Modeling Framework на поставку Моделирование Сеть: возможности для повышения эффективности принятия решений *

РЕЗЮМЕ

Благодаря своей гибкостью моделирования, имитации часто рассматривается в качестве надлежащего средства поддержки принятия решений по вопросам поставки на цепочке. В конечном итоге успех моделирования цепи поставки, однако, определяется сочетанием навыков аналитика, цепи членов его участия и расширения возможностей моделирования средств моделирования. Эта комбинация должна стать основой для реалистичного моделирования модель, которая является одновременно прозрачной и полной. Необходимость обеспечения прозрачности особенно сильна для цепочек поставок, поскольку они предполагают (полу) автономного сторон каждая из которых имеет свои собственные цели. Взаимное доверие и эффективность модели оказывают сильное влияние на степень полноты понимания каждой из сторон в решении ключевых переменных. В идеале, визуальных интерактивных моделей, моделирование настоящее время важным коммуникативных средств для реализации необходимых обзор и проницательности. К сожалению, большинство моделей Основное внимание уделяется физической сделок, в результате чего ключевые переменные решения неявной для некоторых или всех участвующих сторон. Это особенно относится к структурам управления, то есть менеджеры или систем, ответственных за контроль их деятельности и взаимной приведении этих мероприятий. Элементы управления, например, разбросанных по модели, не визуализируется, либо быть частью времени, индексированные планирования событий.

В этой статье мы предлагаем альтернативный подход, который непосредственно направлены на моделирование структуры управления. Во-первых, мы будем проводить обзор литературы с целью перечисления качества имитационной модели необходимых для поддержки успешного принятия решений о поставках на цепочке. Далее, мы используем это для определения понимание объектно основы моделирования, которая облегчает моделирование цепи поставок в более реалистической манере. Данная структура призвана содействовать улучшению процесса принятия решений с точки зрения признания и понимания возможностей для улучшения дизайна цепи поставок. Наконец, применение рамок свидетельствует наглядный пример, касающиеся поставок для охлажденных салатов ..

Предметные области: систем поддержки принятия решений, моделирование и управление цепочками поставок.

ВВЕДЕНИЕ

Фирмы все чаще думать о конкурирующих в рамках цепочки поставок от других цепей поставок предлагают более или менее то же ассортимент нашей продукции (Кристофер, 1998). Важными движущими силами этого развития активизации глобальной конкуренции включено более либеральных и прозрачных рынков, а также достижения в области информационных технологий. Следовательно, существует необходимость и возможность совместного скоординированного подхода промышленных партнеров к созданию более эффективной и действенной цепочки поставок (например, управление цепочками поставок).

На основе обширного обзора литературы (Ван-дер-Ворст, 2000), мы определим управление цепочками поставок (SCM), как комплексное планирование, координация и контроль всех логистических бизнес-процессов и деятельности в цепочке поставок, чтобы обеспечить высокую потребительскую ценность на за вычетом затрат на цепочки поставок в целом, удовлетворяя потребности других заинтересованных сторон в цепочке поставок (например, правительства или НПО). СКМ должно привести в выборе сценария цепи поставок, то есть, внутренне непротиворечивой мнение о том, как цепи поставок должны смотреть с точки зрения производства и распределения и координации их деятельности. Из-за, например, большое разнообразие стратегий, противоречащие друг другу цели, а также присущие неопределенности бизнес-среды, это не простая задача (Альфьери

Во многих случаях моделирование дискретных событий естественный подход в изучении цепей поставок поскольку их сложность затрудняет аналитической оценки (например, Ridall, Беннет,

В качестве первого шага, в следующем разделе будет проведен обзор литературы для модели возможностей важное значение для успешного принятия решений. В связи с этим, важно признать, что типичные цепочки поставок включает в себя несколько (полу) автономных партий, которые могут иметь несколько, возможно, противоречащих друг другу. Кроме того, сложность системы и решение пространства в терминах ряд альтернативных сценариев цепи поставок весьма значительным. Это делает активное участие и сотрудничество со стороны членов цепочки поставок в исследовании являются важнейшими составляющими успеха поставок моделирование цепи. В основном, усилиями членов должно привести к надежной модели, активную поддержку в поисках более высокого качества решений и не в последнюю очередь, принятие решений. Для того, чтобы сделать это, высокие требования должны быть установлены на "модель прозрачности и полноты". В то время как прозрачность означает понимание модели компонентов и их разработок, полноты адреса полный обзор проектных параметров. Мы будем работать в эти понятия, рассматривая требования в отношении наличия и представления элементов модели.

Далее, мы будем противостоять современных подходов в поставках моделирование цепи с установленными требованиями. Мы покажем, что существующие подходы моделирования недостатки, которые препятствуют успешной поддержки цепочек поставок решений.

Для устранения этих недостатков существующих подходов, мы предлагаем новые общие рамки моделирования для моделирования цепи поставки, то есть концептуальное представление относительно сфер интересов. Этот механизм захвата ключевых элементов и связей в цепи поставок, а также их динамику. Как таковой он может быть использован как nonsoftware конкретных отправной точкой для построения имитационных моделей, которые привлекают всех сторон, участвующих в исследовании. Основная идея заключается в том, что общие формулировки такого рода способствует лучшей принятия решений за счет использования возможностей, понимания, а также информацию о всех вовлеченных сторон, чтобы более полно. В то же время, оно может способствовать укреплению доверия между участников цепи поставок, что является важнейшим условием для принятия сценарий поставок.

Остальная часть статьи организована следующим образом. Во-первых, в следующем разделе, мы будем обзор литературы, чтобы найти модель возможностей важное значение для успешного моделирования цепочки поставок. Далее, мы будем решать существующие инструменты с этими требованиями. Мы будем использовать оценки в качестве отправной точки для обоснования необходимости создания новой основы моделирования на поставку моделирование цепи. В следующем разделе мы определим Modeling Framework в деталях. Далее, начиная от участия в деле осуществления, мы будем обсуждать добавленную стоимость моделирования основы моделирования и принятия решений. Наконец, мы кратко изложить наши основные выводы и выделить направления для будущих исследований.

Существенные возможности МОДЕЛЬ ДЛЯ ПОСТАВОК МОДЕЛИРОВАНИЕ CHAIN

Для того, чтобы прийти к требованиям для моделирования дизайна модели, мы сначала описать концепцию поставок и присущих им проблем управления в несколько более подробно. В дальнейшем мы будем классифицировать основные возможности модели.

Характеристики цепочками поставок

1 приведены общие цепи поставок в рамках сети цепочки поставок, которая определяется как ряд физических и принятия решений по деятельности, связанной материальных и информационных потоков, которые пересекают организационные границы. Каждая фирма принадлежит, по крайней мере один цепочки поставок, то есть, как правило, имеет несколько поставщиков и клиентов. Цепочки поставок сложные системы из-за наличия нескольких (полу) автономных организаций, функций и люди ставят в динамичной среде. Для большинства организаций, поставок выглядит как вырванное дерево, чем трубопровод или цепи, его ветви и корни обширную сеть клиентов и поставщиков. Зная, что фирма возможности ограничены во времени и усилий, управления необходимо выбрать уровень партнерства соответствии с потребностями каждого конкретного члена цепи поставок (Ламберт

Успешные СКМ требует перехода от управления отдельными бизнес-процессов в рамках одной организации к интеграции деятельности между организациями, в число ключевых процессов в цепочке поставок (Кристофер, 1998). СКМ литературе предлагается ряд стратегических, тактических и более оперативной реорганизации стратегий для повышения эффективности и результативности процессов цепочки поставок. Обширный обзор литературы Ван-дер-Ворст и Beulens (2002) определяет общий перечень СКМ редизайн стратегии для содействия реорганизации процесса и достижения совместных целей цепи поставок. Эти стратегии являются следующие:

* Редизайн ролей и процессов, осуществляемых в цепочке поставок (например, сокращение числа участвующих сторон, перераспределение ролей, таких, как управление запасами, и ликвидировать nonvalue-добавив деятельности);

* Сокращение заказе сроки (например, внедрение систем ИКТ для обмена информацией и поддержки принятия решений, повышения гибкости производства);

* Создание информационной прозрачности (например, создание инфраструктуры информационного обмена в цепи поставок и обмена спроса / предложения / инвентаризации или работы в процессе производства информации, стандартизации кодирования продуктов);

* Синхронизация логистических процессов потребительского спроса (например, увеличение частоты исполнения производства и поставки, размеры снижение много), а также

* Координация и упростить логистические решения в цепочке поставок (например, координировать лотов, устранить вмешательство человека, внедрения стандартизации продукта и модульность).

СКМ требует, в частности, согласование стратегий партнеров и интересов, высокая интенсивность обмена информацией, совместных решений, планирования и общие ИТ-инструментов. Эти требования часто представляют собой серьезные препятствия препятствующих полной интеграции логистической цепочки. Даже когда есть сильное партнерство между логистики узлов Есть в практике очевидные риски потенциальных конфликтных районах, таких как местные и глобальные интересы, а также сильное нежелание совместного использования общих информации, связанной с планированием производства и планирования, таких, как инвентаризация и создание уровней (Терзи

В идеале, соглашение о цепи сценарий должен быть сделан на основе оценки последствий ключевых показателей эффективности для цепи поставок, с учетом ограничений, установленных в имеющихся ресурсов (Бимон

Поставка требует Сеть Моделирование

Воспользуемся теперь ранее упомянутые идеи, чтобы определить требования в отношении моделирования инструмент проектирования в контексте поставок моделирование цепи и анализа. В центре нашего внимания будет ограничено на те требования, которые отличаются от или сильнее, чем для "автономных" производственных систем. Мы классифицируем требования различия между элементами модели и их отношений, модель динамики, пользовательский интерфейс и простота (пере) применения:

1. Модель элементов и отношений: Цепочки поставок считать комплексный подход к физической трансформации, обработки данных и принятия решений. В частности, выделение политики в области контроля конкретных участников цепи поставок и отношений, таких как иерархии и координации, заслуживают внимания, как явные решения переменных. Это требует четкого понятия субъектов, роли политики в области контроля, процессов и потоков в модели.

2. Модель динамики: Учитывая большое количество вовлеченных сторон, контроль динамических эффектов в цепочке поставок, как это отражено, например, уровень запасов и времени реализации, является важным вопросом. Таким образом, материально-технического контроля, то есть сроки и исполнение решения деятельность, должен быть ясным. Это требует умения, чтобы определить состояние системы, для расчета значений нескольких показателей во все времена и, что еще более важно, выделить показатели деятельности, соответствующих этапах цепочки поставок.

3. Пользовательский интерфейс: активного и совместного участия проблемы владельцев, то есть партнерами цепочки поставок, при моделировании исследование необходимо по двум причинам (Hurrion, 1991; Макани

* Во-первых, в качестве средства для создания доверия в растворе и между заинтересованными сторонами. Следовательно, существует больше шансов на признание результатов исследования.

* Во-вторых, качество решения может быть улучшено. Это относится к модели корректности, а также качество цепи сценария. Ясно, что это почти невозможно аналитик иметь полное представление о всей соответствующей информации и знаний в цепи поведения. Таким образом, вклад проблема владельца в плане адаптации и альтернативные решения, является жизненно важным для успеха проекта.

С учетом предусмотренных роль проблемы владельцев, четкий выбор и представление решения переменных, которые обращаются к своему воображению важно. Это сводится к наглядности и понимания всех поставок процессов в модели, см. "1. Модель элементов и отношений". Очевидно, что также работу аналитиков выиграют от ясности в этом отношении (Dhir, 2001).

4. Простота моделирования сценариев: Учитывая сложность цепочки поставок, большое количество мыслимых сценариев и пожеланий и требований задачи владельцев, "что если" анализ должен быть простым и прозрачным. Это относится как к выбору строительных блоков, а время, необходимое для адаптации их в нужном формате для модели принятия. Еще одно требование касается необходимости в типовых повторного использования. Сочетание нестабильной деловой среде, и значительные усилия, чтобы быть в моделировании делает актуальным вопросом. Многоразовые модели могут помочь увеличить скорость моделирования и анализа альтернативных сценариев, но в то же время расходы на поддержку принятия решений может быть сокращен.

CURRENT ЦЕПИ ПОСТАВОК МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОДХОДЫ: необходимость в новой ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ

В этом разделе мы будем сталкиваться в настоящее время моделирования инструментов и методологий, с требованиями, упомянутые ранее. Исходя из этого, мы будем определять потребность в новых рамках моделирования.

Современные подходы моделирования цепочки поставок

В последнее десятилетие большое количество инструментов моделирования для анализа цепочки поставки были разработаны. Некоторые из этих инструментов являются внутренними пакетов, разработанных и применяемых одной компании, например, CSCAT (Инголс

Кроме того, элементы управления могут быть разбросаны по всему modelbeing, связанные с различными строительными блоками и со временем, индексированные планирования событий. Кроме того, они могут просто не визуализируется. Следовательно, не только реализма, но также гибкость и модульность моделирования страдают (Karacal

В последние годы, однако, новая архитектура программного обеспечения для управления цепочками поставок на тактическом и оперативном уровне, вышел. Он считает, цепочки поставок как состоящую из набора интеллектуальных агентов, каждый из которых отвечает за один или более видов деятельности в цепочке поставок, и каждый взаимодействия с другими агентами в процессе планирования и выполнения ими своих обязанностей (Gunasekaran и др.., 2000). Понятие агентов естественно связанных с моделированием структуры управления, то есть руководители и системы принятия решений по вопросам использования поставок ресурсов, их деятельности и взаимной приведении этих мероприятий.

Хотя агент концепция может предложить мощные средства моделирования координации поставок, до сих пор он только сделал скромный вход в поставке литературы цепи. Swaminathan, Smoth и Саде (1998) использовать понятие агентов предлагать гибкие и повторно моделирование основы для быстрого развития и специальные инструменты поддержки принятия решений для СКМ. Согласно их подходу, модели цепи поставок в составе многоразовой набор программных компонентов, которые представляют типы цепочек поставок структур (например, розничные торговцы, производители и дистрибьюторы), их политики в области контроля (например, инвентаризация политики и политики маршрутизации) и их взаимодействие протоколов, то есть типы сообщений, которые регулируют поток информации, товаров и денежных средств. Основной недостаток их подхода является то, что мало внимания уделяется моделированию структуры управления. Кроме понятие контроля политики, структуры, ответственные за контроль, их взаимные отношения (например, рассмотреть концепции иерархии и координации), а также сроки их деятельности, либо не охвачены, или слева неявной, см. также Фу и Piplani (2000) . По сути, Swaminathan и др.. (1998) модель цепочки поставок, как плоские сети, в которой физические изменения стать отправной точкой для моделирования (Sauer, Фриз,

Фокс, Barbuceanu и Teigen (2000) расследование и представит решения для построения агент-ориентированной архитектуры программного обеспечения. Подход основан на использовании оболочки здания агента (ABS) обеспечение общих, многократно и гарантированно компонентов и услуг для коммуникативно-акт основе общения, разговорный координации на основе ролей организации моделирования и другие. Аналогичным образом, Линь и Бай (2000) показывают, как Swarm, платформы многоагентных моделирования, могут быть использованы для изучения сетей поставок. Однако, ни аль-Фокс и др. ни Линь и Бай представить более общий подход, как и др. Swaminathan и др. Вместо этого они должны ограничивать себя ряд конкретных приложений в рамках цепочки поставок.

Мы можем заключить, что существующие подходы моделирования отсутствие некоторых возможностей моделирования, которые необходимы для успешного моделирования цепочки поставок. В частности, явное моделирование структуры управления, то есть руководители и систем, ответственных за контроль их деятельности, а также их взаимное приведении этих мероприятий, могут рассматриваться в качестве неотъемлемой слабость многих имитационных моделей и инструментов. Главным образом, инструмент номера Основное внимание уделяется физической сделок, в результате чего определение структуры управления основном аналитик. В результате чистые структуры управления часто носят скрытый характер, а выбор аналитика строительных блоков не апеллирует к цепочке поставок партнеров или потому, что ее элементы разбросаны по модели. Совершенно очевидно, что структуры управления являются неотъемлемой SCM, оставляя их может нанести серьезный ущерб качеству принимаемых решений.

Потребность в новые рамки моделирования

Как отмечается выше, нынешние подходы моделирования не могут (полностью) справиться с требованиями, установленных на модели и дизайн инструмента для поставки анализа цепочки. Давайте пересмотреть эти недостатки путем принятия широкого взгляда на имитационного моделирования в отношении роли аналитика, проблема собственника (ов), и средств моделирования.

Классические подходы предположить аналитику практически единоличную ответственность за моделирование исследования. В принципе, никакого отношения проблемы владельца предусмотрено насколько модель здания и экспериментировать обеспокоен. Это был типичный подход до 197Os. В конце 197Os, идея визуального взаимодействия возникла (Hurrion, 1976), предполагая, более активного участия владельца проблемы, опираясь на возможности для анимации и модели взаимодействия с пользователем. Очевидно, что это понятие означает значительную поддержку от имени моделирования, анализа и принятия решений. Он не только проверка модели вызывающие озабоченность, и проверки, а также, может быть, более важно, создания альтернативных и, возможно, лучшее решение проблемы (Bell, 1989). Однако, несмотря на визуальное интерактивное моделирование ли считать общий дисплей, это не гарантирует модели прозрачности и полноты. Часто модель здания руководствуется психического ссылкой аналитика модели и библиотеки строительных блоков, предлагаемых язык моделирования. Реальная опасность в том, что ключевые переменные решение остается неявным для всех или некоторых из участвующих сторон, как это имеет место, например, в управляющие структуры (описано выше). Это подводит нас к основной недостаток существующих подходов к моделированию цепочки поставок: отсутствие общей основы моделирования, то есть четко определенный концептуальный взгляд на соответствующих местах.

Как правило, моделирование рамках охватил бы основные элементы и связи, а также их динамику. Такая основа будет лежать в основе библиотеки строительных блоков средств моделирования и ментальные модели, аналитика и проблемы владельца (рис. 2). Необходимость в таких рамках не признать того, в исследованиях по Бимон (1998), Ламберт и др.. (1998), Gunasekaran и др.. (2000), Мин и Чжоу (2002), и Gunasekaran (2004). В них также упоминается, в частности, язык моделирования для описания и / или динамический анализ сценариев цепочки поставок для поддержки принятия решений цепочки поставок решений. Кроме того, отметим Нараянан и др.. (1998), которые приходят к аналогичным выводам в отношении области производства ..

На основе модели изображали раньше, в следующем разделе, мы будем предлагать новые высокого уровня программного обеспечения независимых моделирования основы для моделирования цепочек поставок.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ Modeling Framework

В этом разделе мы определим из составных частей предлагаемой системы моделирования. Во-первых, мы вкратце обратимся обозначения. Далее, мы будем определять основные классы для создания соответствующих поставок моделей (например, агент потока пункта, и работу). Затем, исходя из того, из этих классов, мы будем рассматривать их внутренней структуры, их связи, а также их динамику. Наконец, мы представим основам нашего моделирования структуры.

Обозначение

Мы будем определять рамки моделирования с использованием обозначения предложенный Буч (1994). Здесь мы ограничимся диаграммах классов. Диаграммы классов описывают классовой структуры системы. Они состоят из двух основных элементов: классов объектов (например, машины и служащих) и их взаимное объединений. Классы описываются их имя, атрибуты и операции (рис. 3).

Атрибуты используются для описания состояния объекта, принадлежащих к классу. Операции относятся к услугам, предоставляемым в классе. Операции могут изменить состояние объекта (например, снять один элемент из памяти) или просто доступ к ней (например, определить серийный номер машины). Основных типа отношений между двумя классами это объединение, то есть, всех других видов связи, считаются уточнения этого соотношения:

* Наследование означает отношения между классами, где подкласс акций входит в структуру или поведение, определенное в одном или нескольких супер классов;

* Всего / часть соотношения (агрегации) относятся к классам совокупного класса;

* Использование относится к клиент / поставщик отношений. В то время как Ассоциация представляет двунаправленный семантической связи, использование отношений делает четкое различие между клиентом и поставщиком определенных услуг;

* Параметризация представлена пунктирной линией, которая соединяет параметрического класса и его конкретного класса. Параметризация предполагает использование отношения с параметром класса.

Иерархии классов-профессиональной ориентации Уорлдвью

Для представления организаций в области цепи поставок, мы определим три основных классов в нашей Modeling Framework: агенты, поток пунктов, и рабочие места. Они представлены на рисунках 4 (а) - (с). Во-первых, мы будем обсуждать агентов и потока элементов в общих чертах. В дальнейшем мы покажем, как оба класса могут быть специализированными, признав альтернативных механизмов в рамках цепочек поставок. Наконец, на основе нашей профессиональной ориентации мировоззрения, мы покажем, как основные классы могут быть связаны между естественным путем.

Агенты представляют инфраструктурных элементов системы поставок, таких, как системы производства, распределения, информационных систем и их руководителей. Мы предполагаем, агентов быть умным, чтобы в определенной степени. Их потенциал принятия решений относятся к преобразованиям товаров или данных (см. раздел "Внутренняя структура агентов" для более сложные дискуссии по этому вопросу). Граница между признал логистической цепочки компании изучали и связанных с ней среды. Это находит свое отражение различия между внутренними и внешними агентами. Последний типов объектов моделируются как первичных продуцентов ("источники") и потребителей ("раковины"). Для внутренних агентов, таких как распределительные центры, производители и розничные торговцы, различие в процессорах и хранения. Это естественное разделение используется во многих диаграмм методов, таких как, например, цикла активности схем и сетей Петри (Пули, 1991). Она изолирует "серверы" из "очереди". Для того чтобы соответствовать уровню детализации при моделировании исследование внутренних средств может быть использован для моделирования соответствующими подразделениями компании на различных уровнях агрегирования. Например, агент может походить на несколько компаний, одной компании, отдела или отдельные системы производства ..

Поток статьи составляют подвижных объектов в рамках цепочки поставок. Мы включили в 4 типов течения пунктов в рамках моделирования.

1. Продукт потоков между участниками цепочки поставок, моделируются как товара;

2. Ресурсы представляют собой движимое организаций, таких как орудия труда, рабочей силы и транспортных средств, которые облегчают процессы трансформации;

3. Данные охватывают широкий спектр информационных потоков. Менеджеры могут, например, быть информированным на точках продажи информации от предприятий розничной торговли, или сообщениями из системы инвентаризации мониторинга. С другой стороны, данные могут быть также использованы в качестве вклада в производство или распространение процессов (например, данных для станков с ЧПУ и схем маршрутизации);

4. Товары, ресурсов или данных редко потока непосредственно из одного места в другое, что в основном той или иной форме осуществляется управление. Как правило, деятельность агентов направляются сообщения. Мы обращаемся к такого рода сообщений, работа определений. Работа определения указать работу в плане, например, его ввода, обработки условий, а также агенты, которым в результате работы должны быть отправлены.

Как правило, мы считаем, поток предметов, не быть в состоянии принятия решений. Они скорее выступают в качестве сервера, то есть объекты, которые являются лишь при условии оперативных мероприятий, проведенных сотрудниками. Обратите внимание, что эта особенность отличает потока изделий из агентов.

Понятие потока пунктов позволяет повысить свою класса агента. Здесь, специализация базируется на общепринятой практике мышления агентов с точки зрения основных пунктов потока, то есть тип течения пунктов формирования премьер предмет их рабочих мест. Например, розничный торговец может рассматриваться в качестве агента, касающихся товаров, в то время как маркетинговый отдел подготавливает прогнозы опираясь на исходные данные по требованию. Идея "параметризация" в отношении агентов приводится на рисунке 5. На рисунке подробно предыдущем примере, и показывает, как розничная класс, который имеет дело с объектами класса товаров относится к классу определение внутреннего агента типа процессора. Аналогичным образом, системы контроля и лиц, принимающих решения могут быть определены как внутренние агенты, которые обрабатывают работу определений.

В рамках цепочки поставок, агентов и потоков связаны между собой "рабочие места" (т. е. предпринимательской деятельности). В нашей "профессиональной ориентации мировоззрения", мы предполагаем, что "каждый вид деятельности цепи поставок соответствует работе, на которую указывает контроллера" (т. е. агент, ответственный за выдачу или планирования деятельности). С деловой точки зрения, вполне естественно, чтобы дать рабочие места центральное место в модели, потому что компании, зависит от исполнения этих добавленную стоимость мероприятий для их существования (Porter, 1985). Два новых важных аспектов нашей работы-ориентированный подход к имитационного моделирования являются:

* Требуя "каждый" работы, которые будут определены некоторые полномочия (контроллер), отвечающего за эту работу "естественный способ моделирования систем" вводится, которые соответствуют деловой практике;

* По требуют "все" виды деятельности, чтобы соответствовать работе (в том числе деятельность обработки информации и управления) сосредоточения внимания на мероприятиях, связанных с физической трансформации товаров, как это имеет место в большинстве подходов моделирования, не происходит. Как следствие, более "естественным путем системного анализа" облегчается, которая касается всей системы, включая контроль (Пратт и др.., 1994).

Рисунок 6 кратко основные соотношения класс агентов, поток пунктов, и рабочие места. В дальнейшем мы будем рассматривать эти отношения в более подробно.

Внутренняя структура агентов

Развивая определения класса поставляется в предыдущем разделе, в этом разделе мы рассмотрим внутреннее строение веществ. Начнем с рассмотрения структуры внутренних агентов. На рисунке 7, элементы этой структуры показано на рисунке.

С учетом этих элементов, типичная структура внутреннего агент показано на рисунке 8. Определение структуры внутреннего агент был навеян модели атома, как это определено в Зиглер (1990). Начиная от общее мнение о имитационное моделирование, модель атома отражает основные элементы и функции лица на формальном уровне. На рисунке 8, вход и выход "портов" для внутреннего агента обозначены линиями пересечения овальной формы. Порты (интерфейсы), как правило, связаны с определенным типом потока пункта. На рисунке только два входных портов показаны: 1 порт, через который задание определения получил, а другой с помощью которых другие виды потока предметы могут быть получены. Вместе с тем, чтобы, например, делать различие между ресурсами, информацией и товаров более портами, можно выделить. То же самое касается выходных портов.

Состояние агента имеют отношение к его настройки атрибута. Атрибуты концерна "буферы и преобразователи" (рис. 8). Буферы модель хранения первичных пунктов потока, то есть те элементы, которые потока являются предметом будущей работы (см. раздел "иерархии классов-Job-ориентированное мировоззрение"), либо те пункты, которые облегчают работу (ресурсы, информация, т.д.). За исключением буфера, который обрабатывает задание для определения агента (например, "контроль очереди"), буферы для факультативных пунктов потока являются необязательными. В дополнение к формированию вопросу принятия решений, последний тип буфера также может быть использован для поддержки агента принятия решений. Это относится к спецификации знания и способности (данные, правил, ограничений), что агент должен и / или создает для выполнения порученных ему обязанностей. Как правило, такая информация может касаться как самого агента и связанных с ними веществ. По связанных агентов мы имеем в виду те агенты, действующие в качестве поставщиков, потребителей, или контроллеров соответствующего агента (ср. раздел "Отношения между агентами"). Трансформатор содержит работы по исполнению и те потока пунктов, на которые распространяются на работу в исполнение.

Обработки входящих потоков пунктов рассматривается одним или несколькими "входной" операций. Операции ввода местах потока элементов в правой буфера (ы). На рисунке 2 таких операций ввода: 1, которая ставит задание определений управления очередью и 1, которые обновляют буферы.

Начала работу включена по правилам, изложенным в "местной разведки". После начала работы, первым правилом является то, что работа с наивысшим приоритетом в борьбе очередь будут исследованы на исполнение. Такое исследование предполагает проверку "предварительных условий". Перед работа позволила начать, два предварительных условий должны быть выполнены:

* Наличие рабочих мест и определение

* Наличие необходимых материалов для работы.

По нашей работы-ориентированный подход каждого задания должен быть заданной. Это находит отражение в том, что требование определения задания должны присутствовать в управления очередью. Работа определение относится к необходимым материалам должны быть выведены из буфера, необходимого потенциала, условия обработки, а также идентификаторы агентов для которой выход работу должен быть направлен. Если предварительные условия были выполнены "процедуры контроля" следования. Процедуры контроля включает в себя следующие основные функциональные возможности.

* Преобразование работы вклад в работу мероприятия (например, предметы поток);

* Возможность подключения штамп времени для работы результатов;

* Обновление состояния агента.

Первый функциональности относится к характеристикам потока пунктов формирования чистых результатов выполнения задания. Соответствующие характеристики, например, количество и тип потока товаров и их настройки атрибута. В дополнение к потоку изделий, которые производятся на работу, то на выходе может состоять из других элементов потока, например, общие ресурсы и данные. Такие данные, как правило, направлены в качестве обратной связи информацию контроллеры, такие, как планирование и планировщики, которые основывают свои решения на государственном агентов, которые выступают в качестве своих подчиненных или являются частью их среды. Timerelated поведение выполнения работ отражается путем присоединения штамп времени на работу выхода. Такой штамп времени указывает на тот момент, когда соответствующий пункт потока завершила обработку и готовы к отправке на другой агент. Работа исполнения предполагает изменение состояния агента. Это нашло свое отражение в настройках атрибуты агента (например, буферы и трансформаторов; описано ранее). Следует отметить, что могут быть случайных элементов в процедуре контроля. Такие элементы могут быть использованы для моделирования собственного "неопределенности" цепочек поставок. Например, "спрос" неопределенности могут быть связаны с неожиданным спросом или меняется порядок слов.

Кроме того, дефицит материалов и задержек с доставкой может привести к "предложение" неопределенности. Наконец, "бизнес-процесс" неопределенность может быть отражен аварий, не зная, урожайность и др. Для разработки по цепочке поставок неопределенности в цепи снабжения продовольствием мы ссылаемся на ван дер Ворст и Beulens (2002). Обратите внимание, что такие неопределенности, могут быть отражены как в выходе на работу и свое время марки ..

По нашим акцентом на явное понятие контроля структуры, свод правил, встроенные в местной разведки должны быть особенно малым для тех агентов, которые не осознают контрольных функций. Если набор правил, это слишком обширное, агенты могут помешать слишком много с решением свободы контроллера. С другой стороны, контроллеры, логики принятия решений может быть комплексным, с участием (расширительное) обработки данных и призвание решения рабочих мест, то есть, стратегии управления, которые превращают информацию о состояния системы в работу определений. Для более подробного описания функций решения, см., например, Лефрансуа и Montreuil (1994).

"На выходе" операции по уходу за отправку пунктов в результате конкретного исполнения задания на соответствующие адреса производства (агентов), вызывая соответствующие операции ввода.

Рассмотрим теперь внешних факторов, то есть, клиентов и поставщиков, которые составляют окружение бизнес-системы (рис. 9). На рисунке 9 различие между 3 типов (классов) элементов. Кроме того, элемент местной разведки, что также характерно для внутренних агентов "генераторов" и "аннуляторов" отличаются. Генераторы представляют собой "источники" поток пунктов, в то время аннуляторов представляют модели "поглотителей", в котором поток пунктов исчезают. Местные разведки могут быть использованы для привязки деятельности генератора и Annihilator. Например, местные разведки могут включать правила, говорится, что новый порядок может быть выдан только если товар последнего порядка не поступало.

Отношения между агентами

В этом разделе мы рассмотрим две категории отношений.

* Связь между внутренними агента и его контроллера и

* Отношения между внешними и внутренними агентами.

Эти отношения могут рассматриваться в качестве специализации основных типа отношений между агентами. Этот основной тип отношений предусматривает в заранее определенный набор потока пунктов осуществляется обмен между двумя агентами. Внимание уделено контролю отношений обусловлен значение планирования и контроля исполнения для питания цепи; сравнить разделе "Основные возможности модели для моделирования цепочки поставок". Рисунок 10 описывает взаимосвязь между контролем класс контроллера и класс внутренних агента.

Контроль предполагается осуществляется контроллером объекта отправки работу определений внутренних агентов, обозначается как Межд. Каждый агент (в подчинении) относится к одному конкретному контроллер (менеджер), от которого он получает свою работу определений, обозначается как F (C). Обратно, подчиненных может отправить информацию обратной связи (F (I | D)) о ее состоянии, чтобы ее контролера; см. раздел "Внутренняя структура агентов". Обратите внимание, как СКМ механизмов, таких как иерархического контроля и скоординированного управления, встроенного в данное классовой структуры. Оба эти механизма можно считать важным шагом на пути в цепочке оптимизации. Еще одно замечание касается того факта, что работа определений не должно быть априори считается статическим. Как и в практических ситуациях, работа определений, которые уже были выпущены могут быть приспособлены или даже удален на более поздних стадиях, основываясь на отзывах Исходя из подчиненных агентов или (улучшение) информацию, например, поставщиками или клиентами. Конечно, это означает, что виды работ связаны с соответствующими агентами должна быть приведена в отношении такого рода гибкости. Очевидно, что такая гибкость может иметь значительные преимущества для сокращения, например, сроки и объемы запасов в цепочке. В этом смысле, гибкость позволяет более высокий уровень интеграции цепи поставки ..

Исключение из правила, что каждый участник должен иметь контроллер озабоченность на самом высоком уровне управления в иерархии элементов управления. Такой контроллер должен действовать исключительно на основе местных разведчик и должен отвечать только на вышеупомянутых сигналов типа F (I | D) руля своей деятельности. Это исключение облегчает сценарий цепи оркестровки, который получает большое внимание в литературе цепи поставки в данный момент. В этом случае один актер берет контроль над деятельностью других субъектов. Осуществление контроля отношений определяет поведение поставок в пределах своих границ.

Рассмотрим теперь отношения производственно-сбытовой цепи с внешним миром (например, внешних агентов). Цифры 11 (а) и (б) изображают отношения между внутренними агентами и внешних факторов. Что касается внешних факторов, мы различаем между потребителями и основными производителями. Рисунок 11 (б) показывает, как потребителя (Con) вопросы порядке путем направления спроса сигнала (F (I | D)) для внутреннего агента типа контроллера. Контроллер, в свою очередь, определяет работу определение (F (C)) для внутреннего агента (Int), который отвечает за избавление просила пунктов (F (M)), где М относится к модальности (т. е. тип течения пункт обмена). В случае первичного производителя (рис. 11 (а)), роли изменились: контроллер посылает для первичного производителя (PP), который должен заботиться о доставке просила пунктов.

Динамика структуры

В соответствии с нашей профессиональной ориентации зрения мы считаем, выполнение работ агентами в качестве движущей силы бизнеса динамики (см. также раздел "иерархии классов-Job-ориентированное мировоззрение"). Мы связываем два события для каждого задания: "его возбуждения" и "завершения". Тем не менее, оба мероприятия разного типа. Начало работы считается условным событием, поскольку это зависит от состояния агента, который отвечает за связанной с ней деятельности. Состояние внутреннего агента состоит из содержания ее буфера и трансформаторов. Что касается внешних факторов, условные события связаны с получением потока элементов. Что касается внутреннего агента, то, завершения работы должна быть привязана к какой-то момент времени один раз ее начала произошло. Этот момент зависит от продолжительности работы (которая может быть вероятностный характер). В такой момент выхода на работу (например, поток пунктов) отправляется на других агентов. Для внешних факторов, связанных события соответствуют моменты, когда новые элементы поток генерируется. Указанные два типа событий основой для процедурных три фазы описания бизнес-динамики (Pidd, 1998).

В фазе, то определить, какие работы должен быть завершен в следующем (рис. 12). После этой работы было обнаружено, время вышла в соответствующий момент времени. Впоследствии работа "завершена" (в B-фаза), то есть выходной отправляется с агентом, который осуществляет работу с другими агентами. В C-фазы, то проверяется ли поток предметов, которые будут получены эти средства позволят начать новые рабочие места (условных деятельности). 3 фазы неоднократно пробегают до (моделирование) время истекло.

Резюме Основные характеристики Modeling Framework

Теперь кратко рассмотрим основные характеристики Modeling Framework, используя основные свойства имитационной модели, как описано в разделе "Основные возможности модели для моделирования цепочки поставок", в качестве руководства:

1. Модель элементов и отношений: Наш подход основан на три ключевых понятия: средства, рабочие места, и потоков. Агенты модель цепочки поставок организаций, таких как планирование, производственные цеха, а также распределения систем автономных объектов, которые назначены принятия решений разведки. Все цепочки деятельности определяются как рабочих мест, в том числе деятельность, связанную с принятием решений. Специализация агентов, в зависимости от типа течения рассматриваются, то есть товаров, данных, ресурсов или работу определений. Последняя категория потока пунктов относится к подвижных объектов обрабатываются агентами представляющие лиц, принимающих решения. Они лепят информации, необходимой для управления и координации деятельности подчиненных агентов с точки зрения обмена потока элементов.

2. Динамика модели: Модель динамики осуществляется выполнение заданий. Мы захвате динамического поведения цепи процессов, моделирование цепи поставок, как сеть агентов, рабочих мест и потоков с приоритетом отношений; рабочих мест могут быть вызваны множеством причин и времени обработки, которые зависят от лиц обработаны и процесса создания.

3. Пользовательский интерфейс: На наш выбор концепции, мы старались следовать основным логистической терминологии и используют узнаваемые строительных блоков. Вместе с нашими четкий выбор и представление решения переменных обращаясь к фантазии проблемы владельцев, видимость процессов цепочки поставок будет таким образом быть улучшены.

4. Простота моделирования сценариев: Мы выбрали объектно-ориентированный формат для наших моделирование структуры. Это мотивируется преимущества, которые она приносит для моделирования. Помимо моделирования эффективности с точки зрения повторного использования, читаемость, и ремонтопригодность, объектно-ориентированный подход способствует естественное взаимно однозначное отображение реального мира понятия для моделирования конструкций; см., например, Adiga и Гласси (1991), "Крейцерова (1993), Робертс и Dessouky (1998).

Обратите внимание, что рабочие места концепция призвана привести два важных преимущества. Во-первых, использование этого общего знаменателя для всех мероприятий будет обеспечить четкий и естественный механизм планирования событий, в котором события связаны с самого начала и завершения работ. Во-вторых, поскольку управляющие структуры обеспокоены тем более реалистичной модели, будет результат. Важно отметить здесь, что там, где альтернативные подходы в основном сосредоточена на принятии решения (например, правила принятия решений), мы расширяем это понятие к решению логистики. В связи с этим, решение логистики также фокусируется на выбор конкретных принципов координации и их реализация с точки зрения агентов, которые отвечают за контроль цепочки операций и взаимной настраивая и сроки их деятельности.

Реализации, применения И ОЦЕНКА Modeling Framework

В предыдущем разделе мы предложили рамках моделирования с точки зрения агента взгляд на цепочки поставок партий и их деятельности. Рассмотрим теперь его значение для моделирования, анализа и принятия решений. Мы будем делать это, используя наглядный пример в качестве отправной точки. Речь идет о фактической цепочки поставок для охлажденных салатов (ван дер Ворст, 2000; ван дер Ворст, Beulens,

Дело Описание

Цепочки поставок охлажденных салатов состоит из производителя и продавца с 1 распределительный центр (DC) обеспечивали около 100 розничных торговых точек. Эти организации начали цепи партнерство в целях повышения их эффективности бизнеса с помощью более чутко реагировать операций в сочетании с более эффективного использования ресурсов. Позже мы опишем цели исследования и системы. Из соображений простоты и наглядности, оригинальные случае была упрощена в некоторых отношениях и описывается в грубой подробно. Например, мы уменьшили число торговых точек, до 4. Другие параметры модели были модифицированы с учетом этого. Для полного описания случае мы ссылаемся на ван дер Ворст (2000).

Цели исследования

Цель моделирования исследования является модель динамического поведения поставок и для оценки последствий альтернативных конфигураций для показателей логистической деятельности. Показатели, связанные с расходами и услуг. Соответствующие расходы, например, затраты на хранение для DC и массовой информации, обработки и транспортные расходы, и затраты на продукт списаний и необходимости снижения цены. Последний расходы вытекают из ограничений, установленных в свежести продукта. Служба критерии включают в себя количество запасов выходы, надежность поставок, а остальные свежесть продукта. В целях повышения качества и оперативности SCM, несколько стратегий реорганизации рассматриваются.

* Сократить время окна для поставок и увеличение частоты поставок.

* Повышение качества принятия решений в увеличении обмена информацией между участниками цепочки поставок или адаптации решающих правил.

* Shift решения с другими сторонами в цепи, например, путем введения понятия Vendor Managed Inventory (VMI), см. Achabal, Макинтайр, Смит и Kalyanam (2000).

Описание системы

Рисунок 13 изображает основных бизнес-процессов в цепочке поставок для охлажденных салатов. В розничной торговли, салаты продаются в часы, в то время как уровень запасов корректируются в конце дня. Два раза в неделю розничная место точек заказы на 8 различных видов салатов на DC в соответствии с политикой базового запаса (в основном, для размещения заказов для пополнения свободного места на полке). Из-за 1 день время на подготовку, backordering не применяется. Объем заказов пакет состоит из фиксированного числа коробки потребительских товаров, которые могут меняться для каждого продукта. В заключение часов, все заполненный товары проверяются на оставшиеся срок годности. Если таковой не имеется, товаров, списывается.

В DC, выход заказы обрабатываются в определенное время в результате чего порядок в списках выбора в розничной сети. Некоторое время спустя, все заказанные продукты взял, собрана и готова к отгрузке. После небольшой задержки, они затем отправлены в торговых точках. Постоянного тока с розничных торговых точек с опережением по времени от 1 дня. Если Есть дефицит, карточная этой политики. Продукты, которые превышают необходимые свежесть списаны. DC генерирует заказы два раза в неделю на основе (S, S) политики (например, новые продукты отсортированы в момент инвентаризации ниже S-уровень). Размер заказа равен разности между количеством наличности и порядка деятельности до уровня С. процессов изготовления заказов в определенное время и поставок DC с необходимой продукции для следующих заблаговременность 3 дней.

Моделирование-От концепции к воплощению

Для построения имитационной модели мы использовали язык моделирования EM-завод (TM) (Technomatix технологий, 2000). Это одна из немногих истинно объектно-ориентированного моделирования пакеты, в продаже имеется (закон

Для моделирования цепочки поставок, библиотеки классов была построена исходя из базовой библиотеки классов ЭМ-завод (TM). В этом разделе мы будем рассматривать реализацию трех основных классов агентов, Flowltems, а Джобс, давая несколько примеров. Рядом с этими классами мы считаем, что совокупные классов SupplyChain, продюсер, округ Колумбия, и выход, что позволяет улучшить обзор модели путем введения понятия подсистем. В дальнейшем мы будет относиться классов и модель динамики, рассматривая внутреннюю структуру и механизм работы агента. Мы будем использовать класс SupplyChain в качестве отправной точки нашего обсуждения (рис. 14).

Поток пунктов

Поток элементы представлены в EM-завод на "передвижных". Мы различаем 4 классов потока элементов в этой модели: Batch, ордена, StatusUpdate и JobDefinition. Партии модели физических потоков салаты между агентами. Приказы относятся к заказам клиентов, которыми обмениваются между сторонами, участвующими в цепочке поставок. StatusUpdate JobDefinition и используются для моделирования и контроля обратной связи между субъектами. Каждый поток пункт имеет несколько атрибутов. Рядом с надписью "заголовок данных", необходимых для идентификации и маршрутизации, они представляют собой логическое или физическое содержание связанных объектов.

Агенты

Модель различает между внешними и внутренними агентами. Внешние агенты относятся к потребителям салатов и те стороны, которые списаны товары направляются для дальнейшей утилизации. Внутренняя модель агентов сторон, участвующих в цепочке поставок. Они связаны с физической обработки грузов (порядок получения, порядок сбора) и планирования цепочки поставок и контроль (обработка заказов, для генерации). Проиллюстрируем это на масштабирования на DC (рис. 15). DC состоит из трех агентов:

* DC_Distr, который заботится о получении заказа и комплектации;

* DC_DistrPlanning, который принимает решение о том, когда приказал отправить товар в каком количестве (по нормированию политики), а также

* DC-закупок, которое заказывает новые товары.

Агенты общаются с помощью потока элементов. DC-Покупка регулярно информировал последняя информация о кадастре. DC_DistrPlanning и DC_Distr занимаются контролем отношений.

Вакансии

Для того, чтобы сделать предложение рабочих мест цепи работы были выделены средства. Для того чтобы соответствовать различным характером работы, мы различали несколько классов рабочих мест. Например, класс агента DC_Distr связан с четырьмя классами рабочих мест:

* SendOrders-Пика и транспортные заказы на конкретные розетки;

* WriteOff-списанию и транспорта салатов, которые уже не считаются свежими;

* Filllnventory-добавить входящих салатов к инвентаризации;

* SignalInventory-информ других агентов в отношении имущества, статуса.

Все работы классов осуществляется в EM-завод (TM) методы (например, код).

Структура и динамика агентов

Чтобы показать, как классы могут быть связаны между собой, теперь мы будем смотреть на внутренней структуры и работы агента DC_Distr (рис. 16).

В принципе, определение класса охватывает функциональные представил на рисунке 8, где мы даем общее определение класса внутреннего агента. Буферы относятся: InputBufferGoods, инвентарь, и JobQueue. Трансформаторы TransformerGoods, TransformerWriteOffs и TransformerSignals. Буферы и трансформаторов связаны местных разведки (JobExecutionProc). Местных разведки берет с призывом к правой рабочих мест для реализации необходимых преобразований. Местных разведывательных активируется прибытия работу определений и / или грузов.

Добавленная стоимость Modeling Framework

Вопрос для обсуждения здесь, как моделирование структура может способствовать более эффективному принятию решений в отношении поставок дизайна. Здесь мы связываем улучшение "принятие" и "качество решения" с точки зрения эффективности цепочки поставки. Как мы уже говорили выше (раздел "Основные модели возможностей для моделирования цепочки поставок"), принятие решений, связанных с разработкой доверия между партнерами. С другой стороны, качество решений очень сильно зависит от активного участия членов цепи для моделирования и анализа альтернативных сценариев. Основная причина этого заключается в сложности системы. В обоих случаях, в какой степени "надзора" за и "понимание" в переменных кандидата решения и их настройки получается всеми заинтересованными сторонами имеет решающее значение для успеха. В этом отношении визуальных интерактивных имитационной модели, как полагают, вносят важный вклад как коммуникативного средства. Мы будем сравнивать два подхода с использованием концепции визуального интерактивного моделирования в качестве отправной точки. Далее, мы будем рассматривать роль и ценность моделирование структуры.

Visual интерактивного моделирования

Этот подход предполагает построение модели и модели использования, ограничивается аналитик. Только модели предъявлении продукции к партнерам цепи поставок. Первоначально этот подход был принят в случае, как описано в разделе "Описание дела". Это было закодировано в язык моделирования ARENA (Келтон и др.., 1998) в достаточно традиционным способом, то есть с нуля, не обращая должное внимание управляющих структур в цепи. Что касается развивающихся доверия и понимания, было положиться в компании посещения и дискуссии о достоверности выходных результатов. Хотя результаты этого исследования были рассмотрены достаточно хорошо, аналитики остались с ощущением, что:

* Посещений компании создать полную картину сценариев цепи поставок,

* Альтернативных сценариев может игнорировать из-за ограниченного знания аналитика и участников цепи,

* Много усилий пришлось положить убедить участников цепи поставок смысла и качества решений.

Visual интерактивного моделирования и связи

Согласно этому подходу имитационная модель используется как средство для общения между аналитиком и партнерами цепочки поставок. В этом случае модель является "общим" среди всех пользователей позволяет для обсуждения альтернативных сценариев. Многие из существующих инструментов моделирования позволяют такого подхода. Тем не менее, наличие единой модели не гарантирует общего понимания, не говоря уже о модельной полноте. Главной причиной этого является отсутствие единой концептуальной основы, лежащие в основе модели (сравните разделе "Текущие поставки подходы Сеть моделирования: необходимость в новой Modeling Framework"). Как основной недостаток, мы определили имплицитного контроля. В связи с этим, смысл имитационной модели, как коммуникативного средства ограничены. Например, в случае, описанном в разделе "Описание случае" осуществления контроля концепции VMI был рассмотрен. VMI несет поставщик (DC) берет на себя ответственность за управление) инвентаризации (розничного клиента политики, в том числе процесс пополнения. Внедрение этой концепции вызывает много вопросов между партнерами цепочки поставок, например:

* Какие части цепи с этим связаны?

* Как VMI работы?

* Что это означает для планирования своей деятельности?

* Является VMI работоспособным?

* Нужно ли прогнозы рядом с фактическими данными полке?

Стоит ли пересмотреть настройки и планирования своей транспортной системы?

* Каковы возможные преимущества для меня / для других?

* Существуют ли альтернативы для ДМС?

Заметим, что для более сложных концепций управления, такие, как эффективное пополнения (Баррат

Наши Modeling Framework представляет собой альтернативу для второго подхода. Вместо того чтобы полагаться на неявные ментальные модели ведения аналитик и наличие строительных блоков в библиотеке инструмент моделирования, наши Modeling Framework предлагает аналитик руководство в модельном бизнесе. Чтобы быть более конкретным, это заставляет аналитиков, чтобы управляющие структуры явных в модели типа 1 в результате реализации концепции VMI. Кроме того, он делает это, используя общий формат агента. Обратите внимание, как основу свободы уменьшает аналитик производить более полной и прозрачной модели. Возьмем, к примеру, цифры 15 и 16. Они иллюстрируют структуры управления DC через агентов, создав тем самым первый возможность приступить к обсуждению на складе политики, транспортной политики, а также их взаимодействия. Преимущества моделирования рамки в отношении целей связи озабоченность явной и четко определенного понятия структуры управления, состоящий из планирования, их политики, а также их взаимодействие. Совместный анализ и принятие решений может быть реализовано путем простой изменения в этой структуре.

В качестве второго взноса, моделирование помогает в рамках сокращения моделирования усилия аналитик. Это из-за модульности, вытекающие из объектно-ориентированной концепции, с одной стороны, и контекстное структурирование присуще моделирование рамках, с другой стороны. Здесь, модульность относится к возможности повторного использования типовых классов (т. е. средства, поток элементов и рабочих мест). Внутренней структуры, которые предусмотрены для агентов руководства модельер в изменении агента атрибуты и логические схемы управления.

Кроме того, применение моделирования структура может заложить прочную основу для модели использования. В связи с этим, модель повторного использования может привести из желания уменьшить усилия, чтобы быть в процессе принятия решений в отношении новых возможностей для бизнеса. Тем не менее, оно также может быть вызвана как естественное следствие присоединения к концепции контроля, такие, как, например, совместного планирования, прогнозирования и пополнения концепции (CPFR), которая включает в среднесрочной оценке цепи деятельность на основе согласованных продукт прогнозов.

ВЫВОДЫ И направлений для будущих исследований

В этой статье мы рассмотрим роль имитационной модели, как коммуникативного средства в процессе принятия решений в отношении поставок дизайна. В идеале, визуальных интерактивных имитационной модели должны служить в качестве инструмента для получения глубоких и надзора в отношении альтернативных сценариев цепи поставок. В связи с этим адекватные модели могут помочь:

* По укреплению доверия между партнерами цепочки поставок;

* Для увеличения принятии решений;

* По созданию альтернативных, возможно, лучше, сценарии цепи поставок;

* Для снижения затрат на альтернативных научных исследований, например, посещения предприятий, игры и т.д.

Тем не менее, мы обнаружили, что имитационные модели, как правило, построены, опираясь на неявное ментальные модели ведения аналитик и библиотеки блоков для моделирования инструмент. Следовательно, эти модели не могут быть неполными и прозрачной для всех заинтересованных сторон. Важные проблемы, недостаток моделирования структуры управления, то есть менеджеры или систем, ответственных за контроль их деятельности, а также их взаимное приведении этих мероприятий. Как правило, элементы управления, например, разбросанных по модели, не визуализируется, либо часть времени, индексированные планирования мероприятий и т.д. Очевидно, что это затрудняет обсуждение управления цепочками поставок таких понятий, как, например, VMI, Совместного Прогнозирование и планирование пополнения, Лампа пополнения, эффективные реакция потребителей (Барратт

В качестве альтернативного подхода мы предлагаем рамках моделирования на поставку моделирование цепи. Рамках программного обеспечения представляет собой независимый взгляд на цепочки поставок. Ключевые понятия в этом представлении являются агентами и рабочих мест. Концепции планирования и контроля естественно вложенных в нашем подходе, рассматривая лиц, принимающих решения в качестве агентов, которые осуществляют контроль работы аналогичные машин, выполняющих физическую работу. Где физическую работу результате в товарах, контроль рабочих мест в результате работы определений для агентов в домене диспетчеров управления. Modeling Framework имеется в виду явного руководство для аналитиков в здании высшего качества моделей моделирования в отношении прозрачности и полноты, тем самым позволяя для улучшения поддержки принятия решений.

Несколько интересных направлений для будущих исследований в области моделирования рамках может быть предложено, например:

Области применения

* Специализация моделирования основой для конкретных отраслей. Это позволит добавить в контекстное богатство этих рамок. В свою очередь, может привести к разработке специальных инструментов моделирования, что апелляция к конкретным пользователям. Далее, в более традиционных отраслях, можно также подумать о сфере услуг. Например, мы обнаружили значительное необходимости уточнения динамики процесса принятия решений в рамках больниц (Visch, 2003).

* Использование моделирования рамки для описания моделей, которые служат в качестве основы для "игры" или "обучение / образование", такие как, например, классический "пиво игры" (ван Ackere, Реймер Ларсен

Основные вопросы

* Связь между адаптивными системами имитационного моделирования, методологий, таких, как разработчики (Зиглер, 1990) и Петри. Это может привести к модели, которые не только звук с концептуальной точки зрения, но и сильной математической поддержки;

* Уточнения моделирование структуры. Рамках предлагает высокий уровень языка моделирования, которая включает явное представление лиц, принимающих решения, а также их деятельности. Учитывая это понятие, имеет смысл разработать его в целях повышения эффективности моделирования и эффективности. Области искусственного интеллекта могут предлагать мощные и безопасных средств для этого. [В редакцию: Сентябрь 2002. Принято редколлегией: Сентябрь 2004.]

* Авторы выражают благодарность два анонимных редакторов, два анонимных судей, GJC Gaalman, Д. ван Donk, А. ван Хартен, PC Schuur, О. Omta за их полезные предложения.

Ссылки

Achabal, Д. Д., Макинтайр, С. H., Смит, С. А.,

Adiga, S.,

Альфьери, А.,

Bagchi, S., Бакли, С. J., Attl, М.,

Торн, О. (1986). Достоверность оценки результатов моделирования. Материалы конференции 1986 Моделирование Зима. Piscataway, NJ: IEEE, 38-43.

Барнетт, М. В.,

Барратт, М.,

Бимон, Б. М. (1998). Поставка на цепочке и анализа: Модели и методы. Международный научный журнал "Экономика производства, 55, 281-294.

Бимон, Б. М.,

Белл, П. C. (1989). Стохастический визуальных интерактивных моделей, моделирование. Журнал Оперативного общества исследований, 40 (1), 615-624.

Белл, П. C., Андерсон, К. К., Staples, Д. С.,

Буч, G. (1994). Объектно-ориентированного анализа и проектирования с применением. Redwood City, CA: Benjamin Каммингса.

Кристофер, М. Г. (1998). Логистика и управление цепями поставок: Стратегии сокращения издержек и повышения качества услуг. Лондон: Питман Publishing.

Dhir, К. С. (2001). Совершенствование управления понимание оперативных моделей исследований. Журнал Оперативного общества исследований, 52, 873-887.

Фокс, М. С., Barbuceanu, М.,

Фу, Ю.,

Gunasekaran, A. (2004). Управление цепочками поставок: теория и приложения. Европейский журнал исследования операций, 159 (2), 265-268.

Gunasekaran А., "Макбет", Д. К.,

Hieta, С. (1998). Цепочки поставок моделирования с LOGSIM-симулятор. В J. D. Медейрос, Е. F. Уотсон, J. С. Карсон,

Хуан, Г. В., Lau, J. С. К.,

Hurrion, Р. D. (1976). Дизайн, использование и необходимые средства интерактивного языка компьютерного моделирования для изучения проблемы планирования производства. Диссертация, Лондонский университет, Англия.

Hurrion, Р. D. (1991). Интеллектуальные визуального интерактивного моделирования. Европейский журнал исследования операций, 54 (3), 349-356.

Представьте себе это. (1997). Направил в руководстве пользователя. Сан - Хосе, CA: Представьте, что.

Инголс, Р. Г.,

Karacal, С. C.,

Келтон, В. Д., Садовский, Р. П.,

Крейцер, В. (1993). Роль сложности сокращение в разработке программных средств моделирования, расширенный учебник. Труды Европейской конференции моделирование. Делфт, Нидерланды: Общество для компьютерного моделирования.

Ламберт Д.,

Ламберт, Д. М., Купер, М. C.,

Закон, А. М.,

Лефрансуа П.,

Лин, F.,

Макани Р.,

Анализ Micro

Мин, H.,

Нараянан, S., Боднер Д.А., Sreekanth, U., Govindaraj, T., Макгиннис, Л. R,

Фелпс, Р. А. Парсонс, D. J.,

Pidd, M. (1998). Компьютерное моделирование в науке управления. Чичестер, Великобритания: Wiley.

Пули, Р. J. (1991). К стандартным для иерархической ориентированные на процессы дискретно-событийное моделирование диаграмм, часть 1: сравнение существующих подходов. Сделки Общества Компьютерное моделирование International, 8 (1), 1 20.

Портер, М. Е. (1985). Конкурентные преимущества: Создание и поддержание высочайшую производительность. Нью-Йорк: Свободная пресса.

Пратт, DB, Фаррингтон, PA, Баснет, CB, Bhuskute, HC, Kanath, М.,

Ridall, К. Е., Беннет, S.,

Робертс, К. А.,

Робинсон, S. (2002). Общие понятия качества для дискретного моделирования событий. Европейский журнал исследования операций, 138 (1), 103-117.

Sauer, J., Фриз, T.,

Шанк Д.,

Станк, Т. П., Догерти, П. J.,

Swaminathan, J. М., Smoth, С. F.,

Technomatix технологий. (2000). EM-завод 4,6 справочное руководство. Штутгарт: Technomatix технологий.

Терзи, S.,

ван Ackere А., Реймер Ларсен, Е.,

Ван-дер-Ворст, J. Г. А. J. (2000). Эффективные питания цепей поставок; генерации, моделирования и оценки сценариев цепи поставок. Диссертация, Университет Вагенинген, Нидерланды.

Ван-дер-Ворст, J. Г. А. J., Beulens, А. J. М.,

Ван-дер-Ворст, J. Г. А. J.,

Visch, Л. (2003). Simcity в хет-ziekenhuis Een Logistiek ketenonderzoek бэй-де-интерна afdeling geneeskunde ван хет Academisch Ziekenhuis Гронингене. Магистерская диссертация, Университет Гронингена, Нидерланды (на голландском).

Зиглер, Б. П. (1990). Объектно-ориентированного моделирования с иерархической модульной модели, интеллектуальные агенты и эндоморфные систем. Лондон: Academic Press.

D. Й. ван дер Зее [кинжал]

Системы производства Design Group, факультет менеджмента и организации, Университет Гронингена, PO Box 800, 9700 А. В. Гронинген, Нидерланды, адрес электронной почты: <a href="mailto:djvan.der.zee@bdk.rug.nl"> djvan.der.zee @ bdk.rug.nl </ >

J. Г. А. Й. ван дер Ворст

Департамент по вопросам управления исследований, Университет Вагенинген, Hollandseweg 1, 6706 К. Вагенинген, Нидерланды, адрес электронной почты: jack.vandervorst <a href="mailto:jack.vandervorst@wur.nl"> @ wur.nl </ A>

[Кинжал] корреспондент автора.

D.-J. Ван-дер-Зее является доцент Производство Систем на факультете управления и организации, Университет Гронингена, Голландия. Д-р Ван дер Зее получил степень магистра и докторскую степень в области промышленного производства в университете Твенте, Нидерланды. Его исследовательские интересы включают методологии моделирования и приложения, цех контроля и гибкие производственные системы. Он опубликовал в нескольких журналах, в том числе Международный журнал производства НИИ, сделки, а также транспортных исследований B.

JGAJ ван дер Ворст является доцент кафедры логистики и управления цепочками поставок на факультете управления исследований, Университет Вагенинген, Нидерланды. Он также является активным консультантом по вопросам управления для предприятий пищевой промышленности и агропромышленного комплекса на консультационной фирмы Rijnconsult. Д-р Ван дер Ворст получил степень магистра, а также докторскую степень в Университет Вагенинген, Нидерланды. Его основные направления исследований включают интеграцию цепочки поставок, планирование поставок и моделирование, интернет-логистика, системы измерения производительности. Д-р Ван дер Ворст опубликовал в ряде журналов, в том числе Европейский журнал оперативных исследований, Международный научный журнал "Физическая распределения и материально-технического обеспечения, а также Международный журнал по материально-техническому обеспечению.