Подтверждающие Факторный анализ конечного пользователя вычислительным Удовлетворение инструмента: Репликация в рамках ERP домена *
РЕЗЮМЕ
За последнее десятилетие, организации добились значительных инвестиций в планирование ресурсов предприятия (ERP) систем. Реализации выгод от этих инвестиций зависит от поддержки эффективного использования информационных технологий (ИТ) и удовлетворения пользователей ИТ. Удовлетворенность пользователей с информационными системами, является одним из важнейших факторов, определяющих успех этих систем. На основе выборки 407 конечных пользователей систем ERP и работы в рамках подтверждающего факторного анализа (CFA), в настоящем исследовании анализируется структура и размерности, а также надежность и достоверность конечных пользователей вычислительной удовлетворение (СКП) прибор положенное куклы и Torkzadeh (1988). В ответ на (1992) движение Кленк в перекрестной проверки системы управленческой информации (MIS) документов и повторного вычислительных конце удовлетворенности пользователей инструмента с использованием новых данных, результатов этого исследования, в соответствии с предыдущими выводами, убедитесь, что прибор СКП ведет психометрических стабильности применительно к пользователям планирования ресурсов предприятия прикладного программного обеспечения. Последствия этих результатов для практической работы и исследования предоставляются.
Предметные области: конечный пользователь вычисления, является осуществление, системы управленческой информации, структурной модели уравнения, а также обзор исследований / Дизайн.
ВВЕДЕНИЕ
Недостатки планирования производственных ресурсов (MRPII), такие как управление заказов производственном объекте, производство планов и запасов привело к развитию комплексного решения называемые системы планирования ресурсов предприятия (ERP) (Чунг
Предприятие системы планирования ресурсов могут обеспечить широкий спектр преимуществ, которые являются материальные (например, сокращение персонала, инвентарь, технологии и закупок, транспорта и логистических издержек, улучшение управления денежными потоками, доходов и прибыли) и нематериальной (например, повышенной видимости корпоративных данных, скорость принятия решений и контроля над глобальными бизнес-операций, улучшение оперативности клиентов и бизнес-процессов) (Callaway, 1999; Deloitte Consulting, 2000). Хотя некоторые компании, такие как Chevron, IBM и McKesson HBOC видели прирост производительности, многие установки ERP добиться лишь частичной реализации. Почти один в пять слом в качестве общей неудачи (Сох, Тянь,
Одним из важных вопросов, которые до сих пор остается практически неисследованной природа конечного потребителя вычислительных удовлетворение в связи с ERP (Esteves
В настоящем документе сообщается о результатах исследования, которое продолжит изучение теоретического значения, структуры и размерности, а также надежность и достоверность СКП при использовании для оценки конечных пользователей с приложениями ERP программного обеспечения. Это исследование также затрагивает предыдущие ограничения другие проверки СКП исследований с использованием нескольких информаторов из той же организации и широкого круга отраслей, а также изучение систем, которые используются для одного или нескольких функциональных областях, и в одном или нескольких местах (одно-или мультисайтовой) .
Информация о пользователе УДОВЛЕТВОРЕНИЕ
Информация о пользователе удовлетворение (СИЮ) относится к степени, в которой пользователи считают, что она для них удовлетворяет их потребности в информации. Как суррогатной мерой является успех в вычислительных средах, СНГ меры успех или провал IS (Galletta
END-USER КОМПЬЮТЕРНАЯ УДОВЛЕТВОРЕНИЕ
Многие IS исследователи оценили успех приложения с помощью измерения удовлетворенности пользователей (например, Bailey
Кленк (1992) подчеркнул важность кросс-валидации измерения модели и подчеркивает необходимость повторного СКП с разных образцов. Так как прибор был создан целый ряд исследователей обратились в различные передовых информационных технологий. Адамс, Нельсон, и Тодд (1992) использовали для оценки степени удовлетворенности пользователей голосовой почты и приложения электронной почты на 10 различных компаний. В повторных испытаний прибора, Хендриксон и др.. (1994) привлек выборки из большой общественной организации, которая использует приложения на мэйнфреймах либо или PC / рабочем столе. Симон, Гровер, Дэн, и Уитком (1996) использовал его в исследовании методов, которые могут быть использованы в области компьютерной подготовки. В последнее время применение инструмента СКП было показано в сочетании с компьютерной симуляции модели (системы поддержки принятия решений приложений) (Макани
Прошлого применения СКП исследователей являются перспективными, но имеют определенные ограничения. Например, в некоторых исследованиях участвуют только студенческие группы, или группы пользователей в рамках одной организации, или отдельных групп пользователей, таких, как система поддержки принятия решений пользователей ..
СБОР ДАННЫХ
Данные, используемые в настоящем исследовании, были собраны с помощью общенационального обследования почты пользователей систем ERP. Конечным пользователям было предложено указать модуль ERP (ы) они используют и ответить на вопросы об их конкретной заявки (заявок). Образец была взята из Справочника Руководители высшего Компьютерные (2000) и включены только компании с системами ERP. Мы собрали данные из самых разных отраслей промышленности, чтобы результаты обобщению. За содержание целей проверки, вопросник был предварительное тестирование с группой 25 конечных пользователей до рассылки, которые не были использованы в последующих анализов. Использование лавинообразная техники (Simon
Почте, с одной последующей деятельности, в результате 407 полезная вопросники представляющих 12,19% ответов, поступивших от населения 1162 компаний (1162 обследований 3 = 3486 - 148 = 3338; 407 / 3338 = 0,1219), что является довольно типичной почты обследований (например, Rai, Ланг
Анализ ЛОНО
В то время как 12% было разумным ответа на нежелательные вопросы, мы изучили образцы данных для доказательства неполучение смещения с помощью двух анализов. Во-первых, в соответствии с процедурой, предложенной Армстронг и Овертон (1977), мы проверили статистически значимых различий в ответах конце (130 пользователей) по сравнению с раннего респондентов (277 конечных пользователей), используя тип промышленности и доходы. Хи-квадрат испытаний сравнения категории через 2 группах было выявлено никаких существенных различий в промышленности типа ([цзи] ^ SUP 2 = 12,346; [цзи] ^ югу 2 ^ ^ к югу .05,8 д = 15,5073) или доход ( [цзи] ^ SUP 2 = 9,021; [хи] ^ югу .05,5 д = 11,0705). Во-вторых, мы сравнили распределение промышленности возвращенных вопросников распределения населения и промышленности не обнаружили существенных различий ([цзи] ^ SUP 2 = 13,573; [цзи] ^ SUP 2 ^ ^ к югу .05,8 д = 15,5073).
Характеристики конечного пользователя
Таблица 1 показывает характеристики организаций конечных пользователей. Семьдесят девять процентов были получены доходы в размере 500 млн или больше, и почти половина (48%) имели доход более $ 1 млрд. Примерно 32% производственных организаций, 18% финансовых организаций, услуг, а 13% были утилита организаций. Остальные 37% поступили из различных секторов, включая образование, страхование, розничная торговля, высокие технологии, здравоохранение, или правительства. Около 86% организаций внедрили системы ПОР региональном и национальном уровнях, а 14% сообщили о глобальных реализаций. Большинство организаций осуществляются коммерческие вне theshelf систем с такими поставщиками, как Baan, JD Edwards, Oracle, PeopleSoft, SAP и, и многие организации об осуществлении ERP системы из более чем одного поставщика.
Таблица 2 показывает, что конечные пользователи высшее образование около 92% обладающих бакалавра или магистра. Конечные пользователи обычно используются следующие модули ERP: финансы, производство, получение, инвентарь, человеческих ресурсов, закупки и доставки и распределения. Конечные пользователи получили в среднем 6,5 недели в дом и 7,5 недели внешнее обучение. В среднем, конечные пользователи были с их организацией в течение 12 лет, и в их нынешнем положении на 5 лет.
Как правило, конечные пользователи использовали ERP системы около 3 лет.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Кукла и (1988) Torkzadeh в 12 пункта прибор для измерения СКП наряду с описательной статистики показано в таблице 3. Элемента означает, показывают, что конечные пользователи считают свою ERP систем, высокую точность, были удовлетворены с точностью систем, и дал высокую оценку своевременности измерение. Простота использования и удобство системы ERP получили низкие оценки по конечным пользователям в нашей выборке, которая не удивительно, если учесть, что ERP системы глубоко сложных деталей программного обеспечения, которое требует больших вложений денег, времени и опыта (Дэвенпорт, 1998 ).
СКОС 5,6 (Бентлер, 1995) программы оценки максимального правдоподобия, была произведена оценка подтверждающих и структурные уравнения модели в данном исследовании. Многомерное нормальное и модель определенности (или определение) являются важными предположения подтверждающих анализ завод (CFA). Мы проверили для многомерного нормальности наблюдаемых переменных для обеспечения наблюдения независимо и одинаково распределены (Шумакер
Кукла и др.. (1994) были предложены четыре правдоподобные альтернативные модели структурного фактора, которые показаны на рисунках 1 до 4. Мы испытали приступ каждого предположили модели, чтобы определить его соответствие и применимость с образцом данных конечных пользователей, приложений ERP. Сравнение исследований, рассмотрены в данной работе предполагается, что структура второго порядка фактор относится, состоящий из одного фактора называется СКП. Модель 1 (рис. 1) предположил один первого порядка фактор (СКП) бухгалтерского учета по всем общим разница между 12 пунктов. Предыдущие исследования (Simon, 2000) сократили удовлетворение построить путем сложения отдельных элементов для получения общей оценки, считая, первого порядка фактором является правдоподобной модели. Модель 2 (рис. 2) Предполагается, что 12 пунктов формы в 5 коррелированы или ортогональных первого порядка факторов определяется как содержание, точность, формат, простота использования и своевременности. Модель 3 (рис. 3) Предполагается, что первые пять порядка факторов коррелируют друг с другом. Модель 4 (рис. 4) предположили 5 первого порядка факторов и одна второго порядка фактор (СКП). В модели 4, взаимные корреляции между первого порядка форм-факторы системы взаимозависимости, который сам является важным в измерении построить. Концептуально каждого фактора и второго порядка фактор необходимо овладеть природой области построить.
Второго порядка СКП фактор существует, но не может быть измерено с использованием показателя переменных. Она может лишь быть выведено из первых порядка факторов, которые в свою очередь определяется их соответствующих переменных показатель ..
Модель 4 является единственной моделью, которая была опробована в предыдущих исследований за последние десять лет (Кукла
Корреляционной матрицы для образца, предусмотренных в Приложении, была использована для анализа предполагаемой модели. Оценка CFA проходило в два этапа, в котором подтверждающих модели фактором были проверены до начала испытаний, структурной модели. Результаты тестирования 4 модели представлены в таблице 5. В больших выборках, нулевой модели служит хорошим базовую модель, по которой можно сравнить альтернативные модели для целей оценки получить в улучшении подходят, и установить нулевую точку для нормированного индекса Fit (НПП). Общеизвестно, что? 2 статистика очень чувствительны к большой выборки и, как правило значительное, что свидетельствует о выборочных данных не является достаточным, чтобы соответствовать предполагаемой модели (Берн, 1998; Хойл, 1995; Маруяма, 1998; Шумакер
Кукла и Ся (1997) обнаружил, что ни один, ни модели 2 были даже близки к рассмотрела подходящими с образцом данных. Наши результаты совпадают с их замечания. [Цзи] ^ SUP 2 ^ / д и отношение RMSR были выше их допустимого порога. NFI, GFI и AGFI все ниже желаемого порога 0,90. Кроме того, по оценкам, нагрузки, касающиеся пунктов факторы не были статистически значимыми для любой модели. В отличие от куклы и Ся (1997), модель 2 выставлены модели лучше подходят данных, чем модели 1. Модель 3, что свидетельствует о значительном улучшении в течение первых двух моделей, свидетельствуют изменения показателей (GFI, AGFI и RMSR), сравнима с куклой и Ся (1997). Тем не менее, эта модель по-прежнему не обеспечивают удовлетворительного решения и считается неприемлемым.
Модель 4 показано на рисунке 4 представляет наибольший теоретический интерес, поскольку теория в этой области, указывает на существование одной общей удовлетворенности пользователей построить (Кукла
Кроме того, как в предыдущих исследованиях NFI предположить, что предположил модель представляет собой адекватные подходят к данным. Наконец, изучение RMSR, которая является мерой средней разницы между элементами в образце и предположили матриц ковариации, имеет значение ниже рекомендуемой 0,10 порога (Premkumar
Конвергентная действия был оценен для измерения масштабов в моделях CFA с использованием трех критериев, рекомендованных Fornell и Larcker (1981): (1) все Индикатор фактора нагрузки ([лямбда]) должны быть значительными, (2) построить безотказной работы должна превышать 0,80, и (3) средняя разница добычи (AVE) по каждому построить должна превышать 0,50. [Лямбда] значения для всей гаммы элементов в модели CFA были значительными при р
Таблица 7 показывает, стандартизированной оценки параметров наблюдаемых переменных для модели 4. Коэффициент нагрузки, касающиеся пунктов факторов для всех повторные исследования можно рассматривать как показатели действия на 12 пунктов. Конвергентная действия устанавливается, если нагрузки мер по их конструкции, по крайней мере 0,60 (Bagozzi
В таблице 8 приводится стандартный структурные коэффициенты, соответствующие т значений, а R-квадрат значения скрытых переменных. Структурные коэффициенты превышают 0,70 и существенны, что свидетельствует хорошее построить действия скрытых факторов в составе СКП построить. R-квадрат значения находятся в диапазоне от 0,62 до 0,95, что свидетельствует о приемлемой надежности для всех факторов. Результаты находятся в согласии с другими исследованиями и поддержки структурной модели и основные уравнения теории. Более высокого порядка СКП подтвердил фактор, как бухгалтерский учет или для объяснения всех дисперсии и ковариации, связанных с первого порядка факторов в захвате удовлетворенности конечных пользователей с системами ERP. Репликации этих результатов повышает нашу уверенность в обобщаемость СКП, а его надежность в качестве меры СНГ.
ОБСУЖДЕНИЕ
Лучше понять факторы, которые могут влиять на степень удовлетворенности пользователей необходимо развивать для того, чтобы приложения ERP, которые будут использоваться эффективно. Обычно отсутствуют технологические инновации меры, насколько хорошо пользователь отвечает на них или с их использованием. Расширение репликации существующих инструмент подход, который уже выступал на различных исследователей (Бертон и др.., 2002; Boudreau и др.., 2001; Кленк, 1992). Наше исследование достижений предыдущих исследований с помощью прибора СКП оценки удовлетворенности конечных пользователей с корпоративными системами и изучить проверки вопросов, связанных с документом. Она представляет собой первое всестороннее рассмотрение документа СКП, на основе крупномасштабного обследования, используя несколько ответов информатора с конечными пользователями различных приложений ERP. В соответствии с результатами ряда предшествующих исследований, СКП было показано, что действительный предиктором удовлетворенности пользователей интегрированных систем. Хотя психометрических свойств СКП-видимому, быть надежными в исследованиях и групп пользователей, она не должна рассматриваться как последняя глава в проверке и уточнении этих шкал. Продолжение следует приложить усилия, чтобы утвердить и расширить документ.
ПОСЛЕДСТВИЯ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРАКТИКА
Исследователи предположили, что документ СКП (и другие) быть проверены до применения в новых областях. Наше исследование показывает, что этот документ СКП могут быть использованы для оценки ERP систем в организациях. Так как пользователи могут не захотеть, чтобы измерения страх потерять работу, прибор СКП может оказаться спокойным средством количественной эффективности и недавно внедренной ERP приложений. Кроме того, документ предусматривает не только общую оценку удовлетворенности конечных пользователей, а также возможности для анализа того, какие аспекты осуществления усилий ERP являются наиболее проблематичными. Величины коэффициентов путь предоставляет полезную информацию в относительной важности каждого подшкала из СКП и, следовательно, основные направления удовлетворенность или неудовлетворенность с помощью данного приложения ERP. Менеджеры могут сосредоточить внимание на тех факторов, как существенный вклад в общее удовлетворение по улучшению эффективности системы ERP.
Как и в других исследованиях, содержание и формат был самый высокий нагрузок, указав, что эти две играют важную роль в СКП. Третье место погрузки в этом исследовании был для простоты использования. Полностью интегрированной ERP системы не просто учиться, а также простота в использовании проблемы получения большей наглядности в качестве поставщиков более расширить их охвата случайных пользователей. Наши результаты свидетельствуют о необходимости для поставщиков ERP для снижения сложности их программного обеспечения, и сделать их пользовательские интерфейсы проще настроить. Для организаций, осуществляющих ERP, результаты также подчеркивают необходимость для разработки высокоэффективных пользовательской документации или предоставление дополнительного обучения для конечных пользователей. Mirani и король (1994), степень удовлетворенности пользователей возрастает, когда потребности в поддержке представлено не было. Пользователи, которые не удовлетворены может появиться соблазн запустить параллельно или неофициальных систем как способ избежать с помощью новой системы. Создание благоприятных условий, отвечающей конечному пользователю интересы и потребности, и что работает в сотрудничестве с конечными пользователями при использовании нового программного обеспечения, способны принести отдачу на благоприятное отношение к системе, а также более широкого использования и эффективности. Таким образом, прибор может быть использован для измерения EUC поддержки и политики, а также пользовательские навыки с системами ERP ..
Проблемы, связанные с осуществлением пакеты программного обеспечения, таких как ERP заключается в несовместимости функций с информационными потребностями и бизнес-процессов (Янсон
Наши результаты также согласуются с Li (1997), который нашел в пятерку важно факторы успеха свидетельствует IS менеджеры быть точность выпускаемой продукции, надежность продукции, отношения между пользователями и персонала, пользователей уверенность в системе, и своевременности выпуска. Таким образом, информация, своевременным, более точной и более актуальной может привести к повышению эффективности бизнеса, за счет снижения издержек, повышения производительности решения, способствуя повышению эффективности и, будучи более чутко реагировать на требования клиентов. Конечный пользователь вычислительной удовлетворением можно использовать доверие IS менеджеры оценить некоторые из этих факторов.
Для исследователей, основной вклад данного исследования лежит в области измерения, тщательно проверки СКП (Кукла
ВЫВОДЫ
Ряд широко используемых инструментов были протестированы на наличие приемлемых психометрических свойств IS исследований. Например, признание важности измерения качества обслуживания функция недавно появилась в IS литературы (Ferguson
Наше исследование продолжается тенденция к распространению широко распространенным инструментом, изучив СКП с пользователями системы ERP. В духе Макани и Кронан (1998), куклы и Ся (1997), куклы и др.. (1994) и совсем недавно, Макани и др.. (2002), мы попытались рассмотреть дальнейшие измерения свойств EL) CS определены и реализуются на кукол и Torkzadeh (1988) более десяти лет назад. Большое количество различных организаций (п = 214), разнообразие комплексных систем в организациях, объем реализации (в сравнении с одной мультисайтовой) и различных модулей / приложений (14) используется 407 конечных пользователей способствовать лучшему понимания конечного потребителя удовлетворение в связи с системами ERP, которые до сих пор не были изучены в глубину (Esteves
* Предложения предоставляемый помощник редактора и рецензентов были с благодарностью.
Ссылки
Адамс, Д. А., Нельсон, Р. Р.,
AMR Research (2002). AMR Research оценивает доклад расходов, проблемы и дополнительные преимущества модернизации ERP, <a target="_blank" href="http://www.mesa.org/pr/pr.asp" rel="nofollow"> Http: / / www.mesa.org / PR / pr.asp </>? ID = 24, по состоянию на 21 октября 2002.
Appleton, Е. Л. (1997). Как выжить ERP. Datamation, 43 (30), 50-53.
Армстронг, J. С.,
Au, N., Ngai, Е. В. Т.,
Bagozzi Р.,
Bagozzi Р., Yi Ю.,
Бейли, J. Е.,
Бентлер, П. М. (1995). СКОС 5,6 структурных уравнений Программа по эксплуатации. Энсино, Калифорния: многомерный программного обеспечения ..
Бертон П., Питт, L., Юинг, М.,
Bikson, Т. К.,
Boudreau, М. C., Гефена Д.,
Бирн, Б. М. (1998). Моделирования структурными уравнениями с LISREL, PRELIS и проста: Основные понятия, приложений и программ. Mahwah, NJ: Erlbaum.
Callaway, E. (1999). Планирование ресурсов предприятия: интеграция приложений и бизнес-процессов в масштабах предприятия. Чарльстон, Южная Каролина: компьютерная техника Research Corporation.
Кармин, Е. Г.,
Карр, К. Л. (2002). Психометрические оценки ожиданий, восприятия и оценки разницы порожденных IS-адаптированных SERVQUAL документа. Решение наук, 33 (2), 281-296.
Chen, Л. Д., Солиман, К. С., Мао, Е.,
Чин, В. В.,
Чунг, S.,
Сайерт, J.,
Дэвенпорт, Т. H. (1998). Ввод предприятия в промышленную систему. Harvard Business Review, 16 (4), 121-131.
Дэвис, Ф. Д., Bagozzi, Р. П.,
Deloitte Consulting. (2000). Успех файл. <a target="_blank" href="http://www.dc.com" <rel="nofollow"> http://www.dc.com />
Делоне, В. Х.,
Справочник Руководители высшего компьютер. (2000). Phoenix, AZ: прикладные исследования компьютер.
Кукла, В. J.,
Кукла, В. J.,
Кукла, В. J., Ся, W.,
Дауинг, К. Е. (1999). Система использования поведение в качестве прокси для удовлетворенности пользователей: эмпирического исследования. Информации и управления, 35, 203-216.
Эссекс, П. А., Magal, С. Р.,
Эстевес, J.,
Ferguson, J. М.,
Fornell, C.,
Гейбл, Г. (1998). Большой пакет программного обеспечения: забытых технологий. Журнал Global Management информации, 6 (3), 3-4.
Galletta, D. F.,
Gelderman, M. (1998). Соотношение между удовлетворенностью пользователей и использования информационных систем и производительность. Информации и управления, 34, 11-18.
Волосы, J. F., Андерсон, Р. Е., Татам, Р. Л.,
Хасселбринг, В. (2000). Информация системной интеграции. Сообщения ACM, 43 (6), 33-38.
Хендриксон, А. Р., Glorfeld К.
Хендриксон, А. Р., Месси, П. Д.,
Хойл, Р. H. (ред.) (1995). Моделирования структурными уравнениями: концепции, проблемы, и приложений. Thousand Oaks, CA: Sage.
Igbaria, M. (1990). Конечный пользователь вычислительной эффективности: структурная модель уравнения. Omega, 18 (6), 637-652.
Ives, Б.,
Ives, Б., Олсон, М. Х.,
Янсон, М. А.,
Jarvenpaa, С. Л., Диксон, Г. В.,
Цзян, J. J., Клейн, Г.,
Kettinger, В. J.,
Кленк, К. (1992). Построить измерения в системах управления информацией: обзор и критический анализ удовлетворенности пользователей и инструменты участия пользователей. INFOR, 30 (4), 325-348.
Li, C. (1997). ERP пакеты: Что дальше? Информационные системы управления, 16 (3), 31-35.
Лукас, Х. C., Jr, Уолтон, Е. J.,
Махмуд, М. А., Burn, J. М., Gemoets, Л. А.,
Marcoulides, Г. А.,
Mardia, К. (1970). Меры многомерных асимметрии и эксцесса с приложениями. Biometrika, 57, 519-530.
Мартинсонс, М. Г.,
Маруяма, Г. М. (1998). Основы моделирования структурными уравнениями. Thousand Oaks, CA: Sage.
Макани Р.,
Макани Р., Хайтауэр, Р.,
Макани Р., Хайтауэр, Р.,
Mirani Р.,
Palvia, П. C. (1996). Модели и прибор для измерения малых удовлетворение бизнес-пользователей с информационными технологиями. Информации и управления, 31, 151-163.
Parasuraman А., Zeithaml, В. А.,
Питт, L. F., Уотсон, Р. Т.,
Premkumar Г.
Рахман, М.,
Рай, А., Ланг, С. С.,
Sarker, S.,
Шумакер, Р. Е.,
Скотт, F.,
Скотт, J. Е.,
Седдон, П. B. (1997). Respecification и расширение Делоне и Маклин модель IS успеха. Информация системных исследований, 8 (3), 240-253.
Симон, J. L.,
Саймон, С. J. (2000). Отношения стиль обучения и профессиональной подготовки метод конечных пользователей компьютеров и подключения к компьютеру: структурная модель уравнения. Информационные технологии, обучение, и спектакля Journal, 18 (1), 41-59.
Саймон, С. J., Гровер В., Дэн, J. Т. C.,
Сох, C., Тянь, S.,
Штрауб, Д. В. (1989). Проверка документов в УИС исследований. MIS Quarterly, 13 (2), 147-166.
Torkzadeh Г.
Trunick, П. А. (1999). ERP: Promise или мечта? Транспортировку и распределение, 40 (1), 23-26.
Запад, С. Г., зяблик, J. F.,
Тони М. Сомерс [кинжал]
Кафедра информационных систем и производство, школа делового администрирования, Wayne State University, 5201 Касс Avenue, Detroit, MI 48202, адрес электронной почты: <a href="mailto:toni_somers@wayne.edu"> toni_somers@wayne.edu </ >
Клара Нельсон
Департамент информации и технологии управления, Джон Сайкс H. бизнес-колледжа, университета в городе Тампа, 401 Уэст Кеннеди Бульвар, Tampa, FL 33606-1490, адрес электронной почты: krnelson <a href="mailto:krnelson@ut.edu"> @ ut.edu </ A>
Джахангир Карими
Бизнес-школы Университета Колорадо в Денвере, Campus Box 165, PO Box 173364, Denver, CO 80217-3364, адрес электронной почты: <a href="mailto:jkarimi@carbon.cudenver.edu"> jkarimi@carbon.cudenver.edu </ A>
[Кинжал] корреспондент автора.
Тони М. Сомерс получила MBA из университета Боулинг Грин Стейт и ученую степень в Университете Толедо. Она доцент информационных систем и производства в Школе делового администрирования, Wayne State University, Детройт, штат Мичиган. Ее исследовательские интересы включают измерения и исследования вопросов, обучение конечных пользователей, ИТ осуществления успехом, и система корпоративного планирования ресурсов. Она опубликована в журналах, которые включают журнал информационных систем управления, информации и управления, производства и оперативного управления Journal, Международный журнал операций и управления производством, IEEE Transactions по технике управления, а также Европейский журнал оперативных исследований. Д-р Сомерс является членом Решения наук института, Ассоциации по вычислительной технике, Ассоциация информационных систем, сообщает, производство и управление операциями общества
Клара Нельсон адъюнкт-профессор Джон Сайкс H. бизнес-колледжа, Департамент информации и технологии управления университета в городе Тампа, штат Флорида. Она защитила кандидатскую диссертацию в области информационных и управленческих наук в Университете штата Флорида. Ее основные исследовательские интересы включают корпоративные системы ИТ бедствий планирования, качества данных, управления и распространения информационных технологий в организациях. Она опубликовала в информации и управления, журнал глобального информационного управления, а также Европейский журнал исследования операций, и на конференциях, таких как Институт конференции Decision Sciences, Америка конференции по информационным системам, и другие.
Джахангир Карими получил докторскую степень в области управления системами информации из Университета штата Аризона в 1983 году. Он также является профессором информационных систем и выступает в качестве дисциплины директор программы по информационным системам в Школе Бизнеса Университета Колорадо в Денвере. Его исследовательские интересы включают управление информационных технологий в национальных и международных условий, информационных систем моделирования, анализа и проектирования, разработки программного обеспечения, IT-включен электронной трансформации бизнеса, а также новые модели электронного бизнеса. Он опубликовал в IEEE Transactions по разработке программного обеспечения, MIS Quarterly, коммуникаций ACM, IEEE Transactions по технике управления, журнал информационных систем управления, журнал системы и программное обеспечение, информационные технологии и программное обеспечение, а также параллельного практики и опыта, а также несколько книг и трудов конференции. Он является членом редакционного совета Международного журнала по электронной торговле и IEEE Transactions по технике Management Journal. Д-р Карими является членом Ассоциации по вычислительной технике, Ассоциация информационных систем, и Общество по управлению информацией.
