переменной. Результаты в таблице 3 также показывают, что как ИТ-эффективности использования и глубина отношений с поставщиками объяснить значительную часть разницы в производительности SN. Clockspeed показали существенное влияние взаимодействия на отношения между двумя независимыми переменными С. Н. производительности.

Использование описанной Хантом, Осборн, и Ларсон (1975), существенное влияние взаимодействия отмечается в Таблице 2 были проанализированы в дальнейшем для определения характера модераторам воздействие на отношения между независимыми переменными С. Н. производительности. Как отмечает ряд исследователей (Арнольд, 1982; Хант и др.., 1975; Питерс

Склона коэффициентами и R2 для каждой ячейки таблицы 4 статистически значимы на 0,05 или 0,01 уровне значимости. Эти результаты подтверждают силу взаимодействия эффекты, обнаруженные в ведущего регрессионного анализа ..

Результаты касается гипотезы 1

Таблица 2 показывает, что эффективность использования ИТ положительно, связанных с С. Н. производительности. R в квадрате в таблице 3 показывает, что 42 процентов разницы в производительности С. может быть объяснено использования ИТ эффективности. Таким образом, гипотеза 1, которое принимается на уровне значимости 0,01 или выше.

Результаты касается гипотезы 2

Таблица 2 показывает также, что глубина отношений с поставщиками положительно, связанных с С. Н. производительности. R в квадрате в таблице 3 показывает, что 23 процентов разницы в производительности С. можно объяснить глубину отношений с поставщиками. Таким образом, гипотеза 2, которое принимается на уровне значимости 0,01 или выше.

Результаты касается гипотез 3a

Таблица 4 поддерживает идею, что высокая промышленности clockspeed значительно тормозит отношения между поставщиком и глубина отношений Н. производительности. В высоких clockspeed группы, есть значительные обратная связь между поставщиком и глубина отношений Н. производительности. Основываясь на этих доказательствах, гипотеза 3a подтверждается на уровне значимости 0,01 или выше.

Результаты касается 3b гипотезы

Таблица 4 также показывает, что низкий промышленности clockspeed облегчает отношения между поставщиком отношений и С. Н. производительности. Хотя для высокой clockspeed группы отношения между независимыми и зависимыми переменными обратной, в низких clockspeed группы отношений существенно положительной. Таким образом, гипотеза 3b подтверждается на уровне значимости 0,01 или выше. квадрат показать скорректирована R о том, что независимой переменной, объясняющей 36 процентов и 18 процентов разницы в производительности С.Н. для низких и высоких clockspeed групп, соответственно.

Результаты касается гипотезы 4

И наконец, таблица 4 также обеспечивает доказательства, что высокие clockspeed промышленности связано с более прочных связей между эффективного использования ИТ и С. Н. производительности. Хотя связь имеет место и для низких clockspeed группы, наклон коэффициентов существенно различаются. Кроме того, R в квадрате показывают, что 12 процента и 29 процентов разницы в производительности С. может быть объяснено ИТ-эффективности использования в малых и больших групп clockspeed, соответственно.

ПОСЛЕДСТВИЯ И ВЫВОДЫ

Основными целями исследования были эмпирически испытать несколько отношений, предложенные в литературе: (1) между ИТ-эффективности использования и С. Н. деятельности; (2) отношения между поставщиками глубину и С. Н. производительности, и (3) сдерживающее воздействие промышленности сектора clockspeed на этих 2 отношениях выше. Данные явно подтверждают предложенные отношений и дает некоторые интересные идеи для управления С. Н. и проведения дальнейших исследований по этой важной теме.

При анализе литературы мы видим, что основные конструкции в данном исследовании были рассмотрены отдельно различных исследователей. Одна из основных заслуг этого исследования заключается в интеграции этих основных конструкций в более сплоченной модели. Кроме того, помимо предоставления более строгую проверку два основных факторов, определяющих производительность Н. неофициально, предложенных в литературе, наиболее существенный вклад данного исследования является более глубокое понимание важности clockspeed как смягчающий фактор. Хотя ИТ эффективности использования привело к повышению эффективности деятельности С. особенно в условиях высокой clockspeed, последний показал отрицательное влияние в ситуациях, когда более глубокие отношения поставщиком существует. Этот результат противоречит общепринятой, что прочные отношения с вашим поставщиком всегда желательно. Это позволяет предположить, что сегодня высоко инновационных производственных компаний, скорее всего, возникнут проблемы управления их С.Н., которые основаны на хорошо установленных глубокие отношения, если поставщики способны идти в ногу с относительно высокой clockspeed, на котором работает компания. На основании результатов этого исследования некоторые рекомендации могут быть предложены практикующих менеджеров.

Руководители могут использовать одобренных мер, собрал из различных источников для проведения данного исследования, поскольку средние базовые показатели для оценки производительности Н. свои компании, глубина его отношений с поставщиками, и их фирмы использования ИТ эффективности. Даже за рамки данного исследования, с помощью опроса своих поставщиков, а также своего собственного народа, менеджеры могут сравнивать, изучать любые расхождения, а также разработать гораздо сильнее, понятие о том, где стоять их фирм на этих важных переменных производительности. В районах ниже среднего уровня, менеджеры могут рассматривать соответствующие меры для повышения производительности. Например, после измерения глубины отношений с важным поставщиком, руководители могут обнаружить отсутствие доверия из-за различия воспринимаются значение. При этом повышение информированности о своих отношениях, руководители могут просить о встрече для улучшения восприятия их поставщиков и отношениям в целом. Аналогичным образом, если мера эффективности ИТ показывает некоторые недостатки, менеджеры могут конкретных областях их ИТ-отдел, чтобы улучшить. Кроме того, на основе метрик СКОР, если исполнение С. считается ниже среднего уровня, менеджеры могут определить конкретные причины, и принять меры для повышения производительности.

Пытаясь оценить их производительность Н., ИТ-эффективности использования, глубина отношений с поставщиками, а также других факторов может быть важным для выполнения С.Н., руководители не должны забывать о той важной модераторам воздействия промышленности clockspeed. Они также должны знать, что это может повлиять, положительно или отрицательно, влияние других переменных на производительность SN. По Эйзенхард и Браун (1998), быстро движущихся средах, соответствующие изменения ритма с ключевых поставщиков может привести к превосходной производительности. Особенно трудно справиться будет тех случаях, когда это может стать очевидным, что хорошо налаженные отношения с существующими поставщиками фактически ограничивая эффективность бизнеса компании в инновационных условиях. В таких случаях какие-либо конкретные поставщик будет трудно функционировать стабильно, а компании будут вынуждены в создании относительно "мелких" отношения с большим количеством поставщиков.

Для облегчения измерения переменного и процесс сбора данных, которые имеют решающее значение для обеспечения методологическую строгость, это исследование намеренно используются целенаправленные модель с двумя важными независимых переменных и 1 модераторам переменной. Эта модель должна быть расширена за счет будущих исследований. Данное исследование было тщательно использовать ранее разработанных мероприятий и в оценке достоверности и надежности мер работу. Хотя конструкции хорошо разработаны, многое может быть сделано в деле идентификации и тестирования новых. Кроме того, необходимо для возможного внесения изменений в зависимой переменной, как новые аспекты Н. производительности стать важным течением времени, других факторов, определяющих важность Н. могут быть также определены. Хотя это исследование было посвящено эффективности использования ИТ и глубина отношений с поставщиками, как детерминанты производительности С.Н., другие факторы могут играть важную роль в конкретных ситуациях. Например, другие факторы могут быть слияния, приобретения и консолидации в С.Н., финансовой жизнеспособности и смены руководства в ключевых поставщиков. Последнее, учитывая практическую важность исследования вопросы, подобные исследования должны быть разработаны и проведены для секторов, кроме производства. [В редакцию: 13 октября 2001.

* Авторы выражают благодарность Джуди Хес, Джейн Стена, Ming Хуан, Боб Гудсон, и Шеннон попугай за их неоценимую помощь в этом проекте, и для многих менеджеров, которые поделились своими знаниями и опытом.

Ссылки

Арнольд, H. (1982). Модератор переменных: уточнение концептуальных, аналитических и психометрических вопросов. Организационное поведение и деятельность человека, 29, 134-174.

Bensaou отношений, M. (1997.) Межучрежденческие сотрудничества и использования ИТ: эмпирическое сравнение американских и японских поставщиков. Информация системных исследований, 8 (2), 107-124.

Bensaou, М.,

Бержерон, F., Бато, C.

Браун, С. Л.,

Коэн, J.,

Корбетт, C., Блэкберн, J.,

Карри, J.,

вэй японцев, японский трансплантации и американских заводах авто. Стратегическое управление Journal, 12 (8), 563-588.

Дайер, J. (1996). Специализированные сети поставщиков в качестве источника конкурентного преимущества: Данные из автомобильной промышленности. Стратегическое управление Journal, 17 (4), 271-291.

Дайер, J.,

Eisenhardt, К. М.,

Хорошо, C. (1998). Clockspeed: Победа производственного контроля в возрасте от временного преимущества. Чтение, М.: Персей книги.

Гровер, Г.,

Анализ данных с показаниями (4 изд.). Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall. Зал, R. (1999). Стать предпочтительным сотрудником. Target, 15 (2), 22-29. Хандфилд, Р. Б., Краузе, Д. Р., Сканнелл, Т. В.,

ловушек в поставщиков. Слон по обзору управления, 41 (2), 37-49. Harrington, K. (1999). Специальный раздел рекламы. Industry Week, январь, 99 115.

Хайд, J.,

Хьюитт, F. (1999). Спрос или предложение? Цепи и трубопроводов? Координация и контроль? Логистика в информационную эпоху, 4 ISL, Флоренция, Италия, 785-790. Хант, J. GC, Осборн, Р. Н.,

Тион и первый уровне руководства в noncontingency и чрезвычайных рамки. Академия управления Journal, 18 (3), 476-488.

Хатчинсон, Б.,

Джеласси, T.,

Kekre, S.,

Konsynski, B.,

Кумар К.

Кван, A. (1999). Использование информационных технологий для повышения уровня управления цепочками поставок в электронной и химической промышленности. Производство и промышленность Журнал управления, 40 (3), 7-15.

LaRocco, J. М., Дом, J. С.,

Ли Х., Padmanabhan В.,

Ли, J.,

Magal, С. Р., Карр, Х. Х.,

Мендельсон, H.,

Monczka, RM, Петерсен, KJ, Хандфилд, RB,

Mukhopadhyay, T., Kekre, S.,

Нисигучи, T.,

Нанолли, J. C. (1978). Психометрии теории. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall. Питерс, В. С.,

Петерс, Л. H., О'Коннор, Е. J.,

Rachoff, N., Уайзман, C.,

Шульц, G (2000). Метрики цепочки поставок: формирование производительности вне предприятия. APICS: Спектакль Advantage, 10 (1), 40-43.

Supply-Chain Council. (2002). http:/www.supply-chain.org/slides/scor5.0overview booklet.pdf

Taninecz, G (2000). Кузнечно цепи. Industry Week, 15 мая, 40-46.

Уолтон, Л. (1994). Электронный обмен данными: изучение его использования и принятие в рамках маркетинга и логистики каналов. Транспорт Journal, 34 (2), 3745.

Tor Guimaraes, Дэйв Кук, Nat Natarajan

Теннесси технологический университет, JE Оуэн Председатель Excellence, Cookeville, Т. Н. 38505, (931) 372-3385, электронная почта: <a href="mailto:tguimaraes@tntech.edu"> tguimaraes@tntech.edu </ A>

Tor Guimaraes проводит Джесси Оуэн Е. Председатель передового опыта в Теннесси технологический университет. Он имеет докторскую степень в MIS из Университета штата Миннесота и MBA в Университете штата Калифорния в Лос-Анджелесе. Tor был профессором и председателем отдела в Сен-Клу государственного университета. До этого он был помощником профессор и директор программы MIS Сертификат на тематические Western Reserve University. Он был основным докладчиком на многочисленных национальных и международных совещаний под эгидой таких организаций, как обработка информации общества Японии, Институт промышленных инженеров, Американского общества по контролю качества, IEEE, ASM, и продаж и маркетинга. Tor провел консультации с многими ведущими организациями, в том числе TRW, American Greetings, AT

Р. Nat Natarajan, CPIM, CIRM, в настоящее время Уильям Юджин Мейберри профессор менеджмента в Колледж управления бизнесом в Теннесси технологический университет. Он получил диплом бакалавра в Индийском технологическом институте, MS из Келлога Высшей школы менеджмента Северо-Западного университета, кандидат бизнеса в Университете штата Канзас. Nat опубликовал в Международный журнал по экономике производства, Международный научный журнал "Управление операциями, Total Quality Management, качественный прогресс, производства и управления запасами и энциклопедии производства и управления производством. Он отредактировал / соавтором книги о производственных процессов, технологий и развития. Он работал в качестве эксперта для Болдриджа и Теннесси качества Awards. Он также работал в качестве члена и председателя национального комитета по сертификации APICS. В настоящее время его научные интересы в области управления цепочками поставок, глобальных операций, а также качества и эффективности управления.

Дэйв Кук является выпускником помощник в программе MBA Теннесси технологический университет, где он работает, получающих высшее образование в УИС.