Учимся и обучение Что: Действие Молчаливое и систематизированных знаний по управлению эффективностью бизнеса После Technology Adoption

РЕЗЮМЕ

Эта статья рассматривает последствия молчаливого и систематизированных знаний об улучшении производительности, как организации получить опыт работы с новыми технологиями. Обращаем от управления знаниями и обучение исследований предсказать неоднородности улучшение скорости для всех организаций. Прежде всего заметим, что те же технологии могут создавать условия для улучшения по более чем одном измерении, таких, как эффективность и широта применения. Мы сравниваем улучшения для двух размеров: один, в котором приобретение систематизированных знаний приводит к улучшению, а другая, в которой совершенствование требует молчаливого знания. Мы предполагаем, что повышение ставки для всех организаций будут более гетерогенных размерностей производительности, которые полагаются на неявные знания, чем те, которые полагаются на систематизированных знаний (H1), и что стабильность членства в группе прогнозирует повышение цены на размеры опираясь на молчаливое знание (H2). Кроме того, мы предполагаем, что при исполнении опирается на систематизированных знаний, позже усыновители должны улучшить быстрее, чем раньше усыновителей (H3). Все три гипотезы получают поддержку в изучении 15 больниц научиться использовать новые хирургические технологии. Последствия для теории и практики обсуждаются.

Предметные области: Управление знаниями, организационное обучение, неформальные знания и обучения команды.

ВВЕДЕНИЕ

Новые технологии обещают много преимуществ для организаций, таких как улучшение оперативной эффективности и способности для предоставления новых услуг для клиентов. Тем не менее процесс внедрения технологий представляет препятствия для реализации этих преимуществ. Во-первых, лица, принимающие решения должны осознать и совершить с попыткой новой технологии. Роль неформальных лидеров в распространении информации о инновационных (Rogers, 1983) могут помочь преодолеть этот барьер, особенно в сфере здравоохранения, где одобрение лидеров в той или иной специальности привести к быстрому внедрению новых методов (Soumerai

Во-вторых, пользователи должны понимать инновационной достаточно хорошо, чтобы положить его в производственных целях. Первоначальная производительность с помощью недавно приобретенной технологии зачастую уступают в существующие процессы, такие, что необходимы улучшения в целях обеспечения осуществления успехом. Технология осуществления таким образом, может рассматриваться в качестве организации процесса обучения, в которой скорость повышения эффективности работы является одним из важнейших факторов принятия пользователем и осуществления успехом. Ни руководители, ни организационных пользователи будут мириться уступает производительности долго. Организационные различия в темпах обучения, таким образом, как теоретические, так и управленческого значения.

Исследователи из обеих операций управления и здравоохранения обнаружили, что производительность новой технологии или процедуры улучшается с увеличением опыта (например, Рэмси и др.., 2000). Последствия так называемой кривой обучения или опыта кривая, что "блин комом" и организации "учиться на практике" (Пизано, 1996). Тем не менее, некоторые исследования показывают, однородных кривых обучения через сайты (например, Балоффом, 1970; Райт, 1936) и др. показывают неоднородность через сайты (например, Арготе, Бекмана,

Использование новой технологии является сложной задачей, когда знания, необходимые является "липкие" или внедренные в организационном контексте (Szulanski, 2000; Гиппеля, 1994). Некоторые технологии позволяют автоматически передать знания, необходимые для их использования при физический объект передается, а другие требуют более тонкого ноу-хау для сопровождения физической передачи до технология может быть легко использованы или надлежащим образом (Аттуэлл, 1992). Для реализации улучшения производительности существующих процедур, возможно, потребуется пересмотреть, либо отказаться, чтобы освободить место для новых процедур (Эдмондсон, Бемер,

Хотя технология литературе отмечено, что осуществление сложно сделать, когда организационные процедуры нарушаются или когда знания липкой, эффекты типа знаний об улучшении производительности, после внедрения технологий, не были рассмотрены. Этот документ призван устранить этот пробел. Нашей целью является сделать из теории управления знаниями и внедрения технологий, чтобы предложить последствия для повышения эффективности кривых после внедрения новых технологий. Поступая таким образом, мы вносим вклад в обеих литератур, предположив, что знание типа является решающим фактором в новом исполнении технологии и осуществления успехом.

Для изучения проблем, связанных с справиться с новыми техническими и социальными знаний в организационном контексте, мы изучали новые радикальные хирургические технологии, принятой во многих больницах США начиная с конца 1997 года. Очевидно, что клиническая эффективность приходилось доказывать, чтобы получить признание пользователей. Чтобы обеспечить конечный успех реализации в больницах, однако, увеличение производительности и эффективности и широте использования необходимо. По широте использования, повышения эффективности использовали систематизированных знаний. Для повышения эффективности, молчаливого знания, необходимые для улучшения. Мы сравнили темпы улучшения этих размеров и утверждают, что характер знаний, лежащих в основе производительности на каждой из затрагиваемых ли темпы улучшения всей больницы были неоднородными и однородными.

Роль знаний в ТЕХНОЛОГИИ повышения эффективности

Хотя принятие радикальных Новая технология может быть разрушительным, менеджеры готовы мириться с периодом перестройки до преимущества реализуются. Без продемонстрировали улучшение, однако, организации, скорее всего, вернется к бывшей практики, или новый поиск альтернатив. Так, например, врачей и больничных администраторов будет опробовать новые технологии и методики, отслеживать результаты в течение времени, а затем оценки того, нововведение дает ощутимый результат пациента или затрат и выгод. Признание необходимости, чтобы дать время, чтобы спуститься обучение является составной частью оценки инноваций в здравоохранении (Гаванде, 2002; Kopacz, Нил,

Очевидно, что в точке воздействия новых технологий, пользователи не имеют полного знания о том, как использовать его для выполнения задач, для которых он предназначен. Поэтому они должны получить или приобрести знания, необходимые для достижения знания и производить организационных преимуществ (Лапр, Mukherhee,

Природа знаний

Исследование о природе знания формулирует различия, связанные с той степени, в которой знания или молчаливого кодифицированы (Нельсон

Молчаливые и систематизированных знаний существуют вдоль спектра, а не как взаимоисключающие категории. С одной стороны, знания, в основном кодифицированы; и в другую крайность, знания преимущественно молчаливого (Полани, 1966). Молчаливое знаний характеризуется отсутствием согласованных языка среди эпистемологическая группы, но не может быть по своей сути или постоянно молчаливым. Для некоторых знаний, особенно в медицинской практике, разница между молчаливым и кодифицированы является временным: большая часть систематизированных знаний в области медицины сегодня был молчаливым и в прошлом (например, Восберг

В целом социальные знания более вероятно, будет оставаться молчаливым, чем технические знания, потому что многие аспекты поведения и координации в организации не так легко описать словами или символами. Социальные знания в организациях включает в себя принятие взаимной координации (Томпсон, 1967), эта взаимная корректировка редко воспроизводится точно так же в два раза и, таким образом ускользает от точной кодификации. Хотя некоторые коллективные процедуры в организации весьма предсказуемы и кодифицированы, как в предполетный перечни в кабине (Gersick

Знание типа и легкость передачи

В литературе по менеджменту, центральный последствий концептуальных отличий о знании относится к легкости передачи знаний отдельных индивидов, групп или организаций (Тис, 1977). Когда знание закреплено, вывоз через лиц связано с передачей документов или руководств. Для кодифицированы знаю что передача дел в комплекте с приобретением таких материалов, для кодифицированы ноу-хау, инструкции также могут потребовать практика или обсуждение умело выполнять предписанные задачи в новых условиях, но передача все еще остается относительно простым. Когда знание легко передать в виде журнальных статей или документации компании, пользователи смогут приобретать его быстро и, вероятно, применять его аналогичным образом. Например, в некоторых медицинских процедур и кодифицированы в литературе, и, как правило, легко передавать через сайты.

В отличие от этого, когда знания молчаливого, это часто бывает, что близость и межличностного взаимодействия, необходимые для его передачи (Давенпорт

Проблема коллективного ноу-хау

Большая часть знаний, литературы касается знаний, используемых физическими лицами. Некоторые исследователи отмечают, что знание может быть встроен в группы или сообщества практики (Brown

Знание базового повышения эффективности

В этом разделе мы рассмотрим различия в характере знаний, участвуют в различных размеров улучшения после принятия организации новых технологий. Затем мы опираться на эти аргументы, чтобы предложить последствия для темпов повышения эффективности нескольких организаций принятия той же технологии.

Молчаливое по сравнению с кодифицированным

Некоторые аспекты эффективности технологии рассчитывать на молчаливое знание. Например, когда новая технология требует новый подход к координации действий отдельных индивидов, это трудно описать знания, необходимые для совершенствования. Это ноу-хау уходит своими корнями в действии, и импровизационной (Orlikowski, 1993). Исследователи тем самым подчеркнуть, контекстуально встроенный характер знаний о технологиях использования в организациях (Orlikowski, 2000; Гиппеля

Молчаливое знаний для использования новой технологии может включать разработку доверия и понимания, как реагировать на тонкие сигналы от взгляды, язык тела, и другие формы невербальной коммуникации (Эдмондсон и др.., 2001). Изучение новых процедур, необходимых для новых технологий обязательно означает отучить старых процедур (Хедберг, 1981), которые обычно принимаются как должное и молчаливое, хотя и могут подвергнуться кодификации внимательный наблюдатель (например, ячмень, 1986). Приняты собой разумеющееся характер существующей практики делает их трудно отучить (Gersick

Другие размеры технологии повышения эффективности полагаться на систематизированных знаний. Например, если пользователи могут сказать, какие параметры использовать для оптимальной работы с определенным оборудованием, они могут положить эти знания для немедленного использования. Потому что кодифицированные знания могут быть переданы без труда, улучшение, которое вытекает из систематизированных знаний могут последовать более предсказуемой, чем однородный путь улучшения, которое вытекает из молчаливого знания. Таким образом, утверждают, что подобные организации будут показывать однородности в повышении тарифов на аспектов результативности, которые полагаются на систематизированных знаний, и построить на этом ниже, чтобы сформулировать гипотезу 1. В соответствии с этой логике, накопленный опыт является точным предсказателем производительности для врачей принятия определенных кодифицированных медицинских и хирургических практики (Kopacz и др.., 1996). Чем больше человек делает данной, хорошо установленным порядком, тем лучше он становится.

Трансфер в сравнении с созданием

Передачи систематизированных знаний предполагает, что пользователи, несмотря на географическую удаленность, могут работать с той же необходимые знания и может поставить его на использование для улучшения аналогичным образом. Систематизированных знаний можно найти в руководствах поставщиков технологий, в технической литературе (в медицинских журналах, например), а также в докладах других участников о своем опыте. В некоторых случаях, ранние пользователям разрабатывать новые знания, способствует повышению эффективности и легко кодифицированы для последующих пользователей приобретать и использовать без необходимости развивать знания себя (Szulanski, 2000).

Напротив, когда знания для повышения эффективности, не легко получить, пользователи должны развивать себя, по неофициальным проб и ошибок или официального решения проблем. Иногда требует повышения эффективности групповых практических занятий включена по говорить вслух о том, что работает, а что нет. В этих коллективных процессов обучения, группы разработки "transactive памяти", в котором члены обладают знаниями о том, кто знает, что, увеличивая риск быть членом группы замещения (Moreland, 1999).

Исследования групп и организации обучения продемонстрировал существенное расхождение в экспериментах или методом проб и ошибок, процесс обучения различных групп (Эдмондсон, 1999, 2002) и организаций. Коллективного обучения процессы, посредством которых новые ноу-хау и тактических знаний разрабатываются в организации чревата неопределенностью и трудно воспроизвести (Orlikowski, 1993). Стабильный состав таким образом, способствует быстрому улучшению производительности при изучении новой целевой группы (Moreland, 1999). Знание о том, как выполнить взаимозависимых задач является молчаливым, действий на основе, и трудно передать новым членам группы. Подобно тому, как межличностными интенсивных форм коммуникации, необходимые для передачи неявных знаний в более общем плане, группа стабильности, скорее всего, чтобы помочь повышению эффективности новой технологии, которая опирается на молчаливое знание. Поэтому, когда знания в значительной степени молчаливое, например, как для координации задач в различных дисциплинах, увеличение производительности, вероятно, будет трудно предсказать, и изменяется через сайты, в отличие от этого, при использовании новой методики опирается на систематизированных знаний, повышение ставки должны быть предсказуемой и схожи пользователей.

Гипотезы

Рассуждение приводит нас к предсказывают, что несколько организаций одновременно учиться использовать новые технологии покажет неоднородность темпов улучшения для аспектов результативности, которые полагаются на молчаливого согласия и однородности аспектов результативности, которые полагаются на систематизированных знаний (например, Kopacz и др. ., 1996). Улучшение уровень неоднородности информативных зависимой переменной при изучении группы организаций переходе на новую технологию (например, Даттон

H1: Разница в ценах на улучшение организации будут больше, аспекты деятельности, которые полагаются на неявные знания, чем для аспекты деятельности, которые полагаются на систематизированных знаний.

Далее, учитывая преимущества близость и взаимное понимание и корректировка технологической эффективности, который зависит от тактических знаний, принадлежности к стабильности в группу взаимосвязанных пользователей может предсказать темпы повышения производительности. Эта гипотеза дает возможность проверить, в области настройки, ранее лабораторные исследования transactive памяти в группах (Moreland, 1999).

H2: членство в группах стабильность будет прогнозировать повышение тарифов на аспектов результативности, которые полагаются на неявные знания.

Наконец, мы утверждаем, что, когда знания, необходимые для повышения эффективности закреплен, затем усыновители могут извлечь пользу из опыта ранее усыновители, потому что знания, накопленные в пионеры могут быть легко переданы тем, начиная позже (Hansen, 1999), помогая им двигаться по обучение быстрее (Арготе

H3: Когда производительность зависит от систематизированных знаний, позже усыновителей должна улучшить производительность быстрее, чем раньше усыновителей.

МЕТОД

Справочная информация и технологии критических показателей результативности

Мы протестировали выше гипотез при изучении реализации того или иного нового технологии, упомянутые под псевдонимом минимально инвазивной хирургии сердца (МИКС). Впервые на рынке США в 1996 году компании мы называем минимально инвазивных хирургических Associates (МИСиС), технология была инновационной для коронарного шунтирования артерий (АКШ) хирургии. ОПГВ позволило хирурги и операционные комнаты (OR) группы для проведения процедуры CABG через множество небольших разрезов, вместо использования инвазивных практике разделения открытых грудины больного. Средства доступа к сосудов сердца пациента для проведения хирургической коррекции таким образом, была другой, но восстановить себя в основном такой же (см. Приложение для подробностей). Потому что разделение открыть сундук, создает большой и медленный заживления ран, МИКС обещал больной выгоды в виде более короткие сроки восстановления и более быстрое возвращение к нормальной деятельности. Эти преимущества могут предложить конкурентные преимущества для больниц с точки зрения привлечения пациентов, которые хотели, чтобы это инновационные, менее инвазивные опыт, он также пообещал, возможность получать экономию за счет снижения длительности пребывания в стационаре.

Преимущества для отдельных пациентов может быть реализована практически сразу, так как хирурги взяли дополнительное время, они, необходимых для проведения каждой операции и безопасно для достижения качества сердечной эквивалентной ремонт стандартные операции. Для раннего пациентов, достижение эквивалентных результатов хирургического участвует значительно больше времени в операционном зале себе дорогих ресурсов в дополнение к дополнительное время целой группы или добиться того, что по сути эквивалентные результаты хирургического обычных АКШ. Поэтому, хотя больных только при минимальной дополнительной опасности при условии первоначального использования инноваций, больницы приняли на значительные дополнительные расходы и трудности в краткосрочной перспективе.

Необходимость повышения эффективности

Стоимость преимущества могут быть реализованы только после значительного повышения производительности в процедуре времени. С ростом опыта или групп действительно могли бы проводить операции быстрее, за счет ускорения координации различных видов деятельности с помощью которого пациенты были готовы к фактической шить черенков. Для этого, новые процедуры команды для поддержки новых технологий должны быть разработаны каждой команды через суд, отражения, повторения и практики (Эдмондсон и др.., 2001). Знание о том, как общаться, налаживать отношения доверия, и стать более эффективной координации в обратном не может легко передаваться от внешних источников, таких как другие команды, в медицинских изданиях, или поставщика, торговых представителей. Учитывая данный контекст, для повышения эффективности МИКО четко опирался на молчаливого знания.

Необходимость повышения широту использования

Второй из важнейших аспектов улучшения расширяет использование МИКО от простых до более сложных процедур. В преддверии хирургии, кардиологии и сердечной хирурги диагностировать пациентов, нуждающихся в ремонте одного или нескольких сосудов сердца. Как хирурги стали более опытными в использовании и удобный новые технологии, они начали применять его у больных с большим количеством коронарных сосудов, подлежащих ремонту (так называемый прививок). Таким образом, начальные операции может быть ограничен одним или две прививки, но потом операции могут включать в четыре раза и пятикратный двухконтурности до максимум 6 прививок. Увеличение количества прививок для МИКО расширить число потенциальных направлений пациента, что имеет важное значение для поддержания жизнеспособности технологии в больницу. Все хирурги были опытными изучали с несколькими прививок, но изначально не была проведена несколько прививок использованием ОПГВ. Прививки переменной обеспечивает, таким образом показатель производительности съемки широта использования.

Пациентов, нуждающихся еще больше прививок представил технические трудности для хирурга, но не влияет на процесс координации команды. Улучшена производительность на широте использования таким образом, связана с использованием существующих компетенций (врач уже знает, как делать несколько прививок, обычно делаю это с устаревшей технологией) в новых условиях (в пределах меньшего разреза). Этот тип улучшение Таким образом, можно, как только хирурги стало известно, что несколько судов могут быть привиты помощью небольшой надрез, без вреда для пациента и с минимальными изменениями в технике сшивания. Они могли бы обнаружить эти знания сами, или узнать об этом от докладов других на конференциях или в литературе. Короче говоря, знания, необходимые для увеличения числа судов, привитых были кодифицированы и состоял из двух компонентов: знания, которые данной целевой (количество прививок) было возможным и безопасным, и знание простых указателей на технику, которая облегчает доступ к дополнительным судов в меньшей хирургической области.

Хотя результаты лечения пациентов были критически важным показателем производительности, эта переменная вряд ли существенно различаться больницы в связи с хирургами было много путей, чтобы обеспечить наилучшие результаты лечения пациентов для данного пациента. В случае МИКО, хирурга или взял дополнительное время, чтобы обеспечить качество ремонта хирургического, как отмечалось выше, либо оставались консервативными в плане амбулаторных условиях они готовы взять на себя с ОПГВ. Таким образом, улучшена производительность с течением времени эффективность и широта применения, но, как правило, остаются стабильными (и равномерно отлично) с точки зрения результатов лечения пациентов, как измеряется смертности и частота развития осложнений. Мы доклад по всем трем измерениям производительность ниже.

Источники данных

Нами были получены данные обо всех операциях АКШ проводится с технологией ОПГВ в сердечной хирургических отделениях больниц в 16 в начальный период применения новых технологий в США. Эти данные были собраны в каждой больнице и предоставлены МИСиС. Мы попросили МИСиС определить подмножество 150 приняв больницы в Соединенных Штатах, что будет представлять свою клиентскую базу (например, будет включать научных и общественных больницах, различия в размерах, расположении, а ресурсы), и будет готов для изучения . Для удобства, мы oversampled больниц в области вблизи нашего университета, тем не менее, образец был примерно в 16 представителей населения, больниц, которые приняли ОПГВ. Хотя набор данных, собранных для клинических целей исследования, были недостатки, нам удалось получить недостающие данные прямо из больницы.

Для каждого учреждения, мы собрали корпус серии, имевшей место в первом АКШ выполняется с новыми технологиями в этой больнице через последний раз была исполнена в октябре 1998 года. Мы устранили одну из больниц в наборе данных, потому что его бригада хирургов производится только две процедуры АКШ. Из оставшихся 15 больниц, 9 были академические медицинские центры ("больницах") и 6 были неакадемического ("сообщество") больницы, все они были некоммерческими организациями. Общая сумма ежегодных объемов сердечной хирургии варьировались от 400-3,500 случаев в год, средний годовой объем был 1400. Большинство больниц имеет богатый опыт внедрения новых инноваций сердечной хирургии, и все хирурги значительным опытом с обычными кардиохирургии до воздействия ОПГВ.

Среднее количество процедур АКШ выполняется на каждом из 15 участков были 20,7 (при диапазоне от 5 до 48). В таблице 1 представлена описательная статистика для 15 больниц. Число случаев разнообразны из-за различий в точное время принятия (влияющие ряде случаев выполняются октября 1998) и выбор хирурга о том, и когда использовать новые технологии. Во всех больницах, один хирург или пары хирургов выполнила все МИКО случаях, например, что врачи и больницы были сбиты с толку. В результате данных включены стандартные элементы управления для изучения сердечной хирургии, в том числе больной характеристики (например, возраст, пол, рост, и вес), состояния здоровья до операции (например, наличие диабета и хронического заболевания легких, оценить по стандартной переменной риска называется оценка Хиггинс), а также тип и количество прививок, но и включены операции даты, порядковый последовательность случае представлены в больницу (первый случай, а во втором и т.д.), время, необходимое для завершения различных этапах эксплуатации, а также результаты лечения пациентов, включая наличие послеоперационных осложнений и смертности.

Подготовительный анализ

Мы проверили на различия между сайтов в результаты лечения пациентов путем сопоставления темпов хирургических осложнений. Один из авторов, врач, прочешут всех хирургических данных на наличие осложнений и обнаружили, что они были крайне редки и не оказывали никакого различия между сайтами. Одновременно, другие исследователи сообщили, что показатели смертности по МИКО примерно 1-1,5%, или немного ниже, чем 2-2,5% для стандартных АКШ (Галлоуэй и др.., 1999). Этот вывод не обязательно свидетельствует, что пациенты были лучше с МИКО, потому что хирурги были консервативны в своих использование МИКО, применяя его для менее больных пациентов. Таким образом, пациенты делали хорошо и хирургические результаты не отличались по сайтов, позволяя другим два аспекта производительности эффективность и широта применения к иметь смысл по сравнению без контроля для выздоровления.

Мы анализировали два аспекта повышения эффективности работы в следующем. Повышение эффективности измерялась сокращение времени, необходимого для выполнения работы (время процедуры), с поправкой на количество прививок, как описано ниже. Вторая мера повышения эффективности работы это число прививок осуществляется в последовательных процедур АКШ. Это отражает увеличение в ширину использования новых технологий. Как отмечалось выше, хирурги в этом образце (как опытных кардиохирургов) уже опытным специалистом в выполнении нескольких прививок в обычных АКШ.

Мы создали мера принятия сроки, отделяющие сайтов в нашей выборке в ранние и поздние усыновителей. Как показано в таблице 2, все 15 больницах выполняют свои первые минимально инвазивные процедуры АКШ в течение первых 17 месяцев 25-месячного исследования. Девять из сайтов, больницы через I, началось в первых 7 месяцев, сразу после утверждения FDA. Другая группа, 6 больниц (J через O), началась более 9 месяцев после больницы А. Существовал большой разрыв между Я и J (83 дней), чем между любыми другими двумя последовательными больницы (в среднем 26,4 дней, не считая последнего усыновителя , которая началась более года после выхода своего предшественника). Мы назначили первым группа "пионеров" и второй "просроченных усыновителей".

Другие меры

Для оценки стабильности группа членов, которыми мы беседовали, или группой членов, участвующих в реализации МИКО на участвующих больниц, на всех объектах, в том числе и по крайней мере один член каждой из четырех дисциплин (операции, анестезии, ухода за больными, и перфузия). Чаще всего, мы беседовали, по крайней мере две врачей из каждой дисциплине. Мы оставались слепыми в больницу идентичности в клинических данных во посещений и интервью. Ответы многочисленных информаторов с каждого из них были использованы для создания одной из больниц на уровне меры команды стабильности.

Мы попросили двух связанных с этим вопросов. Первый мы исследовали членам группы за прямые или косвенные стратегии, связанные с командой стабильности или с добавлением новых членов команды, а во-вторых, попросил прежней команды, которая пошла на обучение, сколько операций они провели вместе, прежде чем изменять состав команды. Мы закодированные ответы информаторов ", как представляет одну из четырех категорий: от наиболее до наименее стабильным: (4) умышленно сохранил стабильные команды, по крайней мере 10-15 случаев перед тем, как заменить дополнительных членов команды, (3) сохранили стабильное команды с поэтапным включение в раннем случаях, (2) допускается немедленное включение новых членов, и (1) позволило немедленного замещения новых членов. Два-четыре из них были присутствовать на каждом интервью, и ни в коем случае же мы расходимся во мнениях по кодированию информанта. Таблица 3 показывает сводные статистические данные и корреляции для всех переменных.

Интервью также позволила нам оценить характер знаний, необходимых для повышения эффективности и широте применения. Эти данные сообщить описание технологий и обучения вызов, указанной выше. Наконец, в разделе "Обсуждение", мы снова сделать из качественных данных, чтобы пролить свет на количественный анализ.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Сравнение моделей для повышения эффективности и широте использования

Коэффициенты в этой модели могут быть интерпретированы следующим образом. [Бета] ^ 2 ^ к югу вектор коэффициентов, что показывает, насколько среднем процедура CABG раз зависит от больницы. [Бета] ^ ^ к югу 3 представляет собой среднее воздействие случае объем опытом по процедуре время во всех учреждениях и, как ожидается, иметь отрицательный знак, поскольку процедура раз в целом падение с опытом, проведения других переменных постоянными. [Бета] ^ ^ 4 югу вектор коэффициентов, который захватывает, в какой степени наклона кривой для повышения эффективности данного учреждения зависит от средней. В качестве первого шага в тестировании H1, что увеличение производительности, которая опирается на молчаливое знание будет более неоднородны, чем увеличение производительности, которая опирается на систематизированных знаний, мы проверили, F-статистику и обнаружил, что отдельные коэффициенты для всех больницах конкретные оценки были существенно отличается от средней. Оценка Хиггинс (показано в Таблице 3) был первоначально включен в модель, но, поскольку его коэффициент был незначительным и R-квадрат не менялась путем ее включения, он не был включен в окончательный спецификации.

Коэффициенты в этой модели могут быть интерпретированы следующим образом. [Бета] ^ 1 ^ к югу вектор коэффициентов, который захватывает, как количество прививок варьируется в зависимости от учреждения. [Бета] ^ ^ 2 подпункта отражает среднее воздействие случае объем опыт взяточничества числа всех учреждений, и ожидается, что имеют положительный знак, поскольку хирурги, вероятно, возрастет прививок с опытом. [Бета] ^ ^ к югу 3 представляет собой вектор коэффициент, который отражает степень, в которой наклон трансплантата для увеличения данного учреждения варьируется от среднего; в соответствии с H1, склоны являются однородными по площадках, в отличие от тех, в модели 3 для повышения эффективности.

Как показано в таблице 5, 2 Модель показывает, что больницы, отличаются в среднем число прививок, такие, что некоторые сайты, как правило в целом имеют более сложных случаях и пациентов с болезнью хуже, чем другие сайты, и этом случае объем является сильным предиктором увеличение прививок. Это означает, что делать больше дел стремится вытолкнуть хирургов к использованию МИКО пациентов с большим количеством прививок. Таким образом, с практикой, хирурги тенденцию к улучшению по широте использования в пути в соответствии с общей концепции обучения. Модель 3 показывает, однородность по всей сайты по темпам рост взяточничества.

Модели для команды стабильности

Коэффициенты в этой модели могут быть интерпретированы следующим образом. [Бета] ^ 2 ^ к югу оценки разница между средней процедуры CABG раз в больницах с различными уровнями команды стабильности. [Бета] ^ ^ 4 подпункта отражает, в какой степени наклона кривых повышения эффективности различаются для больниц с различными уровнями команды стабильности.

Модель 6 в таблице 4, показывает, что группа стабильности является важным индикатором скорости, с которой больниц усовершенствованной процедуры времени. Отрицательный коэффициент поддерживает H2, что большей стабильности команды связан со снижением раз процедуры контроля за опыт и количество прививок. Все предиктор переменных в этой модели являются значительными. (Модель 5 показывает, что группа стабильности негативно предсказывает среднее время процедуры в больницах, как и ожидалось, потому что больницы улучшения быстрее должны иметь более низкие средние времена для всего периода времени.)

Модели для позднего и раннего усыновителей

Коэффициенты в этой модели могут быть интерпретированы следующим образом. [Бета] ^ 2 ^ к югу оценки разница между средней процедуры CABG время две группы. [Бета] ^ ^ 3 югу оценкам среднее воздействие случае объем опыта время процедуры через обеих группах. [Бета] ^ ^ 4 подпункта отражает степень, в которой склонах повышения эффективности кривые для каждой группы отличаются.

Результаты регрессионного анализа, в таблице 4, модель 8, не определить разницу для раннего и позднего усыновителей в скорости, с которой они улучшают время процедуры, по оценкам, к [бета] ^ ^ 4 к югу. Модель показывает, что разница в оценке склонах процедуры кривых времени улучшения не имеет существенного значения. По оценкам перехватывает для повышения эффективности 2-кривых сумма расчета в среднем процедура раз для каждой группы и перехвата для всей совокупности, тоже не сильно отличаются.

В отличие от процедуры время результаты регрессии, модель 7 в таблице 5 показаны различия по числу прививок на основе принятия времени. Расчетная разница между перехватывает-количество прививок для каждой группы, первая процедура-это 1,4, р

ОБСУЖДЕНИЕ

Данные из нескольких больниц научиться использовать новые технологии показал, во-первых, и самое главное, что пациенты не страдают чрезмерно, когда больницы приняли на этой реализации задачи. Как отмечалось выше, осложнения и смертность были не выше, чем очень низкие показатели у обычной кардиологии и кардиохирургии, не были ли различия между сайтов в любом исходе. Такая однородность результатов хирургического можно объяснить способность хирургов пожертвовать другими аспектами производительности в частности эффективность и широта применения к пациенту обеспечить благополучие. во-вторых, мы нашли поддержку во всех трех гипотез. Организационная деятельность повышает эффективность и широта применения, действительно связаны с типом знания участие, как описано ниже.

Тип знаний и повышения эффективности

Анализ данных поддерживает предсказал отношения между типом знания и неоднородность повышения эффективности при реализации новых технологий. В соответствии с H1, больницы показать гораздо больше неоднородность улучшения эффективности, чем широта использования. Процедура сокращения времени, меры по повышению эффективности, требует разработки новых социальных знаний о том, как координировать действия в операционной комнате знаний, что трудно было codil'y и, соответственно, трудно перевести через больницы. Каждая команда, независимо от того, когда они принимали технологии, должны были выяснить, как получить более высокими темпами, проходящие через свои местные процесс обучения. Значительные различия в склонах повышения эффективности свидетельствуют этих уникальных обучения поездок. В отличие от лоскута увеличивается представляет собой форму улучшение вызвано систематизированных знаний, легко передается через больницы.

В соответствии с результатом, что темпы повышения эффективности существенно отличается по сайтов, члены команды были не в состоянии описать на другие сайты, именно то, что они сделали с получите быстрее. Как один анестезиолог которыми мы беседовали, отметил после посещения на другом сайте: "Я видел, как хорошо, что мы были". Его понимание превосходную производительность координации своей команды ему не помогло объяснить в другие больницы, как этого добиться, знание о том, как быстрее получить хорошо развивается в команде через неформальное общение. К примеру, член команды из больницы с быстрым сокращением времени процедурой, описанной текущих неформальном обмене тонкие методы, что позволило им улучшить, используя руки, чтобы показать, как катетер может идти слишком далеко:

Каждый будет говорить в зале и говорят: "Это проблема или это проблема или это работает или работает," и мы всегда говорим в ИЛИ тоже. Например, если мы ставим коронарных синус-катетера слишком далеко, необходимо передать основные ветви, так что если вы опустили во время съемки вы можете увидеть обратного потока. Вы можете увидеть, если позиция работ, так что получает прошло на других [в команде]. Если бы я думал о чем-то, я бы передать его тоже. Например, [я рассказал др.], то вы можете использовать другой конец провода так, чтобы компенсировать, что дополнительная гибкость ". . . . Это все анекдотические и пошел дальше.

С другой стороны, темпы улучшения широту использования, измеряемая по числу прививок, не отличаются по сайтов, что говорит о высокой степени передачи этого кодифицированные знания и способность содействовать улучшению в других местах. Таким образом, в соответствии с H3, улучшения, которые полагались на систематизированных знаний была больше для больниц принятия технологии позже, по сравнению с теми приняв ранее. Больницы смогли быстро применить систематизированных знаний, полученных от других сайтов. Как сообщили члены команды в интервью, как только врачи узнали, что другие хирурги делают дополнительные прививки, увеличение количества графтов на его сайте было не трудно. Один врач объяснил, что он увидел коллегу представлены результаты делать несколько прививок в хирургической конференции и тут же "мы поговорили с [представитель] компании и принял решение [делать то же самое] вещь. Кроме того, еще один врач обнаружил, что несколько прививок могут быть предприняты более легко, используя дополнительное оборудование,-легко сообщили в другие, тем самым добавив к систематизированных знаний, необходимых для увеличения ширины использования.

Вклад в исследования в области инноваций

Хотя исследование исследованы условия, при которых организации принять нововведения (например, Роджерс, 1983) и показали, что новые технологии не всегда успешно реализован (например, Аттуэлл, 1992), мы меньше знаем о факторах, которые определяют увеличение производительности во время выполнения. Это исследование таким образом, способствует инновационной литературы, демонстрируя, что при молчаливом знания, необходимые для улучшения, неоднородность повышения производительности можно ожидать, в отличие от этого, когда систематизированных знаний можно, совершенствование, вероятно, будет однородным. После повышения эффективности новой технологии в значительной мере опирается на скрытые знания, мы советуем организациям следует ожидать неравномерно и непредсказуемо пути совершенствования. Когда знание является или может быть кодифицированы, улучшение, вероятно, будет более предсказуемым и легко передается через лиц и организаций.

Предыдущие исследования рассмотрели возможность передачи знаний, но не изучали ее влияния на темпы повышения производительности. Эта статья распространяется исследований по вопросам управления знаниями, заявляя, что наличие кодифицированных знаний повышает способность руководителей и исследователей прогнозировать и планировать последующие улучшения производительности. Одним из следствий этого решения является то, что ожидания, связанные со сроками улучшения должны быть скорректированы в зависимости от типа знания участие. По калибровки ожиданий, менеджеры могут принимать более обоснованные решения о том или если отказаться от новых технологий и других инновационных процессов. Столь же важно, как это обсуждается ниже, другой подход к управлению которые могут потребоваться для нововведений, связанных с молчаливого знания по сравнению с теми представляет высокую степень систематизированных знаний.

Наконец, данное исследование добавляет к кривой обучения литературе, предложив переменной типа знаний, которые могут помочь объяснить различия в ходе предыдущих исследований, в которых обучение кривых разнятся организаций в некоторых исследованиях и других исследований согласуются между сайтами. Мы полагаем, что степень, в которой знания, необходимые для улучшения закреплен будут связаны с сходство между организациями ставок в совершенствовании. Показатели улучшения после внедрения технологий представляет собой один из способов организации адаптироваться к изменениям во внешнем мире или конкурентной среде. Технология обучения кривые таким образом, захватить важные организационные формы обучения, а также при подключении знаний типа кривых обучения мы предполагаем, что систематизированных знаний распространяется не только легче, но также влияет на увеличение производительности.

Вклад в исследования в команде обучения

Регрессионный анализ хирургического и интеграции данных поддерживает интервью H2, что команды с большим членства стабильности позволит повысить эффективность быстрее, чем страны с меньшей устойчивостью. Потому что требуется молчаливое, социальных знаний о том, как координировать, команды смогли уменьшить время процедуры быстрее, когда состав был стабильным, о чем свидетельствует значительный отрицательный коэффициент устойчивости команды приведены в таблице 4. Как показано в предыдущей цитате, тесно работая вместе, члены группы разработали способы говорить и координации, которые трудно кодифицировать.

Этот вывод распространяется лабораторных исследований на transactive памяти в команде, найдя доказательств преимущества стабильности по-настоящему, междисциплинарных групп сталкивается с новой задачей которой является развитие знаний в области социальных и взаимозависимы ноу-хау необходимо. Для менеджеров решение, как проекты по улучшению персонала, эти результаты указывают на необходимость первоначального стабильности команде, когда молчаливое знание занимается, например, когда новые задачи включают в себя взаимные координации. В то же время, членство стабильности может не иметь значения для повышения эффективности, когда задачи очень кодифицированным, такие, как, когда потребность в координации взаимных мала. В этих случаях, удобства более гибкой кадровой могут быть реализованы.

В сервисных организаций, которые работают круглосуточно, группа стабильности иногда нецелесообразно; несколько кадровых сдвигов с отдельными лицами из различных дисциплин является сложной задачей даже без ограничений, связанных с проведением отдельных лиц вместе. Кроме того, некоторые оборот членства в команде необходимо подготовить дополнительные членов организации в новых методах и дать им возможность работать в тесном сотрудничестве с опытными членами команды. Если новая технология станет общепринятой практикой в организации, все члены, а не только тех, кто участвует в первоначальном реализации проекта, должны быть обучены.

Последствия для теории и практики в эффективностью бизнеса

Мы извлечь из этих результатов свидетельствует о необходимости контингент мышления, связанные с обеспечением улучшения новые технологии или новые методы. Один из подходов в исследовательской литературе предположил, что увеличение производительности операций наилучшим образом достигается путем точного копирования существующей передовой практики-передачи подход (Winter

Интересно отметить, что технологии, мы изучали позже удалось на рынке, несмотря на потрясающие успехи в некоторых больницах изучены, отчасти потому, что только явные аспекты повышения эффективности работы могли распространять легко с помощью сообщества пользователей. Молчаливого аспект, как использовать технологию более эффективно, очень медленно, чтобы в конечном счете, расширенным, проживающих в одной или двух организаций, которые сосредоточили свое внимание на развитии этого знания локально, а другие остались разочарованы трудностями повышения его эффективности. С течением времени, большинство больниц отказались от работы. Привыкшие к опираясь на слабых связей (журнальные статьи, одобрения мнению лидера) для передачи кодифицированы медицинских знаний, хирурги изучал не чувствителен к важности коллективного молчаливого знания для повышения эффективности с новыми технологиями. Хотя медицинское образование предполагает необходимость наставничества и надзора для изучения новых методов, как лиц, влияние коллективного молчаливого знания не были отмечены в области здравоохранения и инновационных исследований.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Способность предвидеть уровень повышения производительности имеет важное значение для принятия управленческих решений и планирования при рассмотрении вопроса о принятии новых технологий. Эта статья показывает, что увеличение производительности, которая опирается на молчаливое знание значительно варьируется между организациями принятия той же технологии. Кроме того, мы показали, что увеличение производительности, которая опирается на систематизированных знаний был ускорен в более поздних осваивает ту же технологию, потому что они могут получить полезные знания из ранних усыновителей, которые могут быть легко переведены на прирост производительности.

Это исследование позволяет предположить, что новая технология с доказанными преимуществами может не на рынке, несмотря на потрясающие успехи некоторых принятия организаций, при молчаливом знания, необходимые для повышения производительности. Успешная реализация этих и других технологий, связанных с молчаливого знания может потребовать интенсивного взаимодействия между прошлым и будущим пользователям, возможно, с участием перемещение людей вокруг, так что новые пользователи могут работать в тесном сотрудничестве с более опытных пользователей. Руководители принятии решений о реализации должен выделить достаточно времени и ресурсов для развития этого молчаливого, социальных знаний, таких как путем поддержки обучения в процессе работы в изначально устойчивых групп пользователей. Участвуя в процессе обучения эффективно работать вместе для размещения новых технологий, организации могут увеличить шансы на достижение повышения эффективности, который необходим для успешной реализации инновационной в.

По мере появления новых технологий во многих отраслях промышленности стали более сложными и могут быть использованы под взаимозависимыми пользователей, необходимость работы в команде растет. Задача обучения, как группы и развивающихся молчаливого знания, необходимые для повышения эффективности, таким образом, вероятно, станет более актуальным. Понимание того, как новые технологии в области здравоохранения и в других местах может быть успешно реализованы и как они зависят от группы и организационного опыта, чтобы реализовать преимущества рабочих-прежнему важной областью исследований. Исследования, представленные здесь, показывают, что этот будущих исследований должны принимать во внимание различие между кодифицированным и неявных знаний. [В редакцию: 23 февраля 2002. Принято редколлегией: 6 января 2003.]

Ссылки

Арготе Л., Бекман, С. Л.,

Арготе, L.,

Аттуэлл, П. (1992). Распространение технологий и организационного обучения на примере бизнес-вычислений. Организация науки, 3 (1), 1-19.

Балоффом, Н. (1970). Запуск управления. IEEE Transactions по технике управления, EM-17 (4), 132-141.

Ячмень, С. Р. (1986). Технология как повод для структурирования: данные из наблюдений компьютерных томографов и социального порядка радиологии. Administrative Science Quarterly, 37 (1), 78-108.

Браун, J. С.,

Дэвенпорт, Т. Х.,

Даттон, J. М.,

Эдмондсон, А. C. (1999). Психологическая безопасность и обучение поведению в работе групп. Administrative Science Quarterly, 44 (2), 350-383.

Эдмондсон, А. C. (2002). Местных и разнообразной природой обучения в организации: на уровне группы перспективе. Организация науки, 13 (2), 128-146.

Эдмондсон, А. C., Бемер, Р. М.,

Галлоуэй, AC, Шейнина, RJ, Глауэр Д.Д., Бойер, JH, Гро, MA, Кунц, RE, Бурдон, TA, Ribakove, GH, Рейтц, ВА,

Гаруд, R. (1997). О различении ноу-хау, знаете, и знать, почему. В J. Walsh П.

Гаванде, A. (2002). Осложнения: записки врача на несовершенной науке. Нью-Йорк: Митрополит книги.

Gersick, J. C. Г.,

Gittell, J. H. (2002). Механизмы координации деятельности по уходу групп поставщик реляционных координации в качестве посредника и ввода неопределенности в качестве модератора производительность эффектов. Управление науки, 48 (11), 1408-1426.

Грир, А. Л. (1988). Современные по сравнению с состоянием науки: распространение новых медицинских технологий в практику. Международный журнал по оценке технологий в сфере здравоохранения, 4 (1), 5-26.

Хансен, М. Т. (1999). Поиск передачи проблемы: роль слабых связей в области обмена знаниями по организации подразделений. Administrative Science Quarterly, 44 (1), 82-111.

Hayes, Р. Х.,

Хедберг, B. (1981). Как узнать организаций и отучиться. В Nystrom П. C.

Кац, Р.,

Kopacz, D. J., Нил, J. М.,

Лапр, М. А., П. Мукерджи, А. С.,

Lundvall, B.-A.,

Морленд, Р. Л. (1999). Обучение кто знает, что в рабочих группах и организациях. В Томпсон Л. Л., J. М. Левин,

Нельсон, Р. Р.,

Нонака, И. (1994). Динамической теории создания организационных знаний. Организация науки, 5 (1), 14-37.

Нонака И.,

О'Коннор, GT, Куинтон, HB, Травень, Северная Дакота, Раманно Л.Д., Доддс, TA, Marciniak, TA,

Orlikowski, В. J. (1993). CASE инструменты, как организационных изменений: изучение дополнительных и радикальных изменений в области разработки систем. MIS Quarterly, 17 (3), 309.

Orlikowski, В. J. (2000). Использование технологий и составляющих структуры: практика объектив для изучения технологий в организациях. Организация науки, 17 (4), 404-428.

Пизано, Г. П. (1996). Учебно-до-делать в разработке новых технологических процессов. Политических исследований, 25 (7), 1097-1119.

Писано, Г. П., Бемер, Р. М. J.,

Полани, М. (1966). Молчаливого измерение. Garden City, NY: Даблдей.

Рамсей, CR, Грант, М., Уоллес, SA, Гартуэйт, PH, монах, А. Е,

Роджерс, Э. М. (1983). Диффузии инноваций. Нью-Йорк: Свободная пресса.

Sole Д.,

Soumerai, С. Б.,

Спендер, Ж.-К. (1996). Конкурентное преимущество для неявных знаний? Распаковка концепции и ее стратегические последствия. В B. Moingeon

Szulanski, G. (1996). Изучение внутренней связности: Препятствия для передачи передового опыта в рамках фирмы. Стратегическое управление Journal, 17, 27-43.

Szulanski, G. (2000). Процесс передачи знаний: диахронический анализ связности. Организационное поведение и правам процессов принятия решений, 82 (1), 9-27.

Тис, Д. J. (1977). Передача технологии многонациональными компаниями: ресурс стоимость передачи технологических ноу-хау. Economic Journal, 87 (346), 242-261.

Томпсон, J. D. (1967). Организации в действии. Нью-Йорк: McGraw-Hill.

Тир, М. J.,

Гиппеля, Е. (1994). "Важная информация" и множества решения проблем: последствия для инновационной деятельности. Управление науки, 40 (4), 429-439.

Гиппеля Е.,

Восберг, К. Г.,

Wennberg, J. Е. (1977). Врач неопределенности по специальности идеологии, а второе мнение до тонзиллэктомии. Педиатрия, 59 (6), 952.

Зима, С. Г.,

Райт, Т. П. (1936). Факторы, влияющие на стоимость самолетов. Журнал авиационных наук, 3, 122-128.

Зандер У.,

Эми C. Эдмондсон, Энн B. Уинслоу, Бомер Ричард MJ, и Гэри Пизано П.

Гарвардская школа бизнеса, Boston, MA 02163, адрес электронной почты: <a href="mailto:aedmondson@hbs.edu"> aedmondson@hbs.edu </ A>, <A HREF = "mailto: awinslow@hbs.edu" > awinslow@hbs.edu </ a>, <a href="mailto:rbohmer@hbs.edu"> rbohmer@hbs.edu </ a>, <a href="mailto:gpisano@hbs.edu"> gpisano @ hbs.edu </ A>

Эми C. Эдмондсон является адъюнкт-профессор делового администрирования в Высшей школе бизнеса при Гарвардском университете. Ее исследования исследует процессы обучения в группах и организациях. Последние публикации "Местные и пестротой обучения в организациях" (Организация Наука, 2002), "Разорванная подпрограммы: Группа обучения и внедрению новых технологий," с Гэри Пизано и Ричард Бемер (Administrative Science Quarterly, 2001). Она защитила кандидатскую диссертацию по организационному поведению в Гарвардском университете.

Энн B. Уинслоу является Кандидат в Гарвардской школе бизнеса, с обширным опытом в области статистического анализа в сфере медицинских исследований. Ее исследования направлены на понимание обучения в деятельности здравоохранения. Она провела два года, как научный сотрудник в Гарвардской школе бизнеса, где ее основной акцент был сделан на изменения в состоянии здоровья управление помощи. Она также работала в качестве консультанта и аналитика Fidelity Investments, контроль за разработкой баз данных. Она имеет степень магистра в гигиене окружающей среды из Гарвардской школы общественного здравоохранения и степень бакалавра в Гарвардском колледже.

Gary П. Пизано является Гарри Э. Фигги-младший, профессор делового администрирования в Высшей школе бизнеса при Гарвардском университете. Его исследования рассматривает управление инновационности, передовых технологий стратегии и организационного опыта. Последние публикации "Организационные различия в темпах обучения: данные по принятию малоинвазивной кардиохирургии," с Ричардом Бемер и Эми Эдмондсон (Управление науки, 2001) и "В поисках динамические возможности: истоки R

Ричард МЮ Бемер, доцент делового администрирования в Высшей школе бизнеса при Гарвардском университете. Получив образование врача в Новой Зеландии, позднее он был ответственным за клиническое улучшение процесса в Massachusetts General Бостона больницы. В настоящее время его исследования расследует внедрения технологий, обучения и улучшения оказания медицинской помощи. Последние публикации "Организационное обучение в области здравоохранения" (Форум здоровья, 2001) с Эми Эдмондсон. Он получил MBChB из Университета Окленда, Новая Зеландия, и его MPH из Гарвардской школы общественного здравоохранения.