Роль знаний в распределении ресурсов исследованию против эксплуатации в технологически ориентированных организаций *,
РЕЗЮМЕ
Решения, касающиеся исследований и разработок (R
Предметные области: Продукт / Дизайн планирования, нелинейных динамических систем, технологии управления, стратегических решений.
ВВЕДЕНИЕ
Изучение новых технологий и использования имеющихся знаний, является центральной темой в инновационном процессе. Теоретики имеют широкое обсуждение балансировка разведке и эксплуатации в присутствии экзогенного технического прогресса на основе теорий адаптивных и эволюционных организаций (Levinthal
Март (1991) указывает на то, что оба геологоразведочных работ и эксплуатации деятельность имеет важное значение для организаций. Можно рассматривать это как классические решения компромисс между исследований и разработок: исследования долгосрочных прорывных технологий, по сравнению с разработки продуктов или процессов с целью немедленного возврата. Это также можно рассматривать как тонкий поединок между портфелями проектов с высокой изменчивости во времени и выплат и менее рискованные портфели сосредоточены на сохранении присутствия на рынке путем расширения основных технологий. Левин и др.. (1999) указывают, что компромиссы с участием этого доля эксплуататорских исследовательский и адаптация может определить коэволюция организации и в ее окружении. Данный вид адаптивности организации структуры к окружающей среде также объясняет, "подгонки" конкурентное преимущество и стратегические достижения цели (см. Левин
По расширению ресурсной основе зрения фирмы (например, Peteraf, 1993 г., Барни, 1991), знание ресурсов важное значение для продуктов, процессов и организационных инноваций, а также в качестве ресурса для применения, приобретения, а также калибровка других ресурсов для R инновационной фирмы
Различные подтемы также имеют отношение к основанной на знаниях зрения, такие, как реагировать на потребности продукта (Яворский
Достаточной базой знаний (или фонда) имеет важное значение для поддержки связи знаний с последующей установкой преобразования приносящей доход (т.е. деятельности, развитие). Тем не менее, содержание этого знания фонда, не всегда легко достичь. Технологические запасы знаний возраста быстро, в результате снижения применения стоимости с течением времени. Кроме того, девальвация знаний от неактивных управление такими запасами, понял или нет, может исходить от невнимания, тонкости молчаливого природы знания, или бугристым проекта / продукта / системы управления процессами в организации. Потеря инновационного фонда знаний, также может произойти от простого распада, забывая нормальным дистракционного внимание (внимание, перемещенных в результате дополнительных активности, спад в связи с резолюцией о прошлых кризисах и т.д.), а также стеллажи исследовательских открытий, для которых ниже по течению (счетов прибылей генерации) связи не могут быть заранее. В частности, руководители проектов, где полки стоимость (прибыль) прогнозы с высокой степенью риска и неопределенностью.
Руководители также имеют тенденцию к весу старого знания в большей степени, когда фирма успешно (Кристенсен, 1997; Миллер, 1990). Старый знаний проектов, которые предлагают очевидной прибыли за счет деятельности эксплуататорского получить одобрение в то время как новые знания со скидкой в риск-выбор процесса. Это в результате последствий выборе краткосрочной перспективе. Тем не менее, инновационные знания не всегда сбрасывать со счетов. Для эффективного применения инновационных технологий фонда знаний в деятельности по развитию опосредовано адаптивности организации к изменениям окружающей среды, или его способности к адаптации. Жизнеспособности новых знаний зависит косвенно возможности адаптации (готовность и гибкость) организации, а также освоения средств (способность) фирмы использовать новые знания. Большей поглощающей и способности к адаптации, тем менее очевидными риски (вероятность выхода из строя) для организации. Большей способностью к адаптации, тем больше инновационных знаний запасов (и исследовательский мероприятий) ценятся эксплуататорской деятельности преобразования.
РАЗВЕДКА ПРОТИВ ЭКСПЛУАТАЦИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Мы предлагаем четыре фактора, которые могут повлиять на относительную ценность новых знаний для организации: (1) наличие ресурсов для разведки и эксплуатации природных ресурсов в зависимости от прошлого разработки новых продуктов (NPD) выполнения программ, (2) экзогенные конкурентных сил, ( 3) старение или учета знаний путем распада или на полках, и (4) способность к адаптации (готовность, гибкость и способность) организации, в которой значение инновационных знаний. Таким образом, вопросы этого адреса исследования являются: (1) Что такое точка баланса между доля ресурсов, выделяемых на разведку и разработку мероприятий при эксплуатации является функцией предварительного деятельности по разведке? и (2) На какой основе должны NPD управления прийти к решению о выделении ресурсов на эту деятельность с учетом и без экзогенных факторов, влияющих на конкурентный принятия решений? Мы предлагаем ряд нормативных решений критериев, касающихся исследовательский и эксплуататорской деятельности в NPD деятельности технологически ориентированные организации.
Херли и Халт (1998) эмпирически поддерживает модель, в которой ориентация фирмы к инновационной выступает в качестве центрального механизма с помощью которых организации развитие способностей и адаптации к среде. Они показали, что повышение степени инновационности положительно коррелируют с создания конкурентных преимуществ и, следовательно, на обеспечение более высокого уровня производительности. С другой стороны, можно утверждать, что в среду с небольшим конкурентного давления, необходимо постоянно внедрять новые инновационные продукты на рынок не является серьезной необходимости сохранения доли на рынке. В самом деле, этот потенциал халатное отношение к инновации только по одной причине федеральное правительство США выступает против монополистических рынках. Тем не менее, мы предполагаем, что фирмы, которые находят себя хорошо установленный конкурентным преимуществом следует воспользоваться возможностью, чтобы сосредоточить внимание на совершенствовании и рекомбинации существующих технологических знаний и передать избыточные ресурсы на пути к созданию других компонентов организации, то есть с упором на производство и процесс нововведений. Таким образом:
P1. Без высокого уровня влияния экзогенных (например, конкуренция), выгодные программы NPD должны быть направлены на эксплуатацию в течение разведочной деятельности (уточнение и рекомбинации).
Исследование деятельности рискованным, но эти виды деятельности, увеличить вероятность достижения уровня производительности значительно выше или ниже исторической доходности инвестиций в инновации (Левин и др.., 1999). Возвращает из разведочных работ не только более далекие и в будущем (типичный усилия исследования принять 12-36 месяцев), но и крайне непостоянны в результатах. Исторически 20% до 80% всех научно-исследовательских проектов окажутся безрезультатными (Купер, 1993). Тем не менее, доходы от деятельности по эксплуатации больше уточненного во времени (типичные проекты развития принять 3-9 месяцев) (Garcia, 2002), и менее рискованным. Меньше, чем прибыльных фирм, как предполагается, предпочитают проведение эксплуатации проектов на менее определенным, и далекие результаты геологоразведочных проектов. Тем не менее, конкурентных сил зачастую не позволяют бороться фирме сосредоточиться главным образом на безопасной деятельности в области эксплуатации. Они должны постоянно внедрять технологически высококачественных продуктов для того, чтобы сохранить долю на рынке. Неэффективные фирмы будет мало, пострадавших в результате спада в рискованные проекты, но потенциально может "выиграть по-крупному" с ног на разведку проектов. Мы полагаем, что менее чем выгодно организаций спекулировать на себя поиске ресурсов, необходимых для проведения разведочных работ.
Перераспределение ресурсов из других подразделений фирмы, продавая активы, а также использования финансовых рынках все транспортные средства для получения необходимых ресурсов. Таким образом:.
Р2. Без высокого уровня влияния экзогенных (например, конкуренции), меньше, чем выгодно NPD программы должны быть направлены на разведку за эксплуатацией деятельности (игорный бизнес на себя).
Мы предполагаем, что фирмы могут получить организаторские способности, а затем конкурентное преимущество, за счет приобретения новых знаний с помощью разведочных работ. Натяжные ресурсов, которые были определены как положительная разница между потенциальной эффективности организации и исполнении, фактически полученные (Левин и др.., 1999), необходимых для проведения этих видов деятельности. Натяжные ресурсов проявляется в избытке, таких, как завышенным запасом оборудования, денежных резервов, сверхквалифицированный персонала и, возможно, недостаточно базы знаний. Доходный организации ресурсами для такого рода проектов и должны постоянно обновлять свои технологические фонда знаний через инновации и разведочных работ. Таким образом:
P3. Благодаря высоким уровням экзогенного влияния (например, конкуренция), выгодные программы NPD должны быть направлены на разведку за эксплуатацией деятельности (знания [Re] чулок).
Фирмы в убыточных ситуации вряд ли будут иметь избыточные ресурсы для осуществления новых начинаниях. В конкурентной среде, внешних источников ресурсов, возможно, будет трудно обеспечить. Эти компании должны полагаться на свои существующие базы знаний и ресурсов продолжать поддерживать присутствие на рынке. Хотя убыточных фирм в условиях жесткой конкуренции может чувствовать давление новшества в целях повышения его конкурентоспособности, он не может сделать это без избыточные ресурсы. В отличие от менее чем выгодно фирме в неконкурентных условиях, выживание становится основной целью фирмы в этих условиях. Таким образом, убыточных фирма должна сосредоточить свои усилия на сохранении доли рынка за счет использования имеющихся ресурсов знаний.
P4. Благодаря высоким уровням экзогенного влияния (например, конкуренции), меньше, чем прибыльных фирм должны быть направлены на эксплуатацию в течение разведочной деятельности (выживание).
Знание является ресурсом, который должен быть продлен, как и любой ресурс, необходимый для инновационного процесса. Как-технических знаний устаревает, конкурентное преимущество быстро разрушает. Таким образом, фирма должна сознательно сосредоточиться на обновлении этого ресурса фонда, с тем чтобы сохранить свои конкурентные позиции. Один из способов восстановления технологии запасов за счет разведки деятельности. Таким образом:
P5. Как инновационные технологии возрасте знания фонда, доля исследовательский проекты должны увеличиваться в технологически ориентированные компании.
Эти положения приведены в таблице 1. В следующем разделе мы используем модель динамики системы оценить наши предложения.
МЕТОДОЛОГИЯ
Система моделирования динамики (SDM) был использован для оценки предположительный значение предложения выше. Система моделирования динамики на основе работы Форрестер (1968) и официально еще недавно Койл (1996), Maani и Кавана (2000), и Стерман (2000). Она сочетает в себе информацию теории обратной связи и теории поведения решения в целях карту операционной политики организации, информационный поток, и процессы принятия решений (Моркрофт, 1985; Стерман, 1987). Путем имитации реальных поведение, которое может быть трудно отразить в статической модели, системный подход динамики посвящено тому, как процессы развиваются с течением времени, и как политика может быть изменена для повышения производительности фирмы. Организационные структуры и поведения, оцениваются на основе анализа сочетание положительных и отрицательных структур обратной связи. Потому что он может приближенных непрерывных процессов времени, а не дискретных временных периодов, SDM могут быть использованы для изучения воздействия запаздывания при работе в принятии решений, а также результирующий эффект этого решения.
Система моделирования динамики был использован в ряде исследований, посвященных оценке программ NPD процессов (Черный
В частности, мы оцениваем последствия NPD производительности и конкурентоспособной влияет на процесс принятия решений альтернативы для новых менеджеров продукта в отношении разведки и разработки решений. Единица анализа для нескольких проектов NPD программы технологически driven фирм. Единицу времени анализа является один квартал, стандартный шаблон, финансовые результаты ежеквартального сообщили часто, особенно в отношении государственных предприятий. 25-летний анализ, или 100 четвертей, был выбран для моделирования средней продолжительности времени, которое топ-менеджеров, в том числе руководителей, может потребоваться для наблюдения за долгосрочными последствиями по программе NPD от решения о распределении ресурсов сделал. В следующих разделах будут представить модели и формализовать отношения между конструкциями.
При оценке динамики системы моделей, ряд критериев обеспечить руководящие принципы для определения модели и стандарты, по которым можно судить (например, Барлас, 1996; Форрестер
Система dynamicists внесли свой вклад в решение научных, сосредоточив внимание на понятии непрерывного потока принимаемых решений путем, возможно, многих субъектов с течением времени. Именно этот акцент на преемственности, которые могут установить его отдельно от основного потока теории принятия решений, которые имеют давнюю историю того, чтобы подчеркнуть, как сделать лучшие решения или лучший набор решений в данных обстоятельствах. В SDM, первый шаг носит описательный характер: Он подчеркивает политики захвата, на основе качественных и количественных источников данных. После того как модель построена, проверена и подтверждена потребителей модели или пользователей, а затем SDM модельеры переход на нормативное областях: в разработке политики. Это различные стадии проектирования может повлечь за собой поиск путей для сокращения задержек и разрабатывать новые источники информации, которые первоначально не моделируется, но указал на модель свою эффективность в решении текущих проблем.
Потому что жизнь решений и политики представлены в явном виде, формулировки должны отражать существующее понимание поведенческих решений, участвующих в процессах, которые смоделированы. Для обеспечения того, чтобы переменные имеют смысл и отношения наблюдаемых реальном мире замечания должны сообщить моделирования как можно больше (Шастри, 1997; Стерман, 2000). Таким образом, модель в этой работе на основе тематических исследований двух технологически driven фирм и дополнены сведениями из 55 высокотехнологичных компаний из 9 стран мира. Широкое обсуждение в течение нескольких месяцев с председателями и инженерных руководителей двух компаний случае, предусмотренном основой для моделирования этих компаний новые программы, разработки продуктов и решений критерии эндогенных на программы. Констант и начальных значений, используемых в модели, отметил в таблицах А1 и А2 Приложения. Эти значения на основе обсуждений с первичным руководителей фирм оценивается в тематических исследований.
Важные изменения и уточнения модели были проведены на протяжении этих обсуждений. Например, в марте (1991) предлагается, что фирма может поставить под угрозу выполнение максимизации, сосредоточившись исключительно на деятельности по эксплуатации или исключительно на геологоразведочные работы. Это означает, что фирма может вести деятельность по эксплуатации, независимо от разведочных работ. Тем не менее, обсуждение с представителями тематического исследования фирмы развернутая о том, что эксплуатация путем зависит от разведочной деятельности; фирма не будет иметь знания по эксплуатации (развитие) проектов, пока не провела первое исследование (исследование) проектов по развитию соответствующей базы знаний. Хотя существуют фирмы, которые сосредоточены исключительно на геологоразведочные работы (например, мозговыми центрами "), нет эффективных технологий по инициативе фирмы могут сконцентрироваться на деятельности по эксплуатации в вакууме из разведочных работ. Знания должны быть получены от научно-исследовательской деятельности или внешний, а накопленный технологический знаний, необходимых для проведения деятельности в области развития.
МОДЕЛЬ
Обзор
1 приведены основные положения этой модели. / - Обозначения на стрелки указывают направление отношений между конструкции в модели. Рисунок 2 модели факторов, которые влияют на разведку / эксплуатации пропорциональной решений. В этой модели, то решение о том, когда проводить исследования и когда проводить проекты в области развития на основе размера производительность разрыв (цель - фактическое исполнение), доля старых знаний, по сравнению с новыми знаниями, а также наличие избыточные ресурсы.
Нулю эффективность разрыв (целевых показателей фактического исполнения =) отражает равные концентрации на разведку и разработку проектов (50/50 раскол ресурсов). Отрицательный разрыв производительности показывает, что ожидания в настоящее время превысило, таким образом, программа NPD будут сосредоточены на использовании существующей базы знаний. Положительный разрыв производительности показывает, что программы NPD не отвечает ожиданиям. Новые проекты исследования будут проведены, чтобы попытаться сократить этот разрыв. Конкурс предполагается негативно повлиять на производительность программы NPD. Высшее конкуренция ведет к большей производительности разрыв и, следовательно, вызывает движение в сторону большего числа проектов разведки.
Первого контура обратной связи, R1, укрепляет, а также называемой "позитивной". В положительной обратной связи, переменная постоянно каналы на себя укрепить свой собственный рост или падение. В этом цикле, успехов в эксплуатации (развития) приводит к положительным уровнем производительности, что приводит к руководителям уделять меньше внимания разведке и больше на маршруты для поддержания определенного уровня прибыли более-деятельности по эксплуатации. Тем не менее, нет никакой возможности для создания новых знаний для разработки новых инновационных продуктов. В конце концов, продукты устарели, и система может рухнуть на себя. Когда это происходит, это известно как "порочный круг".
Второй цикл укрепления, R2, будет положительным, регулируя количество избыточные ресурсы, которые становятся доступными с разведкой проектов. В этом цикле, избыточные ресурсы предоставить возможности для проведения новых геологоразведочных проектов, что в конечном счете, системой обратной связи для увеличения запаса избыточные ресурсы, таким образом, питание собственного роста. Это иногда называют "добродетельного круга".
Первый баланса (или отрицательных) цикла обозначено B1. Отрицательная обратная связь характеризуется целенаправленное поведение. "Такие термины, как самоуправления, самостоятельно регулируют, уравновешивающая, гомеостатических, или адаптивных, все предполагают наличие цели, определить отрицательной обратной связи системы" (Goodman, 1974, стр. 37). В системе моделируется здесь, поиск NPD программы уменьшить разрыв любой спектакль которые могут быть вызваны внутренними или внешними факторами. Чем больше целевых показателей превышает фактические результаты, тем больше внимания положить на геологоразведочные работы. Сосредоточенные усилия по разведке проектов вводит новые и лучшие продукты на рынке, таким образом, растущую прибыль. Большая прибыль уменьшить разрыв производительности опыт в предыдущий период времени, достижения этой цели. Этот негативный цикл имеет NPD программа ищет способы "работать больше" для увеличения доходов.
Окончательный цикл друга, R3, свидетельствует о том, как старение знаний может привести к сосредоточиться на восстановлении инновационного фонда знаний с помощью разведочных работ. Точно так же балансировка петли, B2, показывает, насколько большие запасы фонда инновационных технологий облегчить давление для проведения разведочных работ. Окончательный баланс цикла, B3, модели значение фондового старения знаний для создания продуктов с использованием проверенных технологий. Старые знания могут быть столь же важным, а иногда и более важно, для привлечения успешных продуктов на рынке.
Рисунок 3 показывает более детальное представление о модели в виде акций и схема в соответствии с системной динамики моделей. В таких диаграмм, акции (или государствами) обозначаются прямоугольниками и представляют собой свойств или активы организации, которые накапливались с течением времени. Потоки символизируют стрелы с "клапаны" и представляют собой действия или деятельность, в рамках системы. Приток и отток в со склада привести к ее увеличить или уменьшить соответственно. Это единственный способ фонда никогда не может измениться! Кроме того, потоки, где действия происходят, но эти действия являются результатом политики, которые были захвачены модели представляют, как актеры будут реагировать на изменения ситуации.
Потоки, в отличие от акций, может измениться мгновенно. Например, инновационные технологии знаний фонда представляет собой технологию знание программы NPD накоплено (и потерял) в течение моделируемого истории этой организации. Фирма создает запас технических знаний через обучение в научно-исследовательской деятельности. Этот приток знаний можно медленно или быстро, в зависимости от характера этой организации. Кроме того, знание запасов может испытать "утечка" через забывая процесса (Аш-
Рисунок 3 показывает 9 первичного материала с соответствующей в / из потоков. Ресурсы для разведки и эксплуатации ресурсов распределяются соответственно исследованию технологии Проекты и технологии эксплуатации проекты. Успешные проекты разведки приводит к накоплению в инновационные технологии знаний фонда, который предоставляет знания для развития проектов. Этот запас возрастов с течением времени, строительство технология искусственного старения знаний фонда. Использование инновационных технологий или старения знаний умеренный адаптационного потенциала фирмы, или ее адаптивности к окружающей среде. Успешные проекты эксплуатацию приведет к повышению прибыли Ежеквартальный складе. Прибыль привести к увеличению избыточные ресурсы, которые могут быть использованы по отношению к научным исследованиям и разработкам, замыкая цикл в деятельности NPD. Зависимости между этими запасы будут подробно описаны ниже.
Центральной Предположения
Связанные с ним ключевые Предполагается, что проекты разведки дополняются через избыточные ресурсы. Сайерт и марте (1963) отмечают, что избыточные ресурсы являются необходимым, но недостаточным условием для выделения средств для исследовательской деятельности. Натяжные представляет собой ресурсы, время и энергию, которые могут быть направлены на проводит организационные задачи, которые в противном случае могли бы быть направлены на другие вещи. "Натяжные призывает розыскных мероприятий, которые не могут быть оправданы с точки зрения их ожидаемая доходность для организации. Они инициативе из-за своей привлекательности для отдельных лиц или подразделений, а также переносится из-за нынешний успех организации в достижении целей" (Levinthal
Третьим ключевым предположением является то, что геологоразведочные работы непосредственно приводят к увеличению фонда знаний, технологий и косвенно новых продуктов. Деятельность по эксплуатации как в результате новых продуктов и усовершенствования существующих знаний, как эксплуатация "узаконивает переработки, стандартизации routinizing и разработки устоявшихся представлений, парадигмы, технологии, эвристические подходы и знания" (Левин и др.. Др.., 1999, стр. 536). Большинство обучения привело к повышению технических знаний происходит в научно-исследовательской деятельности и, в меньшей степени, узнав, что увеличение технологических знаний происходит во время деятельности в области развития. Это показано, как тонкая стрелка от эксплуатации Проекты Всего знаний фонда на рисунке 1.
Как говорилось ранее, основная цель от эксплуатации в растущие высокотехнологичные фирмы является разработка продукта и улучшения. Как эксплуатации деятельность сосредоточена на известных, хорошо проверенные технологии и процессы, их результаты более предсказуемыми. Знаний от эксплуатации делает NPD производительности более надежными. Поскольку эти процессы являются стандартными и технологий изысканный, это дополнительные знания могут быть использованы в продукт изменения, но не в принципиально новых или действительно новых продуктов. Таким образом, рискованной деятельности по разведке необходимо возобновить инновационную базу знаний, которая используется в более-определенной деятельностью эксплуатации.
Как "исследование включает в себя вещи, захваченные термины, такие как поиск, изменение, риск, эксперимент, игра, гибкость, открытия, инновации" (март, 1991, p. 71) разведочной деятельности являются более рискованными с более летучих результатов. Взятки от разведки должны компенсировать неопределенности в решениях такого рода проектов. Необходимый результат значительно выше средства в количестве знаний, полученных от разведки по сравнению с эксплуатации. Некоторые исследования можно увеличить как математическое ожидание и дисперсию увеличить багаж знаний. Очевидно, передовые технологии, можно преодолеть недостаток незнания и неопределенности, если она обеспечивает более высокие ожидаемые значения, чем старые технологии. В то же время, ограниченный опыт применения новых технологий приведет к увеличению дисперсии в количестве, а также качество знаний. В следующем разделе мы формализовать модель, а затем отчет о результатах моделирования.
Формализация модели
Модель состоит из четырех основных областях: производительность разрыва ресурсов, разведки / деятельности по разработке и приобретению знаний / убытка. Каждый сектор включает в себя несколько уравнений, которые регулируют поведение переменных состояния. Эти формулировки определяются следующей.
Показатели разрыв
Как отмечалось выше, не всякое знание может быть одинаковым. Нынешних условиях может существенно повлиять на значение проекта передовых знаний по сравнению со старением знаний. Главный инженер одного из тематических исследований фирмы объясняет: "Если ты уйдешь с использованием старых знаний [технологии], то сделать это. Это проверенные и надежные не только инженеров, но и для производства и продаж. Если конкуренция ставит на давление, то вы, вероятно, необходимо использовать новые технологии. Это чисто экономических решений ". Таким образом, мы используем адаптационный потенциал фирмы в качестве модератора для использования знаний в деятельности по эксплуатации. Мы выражаем Коэн (1990) понятие Levinthal о поглощающей способности, чтобы описать "адаптационного потенциала", как готовность фирмы, гибкость и возможность использовать эти новые знания когда-то приобрели, или его адаптивность к технологической среде.
При возможности адаптации (АУ), является положительным, технологически ориентированные компании будут уделять больше стоимости на новые инновационные технологии. Когда AC является отрицательным, фирма значения устаревшая технология больше. В нейтральном состоянии, AC = 0, инновационные технологии складе имеет то же значение для организации в возрасте фонда знаний технологии. Это моделируется как г ^ ^ к югу AC, "скидка мультипликатор", или смягчения факторов. Когда AC положительно, старые знания со скидкой D ^ ^ к югу AC и AC, когда отрицательный новые знания со скидкой 1 - Д ^ ^ к югу AC.
АНАЛИЗ И РЕЗУЛЬТАТЫ
База Дело
Чтобы подчеркнуть динамику моделируемой системы, мы первые установить базовый вариант модели, приведенный на рисунке 2. Базовый вариант представляет поведение системы без экзогенных воздействий. Постоянные параметры базовой модели представлены в таблице A1. Первоначальный запуск значения переменных запасов, также указаны в таблице А2. Базовой моделью является испытания при условии 100% от избыточные ресурсы выделяются либо разведке и разработке мероприятий, обеспечения достаточного уровня ресурсов в бюджете для обоих этих типов проектов, и не существует конкурентное давление, которые могут влиять на принятие решений распределения ресурсов. В базовой модели, два года равновесия период (8 кварталов) установлен там, где ресурсы равномерно распределены между деятельности по разведке и эксплуатации. С этого момента в единицу времени, распределение решение становится функцией от двух переменных эндогенной системы: (1) размер производительности разрыв, и (2) процентное старения знаний по сравнению с инновационных знаний. Как говорилось ранее, большую производительность разрыв, или степень, в которой цель цель не была достигнута, тем больше внимания положить на геологоразведочные работы на следующий период. Два работает моделирования было проведено первое моделирования выгодных условиях, когда продукты были хорошо приняты на рынке, а второй работать с убыточных условиях, когда продукт не был хорошо воспринят рынком (т.е. низкой продаж).
Оценка P1 и P2: Ответы на минимальном конкурса
P1. Без высокого уровня влияния экзогенных (например, конкуренция), выгодные программы NPD сосредоточиться на эксплуатации на геологоразведочные работы (уточнение и рекомбинации).
Результат от базовой модели работают в прибыльный окружающей среды частично поддерживает P1. Более 100 четверти периода моделирования, в среднем, 49,8% от ресурсов, выделяемых на геологоразведочные работы. Таким образом, чуть больше ресурсов, выделяемых на деятельность по эксплуатации. Т-тест показал, что имею в виду, [му] ^ югу базы = 0,498, существенно отличается от [му] ^ югу равновесия = 0,5 (р = 0,001).
На рисунке 4, заметное медленный и стабильный рост геологоразведочных работ начинается примерно в 45 раз = для прибыльной окружающей среды. Это увеличение явление старения знаний наличии. Как технология искусственного старения знаний фонда растет пропорционально больше, чем знаний Innovative Technology Stock, давление оказывается на программу NPD для обновления базы знаний. Увеличение маргинальных, но существенное различие между первой точки (T = 0 до 45), [му] ^ югу т = 0-45 = 0,497, по сравнению со второй половиной (T = 46 до 100), [ му] ^ югу T = 46-100 = 0,500; (р = 0,001). Таким образом, P1 поддерживается только в краткосрочной перспективе, а не в долгосрочной перспективе. Этот результат свидетельствует о динамике правил и принятия решений с течением времени.
Р2. Без высокого уровня влияния экзогенных (например, конкуренция), менее выгодным NPD программы нацелены на разведку за эксплуатацией деятельности (игорный бизнес на себя).
P2 была проверена с помощью базовой модели. Очень убыточным окружающей среды моделирования, где продукты представил на рынки, не очень хорошо приняты. Это был смоделирован как меньше продуктов, продаваемых и короче жизненного цикла продуктов. Как показано на рисунке 4, чуть больше ресурсов, выделяемых на геологоразведочные работы [му] ^ ^ к югу базы (убыточных) = 0,504), а фирма ищет "хитом", которые обратят вспять убыточных ситуации. Тем не менее, следует признать, что, хотя в процентном отношении более чем 50% от усилия сосредоточены на геологоразведочных работ, общих ресурсов, выделяемых является относительным, а меньше общего объема ресурсов, доступны, начиная с избыточные ресурсы значительно сокращены.
Заметного пика происходит вскоре после второй год, когда негативные окружающей среды входит в систему. Признание изменения на рынке вызывает заострить внимание на научно-исследовательскую деятельность в ожидании улучшения продуктовой линейки за счет внедрения новых продуктов. Ранее заполненный ресурсов слабину осушены для выполнения этих новых исследований и никогда полностью не пополняется. Система достигает равновесия на уровне чуть более 50% усилий, выделяемых на научно-исследовательскую деятельность. Таким образом, P2 поддерживается.
Оценка P3 и P4: Ответы на динамических конкурса
P3. Благодаря высоким уровням экзогенного влияния (например, конкуренция), выгодные программы NPD сосредоточиться на разведку за эксплуатацией деятельности (знания [Re] чулок).
Второй вопрос мы поставили было, Как экзогенных факторов, влияющих на разведку / эксплуатации распределения решения? Три дополнительных экспериментов моделирования дать представление для принятия решений, как под влиянием той или иной степени конкуренции. Рисунок 5 графически представлены результаты моделирования работает 3. При моделировании 1, базовой модели был расширен и 4 конкурентов были добавлены к системе в 2-летний период (8 кварталов). Средний ресурсов, выделяемых на геологоразведочные работы с этими 4 конкуренты 50,66%. Это значительно больше, чем тогда, когда статистически не было конкурентов ([му] ^ югу 0 конкурентов = 0,498, р = 0,001). Таким образом, конкурентоспособные результаты давление немного выше, постоянное внимание на разведку.
Различные результаты картину, когда Есть более или более влиятельных конкурентов. При моделировании 2, 10 конкурентов были добавлены к системе в два года. В попытке уменьшить разрыв производительности деятельность по разведке быстро иметь приоритет, когда эти сильные конкурентные силы складываются. Первоначальный шквал научно-исследовательских проектов осуществляется возобновить знания наличии. Это позволяет более разнообразной и конкурентоспособной продукции, которые будут разработаны по деятельности по эксплуатации. За первые 70 кварталов моделирования 2, это устойчивый базы знаний и постоянного притока новых продуктов позволяет организации сохранить свою конкурентоспособность (см. Рисунок 6).
В долгосрочной перспективе (после 70 квартала), по другому сценарию представляет себя. Как показано на рисунке 5, быстрый рост происходит на склоне около T = 70. Неуклонный рост научно-исследовательских проектов осуществляется. Это вызвало такое явление, что рано, постоянное внимание на изучение привело к большой запас технология искусственного старения знаний в долгосрочной перспективе. Это в возрасте знаний создает впечатление, что программа устарела NPD в свои знания и более свежая, конкурентоспособных знаний, необходимых для продления инновационные фонда знаний. Кроме того, в этой конкурентной среде, близорукий сосредоточиться на геологоразведочных работ причины ресурсы должны быть взяты из эксплуатации природных ресурсов, которая в итоге приводит к уменьшению числа новых продуктов на рынок и портфель тяжелый со взрослыми, менее прибыльных продуктов в долгосрочной перспективе. Это, конечно, приводит к снижению прибыли. Такое снижение прибыли может быть неправильно более "проиграл конкуренции". Двойной факторов старения знаний и более низкие уровни производительности еще раз обратил внимание на деятельности по разведке в долгосрочной перспективе.
Третий моделирования исследовано влияние шокирующих системы с коротким сроком конкурента. В этом случае, на 24-й квартал, 5 новых конкурентов были включены 10 конкурентов уже на рынке. 5 новых конкурентов были уничтожены в 36-й квартал (например, три года жизни новых конкурентов) (см. Рисунок 5). Резкое, но временное увеличение ресурсов, выделяемых на геологоразведочные работы результатов. Опять же, мы видим, что акцент на разведку в краткосрочной перспективе имеет долгосрочные последствия для деятельности по эксплуатации, где пренебрегают, как программа NPD продолжает "войну складе грудь в попытке найти выгодные продукты в высоко конкурентной среде.
Эти три моделирования, которые вносят экзогенных конкурентоспособной влияет на принятие решений, поддержка P3. Эти результаты также показывают, что переусердствовали чулок войны грудь имеет отрицательные долгосрочные последствия. Это видно на рисунке 6, который показывает результаты деятельности этих стратегий. В долгосрочной перспективе постоянное внимание вопросам обновления знаний путем исследования причин уровней производительности падать. Интересно отметить, что в краткосрочной перспективе, эта сосредоточенность на разведочной деятельности необходимо для того, чтобы сохранить военный сундук с инновационными знаниями, что повышает конкурентоспособность программы в NPD.
P4. Благодаря высоким уровням экзогенного влияния (например, конкуренции), меньше, чем прибыльных фирм сосредоточиться на эксплуатации на геологоразведочные работы (выживание).
Два из трех моделирования, проведенного в оценке P3 были повторены за неудачную программу NPD, чтобы оценить P4. Рисунок 7 показывает результаты этих экспериментов. Аналогичные результаты этих прибыльных окружающей среды не наблюдается. Когда они сталкиваются с экзогенных факторов, принято решение сосредоточиться на геологоразведочные работы, чтобы оставаться конкурентоспособными. Кроме того, убыточных ситуации также существенно увеличивает процент средств, выделяемых на исследования по сравнению с выгодной ситуации ([му] ^ ^ к югу 10competitors (доходного) = 0,546; [му] ^ ^ к югу 10competitors (убыточных) = 0,565). Резкое увеличение геологоразведочных работ начинается в 2-летний период, когда конкуренция и убыточных окружающей среды вводятся. Натяжные ресурсов уходит в другие проекты разведки. Эти избыточные ресурсы позволяют программа для подавления свободного падения прибыли, который начался (см. рисунок 8). Благодаря совместным конкурентным давлением и неблагоприятной рыночной конъюнктуры, существует устойчивый сосредоточиться на геологоразведочных работ на борьбу за выживание. Таким образом, P4 не поддерживается: убыточные технологически ориентированных фирм, не следует уделять больше внимания деятельности по эксплуатации как это предлагается, но больше на геологоразведочные работы ..
Мы также побежал четвертый симуляции, где организация была вынуждена сделать выбор в пользу пропорциональной эксплуатации, а не позволяя системе за разведку. В результате производительность значительно ниже, чем тогда, когда выбор склоняется к разведке. На рисунке 8, нижняя кривая представляет уровень производительности, когда в пользу эксплуатации. Знания быстро становится ограниченным, и новой конкурентоспособной продукции, не принесли на рынок. Таким образом, в нашей модели, есть стратегическое преимущество в пользу разведки за эксплуатацией деятельности убыточных конкурентной среде.
Оценка P5: Старение технологии фонда знаний
P5. Как инновационные технологии возрасте знания фонда, доля исследовательский проекты должны увеличиваться в технологически ориентированные компании.
Окончательный тест оценивает P5. По отображение процент старения знаний по сравнению с процентный внимания к разведке усилия по выгодной среды, получим частичную поддержку этого предложения (см. рисунок 9). В приближенных диапазоне 0,35% старения знаний / всего знания, равной (50/50) распределение даются научные исследования и разработки, когда Есть нет конкурентов. Снизилась сосредоточиться на геологоразведочных работ происходит после этой точки до примерно 50% от общего объема знаний в возрасте. Тем не менее, в модели с 10 конкурентами, значительное повышение внимания разведочных работ начинается примерно на 30% старения / общая сумма знаний примерно до 35% момента, когда происходит небольшой провал. Примерно в 50%, резкое повышение внимания разведочных работ происходит. Небольшой провал, и значительный рост, как представляется, артефакт краткосрочной по сравнению с долгосрочной ориентации на разведку, обсужденных ранее. Раннее акцентом на геологоразведочные работы с введением конкуренции на второй год ведет к росту производительности (намерение). Повышение производительности ведет к уменьшению внимания разведке. Тем не менее, в начале исследования результаты фокус, в высоких уровней взрослыми знаний в долгосрочной перспективе. Такой высокий процент пожилых знаний толкает принятия решений по отношению к склонности к изучению.
ОБСУЖДЕНИЕ И ВЫВОДЫ
Эта модель знаний в качестве ресурса, который должен обеспечить надлежащее управление привела интересные эффекты по итогам R
В долгосрочной перспективе, база знаний и подрывает способность "держать питание" эксплуататорские распадов процесс преобразования. Компенсационные выбор, в умеренных количествах, должны совершить, чтобы исследовательский деятельности, обновления базы знаний, держать эксплуататорской деятельности на уровне или чуть лучше, чем современные, и активизации человеческих ресурсов, которые полностью или частично обеспечить человеческое достоинство (например, держать сотрудников заинтересованных в рамках проектов на руке). Здоровой организации всегда ставит некоторые избыточные ресурсы в разведку, даже в нестабильных или турбулентным среде и в долгосрочной перспективе сохраняется ..
Основываясь на выводах, мы делаем следующие нормативные предложения по управлению NPD по пропорциональной решение выбор решений для пробной и эксплуататорской деятельности.
* Чтобы сохранить ожидаемых результатов, фирмы должны быть направлены на различные исследования и разработки стратегии зависит от факторов окружающей среды, имея в виду эндогенные и экзогенные воздействия на разведку / эксплуатации распределения решения.
* На основе исследования деятельности на эти экологические силы, как представляется, хорошие краткосрочные стратегии, но не может быть эффективным в долгосрочной перспективе. Слишком много внимания на разведку имеет долгосрочные последствия путем блокирования ценных ресурсов в рискованных и непредсказуемых сроков поступления, когда это может быть выгоднее сосредоточиться на деятельности по эксплуатации.
* В высоко конкурентной, неудачной среды, разумной, но близорукие стратегии является концентрация внимания на деятельность по эксплуатации, однако некоторые исследования деятельности обязаны хранить новых продуктов, впадающих в рынке. Минимальное выделение ресурсов для геологоразведочных работ может сохранить фирму от растворения в долгосрочной перспективе, даже если это больно в краткосрочной перспективе на "отсутствует" рыночные возможности для уже существующих продуктов.
Некоторые будущие направления исследований предложено на основе результатов этого предварительного исследования. Наша модель показывает, чувствительность к результатам по сравнению с суммой знаний фонда, необходимых для проведения эксплуатации проекта. Знание требований в различных отраслях должны быть изучены. Так, например, интенсивного знания отраслей (например, биотехнологических, фармацевтических) могут извлечь выгоду из немного больше сосредоточиться на геологоразведочных работ при низкой интенсивности знаний отраслях (например, публикации, питание, проезд) возможно увеличение отдачи от них немного больше сосредоточиться на деятельности по эксплуатации . Ограничения от человеческих ресурсов (например, выгорания, оборот, процент молодых инженеров, опытных работников и т. д.), не были смоделированы в симуляции. Это могут быть важные факторы, которые могут повлиять на выбор пропорциональной разведки против эксплуатации проектов. Кроме того, только экзогенные переменные оцениваются в нашей модели является конкуренция. Темпы изменения технологии и скорость эволюции рынка и другие факторы, которые могут существенно повлиять на развитие исследований в сравнении с фокусом. Оценка этих сценариев будет обеспечивать более полное представление в адаптивного процесса принятия решений инновационно ориентированных фирм в отношении их технология фокусировки.
[В редакцию: 18 мая 2002. Принято редколлегией: 3 февраля 2003.].
Ссылки
Эш Р.,
Барлас, Ю. (1996). Формальные аспекты модели действительности и утверждение в системах динамики. Динамика системы Обзор, 12 (3), 183-210.
Барни, J. (1991). Специальный форум теории: на базе природных ресурсов модели фирмы: Origins, последствия, перспективы. Журнал по вопросам управления, 17 (1), 97-98.
Черный, Л. J.,
Кэрролл, J. С., Стерман, J. D.,
Кристенсен, К. М. (1997). Дилемма новатора: При новых технологий причиной большой фирмы на провал. Бостон: Издательство Business School.
Коэн, В. М.,
Купер, Р. Г. (1993). Победа новой продукции. Cambridge, MA: Персей.
Койл, Р. Г. (1996). Система моделирования динамики: практический подход. Лондон: Чепмен и Холл.
Сайерт, Р. М.,
Форрестер, В. J. (1968). Принципы систем. Cambridge, MA: Продуктивность Press.
Форрестер, В. J. (1994). Политика, решениями и источниками информации для моделирования. В J. D. В. Моркрофт
Форрестер, J. В.,
Гарсия, R. (2002). Инфузионные эффекты инноваций на технологически ориентированных процессе разработки нового продукта. Докторская диссертация, Университет штата Мичиган.
Гудман, М. Р. (1974). Исследование отмечает в динамику системы. Cambridge, MA: Райт-Аллен Press.
Грант, R. (1996). К основанной на знаниях теории фирмы. Стратегическое управление Journal, 17 (Winter), 109-122.
Херли, Р. F.,
Яворский, Б. J.,
Когут, Б.,
Лант, Т. К. (1992). Стремление уровень адаптации: эмпирические исследования. Управление науки, 38 (5), 623-644.
Левин, Р. Л., Leholm А.,
Levinthal Д.,
Левитт, B.,
Левин, А. Ю., Лонг, К. П.,
Левин, А. Ю.,
Li, T.,
Maani, К. Е.,
Марта, J. G. (1991). Разведка и разработка в организационном обучении. Организация науки, 2 (1), 71-87.
Миллер, Д. (1990). Парадокс Икара. Нью-Йорк: Харпер-бизнеса.
Фрезерная, П. М. (1996). Моделирование инновационных процессов для поддержки принятия решений и управления моделирования. Динамика системы Обзор, 12 (3), 211-234.
Моркрофт, J. D. В. (1985). Рациональность в анализе поведенческих моделей моделирования. Управление науки, 31 (5), 900-916.
Моркрофт, J. D. В.,
Peteraf, M. (1993). Краеугольным камнем конкурентное преимущество: на базе природных ресурсов зрения. Стратегическое управление Journal, 14 (3), 179-191.
Рипенинг, Н. П. (2001). Понимание тушения пожаров в разработке новых продуктов. Журнал по управлению продуктами инновации, 18 (5), 285-300.
Рознер, М. М. (1968). Экономические факторы организационных инноваций. Administrative Science Quarterly, 12 (4), 614-625.
Шастри, М. А. (1997). Проблемы и парадоксы в модель прерывистого организационных изменений. Administrative Science Quarterly, 42 (2), 237-275.
Стерман, J. D. (1984). Соответствующие сводные статистические данные по оценке исторических припадке системы динамических моделей. Динамика, 10 (1), 51-66.
Стерман, J. D. (1987). Тестирование модели поведения моделирование методом прямого эксперимента. Управление науки, 33 (12), 1572-1592.
Стерман, J. D. (2000). Бизнес динамики: Системный подход и моделирование сложном мире. Бостон: Ирвин-Хилл McGraw.
Вентана-систем. (2001). Vensim PLE. Гарвард, Массачусетс: Вентана-системы.
Розанна Гарсия
Северо-восточный университет, Колледж делового администрирования, 202 Хейден зал, Boston, MA 02115, адрес электронной почты: r.garcia <a href="mailto:r.garcia@neu.edu"> @ neu.edu </ A>
Роджер Calantone
Университет штата Мичиган, Eli Broad бизнес-колледжа, Департамент маркетинга и снабжения, Ист-Лансинг, М. И. 48824-1122, адрес электронной почты: <a href="mailto:rogercal@msu.edu"> rogercal@msu.edu </ >
Ральф Левин
Мичиганский университет, Департамент по освоению ресурсов Восточной Lansing, MI 48824-1122, адрес электронной почты: <a href="mailto:leviner@msu.edu"> leviner@msu.edu </ A>
* Авторы хотели бы выразить признательность Управление разработкой продукта ассоциации и Института по изучению рынков Бизнес поддержки, полученные в ходе данного исследования.
Розанна Гарсия, доцент маркетинга Северо-Восточного университета в Бостоне, штат Массачусетс. Она защитила кандидатскую диссертацию в области маркетинга из университета штата Мичиган. Ее научные интересы находятся в разработке новых продуктов и сложных систем. Она опубликована в журнале продуктов Инновационный менеджмент.
Роджер Calantone является Eli Broad под председательством профессора университета бизнеса в Мичиганском государственном университете. Его исследовательские интересы включают изучение новых процессов разработки изделий, управления технологиями, а также производственные и инженерные интерфейс. Он опубликовал в нескольких журналах, включая журнал по маркетингу журнала маркетинговых исследований, журнал продукта инновационный менеджмент, менеджмент, маркетинг и науки.
Ральф Левин является почетным профессором в Департаменте по освоению ресурсов и кафедры психологии в Университете штата Мичиган. Его исследования систем колеблется от моделирования, как города и поселки справиться с закрытием завода для моделирования, как люди в учреждения сталкиваются с проблемой выгорания.
Он опубликовал ранее организационного поведения и деятельности человека, а также редактировал двухтомник по применению системного анализа в психологии и смежных областях. В настоящее время его интересы дело с моделированием динамики непреднамеренные проблемы в самостоятельной рабочими группами.
